python爬虫怎么赚钱 知乎

1. python爬虫怎么赚钱 知乎

第一种。找爬虫外包工作
网络爬虫最通常的挣钱方式通过外包网站，做中小规模的爬虫项目，向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服务。新入行的程序员大多数都会先尝试这个方向，直接靠技术手段挣钱，也是技术人员最擅长的方式，但是由于竞争人员太多，价格可能不是很贵，白菜价。
第二种。抓取数据做网站
可以通过Python爬虫抓取数据，来做网站挣钱，每个月有小几千块钱，虽然挣得不多，但是做成之后不需要怎么维护，也算是有被动收入了。
第三种。在职大学生
如果你是在职大学生，数学或者计算机相关专业的人员，编程能力还可以的话，可以稍微看一下编程知识，比如爬虫库、HTML解析、内容存储等，复杂还需要了解URL排重、模拟登录、验证码识别、多线程等，这部分人员工程经验比较少，想要通过爬虫赚钱的话，可以找一些少量数据抓取的项目，一点点积累经验，后期可以尝试接一些监控类的项目或者大规模抓取的项目。
第四种。在职人员
如果你本身就从事Python网络爬虫工作，挣钱是非常简单的。在职人员比较熟悉项目开发流程，工程经验丰富，能对一个任务的难度、时间、花费进行合理评估，可以尝试去找一些大规模抓取任务、监控任务、移动端模拟登录并抓取任务等，收益是非常可观的。
第五种。运营自媒体
如果你技术好，经验丰富，可以自己尝试运营公众号、自媒体、博客等，现在学习Python写爬虫的人越来越多，很多都是非科班出身，需求量大增，你可以利用自己的技术多写一些教程和学习经验总结，运营效果不错的话，也可以获得可观的收入。

2. 如何使用python爬取知乎数据并做简单分析

一、使用的技术栈：
爬虫：python27 +requests+json+bs4+time
分析工具： ELK套件
开发工具：pycharm
数据成果简单的可视化分析
1.性别分布
0 绿色代表的是男性 ^ . ^
1 代表的是女性
-1 性别不确定
可见知乎的用户男性颇多。
二、粉丝最多的top30
粉丝最多的前三十名：依次是张佳玮、李开复、黄继新等等，去知乎上查这些人，也差不多这个排名，说明爬取的数据具有一定的说服力。
三、写文章最多的top30
四、爬虫架构
爬虫架构图如下：
说明：
选择一个活跃的用户（比如李开复）的url作为入口url.并将已爬取的url存在set中。
抓取内容，并解析该用户的关注的用户的列表url，添加这些url到另一个set中，并用已爬取的url作为过滤。
解析该用户的个人信息，并存取到本地磁盘。
logstash取实时的获取本地磁盘的用户数据，并给elsticsearchkibana和elasticsearch配合，将数据转换成用户友好的可视化图形。
五、编码
爬取一个url:
解析内容：
存本地文件：
代码说明：
* 需要修改获取requests请求头的authorization。
* 需要修改你的文件存储路径。
源码下载：点击这里，记得star哦！https : // github . com/forezp/ZhihuSpiderMan六、如何获取authorization
打开chorme，打开https : // www. zhihu .com/，
登陆，首页随便找个用户，进入他的个人主页，F12(或鼠标右键，点检查)七、可改进的地方
可增加线程池，提高爬虫效率
存储url的时候我才用的set(),并且采用缓存策略，最多只存2000个url，防止内存不够，其实可以存在redis中。
存储爬取后的用户我说采取的是本地文件的方式，更好的方式应该是存在mongodb中。
对爬取的用户应该有一个信息的过滤，比如用户的粉丝数需要大与100或者参与话题数大于10等才存储。防止抓取了过多的僵尸用户。
八、关于ELK套件
关于elk的套件安装就不讨论了，具体见官网就行了。网站：https : // www . elastic . co/另外logstash的配置文件如下：
从爬取的用户数据可分析的地方很多，比如地域、学历、年龄等等，我就不一一列举了。另外，我觉得爬虫是一件非常有意思的事情，在这个内容消费升级的年代，如何在广阔的互联网的数据海洋中挖掘有价值的数据，是一件值得思考和需不断践行的事情。

