什么是高频交易

2024-05-10 03:43

1. 什么是高频交易

高频交易通常指短时间内多次交易。
       出现高频交易一般有两种情况:1.普通投资者由于想急于获得高回报,所以企图通过高频交易来实现,但通常这样操作的结果是既没有获得高额回报,又因为频繁交易造成损失(每次交易都会付出一部分手续费)。2.机构因为某种目的而利用高频交易提高市场活跃度,进而吸引普通投资者进入自己的节奏(这既是所谓的庄家的诱多或诱空)
      当然,造成高频交易的原因还可能有政策导向、经济发展层次等等。所以, 面对瞬息万变的市场,还是要有自己的判定。

什么是高频交易

2. 高频交易的交易策略

高频交易在美国,高频率的贸易公司代表今天2%的约20,000经营公司,但交易量约占73%的股权。高频交易是定量交易即投资组合持有期短的特点。有四个主要类别的高频交易策略:市场的决策基于订单流,市场决策的数据信息的基础上打勾,事件套利和统计套利。所有的投资组合分配决定是由计算机定量模型。高频率的交易策略的成功在很大程度上是由他们的能力,同时处理大量信息驱动,一些常人不能做交易。市场庄家是高频率的交易策略,涉及凌驾于现行市场价格或购买限价盘(或出价低于现价)一限价出售(或优惠),以受惠于买入及卖出一套蔓延。自动交易台,这是花旗集团在2007年7月购买,一直是活跃市场的制造商,外汇约占纽约股市6%的总量在两个纳斯达克和。 另一种策略设置高频交易是经典套利策略可能涉及的范围等几个证券利率平价在外汇市场的关系赋予外国货币之间的价格计价债券的国内债券,一,现货价格货币和价格的远期合约的货币。如果有足够的市场价格从模型中所隐含的不同,以支付交易成本,然后四个交易,可保证无风险的利润。高频类似套戥交易允许使用更复杂,涉及许多超过4证券模式。在塔布集团估计,每年的总延时套利策略目前的低利润超过210亿美元。统计套利的战略已经制定了一系列决定,使交易的基础上作出的偏差从统计学的关系。像市场庄家策略,统计套利可以适用于所有资产类别。 高频交易是经常混淆低延时交易,使用计算机在几毫秒内执行,或“行业具有极低延迟”在该行业的行话。低延时交易是高度超低延迟网络的依赖性。他们的算法利润提供信息,如竞争性招标,并提供到他们比竞争对手更快微秒。低延时交易的速度revolutionary in advance已导致need为公司具有即时时间,同位trading平台,以得益于高频率的战略实施。战略是不断改变,以反映市场的细微变化以及打击造成威胁的战略的逆向工程竞争者。还有一个非常强大的压力不断增加新功能或改进某一特定算法,如client具体的修改和enhancing变化的各种性能(regarding基准交易表现,以及为贸易firm或许多其他的实现range cost减少)。这是由于算法交易策略的演变性质——它们必须能够适应和贸易智能,无论市场条件,这涉及足够的灵活性,能够承受巨大的市场情景阵列。因此,从企业的重大收入净额的比例是花费在研发系统D这些自主交易。 大部分的算法策略是使用现代编程语言,虽然仍有部分执行试算表的设计策略。基本模型可以依靠低至一元线性回归,而更复杂的游戏理论和模式识别或预测模型也可以用于启动交易。神经网络和遗传规划已被用来创建这些模型。

3. 高频交易的介绍

高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易,比如,某种证券买入价和卖出价差价的微小变化,或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。这种交易的速度如此之快,以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”(server farms)安置到了离交易所的计算机很近的地方,以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。除了高速计算机的普及使高频交易成为可能以外,几次监管法规的变化也促进了高频交易的演进。1998年,美国证券交易委员会“另类交易系统规定”(Regulation Alternative Trading Systems)的出台,为电子交易平台与大型交易所展开竞争打开了大门。两年以后,各个交易所开始以最接近1美分的单位而不是以十六分之一美元为单位报价,从而,造成买盘报价和卖盘报价之间的价差进一步缩小,并迫使靠这些价差赚钱的交易商寻求其他交易方式。尽管高频交易取得了快速发展,但专业人士的关注及监管机构的研究也逐渐对高频交易提出了监管意见。美国证券交易委员会于2005年推出的“全国市场系统管理规则”(Regulation National Market System)要求,交易指令必须在全国公示,而不再只是在各个交易所内公示。并要求各交易所签署书面规定,禁止其会员通过跨交易所的自动报价来获利。

