人工智能五大流派

1. 人工智能五大流派

人工智能的主要学派有下列5家：
   (1) 符号主义(Symbolicism)，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。奠基人是西蒙（CMU），符号主义，主要成就代表是上个世纪的专家系统
   (2) 联结主义(Connectionism)，又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。奠基人是明斯基（MIT），发展最火是深度学习，深度神经网络，属于联结主义；
   (3) 行为主义(Actionism)，又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。奠基人是维纳（MIT），行为主义的贡献，躲在机器人控制系统方面。
   现在，而；
   (4) 贝叶斯学派（bayes），基于概率统计的贝叶斯算法最常见的应用就是反垃圾邮件功能，贝叶斯分类的运作是借着使用标记与垃圾邮件、非垃圾邮件的关连，然后搭配贝叶斯推断来计算一封邮件为垃圾邮件的可能性。
   (5) 类推学派（Analogizer），
  
 乌镇智库《全球人工智能发展报告》中3大细分领域：
   机器视觉
   自然语言
   智能驾驶
  
 Venture Scanner 将人工智能行业细分为13类：
   1、深度学习/机器学习（通用）：这类公司主要建立可依靠现存数据进行学习的算法。典型例子包括预测数据模型与分析行为数据的软件平台。
  
 2、深度学习/机器学习（应用）：这类公司同样使用计算机算法，但却是基于非常垂直的特殊案例中存在的数据运行。典型例子有利用机器学习技术侦查金融诈骗或者识别最好的销售线索。
  
 3、自然语言处理（通用）：此类公司构建的算法能够处理输入的自然语言，并将其转化为可理解的表达。例子包括文本自动生成以及文本挖掘生成数据。
  
 4、自然语言处理（语音识别）：公司产品能够处理人类语音的片段，准确识别单词并推测含义。典型的例子是语音指令的检测并将其转化为可执行的数据。
  
 5、计算机视觉/图像识别（通用）：这类公司研发的技术主要是图像处理、分析，可从中提取信息、识别图像中的物体。典型例子包括图像搜索平台和研发员使用的图像标签应用程序接口。
  
 6、计算机视觉/图像识别（应用）：这类公司是在非常垂直的案例中使用图像处理技术。典型案例包括面部识别软件和能让用户通过拍照搜索商品的软件。
  
 7、手势控制：公司产品可让用户通过手势与计算机互动或交流。典型例子包括让人们通过肢体动作控制游戏角色的软件以及仅用手势就能控制计算机和电视的软件。
  
 8、虚拟私人助手：这是一类基于反馈和指令来为个体完成日常任务和服务的软件助理。典型例子有网络客服助理和个人助理app，管理个人日程安排等。
  
 9、智能机器人：可以进行经验学习并根据身边环境自主进行活动的机器人。典型例子有家庭机器人，可以在互动中根据情感做出反应，还有帮助人们找到商品的销售机器人。
  
 10、推荐引擎和协助过滤算法：软件能够预测用户对电影、餐厅等的偏好，并推荐个性化的内容。典型例子有音乐推荐app和基于用户过去选择进行推送的美食推荐网站。
  
 11、情境感知计算：软件能够自动感知周围环境以及使用背景，例如位置、方向、光度，并以此调整行为。典型例子包括感知环境的黑暗度并调高亮度的应用。
  
 12、语音翻译：识别人类语音并立刻自动从一种语言翻译至另一种语言的软件。典型例子是自动以及实时的将视频谈话或网络研讨会翻译为多种语言的软件。
    
 何为智能？
   一种能力。包括：理解、计划、解决问题、抽象思维、表达意念以及语言和学习能力
   智力的三因素理论
   1、成分性智力，指思维和问题解决依赖的心里过程
   2、经验智力，指人们在两种极端情况下处理问题的能力：新异或者常规问题
   3、情景智力，指对日常事务的处理，包括对新的和不同环境的适应，选择合适的环境以及有效的改变环境以适应你的需要。
  
 阿兰.图灵_人工智能的奠基人

2. 人工智能的第一个流派

人工智能最初的主义，是逻辑主义。
   
 人工智能最初的学派是符号学派。又称逻辑主义、心理学派、计算机学派。这是人工智能的最早的门派，其思想和观点师承自阿兰图灵，代表人物有：赫伯特西蒙、约翰麦卡锡、马文明斯基，“人工智能”术语就是该主义提出。该主义认为人类认识和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。奠基人是纽厄尔和西蒙，而后者是前者的老师。
   
 本质上讲，逻辑主义是一种自上而下、由内而外的人工智能思路，即通过“喂”给计算机知识来让其具备智能，让机器完成复杂的推理、运算、判断等，类似填鸭式的书本教育。但是，从解决问题的能力上来说，这一主义的成果很难超出人类解决的问题范畴，更难以解决人类未知的问题。

3. 人工智能三大学派和特点

目前人工智能的主要学派有下列三家：
(1) 符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2) 连接主义(connectionism)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
(3) 行为主义(actionism)，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

4. 人工智能的三大学派

人工智能的三大学派分别是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
1、符号主义学派。
符号主义，又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，认为人工智能源于数学逻辑，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。

2、连接主义学派。
连接主义，又称仿生学派或生理学派，是一种基于神经网络和网络间的连接机制与学习算法的智能模拟方法。连接主义强调智能活动是由大量简单单元通过复杂连接后，并行运行的结果，基本思想是，既然生物智能是由神经网络产生的，那就通过人工方式构造神经网络，再训练人工神经网络产生智能。

