云计算运维工程师前景怎么样?

1. 云计算运维工程师前景怎么样?

目前处于云时代，云计算运维工程师的就业前景还是非常广泛的。像是阿里云计算，滴滴，抖音等等互联网大厂目前都在应用云计算技术。云计算运维工程师的薪资水平也非常可观。
运维工程师(Operations)，在国内又称为运维开发工程师(Devops)，在国外称为SRE(Site Reliability Engineering)。主要负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。
企业的应用90%是跑在Linux平台的，再高大上的云计算、大数据、物联网都需要好的运维做支撑。就连我们用的安卓手机，底层也是Linux平台架构。通信、金融、互联网、教育、电子商务、机械制造、军工航天等等，都离不开Linux平台。




想要成为一个优秀的运维工程师，需要掌握的技能很多，其中三大核心技能如下：
1）平台架构组建。负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性，以确保系统上线后，安全、高效、稳定运行。
2）日常运营保障。负责运用运维技术，运维平台，确保入网设备的全面纳管和全生命周期管理，确保设备、业务及安全等状态可监可控。
3）系统优化。Linux服务器本身架构的局限，系统运行故障不可避免，但通过合理的设计，有效的运维，可以大幅降低故障发生的频率，提高业务恢复的效率。

2. 云计算运维工程师前景怎么样?

目前处于云时代，云计算运维工程师的就业前景还是非常广泛的。像是阿里云计算，滴滴，抖音等等互联网大厂目前都在应用云计算技术。云计算运维工程师的薪资水平也非常可观。
运维工程师(Operations)，在国内又称为运维开发工程师(Devops)，在国外称为SRE(Site Reliability Engineering)。主要负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。
企业的应用90%是跑在Linux平台的，再高大上的云计算、大数据、物联网都需要好的运维做支撑。就连我们用的安卓手机，底层也是Linux平台架构。通信、金融、互联网、教育、电子商务、机械制造、军工航天等等，都离不开Linux平台。




想要成为一个优秀的运维工程师，需要掌握的技能很多，其中三大核心技能如下：
1）平台架构组建。负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性，以确保系统上线后，安全、高效、稳定运行。
2）日常运营保障。负责运用运维技术，运维平台，确保入网设备的全面纳管和全生命周期管理，确保设备、业务及安全等状态可监可控。
3）系统优化。Linux服务器本身架构的局限，系统运行故障不可避免，但通过合理的设计，有效的运维，可以大幅降低故障发生的频率，提高业务恢复的效率。

3. 云计算运维需要经常加班吗？

需要经常加班。

从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。
总之，云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。
云计算是继互联网、计算机后在信息时代又一种新的革新，云计算是信息时代的一个大飞跃，未来的时代可能是云计算的时代，虽然目前有关云计算的定义有很多，但总体上来说，云计算虽然有许多得含义，但概括来说，云计算的基本含义是一致的，即云计算具有很强的扩展性和需要性，可以为用户提供一种全新的体验。

4. 计算机运维工程师忙吗？

你好，很高兴回答你这个问题。
  
 作为一个运维狗有话说，经历了手动运维、脚本运维、自动化运维等各个阶段，运维工作也由非常忙、很忙、比较忙三个阶段，咱们每个阶段都说下：
  
 1.手动运维
  
   
  
 这个阶段一般是新手阶段，运维知识储备不足，思想意识也不够深，基本是通过手动操作来处理各种问题。兵来将挡，水来土掩。由于手动处理，工作效率不高。 因此这个阶段随着各种问题的不断挤压，运维工程师将会非常忙，可能真的需要7*24小时工作哦 。
  
 2.脚本运维
  
   
  
 这个阶段随着运维技能水平的提高、经验的不断积累，运维工程师已经可以熟练的运用工具以及相应的脚本开发，实现批量操作。最重要的还是思想意识的提高，能够主动考虑如何解决问题，这样驱动着运维不断的去接触新工具、新的解决方案。 因此运维工程师从非常忙降级到很忙，有了一定的空闲时间去学习新知识。 
  
 3.自动化运维
  
   
  
 这个阶段单纯的通过工具或脚本已经不能满足运维日益增长的技能需求，因此此时通过各种媒体渠道、经验交流，知道运维过程中不仅仅是处理问题那么简单，必须形成一定的制度规范，建立一套监控、故障响应、CI/CD机制，实现不同场景的自动化运维。 此时的运维工程师将进入全新的比较忙甚至有足够的空闲时间，去学习总结，将新的知识点、理念应用到工作中。 
  