高频交易的介绍

4. 高频交易的内容简介

《高频交易》作者站在专业的高度,用平实的语言和丰富的图表,带我们走进量化投资的黑匣子,向我们展示了这台复杂的“金融机器”是如何运作的。书中的内容涵盖了高频交易的方方面面(从形成想法到开发交易系统,到投入资金并进行表现评估)。这些翔实的信息将让你在风云诡谲的当今投资市场上更具竞争优势。量化投资方法正受到广大机构投资者越来越多的关注。其代表者吉姆·西蒙斯在股市下行的2008年中将25亿美元的收益收入囊中。高频交易作为量化投资的重要方法,也引起了海内外投资界的广泛兴趣。据不完全统计,2008年采用传统低频交易的投资者有70%处于亏损状态,而高频交易基金经理几乎都在当年实现了赢利。那么究竟何为高频交易?高频交易背后的原理是什么?量化投资者又是怎样利用这一工具实现惊人收益的呢?

5. 期货高频交易的关键因素

交易费用、买卖价差、下单方式和交易速度。这几个因素中对交易速度的追求可能是高频交易策略的核心竞争力之一。高频交易的两大核心要素,其一是产生高频交易信号的交易策略;其二是优化交易执行过程的算法。这两大核心要素都对高频交易平台的运算速度提出了极高的要求。高频交易策略的交易速度包括两个部分:一部分是指高频交易系统接收实时行情,分析数据,发出买卖交易指令的速度;另一部分是指交易指令到达交易所的速度。前者需要优秀的算法程序和功能强劲的计算机硬件;后者需要迅速、稳定的网络连接。 高频交易策略的开发流程。主要的开发流程包括交易时的系统部分和交易后的系统部分,本文将其分为6大模块。交易时的系统部分包括:行情接受系统、信号计算系统、收益记录系统、风险控制系统;交易后的系统部分包括:策略评价系统、成本估计系统。中信期货上海浦电路营业部可以为期货高频交易投资者提供服务器托管,托管机房包括张江机房和数讯机房,交易速度,实盘cffe:Delay1:770 us,Delay2:3025 us,实盘shfe:Delay1:808 us,Delay2:2576 us。比同行快1到2毫秒。保证快速交易的原因:第一:申请专用通道,该通道内的交易人数偏少,保证了较快的交易速度。第二:优越的地理位置,服务器,距开拓者/金字塔行情服务器3米,距CTP交易前置服务器3米,距交易所撮合机50米。

期货高频交易的关键因素

6. 股指期货高频交易的特征有哪些

  股指期货高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易,而这种交易一般又有哪些特征呢?下面是我整理的一些关于股指期货高频交易的特征的相关资料。供你参考。
         股指期货高频交易的特征   
      1、高频交易都是由计算机自动完成的程序化交易;
   
      2、高频交易的交易量巨大;
   
      3、高频交易的持仓时间很短,日内交易次数很多;
   
      4、高频交易每笔收益率很低,但是总体收益稳定。
         股指期货高频交易的优势   
      1.交易次数更多,而每笔交易的平均盈利较小。
   
      2.对于长期投资组合来说,高频交易策略是一种很好的分散投资工具。
   
      3.从运营的角度来看,全自动交易方式能够节约人力成本,并且减少因人为的犹豫或者情绪而造成的失误。
   
      4.节约操作成本,并且给社会带来很多好处,如提高市场效率、增加流动性、促进计算机技术创新、稳定市场体系。
         股指期货高频交易的策略   
      高频交易在美国,高频率的贸易公司代表今天2%的约20,000经营公司,但交易量约占73%的股权。高频交易是定量交易即投资组合持有期短的特点。有四个主要类别的高频交易策略:市场的决策基于订单流,市场决策的数据信息的基础上打勾,事件套利和统计套利。
   