3. 如何对知乎内容进行爬虫

下面说明知乎爬虫的源码和涉及主要技术点：
（1）程序package组织
（2）模拟登录（爬虫主要技术点1）
     
 要爬去需要登录的网站数据，模拟登录是必要可少的一步，而且往往是难点。知乎爬虫的模拟登录可以做一个很好的案例。要实现一个网站的模拟登录，需要两大步骤是：（1）对登录的请求过程进行分析，找到登录的关键请求和步骤，分析工具可以有IE自带(快捷键F12)、Fiddler、HttpWatcher；（2）编写代码模拟登录的过程。
模拟登录

（3）网页下载（爬虫主要技术点2）
     
模拟登录后，便可下载目标网页html了。知乎爬虫基于HttpClient写了一个网络连接线程池，并且封装了常用的get和post两种网页下载的方法。
（4）自动获取网页编码（爬虫主要技术点3）
     
 自动获取网页编码是确保下载网页html不出现乱码的前提。知乎爬虫中提供方法可以解决绝大部分乱码下载网页乱码问题。
（5）网页解析和提取（爬虫主要技术点4）
     
 使用Java写爬虫，常见的网页解析和提取方法有两种：利用开源Jar包Jsoup和正则。一般来说，Jsoup就可以解决问题，极少出现Jsoup不能解析和提取的情况。Jsoup强大功能，使得解析和提取异常简单。知乎爬虫采用的就是Jsoup。
（6）正则匹配与提取（爬虫主要技术点5）
     
 虽然知乎爬虫采用Jsoup来进行网页解析，但是仍然封装了正则匹配与提取数据的方法，因为正则还可以做其他的事情，如在知乎爬虫中使用正则来进行url地址的过滤和判断。
（7）数据去重（爬虫主要技术点6）
     
 对于爬虫，根据场景不同，可以有不同的去重方案。（1）少量数据，比如几万或者十几万条的情况，使用Map或Set便可；（2）中量数据，比如几百万或者上千万，使用BloomFilter（著名的布隆过滤器）可以解决；（3）大量数据，上亿或者几十亿，Redis可以解决。知乎爬虫给出了BloomFilter的实现，但是采用的Redis进行去重。
（8）设计模式等Java高级编程实践
     
 除了以上爬虫主要的技术点之外，知乎爬虫的实现还涉及多种设计模式，主要有链模式、单例模式、组合模式等，同时还使用了Java反射。除了学习爬虫技术，这对学习设计模式和Java反射机制也是一个不错的案例。
4. 一些抓取结果

4. python爬虫真这么厉害吗

Python可以爬取数据，这么说吧，只要能通过浏览器获取的数据都能通过Python爬虫获取，比如爬图片、爬视频、爬文章；Python爬虫能自动循环执行目标程序，实现自动下载、自动存储图片、音视频和数据库的数据。

Python爬虫

5. 为什么都说爬虫PYTHON好

选择Python作为实现爬虫的语言，其主要考虑因素在于：
(1) 抓取网页本身的接口
相比其他动态脚本语言(如Perl、Shell)，Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API;相比与其他静态编程语言(如Java、C#、C++)，Python抓取网页文档的接口更简洁。
此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这时我们需要模拟User Agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登录、模拟Session/Cookie的存储和设置。在Python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests或Mechanize。
(2) 网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理，比如过滤Html标签，提取文本等。Python的Beautiful Soup提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用Python能够干得最快、最干净，正如这句“Life is short，you need Python”。
(3) 开发效率高
因为爬虫的具体代码根据网站不同而修改的，而Python这种灵活的脚本语言特别适合这种任务。
(4) 上手快
网络上Python的教学资源很多，便于大家学习，出现问题也很容易找到相关资料。另外，Python还有强大的成熟爬虫框架的支持，比如Scrapy。