大数据时代的变革思维

1. 大数据时代的变革思维

大数据时代的变革思维
信息时代，数据深刻影响着银行的未来发展。在全球庞大的人群和应用市场下，探索以大数据为基础的解决方案，深入洞察复杂且充满变化的市场成为了企业提高自身竞争力的重要手段。仅凭直观感受，任何人都能感觉到大数据时代已经来了。
维克托 迈尔舍恩伯格——《大数据时代》一书作者，牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，英国新闻周刊《经济学人》曾经将维克托迈尔-舍恩伯格定义为大数据领域最受人尊敬的权威发言人之一。2010年，维克托 迈尔舍恩伯格就已经开始对该领域进行了系统而深入的研究，并在《经济学人》上和数据编辑肯尼思库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
大数据时代的思维变换
维克托 迈尔舍恩伯格在《大数据时代》中最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
这本书的价值体现在三个方面：第一，关于大数据的思维变换，重在大数据变革时代的价值与观念变化;第二，关于大数据影响商业变革的三个要素：即数据、技术与创新思维之间的互动;第三，是关于大数据泛化下的治理与隐私。
与中国企业相比，美国企业知道大数据价值并且能挖掘大数据的隐藏价值，从而获得最大利益，可以说他们已经建立了大数据思维，从而促使他们不断创新挖掘更好的数据。“美国收集的数据要比我们多得多，他们不光搜集可以理解的数据，他们也收集不能理解的数据，并且会花大量资源来存储这些数据，让数据一直有价值。”在维克托迈尔舍恩伯格看来，大多数企业还把大数据作为一种在市场营销手段，但是大数据还可以帮助人们改变商业模式以及盈利模式，这才是大数据最大的价值所在。“美国与中国相比，最不同一点就在于他们有大数据思维，懂得如何利用大数据的价值，但这并不代表中国无法逾越美国，中国的优势在于掌握数据量比较大，而在大数据时代‘大’也是非常重要的。”
城市的发展需要大数据，没有数据的辅佐城市就不会得到最优化的发展方案，大数据能帮助政府领导者进行更好的决策，尤其是公共政策的决策。城市需要知道如何建立基础设施来收集数据，同时要利用大数据开拓思路，让数据来说话，并且借助多方力量，即便是大数据方面的专家，但是并不一定有最正确的决定或最有效的方法来利用大数据，所以政府在这方面需要多听取私人企业或机构的意见，大数据时代合作、沟通、广泛吸纳意见是非常重要的。
维克托 迈尔舍恩伯格以伦敦为例谈道：“伦敦政府其实是从一家私人企业买了关于人们交通模式的数据，让政府惊讶的是人们的行动路线跟他们想象的完全不一样，所以在这一方面的帮助他们更好的优化交通，包括高速公路、停车场，以减少城市拥堵。”
谁是大数据“赢家”？
大数据所面临困境并不在技术方面，而是在数据流动方面。大数据时代，一个人的智慧不能帮助我们更好的利用大数据价值，所以要让数据流动起来，让不同的部门和不同的公司都参与进来，进而优化数据。
“更多的人会认为大数据只是用在企业营销方面，但是如果让他们知道大数据可以帮助孩子更好的学习、更好的生活居住条件，以及能够解决城市交通、居住等问题，他们慢慢发现大数据的好处，他们就会关心大数据。”维克托迈尔舍恩伯格谈道，“一方面，人们要信任大数据，不要害怕大数据暴露隐私，需要建立完善的大数据保护。不信任就导致人们不愿意让其他机构知道数据，如果不能使用这些数据就更谈不上大数据的价值。所以只有让他们信任数据，才能挖掘大数据价值。另一方面，一定要接受大数据使用限制问题，不要赋予大数据过多的意义。”
维克托 迈尔舍恩伯格理解的大数据赢家，并不是指本来就已经很成功而且在大数据时代同样成功的的公司，“我认为大数据的最大赢家应该是一些默默无闻的公司，因为大数据而发生飞跃性的变化，所以大数据时代最大赢家不可能是那些已经掌握大量数据的大公司，而是新兴创业、年轻人来工作的小公司，帮助他们在大数据时代成为非常有竞争力的企业。所以数据好比一座金山，但是数据在那里放着，这座金山就不会属于你，我们需要做的是了解并挖掘这些‘金子’，成为大数据的赢家。”维克托迈尔 舍恩伯格如是说。
大数据是看待现实的新角度，不仅改变了市场营销、生产制造，同时也改变了商业模式。数据本身就是价值来源，这也就意味着新的商业机会，没有哪一个行业能对大数据产生“免疫能力”，适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。