      所有的投资组合分配决定是由计算机定量模型。高频率的交易策略的成功在很大程度上是由他们的能力,同时处理大量信息驱动,一些常人不能做交易。
   
      市场庄家是高频率的交易策略,涉及凌驾于现行市场价格或购买限价盘(或出价低于现价)一限价出售(或优惠),以受惠于买入及卖出一套蔓延。自动交易台,这是花旗集团在2007年7月购买,一直是活跃市场的制造商,外汇约占纽约股市6%的总量在两个纳斯达克和。
   
      统计套利
   
      另一种策略设置高频交易是经典套利策略可能涉及的范围等几个证券利率平价在外汇市场的关系赋予外国货币之间的价格计价债券的国内债券,一,现货价格货币和价格的远期合约的货币。如果有足够的市场价格从模型中所隐含的不同,以支付交易成本,然后四个交易,可保证无风险的利润。高频类似套戥交易允许使用更复杂,涉及许多超过4证券模式。在塔布集团估计,每年的总延时套利策略目前的低利润超过210亿美元。
   
      统计套利的战略已经制定了一系列决定,使交易的基础上作出的偏差从统计学的关系。像市场庄家策略,统计套利可以适用于所有资产类别。
   
      低延时交易
   
      高频交易是经常混淆低延时交易,使用计算机在几毫秒内执行,或“行业具有极低延迟”在该行业的行话。低延时交易是高度超低延迟网络的依赖性。他们的算法利润提供信息,如竞争性招标,并提供到他们比竞争对手更快微秒。
   
      低延时交易的速度revolutionary in advance已导致need为公司具有即时时间,同位trading平台,以得益于高频率的战略实施。战略是不断改变,以反映市场的细微变化以及打击造成威胁的战略的逆向工程竞争者。
   
      还有一个非常强大的压力不断增加新功能或改进某一特定算法,如client具体的修改和enhancing变化的各种性能(regarding基准交易表现,以及为贸易firm或许多其他的实现range cost减少)。这是由于算法交易策略的演变性质——它们必须能够适应和贸易智能,无论市场条件,这涉及足够的灵活性,能够承受巨大的市场情景阵列。因此,从企业的重大收入净额的比例是花费在研发系统D这些自主交易。
   
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7. 期货高频交易的同传统交易的区别

高频交易同传统买入持有策略的相关性较低,起到分散风险的作用。高频交易策略作为量化投资策略的一个重要分支,是基于对交易品种的日内短期判断形成的交易策略,通过每次交易的微小盈利进行累积来获取收益。高频交易和传统买入持有策略的低相关性,对传统买入持有策略形成有益补充和分散风险。高频交易策略较其他量化策略可靠性更胜一筹。高频交易策略其理论基础同其他量化交易策略是完全一致的,即为概率统计中的大数定律。从统计学的意义上讲,大数定律要求的样本的基本条件是独立同分布,也就是说如果我们在实验过程中,样本分布的同质性越强,大数定律能够实现的可能性越大。而高频交易相对量化选股而言,其样本的噪音数据相对较少,因此从模型的可靠性角度来说,高频交易的量化模型相对更为可靠。 高频交易策略主要类型有三种。这里我们将其分为趋势性策略、价差策略、做市策略。

期货高频交易的同传统交易的区别

8. 你真正理解高频交易的概念吗?

“高频交易”是一个挺差劲的名字。按照字面意思,任何能够以较高频率运行交易的系统都可以叫“高频交易系统”。比如说你用VBA写个小程序,连上券商给你的接口,也完全可以按毫秒级运行交易,你也可以说自己开发了一个“高频交易系统”。
 
 不过,按照现在市面上的主流认知,我想大多数人概念里的高频交易系统是这样的:交易指令完全由电脑发送,对市场数据的响应延时在微秒级(VBA退散)。系统由专用的软硬件组成,研发时需要大量计算机专家级的工作(散户随便编个小程序退散)。系统的硬件需要放在离交易所主机很近的位置上,所谓 co-location。并且得到专门的准入许可证,交易指令直接发送至交易所(而不是通过券商中转)。符合这三点的,就可以叫做高频交易系统。
 