3、行为主义学派。
行为主义，又称进化主义或控制论学派，是一种基于“感知——行动”的行为智能模拟方法，思想来源是进化论和控制论。其原理为控制论以及感知——动作型控制系统。
该学派认为：智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理，不同的行为表现出不同的功能和不同的控制结构。生物智能是自然进化的产物，生物通过与环境及其他生物之间的相互作用，从而发展出越来越强的智能，人工智能也可以沿这个途径发展。

5. 人工智能的学派

目前人工智能的主要学派有下面三家：
(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
他们对人工智能发展历史具有不同的看法。
1、符号主义认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又再计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表了可以应用计算机研究人的思维多成，模拟人类智能活动。正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展。符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。这个学派的代表任务有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。
2、连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。20世纪60~70年代，连接主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究出现过热潮，由于受到当时的理论模型、生物原型和技术条件的限制，脑模型研究在20世纪70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield教授在1982年和1984年发表两篇重要论文，提出用硬件模拟神经网络以后，连接主义才又重新抬头。1986年，鲁梅尔哈特(Rumelhart)等人提出多层网络中的反向传播算法(BP)算法。此后，连接主义势头大振，从模型到算法，从理论分析到工程实现，伟神经网络计算机走向市场打下基础。现在，对人工神经网络(ANN)的研究热情仍然较高，但研究成果没有像预想的那样好。
3、行为主义认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40~50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳(Wiener)和麦克洛克(McCulloch)等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制论动物”的研制。到20世纪60~70年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子，并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。行为主义是20世纪末才以人工智能新学派的面孔出现的，引起许多人的兴趣。这一学派的代表作者首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看作是新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统

6. 人工智能主要流派的发展轨迹

您好，亲
人工智能从1956年开始以后几起几落，出现了几次浪潮，现在人工智能已经是第三波浪潮了。第一波浪潮实际上是从1956年-1976年，最核心的是逻辑主义。就是上文提到的第一个学派。逻辑主义主要是用机器证明的办法去证明和推理一些知识，比如能不能用机器证明一个数学定理，这是机器证明的问题。要想证明这些问题，需要把原来的条件和定义从形式化变成逻辑表达，然后用逻辑的方法去证明最后的结论是对的还是错的，叫做逻辑证明。
第二个浪潮是连接主义。连接主义持续了十几年，从1976年到80年代中期属于低潮，大概到2006年又开始走下坡了。1986年BP网络刚出来的时候解决了不少问题，大家都认为人工智能是有希望的，后来十几年以后发现神经元网络解决单一问题可以，解决复杂问题不行。训练学习的时候，数据量太大，有很多结果到一定程度就不再往上升了。这时候就出现了现在的第三次浪潮。【摘要】
人工智能主要流派的发展轨迹【提问】
您好，亲
人工智能从1956年开始以后几起几落，出现了几次浪潮，现在人工智能已经是第三波浪潮了。第一波浪潮实际上是从1956年-1976年，最核心的是逻辑主义。就是上文提到的第一个学派。逻辑主义主要是用机器证明的办法去证明和推理一些知识，比如能不能用机器证明一个数学定理，这是机器证明的问题。要想证明这些问题，需要把原来的条件和定义从形式化变成逻辑表达，然后用逻辑的方法去证明最后的结论是对的还是错的，叫做逻辑证明。
第二个浪潮是连接主义。连接主义持续了十几年，从1976年到80年代中期属于低潮，大概到2006年又开始走下坡了。1986年BP网络刚出来的时候解决了不少问题，大家都认为人工智能是有希望的，后来十几年以后发现神经元网络解决单一问题可以，解决复杂问题不行。训练学习的时候，数据量太大，有很多结果到一定程度就不再往上升了。这时候就出现了现在的第三次浪潮。【回答】
第三个浪潮，是把一些技术、神经元网络和统计的方法结合在一起。最初人们并不知道到底要怎么做，2006年有一篇文章，作者现在是人工智能圈子里的大咖，认为现在的神经元系统能做到几千层都没有问题，有点类似BP网络。【回答】
人们可以认为现在是第三次浪潮，但是这三次浪潮的区分是很笼统的。如果按照技术分类来讲，第二次、第三次其实是一件事，依然是神经元网络，差别的是深度学习的成功。这里既有硬件的进步，也有卷积神经网络模型与参数训练技巧的进步。【回答】
希望能够帮到您，谢谢【回答】

7. 人工智能的研究学派有哪些

人工智能的研究学派有以下这些：
一、符号主义学派
符号主义学派又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其基本原理基于两点：物理符号系统和有限合理性原理。
符号主义人工智能研究在自动推理、定理证明、机器博弈、自然语言处理、知识工程、专家系统等方面取得了显著成果。符号主义主张从功能上对人脑进行模拟，将问题和知识以及逻辑形式表示，采用符号推演的方式实现推理、学习、搜索等功能。

二、连接主义学派
连接主义学派又被称为仿生学派或生理学派，是基于神经元及神经元之间的网络联结机制来模拟和实现人工智能。人工智能的物质基础是神经系统，基本单位是神经元。这也就是说，连接主义用人工神经网络来研究人工智能。

三、行为主义学派
行为主义学派又称为进化主义和控制论学派，是基于控制论和“感知-动作”控制系统的人工智能学派。其观点是：智能取决于，对外界复杂环境的适应。人类智是经历漫长的演化形成的，真正的智能器也应该沿着进化的步骤走。

8. 人工智能有哪些学派