2. 大数据会改变人们的思维

大数据会改变人们的思维
一讲到大数据，通常都会提到4个V：量大（Volume），积累速度高（Velocity），数据的产生多源化（Variety），数据笼统噪音大（Voracity）。然而，这些只是对大数据在互联网时代超高速增长现象的描述。大数据真正的意义和价值是它改变了我们的思维方式。这就是大数据思维。大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。以数据为基础的智能决策有两个步骤。第一是对事物的理解和判断，第二是作出行动决策（不行动也是一种决策）。行动决策会受到决策者价值取向的影响。比如，二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击。根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析，美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价。在这个判断的基础上，美国总统杜鲁门做出了向日本投原子弹的决定。结果是减少了美军的伤亡但造成了几十万日本平民的死亡和持续至今的辐射危害，其价值取向是很清楚的。
人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。一个物理学家在分析一件事物时，会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。所用的概念和语言也会有物理特征（时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等）。一个社会科学家在分析一件事物时，脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。所用的概念和语言带有社会人文特征。搞理论工作的和搞实际工作的思维框架也很不同，前者重视逻辑性、系统性，而后者更重视时间性和可行性。即使是同行业的人也会因年龄、经历、环境、学历不同而产生不同的思维框架。当同一现象和信息进入不同人的脑子里时，它会被不同的思维网路过滤、不同的思维方式处理，最后的结果是对同一现实产生不同解读。没有一个思维框架，我们无法理解和判断一件事物。但思维框架本身又对我们的认知产生了一个很难逾越的局限。
大数据思维不是从某个人的思维框架出发，而是让海量数据碰撞，寻找相关性，先看到结果再分析原因。这就冲破了原有思维框架的局限。比如，美国一家零售商在对海量的销售数据处理中发现每到星期五下午，啤酒和婴儿尿布的销量同时上升。通过观察发现星期五下班后很多青年男子要买啤酒度周末而这时妻子又常打电话提醒丈夫在回家路上为孩子买尿布。发现这个相关性后，这家零售商就把啤酒和尿布摆在一起，方便年轻的爸爸购物，大大提高了销售额。
大数据思维可以引发城市管理的新方法。自从美国大使馆每天公布PM2.5指数以后，城市空气污染的问题得到了中国各个城市政府和市民的重视。每天PM2.5检测数据的采集成为环境保护和管理的一个重要任务。如果一个统计学家按照原有思维框架来设计检测数据采集，他会从统计学原理出发在市区有代表性的不同地点定时采集和上报数据。其结果是数据量有限，费用高，检测覆盖率和准确率低。应用大数据思维，某市环保部门考虑将上万个手持检测仪发放给散居各处的市民检测并通过手机上传数据。通过手机定位，环保部门可以确定每个数据的测量地点和时间，大大提高数据采集的覆盖面和精确度。
大数据思维可以对历史数据的分析提供新思路。中国人讲究作学问要“读万卷书，行万里路”。用大数据思维，读万卷书在今天并非难事。美国的国会图书馆正在将藏书全部数码化。以后通过电脑“看书”搜索关键词，分析相关字条和数据将会非常容易，读万卷书可能只是几小时的“小任务”。美国匹兹堡大学公共卫生学院将记录在报纸、报告、微缩胶片上美国各地自1888年以来有关传染病发生和死亡的多元、碎片、海量的数据收集、整理并数码化。通过数据建模和分析，把一百多年的历史“死”数据变活，建立了1888至2010年美国50多种传染病电子数据档案库。用历史数据证明了免疫苗的发明和使用避免了一亿以上的美国人死于传染病。（见下图）
大数据思维能帮助开创新的商业模式。在美国出现的Uber打车服务和后来中国兴起的滴滴出行（原滴滴打车）是大数据思维产生的经典020（网上网下完美结合）新型商业模式。智能手机在移动互联网时代的普及使实时定位的数据传递和信息沟通成为可能。它为乘客和司机之间的商业交换提供了一个崭新的平台，改变了传统的电话叫车或路边招车，降低了沟通成本和空驶率，极大地节省了司机乘客双方的资源和时间。源源不断的乘车交易和时间地点的电子数据在高速地积累和储存。数据科学家们可以通过对海量数据的分析寻找规律以提高和改进乘客打车出行的体验，找到新的商机和推出新的服务。
大数据思维的核心是要意识到我们已经生活在一个互联网几乎无处不在的世界。互联网将各种信息仪器（手机、电脑、传感器、相机、摄像头、等等）联为一体（物联网），数码化的数据和信息在这个庞大的网上时时刻刻地传递、储存和积累。数码化数据可以被高速处理，而且已经成为新型的、甚至是最有价值的生产资料。矿物可以冶炼成金属、原油可以提炼出汽油，如何将数据加工成信息、产生智能、解决过去无法解决的老问题和开创新的管理和商业模式以产生新价值是对我们的挑战。而迎接这一挑战的第一步就是要懂得和理解大数据思维。
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3. 大数据会改变人类思维