 有人说你这三条没有一条在说频率,只能叫低延迟系统不叫高频交易。的确,我再一次深切赞同“高频交易”是一个很差劲的名字。但现在市面上的主流媒体,包括大部分新闻和畅销书在谈到这个话题时,说的就是这种系统,所以我在这里就不纠结字面意思了。
 
 如果对我上面给出的描述仍有疑问,那么事实上还有一个非常官方的定义,来自美国证券交易委员会(SEC)。SEC 也很难给出明确的定义,最终的描述是基于5个特性:
 
 使用超高速的复杂计算机系统下单
 
 使用 co-location 和直连交易所的数据通道
 
 平均每次持仓时间极短
 
 大量发送和取消委托订单
 
 收盘时基本保持平仓(不持仓过夜)
 
 除此之外,存在很多妖魔化高频交易的言论,比如:
 
 超强的盈利能力,仿佛高频交易的机器就跟印钞机似的。
 
 纯粹靠交易挣钱,有着神秘的数学模型和尖端科技,精准的预测市场走势,带着无可比拟的优势在市场上呼风唤雨。
 
 利用速度优势割其他机构类交易者的肉,大家认为这是作弊。
 
 回想一下,有没有人对你高谈阔论高频交易提到这里任何一点?你听完以后有何感想,好生羡慕,心潮澎湃,还是满腔愤恨上天不公?别着急,继续往下看,相信你看完这个回答以后,能够建立起一个正确的概念,下次遇到这种人,直接请他闭嘴。
 
 特别是那些对高频交易有兴趣,还没入门的朋友,希望你们有一个正确的认识。否则,当你历尽千辛万苦,怀着满腔热情加入一家HFT(High FrequencyTrading),以为从此以后你的工作就是对海量数据做高深莫测的数学模型,架起机器冲进市场草割那些无知的低频交易者,白花花的银(da)子(tui)像雪片一样冲进你的口袋,你很可能要失望。
 
 摒除这些错误的观念,这个行业的真正的精髓才能向你展开:偏执的科技至上理念,极其复杂的技术难题,疯狂追求机器极致的性能,以及,高强度的同业竞争。这才是我认为本行业最吸引人的特点,它本身就足够让人着迷了。至于挣钱,建议你把它当作承担压力,努力工作之后的回报,而不是被葵花宝典砸到无意间学得惊世神功,从此纵横股市点石成金,这种神话至少在这个行业是不存在的。
 
 下面来说一说这几条有什么问题。
 
 高频交易的盈利能力很高吗?
 
 但现实很残酷。和任何其他行业一样,赚大钱的的确有,亏钱的也大把存在。我想这个行业特别吸引眼球的原因主要是因为它融合了金融和计算机这两个热门词汇,而且确实是一个高科技行业(相信没几个行业会关心光速在不同介质中的区别),很容易给外人一种神秘感。但如果只盯着金字塔顶端的几家公司而下结论,就好像看了乔丹集锦以后就认为所有打篮球的人都能扣篮一样,是不现实的。
 
 特别需要说明的是,因为高频交易系统对低延迟的敏感性,研发时需要投入大量的人力物力,要高薪聘专业的计算机专家,花钱买昂贵的硬件,租用专门的微波通信线路。但这一切也不能保证你得到一个预想中的“低延迟”系统。整个系统的设计和开发是一个非常复杂的工程。而且交易系统对于准确性和稳定性要求极高,不够精密的话上线后会出现各种问题,根本无法使用。
 
 如此大规模的投入,很多时候换来的是一个残次品系统。
 
 这里有一个深远的问题是,高频交易是一个金融和计算机结合的产业,但同时精通这两者的人才是非常稀少的。
 
 金融人士主导的项目会缺乏对技术的判断能力,IT人士主导又会对需求把握不清。在对性能不敏感的行业这可能不是太大问题,可以按照传统的甲方乙方方式解决,有问题慢慢扯皮。但在这个高竞争行业,没有太多时间可以用来浪费在扯皮上。投产的系统可能慢上几微秒就是废物,而那时往往会发现基本的设计就有问题,根本无力回天。这种超高难度的研发压力,其实才是高回报的来源。
 
 高频交易的策略?
 