 
  
  
 最后，运维是一个相对比较复杂的岗位，需要了解的知识面比较广。当然随着互联网技术的不断更新，运维也需要不断进行知识的储备，以便更快速、高效的进行交付工作。
  
 
  
  
 希望我的回答对你有帮助。
  
 
  
  
 我是【木讷大叔爱运维】，欢迎关注，与你分享运维路上的点点滴滴。
  
 
  
 忙不忙看公司，小公司事情比较杂，相对要忙一点，大公司运维里面还分很多垂直领域，相对要轻松一点。
  
 在互联网公司，运维岗是个占比很大的技术岗位，跟开发岗，测试岗并列。一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。一个产品的生命周期90%以上时间都在运维手中，所以运维的技术含量并不比开发低，甚至入门要高很多。
  
 大公司有硬件运维，系统运维，数据运维，应用运维，安全运维等等，分的细自然要求也高，你要开发很多自动化系统来保证业务x个9的可靠性；小公司这些都是一个人包了，没有自动化解决方案，很多需要人肉，运维经验更重要，什么故障都能很快定位到。
  
 目前运维工程师跟开发工程师的界限越来越模糊，什么运维开发岗，什么开发运维岗，都预示着未来不懂开发的运维在运维界很难立足。
  
 
  
  
  
 
  
 一般，运维工程师都很忙。尤其互联网公司，他们的职责是保证线上服务或机器24小时不宕机允许，平稳可靠地运行。
  
 巡视网络环境，(通过扫描漏洞等措施)及时发现及时修复安全漏洞是他们的天职。或者帮助开发人员性能优化、提供安全意识也属于他们的工作范围。希望你能采纳。
  
 总之，运维工程师不会轻松，防范黑客攻击，网络带宽优化，24小时轮值待命，防患于未然，防微杜渐意识是做好运维工作的基本要求。
  
 分单位分项目分类型。有的单位信息化程度较高，设备多且种类复杂，数量大必然出现的问题就容易多，这样一来运维工程师就会很忙；有的项目就是运维类项目，那肯定每天都跟运维打交道，而有的项目是开发或者集成类项目，自然运维的任务就比较少；有的运维工程师类型会比较忙，比如数据库运维工程师和网络运维工程师，而像虚拟化运维工程师工作量可能就没那么大。
  
 忙不忙主要还是取决于公司，这里抛开公司不谈，说一下运维的3个阶段
  
 我们以一个例子说一下3个阶段。这里举一个例子，一个系统升级和简单故障处理的场景。
  
 首先是手工运维，公司有3台服务器台，通过Nginx做的集群和负载均衡，跑的一样工程代码。那么每次服务器升级的时候，就需要人工把每台服务器都备份了，然后停止每台服务器的进程，把新的工程传到服务器上，再每台服务器启动项目。这样是不是很繁琐，同样的事情机械化做多次，而且全人工操作也有很大的风险。
  
 在服务器不断增多的情况下，工作会越来越忙，那么这个时候就可以引入持续集成的框架，例如Jenkins，它可以很方便的通过我们写的shell脚本完成上述说的，写好shell后，只需点击按键，可以一件自动完成从代码服务器上拉取最新的代码，然后自动构建为工程，上传到目标服务器，自动停服备份，发布新工程启动。
  
 这样就需要一次的脚步劳作，减少机械劳动和人为操作的风险，但是还有个问题就是随着业务的不断发展，可能我们需要关注的还有服务器的性能，弹性扩容等，如果我服务器超级多，工作就会越来越重。这个时候就有了新技术例如k8s＋docker＋Jenkins的组合，这里不太怎么具体搭建框架，介绍下能实现的效果，引入这一套服务器框架后可以实现，自动备份自动发版，除了上述的，最厉害的是可以实现自动扩容，当你设置一个服务器cpu性能值，例如50%，当我现在有3个服务，每个服务的cpu都到了设定值，k8s框架会根据我们之前设定的一些参数，自动启动新的服务，并加入集群，如果判断到某个节点故障了，也会启动新服务，然后干掉故障服务。
  