大数据会改变人类思维
一讲到大数据，通常都会提到4个V：量大（Volume），积累速度高（Velocity），数据的产生多源化（Variety），数据笼统噪音大（Voracity）。然而，这些只是对大数据在互联网时代超高速增长现象的描述。大数据真正的意义和价值是它改变了我们的思维方式。这就是大数据思维。
大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。以数据为基础的智能决策有两个步骤。第一是对事物的理解和判断，第二是作出行动决策（不行动也是一种决策）。行动决策会受到决策者价值取向的影响。比如，二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击。根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析，美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价。在这个判断的基础上，美国总统杜鲁门做出了向日本投原子弹的决定。结果是减少了美军的伤亡但造成了几十万日本平民的死亡和持续至今的辐射危害，其价值取向是很清楚的。
人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。一个物理学家在分析一件事物时，会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。所用的概念和语言也会有物理特征（时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等）。一个社会科学家在分析一件事物时，脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。所用的概念和语言带有社会人文特征。搞理论工作的和搞实际工作的思维框架也很不同，前者重视逻辑性、系统性，而后者更重视时间性和可行性。即使是同行业的人也会因年龄、经历、环境、学历不同而产生不同的思维框架。当同一现象和信息进入不同人的脑子里时，它会被不同的思维网路过滤、不同的思维方式处理，最后的结果是对同一现实产生不同解读。没有一个思维框架，我们无法理解和判断一件事物。但思维框架本身又对我们的认知产生了一个很难逾越的局限。
大数据思维不是从某个人的思维框架出发，而是让海量数据碰撞，寻找相关性，先看到结果再分析原因。这就冲破了原有思维框架的局限。比如，美国一家零售商在对海量的销售数据处理中发现每到星期五下午，啤酒和婴儿尿布的销量同时上升。通过观察发现星期五下班后很多青年男子要买啤酒度周末而这时妻子又常打电话提醒丈夫在回家路上为孩子买尿布。发现这个相关性后，这家零售商就把啤酒和尿布摆在一起，方便年轻的爸爸购物，大大提高了销售额。
大数据思维可以引发城市管理的新方法。自从美国大使馆每天公布PM2.5指数以后，城市空气污染的问题得到了中国各个城市政府和市民的重视。每天PM2.5检测数据的采集成为环境保护和管理的一个重要任务。如果一个统计学家按照原有思维框架来设计检测数据采集，他会从统计学原理出发在市区有代表性的不同地点定时采集和上报数据。其结果是数据量有限，费用高，检测覆盖率和准确率低。应用大数据思维，某市环保部门考虑将上万个手持检测仪发放给散居各处的市民检测并通过手机上传数据。通过手机定位，环保部门可以确定每个数据的测量地点和时间，大大提高数据采集的覆盖面和精确度。
大数据思维可以对历史数据的分析提供新思路。中国人讲究作学问要“读万卷书，行万里路”。用大数据思维，读万卷书在今天并非难事。美国的国会图书馆正在将藏书全部数码化。以后通过电脑“看书”搜索关键词，分析相关字条和数据将会非常容易，读万卷书可能只是几小时的“小任务”。美国匹兹堡大学公共卫生学院将记录在报纸、报告、微缩胶片上美国各地自1888年以来有关传染病发生和死亡的多元、碎片、海量的数据收集、整理并数码化。通过数据建模和分析，把一百多年的历史“死”数据变活，建立了1888至2010年美国50多种传染病电子数据档案库。用历史数据证明了免疫苗的发明和使用避免了一亿以上的美国人死于传染病。（见下图）
大数据思维能帮助开创新的商业模式。在美国出现的Uber打车服务和后来中国兴起的滴滴出行（原滴滴打车）是大数据思维产生的经典020（网上网下完美结合）新型商业模式。智能手机在移动互联网时代的普及使实时定位的数据传递和信息沟通成为可能。它为乘客和司机之间的商业交换提供了一个崭新的平台，改变了传统的电话叫车或路边招车，降低了沟通成本和空驶率，极大地节省了司机乘客双方的资源和时间。源源不断的乘车交易和时间地点的电子数据在高速地积累和储存。数据科学家们可以通过对海量数据的分析寻找规律以提高和改进乘客打车出行的体验，找到新的商机和推出新的服务。
大数据思维的核心是要意识到我们已经生活在一个互联网几乎无处不在的世界。互联网将各种信息仪器（手机、电脑、传感器、相机、摄像头、等等）联为一体（物联网），数码化的数据和信息在这个庞大的网上时时刻刻地传递、储存和积累。数码化数据可以被高速处理，而且已经成为新型的、甚至是最有价值的生产资料。矿物可以冶炼成金属、原油可以提炼出汽油，如何将数据加工成信息、产生智能、解决过去无法解决的老问题和开创新的管理和商业模式以产生新价值是对我们的挑战。而迎接这一挑战的第一步就是要懂得和理解大数据思维。
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4. 大数据时代有哪些重要的思维变革