 有两种策略,做市(market making)和套利(arbitrage),从性价比来说,做市是更好的选择。
 
 做市是指,在市场上充当流动性供应者,通俗的说就是有任何人想买一个东西(比如股票,期货等),你要保证能卖给他,有任何人想卖一个东西,你要保证从他那买。保证的意思就是如果市场上没有别人出头,做市商就必须出来。隐含的意思就是,做市商是所有人的对手盘。
 
 这里需要仔细想一下,一般情况下,如果你想买一支股票,往往是因为你看好它会升值,而你的对手盘跟你交易,是因为他认为会贬值,你们有一个价值判断上的分歧。那么做市商为什么能豪气干云的出头做所有人的对手盘,是因为他喜爱跟别人唱反调吗?
 
 当然不是。做市商的策略本质上,是认为市场价格在短期内具有波动性,涨上去的价格会落下来,反之亦然。
 
 所以他可以选择承担一定的风险,暂时从你手里把东西买过来,过一段时间价格变得有利时再卖掉。注意这里的风险是真实存在的,没有什么保证价格一定会向着做市商有利的方向变化。时间跨度越大,这种风险也越大。
 
 做市商承担了这种风险,并且买过来的东西需要持有一定时间作为库存,来赚取因为波动性而产生的一点点价差(通常是一分两分)。也有更稳妥一些的做法,是通过其他高相关性的产品做对冲,比如买进一只股票的同时卖出它的期货,这个模型更复杂一些,对算法和性能的要求也更高。这种生意的本质决定了必须要能大量买卖,才能积少成多形成效益。
 
 存在风险就意味着有可能亏钱。所以这就产生了两种不同的做市商。第一种是胆大的土豪,说老子有钱,买人,买设备,全都上最好的,我不信赚不到钱。这种人我们叫它noncontractual market maker,他来做市全凭自己兴趣。
 
 第二种是胆小的,觉得自己没把握一直挣钱,他可能就不敢做了。这时有一个人就不高兴了,他的名字叫交易所。交易所的存在,就是供应交易平台,然后通过对每笔交易收手续费来挣钱。如果没有人交易,显然他赚不到钱。为什么没人交易呢?因为有需求的人可能找不到对手盘,大家对价格的趋势判断是一致的,都在观望。这个情况对交易所很不利,所以他希望引入做市商。做市商一来,就能把门面撑起来(对,在中国,我们有时管这叫托。不同的是做市商的确承担了风险也参与了真金白银的交易,给交易者们营造了一个更友好的交易环境,所以是受到大家认可的)。
 
 大家一看场子里有很多人在交易,就愿意也掺一脚了。交易的人多了,交易所就很开心。所以他会付钱给做市商,可能还减免手续费什么的给点小福利。这样一来,这种做市商即使生意做的不好赔点钱,算上交易所的报酬,还是能盈利。这样的人,我们叫做contractual market maker,就是说他会和交易所签订一个合同,承诺供应多少流动性,交易所也相应的给一些报酬和福利。
 
 注意这种业务里做市商不是很需要预测市场走势的能力,只要能做到不亏钱就可以赚进交易所的酬劳。这个时候关键点来了,就是如何做到不亏钱?一个是按照上面说过的,做好对冲,另一个就是发现形势不利的时候要能及时撤单,这个是最考验低延迟的地方,速度慢就会发生来不及撤单而遭受损失的情况。
 
 所以,根据做市这种行为的特点,和市场上的需求,决定了HFT是最适合做这件事的。这也是为什么我们经常说HFT给市场供应流动性。
 
 套利是指,找到两种强相关性的证券。一个极端的例子是,ETF和组成ETF的那些股票。如果你知道ETF的计算方式,就可以用同样的方式通过那些股票的价格来计算一个ETF的期望价格。有的时候,因为种种原因,你发现这个价格和你在市场上看到的ETF价格不一样,你就知道显然是市场发生了一些混乱,早晚这个价格会变回来。这时你就可以买入(卖出)ETF,卖出(买入)那些股票,坐等价格回归,可以稳赚不赔。
 
