如何利用matlab构建人口增长的Malthus模型、Logistic模型以及多项式模型？

1. 如何利用matlab构建人口增长的Malthus模型、Logistic模型以及多项式模型？

如何利用matlab构建人口增长的Malthus模型、Logistic模型以及多项式模型？
第一步，分别自定义模型函数，如
Malthus模型：
func=@(a,t)N0*exp(a*(t-t0))
Logistic模型:
func=@(a,t)a(1)/(1+(a(1)/N0-1)*exp(-a(2)*(t-t0)))
多项式模型:
func=@(a,t)a(1)+a(2)*(t-t0)+a(3)*(t-t0)^2
第二步，利用1790-1880年的数据，分别使用lsqcurvefit函数或nlinfit函数，求出系数a
第三步，预测1890-1980年的人口数，即
y=func(a,t)
第四步，使用plot函数绘制，美国人口数的统计数据与各预测模型曲线对比图
第五步，或使用table函数列表显示，对比数据
第六步，预测后100年的人口数，并与实际数据相比较，从图形或表格中，可以看到预测精度多项式模型优于Logistic模型，Malthus模型效果最差。

2. Malthus模型的人口增长公式是什么,以及怎么应用?

----Malthus模型是由英国统计学家马尔萨斯（T R Malthus）于1798年提出的人口模型：dN(t)dt=rN(t),N(t=t0)=N0 （1）式中r 代表出生率,假设为常数,N(t) 为t 时刻的人口数量.方程（1）的解为：N(t)=N0er(t-t0)（2）（2...