一场生活、工作与思维的大变革。大数据开启了一次重大的时代转型。

大数据时代的思维变革：1、更多。2、更杂。3、更好。

大数据时代下的变革三部曲：商业变革（二）

大数据时代下的变革三部曲：管理变革（三）

5. 大数据思维下的统计新变革

大数据思维下的统计新变革
日前，谷歌宣布其云计算平台通过大数据分析准确地预测了巴西世界杯8强。据了解，谷歌云计算平台使用了英国体育数据提供商Opta Sports的数据，评估了全球每个职业足球联盟过去多个赛季的情况，以及巴西世界杯小组赛期间的统计数据。于是乎，大数据再度成为舆论关注的焦点，对于其应用价值的讨论更加热烈。
然而，我们发现，即使以谷歌强大的技术实力，也不得不从英国体育数据提供商Opta Sports那里获取数据。也就是说，数据的采集并不是谷歌的优势，大数据产业走向商用和规模化发展，更多的要依赖Opta Sports这样的数据采集者。从这个角度看，作为最具权威性和采集能力的统计部门，无疑将是大数据产业发展壮大的基础。反过来看，从大数据发展的趋势看统计行业的发展方向，也必然全面应用大数据思维。我们注意到，从国家统计局局长马建堂在2012年年底提出“统计部门要拥抱大数据时代”，到不久前国家统计局在厦门建立首个大数据基地，可以断言，统计行业的大数据变革已经到来。
2013年11月，国家统计局与百度、阿里巴巴等11家企业签订了大数据战略合作框架协议。此举目的在于共同推进大数据在政府统计中的应用，不断增强政府统计的科学性和及时性。马建堂在协议签订时表示：“现在许多发达国家纷纷将大数据利用提升到国家战略层面，我们也要适应这一大势，将大数据视为国家战略资源，主动拥抱大数据时代，积极抢抓机遇、应对挑战。”数据与统计是一对共生词，而数据成为生产要素的前提条件也是有效的梳理与归类，这恰恰是统计的内容。马建堂说，大数据为政府统计提供了总体性、非结构化、丰富真实的原始资料，可以极大地缩短数据采集时间，减少报表填报任务，减轻调查对象负担，提高统计数据质量。
一场统计方式和方法的变革正在酝酿。企业既是大数据的主要生产者，也是经验丰富的使用者，还是大数据的直接受益者，有数据的资源、有应用的技术、有市场的机制。而国家统计局作为组织领导和协调全国统计工作的主管部门，具有统计制度和标准制定，统计数据搜集、发布、分析等方面的优势。
统计数据是各级领导作出科学决策的重要支撑。随着企业一套表建设的基本完成，各行各业的数据被采集上来，这只是第一步，用好这些数据是关键。企业一套表只是一个业务系统，更重要的是在这套系统上帮助统计部门搭建一套数据资源体系，通过这套体系来对数据进行规划、整理和加工，建设监测评价中心、辅助决策中心，这也是统计行业未来发展的必然趋势。
