通达信量化选股公式

1. 通达信量化选股公式

通达信的选股公式为xg:v>ref(v，1)*2 and c>ref(c，1)。公式的定义为今天的量大于等于昨天量的2倍，股价上涨。此公式的使用说明有以下几点：1、五行量化指标（浅灰色实心空心方格）：实心代表趋势走好，空心代表趋势走坏；2、操盘动力线指标（黄金线）：短线灵敏指标，低位拐头向上可跟进，高位拐头向下要警惕，附有高低位买卖提示；3、海洋状态指标（彩带）：彩带颜色代表短中期多空趋势，低位转红可跟进，高位变色宜减仓、清仓。量化选股的方法1、多因素模型(Multiple-factor regression)多因素模型将那些引起证券价格联动的因素直接加入到收益率公式之中，然后开发基于这些因素的模型，简化投资组合分析所要求的关于证券之间相关系数的输入。模型效果的好坏主要取决于因素的选取，即那些被选定的因素是否足以证明，证券收益率之间联动效应的根源在于那些因素对各证券的共同影响。2、动量反转选股有效市场假说分三个层次，分别为弱有效市场、 半强有效市场、 强有效市场分别代表价格反映了历史信息、公开信息和全部信息。动量效应(Momentum Effect)指的是投资策略或组合的持有期业绩方向和形成期业绩方向一致的股价波动现象;而反转效应(ContrarianEffect)则指的是投资策略或组合的持有期业绩方向和形成期业绩方向相反的股价波动现象。3、分类和回归树(Classification and regression tree)分类和回归树是数据挖掘技术的一种，以递归分割技术为基础(常用于制药学的研究)，包括分类树和回归树：分类树产生定性输出，回归树处理定量输出。4、神经网络(Neural networks)因为股市的建模与预测所处理的信息量往往十分庞大，因此对算法有很严格要求，它的非线性动力学特性也非常复杂，所以一般传统的方法对于股市的预测往往难如人意。人工神经网络不仅具有大规模并行模拟处理、网络全局作用和非线性动力学等特点，而且有很强的自适应、自学习以及容错能力，具备传统的建模方法所不具有的许多优点，其可以不必事先知道有关被建模对象的参数、结构以及动态特性等方面的知识， 对被建模对象经验知识要求不高。 而只需给出对象的输入和输出数，通过网络本身的学习功能即可实现输入和输出之间的映射。

2. 求一个成交量排名前100通达信选股公式

ZDF:=(C-REF(C,1))/REF(C,1)*100;XG:ZDF>5;成交金额排名前100因为需要用到纵向统计，会导致你的电脑速度急剧降低速度，除非用超级电脑。

1. 一般的电脑不建议实用纵向统计，I7的没有测试过，8核的电脑试验过，牵扯到纵向统计电脑就直接卡住。

2. 你可以用指标排序，进行成交金额排序，附加上面的指标。满足条件的存为另一板块、这样比那样选要快很多【摘要】
求一个成交量排名前100通达信选股公式【提问】
亲，您好。您的问题呢我已经收到了，我正在帮你整理相关的资料。因为要进行打字等希望你耐心等待三分钟左右。谢谢你的合作【回答】
你好【回答】
ZDF:=(C-REF(C,1))/REF(C,1)*100;XG:ZDF>5;成交金额排名前100因为需要用到纵向统计，会导致你的电脑速度急剧降低速度，除非用超级电脑。

1. 一般的电脑不建议实用纵向统计，I7的没有测试过，8核的电脑试验过，牵扯到纵向统计电脑就直接卡住。

2. 你可以用指标排序，进行成交金额排序，附加上面的指标。满足条件的存为另一板块、这样比那样选要快很多【回答】
朋友你好，你的问题我已经回答完毕了，你还有哪些疑惑可以继续咨询我，祝你生活愉快【回答】

3. 通达信 成交量 倍量 公式？

通达信 成交量 倍量 公式：把下面的代码放在你的成交量指标里面就可以把当天的成交量是前一天的1倍及其以上的成交量柱填充黄色。如果是绿色柱体则不改变。
STICKLINE(C>O AND V>REF(V,1)*2,0,V,2,0)COLORYELLOW;

4. 请高手编写通达信成交量指标公式，指标条件如下，期盼高手！

可以编写成交量A:条件小于等于昨日的成交量乘以0.526，当成交量B满足条件：在n日内再次出现成交量A*0.97<成交量B<成交量A*1.03时，在成交量B上方标记图标7的通达信 指标公式,大这个公式中的n缺省值用多少要说明清楚,这样才能编写公式啊,例如下图n的缺省值是30效果如下图