 所以运维工程师忙不忙，除了公司的因数不谈，还要看自己是不是善用各种工具技术
  
 我是@零件小哥，我来回答下这个问题。
  
 我之前也是做过运维工程师，主要在海关信息中心机房做软件运维。
  
 运维的工作主要有以下内容：
  
 日常巡检，主要巡检服务器CPU、内存、硬盘空间等。涉及到软件部分，还要巡检应用服务是否正常运行，有无错误日志等内容。日常巡检的工作量根据所在企业的业务量大小来确定的，每个企业的标准都不一样，有的一周巡检3次，有的一天1次。
  
 故障处理，主要对突发的故障进行处理。故障处理根据故障的级别对客户进行响应。故障级别一般分为：一般故障、较严重故障、重大故障。一般故障指的是不影响系统运行的故障，处理完成时间是24小时，一般故障占全部故障的90%。较严重故障指的是业务运行迟缓、部分用户受到影响，但系统还是有在运行的故障。处理完成时间是6个小时。较严重故障占全部故障的9.9%。重大故障指的是业务停滞、用户无法使用业务系统，系统已崩溃的故障。处理完成时间2小时。重大故障比较少见，可能运维工作中几年不会碰到一次。
  
 运维报告整理，一般是在日常巡检、故障处理后输出的技术报告文档。运维报告每个企业都有固定的模板，我们需要把巡检后或故障处理后的数据填入报告，把巡检问题详细记录，把故障问题和故障处理方式详细记录。
  
 应用部署更新，主要是更新应用服务。开发人员会把更新补丁交付给运维工程师，我们需要备份先前版本的应用后更新补丁。
  
 客户问题解答，主要在运维工作群中解答客户关于系统使用问题的解答。
  
 最后重点来了，运维工程师忙不忙呢？有的人说忙，也有人说不忙。其实都是有的。根据所在企业的业务量来确定，国企和私企也有区别。系统运行故障少，我们一般按时做好巡检就可以了，这样工作量就比较少，相对会轻松些。系统不稳定的话，那肯定就很忙了，时不时客户一个个电话打进来就够头疼了。
    
   
  
   
  
   
  
 说到运维工程师，一般人都会认为是修电脑的。实际上运维工程师的工作并不是这么简单。运维从字面上理解，运就是运行，维就是维护，那么运维工程师的职能就是保障业务的正常运行并在出现问题时及时维护。
  用专业的术语来解释运维工程师是负责维护并且确保整个服务系统的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师是一个统称，其中有很多分类。包括：桌面运维工程师、网络运维工程师、系统运维工程师、基础运维工程师等等，他们的划分主要是工作具体内容的不同。
  运维工程师最忙的时候是他们完成一个项目产品的时候，有的时候需要加班好几个星期。他们在产品项目完成的不同阶段会发挥不同的作用。所以其实他们的工作内容很多：
  产品发布前：负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性，以确保在产品发布之后能高效稳定的运行。
  产品发布阶段：负责用自动化的技术或者平台确保产品可以高效的发布上线，之后可以快速稳定迭代。
  产品运行维护阶段：负责保障产品7*24H稳定运行，在此期间对出现的各种问题可以快速定位并解决；在日常工作中不断优化系统架构和部署的合理性，以提升系统服务的稳定性。
  运维工程师是一个需要二十四小时在线的职业，因为你不知道什么时候系统就需要你去维护。所以就算你休假在家，需要运维工程师的时候也需要出手。
  运维工程师会有着很多业务需求，如果运维工程师能够满足业务需求，或者主动挖掘业务的痛点和改进方法，就能为业务实现更多的价值。业务由于故障引起的中断一定会造成损失，所以能在发病之前就将它修理好，这才是运维工程师的核心价值。在满足业务需求时，优先面对业务快速发展非常重要的需求，例如稳定性，部署和变更效率，容量管理。
  
  
   
  
 
  
 那没有项目的日常，运维工程师们都在干嘛，是不是无所事事的玩手机？当然不是了，如果你这么做的话，会被炒鱿鱼的。那运维工程师日常工作是干嘛呢？每日定时对机房内的网络服务器、数据库服务器、Internet服务器进行日常巡视，检查是否正常工作，公司的网站是否能正常访问；每日巡查计算机系统各个终端电脑、打印机、复印机等设备是否工作正常，是否有不正确的操作使用，是否有带故障工作的设备；每天夜间在大家都下班之后对财务软件进行自动实时备份,每周做一次物理数据备份，并在备份服务器中进行逻辑备份的验证工作；每周至少对文件服务器做一次物理数据备份；还有就是处理各种有关网络的突发问题。当然每个公司的运维工程师从事的工作是大同小异的，有的公司可能还会给运维工程师安排其他的工作。所以正在学习从事运维工程师的同学们和想要成为运维工程师的同学们，对于自己想要从事的岗位工作内容有没有多一点了解？以后别人问起来运维工程师是干嘛的，千万别再让别人觉得就是个修电脑的了。而且看了工作内容，你们有没有信心成为运维工程师的佼佼者呢？
  