现在一些地方统计局已经开始做统计方面的规划和使用。例如原来的统计工作主要是查询，现在希望除了查询、检索、展示之外还具备监测、评价的功能。监测评价需要标准，在政府部门这个标准就是政策。监测是对企业、家庭等对象进行调查，数据上传之后经过计算、加工等与初定的指标相比较，并对监测结果进行评价，发现问题及时预警、报警。辅助决策则更需要智能化，当发现监测评价出的结果与初定指标存在较大差异时，就要追本溯源，为领导提供准确的问题分析报告，列出导致问题的主要原因，提出可行性建议，为领导提供辅助决策，为其做出下一个阶段的判断和调整提供帮助。例如，自去年以来，浙江温州市统计局建立了GDP联席会议制度，按季度召集30多个部门进行分析论证部门数据与GDP数据之间的关系，特别是充分运用电力、银行、交通、财政、外贸等部门数据，以及对GDP数据的影响，使GDP数据更加科学可靠。今年进一步扩大了GDP联席会议职能，把涉及部门的经济、社会、民生等监测评价数据进行综合审查分析，进一步提高统计数据质量。
与此同时，统计行业的大数据变革，也将为大数据产业的下一步发展打造坚实的基础。从企业一套表到电子终端采集数据，中国统计的技术和制度改革近两年不断深入，而与大数据概念的交汇与融合也将助推中国官方数据更加真实全面。统计部门在人口、农业、投资、交通等领域，大力研究利用遥感RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS为代表的空间信息技术和物联网技术，既极大提升了统计信息化水平，也为进一步推进大数据的统计应用打下了较好的基础。

6. 创新社会治理树立大数据思维

创新社会治理树立大数据思维
“加强和创新社会治理，推进社会治理精细化，构建全民共建共享的社会治理格局。”社会治理精细化以科学、理性、精准为基本特征，主要是指在绩效目标引导下，通过科学设置机构部门、优化管理流程，推动社会治理思维和方式转变，实现社会治理的标准化、具体化、人性化。提高社会治理精细化水平，对于推进国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。
解决社会问题是推进社会治理精细化的主要目标，坚持问题导向是推进社会治理精细化的基本方法。推进社会治理精细化，关键是要转变粗放式、经验式的管理思维，充分考虑各地区和不同社会群体的特点，根据实际采取个性化、精细化的社会治理措施。
 应树立大数据思维、互联网思维，依托互联网、物联网、大数据等信息技术，搭建多元社会治理和公共服务平台，提供精准扶贫、精准交通、精准医疗、精准教育、精准养老等精准社会服务。各级政府应在深化信息公开的基础上，加强数据信息系统建设，深化与相关企业的沟通合作，构建线上与线下深度融合的治理体系。与此同时，应以改善民生为导向，针对社会治理不同区域、领域和环节建立科学的考核评价机制，委托第三方对治理主体的治理能力、服务效果等进行综合测评，将群众满意度作为主要评价标准，切实发挥绩效评估的纠偏功能，促进社会治理在高效化、实效化中实现精细化，不断提升人民群众的幸福感和满意度。