 这个策略听起来很美,实际上竞争非常激烈。因为任何人都可以做这件事,参与的人多了,市场就会少犯错误,同时每个人的利润空间也变小了。当你的套利收入不足以支撑HFT的研发维护成本的时候,离关门也就不远了。
 
 所以总结一下起来,做市是比较主流的HFT业务。而正是因为做市商这种和所有人做对收盘的业务模式,使得大部分交易都是通过做市商的参与来完成的,也就不难理解为什么70%的交易都是由HFT(做市商)来完成的了。
 
 高频交易是通过作弊抢其他人的钱吗?首先以上两种业务可以很清楚的看出,没有任何作弊空间。简单的说,HFT的竞争对手一定是另一个HFT。那么HFT有那么多速度优势,跟交易所搅基(co-location),系统延迟搞到微秒级,他一定比其他人更先看到市场数据,为什么不能利用这个作弊?
 
 难道不能这样吗?
 
 回答这个问题,一定要明确的是:所有交易都是在交易所内部完成的。没有人能在别人的交易指令传入交易所之前就探测到。从理论上就根本没有任何作弊的可能(别拿交易所当傻瓜)。HFT的速度优势是指,当交易所完成一笔交易,在通知所有交易者的时候,HFT因为在通信线路的上游,所以会比别人先看到这条交易确认信息。
 
 这个时候他可能会根据自己对这条信息的理解以及业务需求,增加或者撤掉自己的一些单子,但这些都是完全正常的交易操作,不存在任何恶意,并且由于这条信息是发送给所有人的,任何人都会对此做出解读和反应,但只有那些在同一个时间粒度上工作的交易者之间才可能存在竞争,下面再解释这个问题。而对于最初这条交易的发起者来说,因为交易已经完成,所以不存在任何被攻击的可能。
 
 上面说到,HFT的优势,在于他可以第一时间对交易所放出的交易确认信息做出反应。但是这个信息如果没有对手盘就毫无价值。而一个接受信息慢,且反应时间在毫秒级以上的机构用户,怎么可能参与进来做HFT的对手盘呢?这句话可能还是不太容易理解,我举一个夸张的例子:如果你的操作频率以十年为最小单位,买进一支股票以后十年不做任何操作,很显然没有任何人在这10年内可以找你做对手盘,这种情况下所有其他交易者对你来说都是HFT,你却不会担心他们对你有什么影响。
 
 例子虽然夸张,但高频交易和机构用户之间的差距其实就是这么大,他们生活在不同的世界里。他们的业务本来就不冲突,且根本就不是一个层面上的东西。比较HFT和机构用户,就好像比较百米速跑和马拉松运动员的速度一样,毫无意义。
 
 对于机构用户来说,需要理解电子交易市场的规则。有人用那种,看到屏幕上有一个价格,点了鼠标,结果发现成交价不一样,来说明是背后有人捣鬼,这属于脑袋进水的逻辑。特别需要注意的是市价单(market order)本来就是不保证成交价的,指令发给交易所,交易所根据当时的情况,算出是什么价就给你什么价,这没什么好委屈的。如果想要确保价格,请使用限价单(limit order),保证成交价格,但是不保证时间。这两种单是所有人都可以使用的,没有任何不公平可言。人类,应该做电脑的主人,而不要这样。
 
 最后说说HFT可能存在的问题。Flash crash(最近一本描述高频交易公司的畅销书)是真实发生过的,也是最大的隐患。当一个市场上70%的交易都是HFT完成的时候,我们必须要能对高频交易的系统有信心。这就需要HFT的开发流程标准化,接受开发过程的评审,有严格的测试体系。几个技术宅关在小黑屋里鼓捣出来的东西没人敢拍胸脯保证不会死机。而这一点现在看的确是比较差的,需要尽快规范起来。这才是公众需要关注的重点。