 有时候很忙，运维工程师平时要做事比较杂，负责环境和服务包部署，解决部署问题，保障系统服务的正常运行，协助开发定位问题，有的需要24小时响应及时处理线上问题，部署和升级服务的话只能在晚上或半夜用户流量少的时候，所以熬夜通宵干活还是比较累的
  
 就看你公司运维系统做的怎么样，如果做的好就要轻松点，但是如果直班也恼火

5. 请问如何成为出色的云计算运维工程师？

如何成为一名合格的运维工程师，瑭锦tanjurd认为要具备两个方面的能力，分别是：
技术方面：
1、开发能力，这个很重要，因为运维工具都需要自已开发，开发语言：c/c++（必备其中之一）、perl、python、php等、shell（awk,sed,expect….等），需要有过实际开发经验，否则工作会非常痛苦。
2、应用方面需要了解：操作系统（主要是linux、bsd）、webserver相关 (nginx,apahe,php,lighttpd)、数据库(mysql,oralce)，还有类似系统优化，集群方面的东西。
3、网络、安全，存储等需要相当了解
个人素质方面：
1：工作中胆大心细、不走寻常路
2：逻辑思维能力要强，为人谦和
3：沟通能力、团队协作
4：主动性、执行力、精力旺盛、抗压能力强 
5：有探索创新精神

6. 请问云计算运维的工作技术要求高吗？

要了解云计算对服务器的要求首先要对云计算有一定的了解，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备，当然工业服务器除外，比如研祥工业服务器，其介于云服务器与传统服务器之间。

云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。

云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。

高密度

高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。

虚拟化

服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。

因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。

横向扩展

根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。

并行计算

云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。

7. 云计算运维工程师要熬夜吗

要熬夜
运维是件苦差事，经常会需要加班的。
云计算运维岗位涉及到云计算平台能否顺利、平稳地运行，因此运维工程师需要做的工作内容也相对比较丰富，既涉及到传统的网络运维知识，还涉及到虚拟化、管控、存储、安全等相关知识。另外，运维工程师还需要程序开发的工作，以便于完成大规模的自动化服务部署，这对于运维工程师也提出了较高的要求。
要想提高效率不加班，需要转变思维，相较于以往的传统运维如机房运维、系统运维、应用运维再到运维开发等工作，云计算时代下的运维，不再仅仅局限于机房硬件的工作，站在企业的角度看，必然要从公司的业务出发，业务化的运维工作也是未来的必然。

8. 说说云计算时代，运维人员会踩到哪些坑

1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险?

不会，云平台也需要有人运维，云计算时代产生的云平台运维新岗位比普遍运维更重要，工资还高了。但对于一般性的非IT企业的某些基础架构类IT运维人员，是存在失业的风险，需要加紧转型。

2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢?

资源都虚拟池后后，故障定位和排除明显是痛点，很容易牵一发而动全身;另外自动化运维管理本身的可靠性要求也更高;还有运维是如何满足客户的安全审计要求也是难题。

3.对云计算而言，一大堆机器和设备放在一起，安全成为了一大挑战。有哪些监控工具可以实现对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等状态监控呢?

多吧，一般在开源基础上做订制开发，而且要分层级，平台层和应用层要开分开。

4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因?您是否遇到过类似的经历?当时是如何解决的?

原因不明，猜测可能当时云服务厂商由于资源达到临界点，在调整后台部署或者做整体性的升级维护，造成临时性的IO瓶颈。

解决办法就是打电话或者等，有钱也可以选择远程冗员的硬盘空间备份，临时切换到备份空间来操作。

5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商?为什么?

国内嘛，估计以后微软云和阿里云前景更好一些。主要是平衡成本和服务质量，微软自有软硬件产品比较多，使用顾客拥有成本比较低;阿里的中小客户基数大。