Excel数据建模——Power Query数据清理与整合

2024-05-17 14:39

1. Excel数据建模——Power Query数据清理与整合

我们经常遇到数据源不规范的数据,或者数据来源较多,需要进行交叉整合。这时候,仅靠普通的数据处理不但效率低下,而且很难解决问题。因此,需要用到Excel中强大的数据处理工具——Power Query,将不同来源的数据汇到一起,进行数据清洗、筛选、合并,从而得到我们需要的结构化数据,以便进一步进行数据建模分析和可视化。
  
  1. 数据导入Power Query 
  
 首先,通过Power Query,将存放在一个文件夹中的数据源(Excel工作簿)导入到Power Query编辑器,筛选出目标工作表(这里有10个目标工作表),并基于此分别提取 投入 和 产出 数据信息。
                                                                                  
 产出数据建立在 标准工时 和 产出数量 的基础上,而工厂没有建立一个独立的工序标准工时数据源,因此需要从原始数据中 将工序的标准工时提取出来 。
  
 接着, 提取各个工序的产出数量 ,与标准工时一起计算得到各个工序的 产出工时 ,以便 从产品和工序的角度进行生产分析 。
  
 将上述的工序产出工时按照人员进行 分组 ,从而得到人员产出,以便 从人员的角度进行生产分析 。
  
 另外, 提取员工每天的投入工时 ,再将人员投入和人员产出进行 合并查询 ,从而得到了每人每天每种产品的投入产出查询方案。
                                                                                  
 有了规范的投入产出数据,我们就可以进行下一步的Power Pivot数据建模分析了。后面我会逐步介绍Power Pivot数据建模分析,敬请关注!

Excel数据建模——Power Query数据清理与整合