7. 大数据所带来的思维变革包括哪些

大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。
探讨大数据时代将给我们带来哪些变革，首先要搞清楚什么是大数据，其次，要厘清大数据会带来哪些变革，最后，要思考如何应对大数据时代的挑战。
第一， 大数据将成为各类机构和组织，乃至国家层面重要的战略资源

第二，大数据的公开与分享成为大势所趋，政府部门必须身先士卒。

第三，机构组织的变革与全球治理成为必然的选择。

8. 大数据时代催生思维变革

大数据时代催生思维变革
英国教授维克托·迈尔—舍恩伯格的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书的问世，让大数据引发全球热议。当许多人还没彻底弄明白IT是什么的时候，DT时代已经来了。“DT时代”方兴未艾，各行各业都在往这块宝藏进军，却没有一个有力的组织，没有规范行为的游戏规则，因“大数据”理论引发的激辩和质疑也不绝络绎：数据交易规则如何制定、数据安全如何保障、数据伦理底线在哪儿?产业发展离不开理论支撑，当别人还在思索“大数据是什么”，贵阳已经在探索“大数据怎么做”。对于大数据时代的贵阳探索，互联网行业的大佬们有自己的看法。阿里巴巴集团董事局主席马云表示，云计算、大数据现在已成为科技发展的代名词，数据是驱动商业向前发展的核心。在数据战略重点实验室主任连玉明教授看来，贵阳首家大数据战略重点实验室的建立对于大数据产业发展意义重大。“很多地方都在谈数据经济、云计算产业，但贵州下如此大的决心，跟阿里巴巴集团一起干、坚持干、务实干，一起探索未来的勇气和魄力值得敬佩。”马云说。马云认为，数据是驱动商业向前发展的核心，更是人类社会的未来。以控制为出发点的IT时代正在走向以激活生产力为目的的DT(数据技术)时代已经成为一种趋势。从组织内部角度来看，DT会改变一个组织的沟通、生产、消费方式，驱动它的架构、文化的变革;从跨组织角度来看，由于DT时代的“利他”思维取代IT时代的“利我”思维，组织与组织的合作将远大于竞争，跨组织的协同会频繁发生，而且将变得越来越敏捷，越来越高效。这不仅仅是技术的升级，更是思想意识的巨大变革。阿里巴巴集团于2014年4月17日与贵州省政府签订全面战略合作协议，项目之一“云上贵州”已取得一些成绩，成为政府运营云计算和大数据的最佳实践。政府作为一个组织，生来就是一个极为重要的数据生产和交换平台。数据本身并不能创造价值，只有让更多的人对其进行分析和运用，才能成倍地创造价值。受摩尔定律驱动的信息技术不断廉价化、互联网的普及以及其延伸所带来的信息技术无处不在的应用，催生大数据时代到来，进而使信息化进入以数据广泛关联、跨域融合和深度应用为特征的智慧化阶段。在当前的大数据热潮中，相关书籍、文章可谓车载斗量，共识与争鸣共存。《块数据——大数据时代真正到来的标志》一书却从块数据这个新颖的视角来看待大数据及其未来的发展，颇有创意，发人思考。梅宏认为，“条数据”和“块数据”的划分，师法自然，抓住了数据的本质。从其定义和静态角度看，“条”是一个领域或行业内纵深数据的集合，可以反映本领域或行业的规律，无疑具有很大价值。“块”是一个物理区域或行政区划内众多“条数据”的集合，更能反映现实世界和社会的极度复杂性，其综合应用无疑会带来数据价值的显著提升。从动态的视角看，重视“块数据”是为了避免仅仅关注“条数据”而可能带来的新的数据孤岛现象，更是体现了一种对信息化建设的发展性思维。“摩尔定律是指数社会的基因，大数据是指数社会的蛋白质。”对于这句话，吴甘沙认为，基因决定生命特征，是初始点，而蛋白质是生命的物质基础，是生命活动的主要承担者。而大数据就像生命体质中的蛋白质一样，是当前社会生命活动的主要承担者。对于数据开放，吴甘沙认为，不涉及个体的公共数据和科研数据都可以开放。涉及个体的数据要明确数据权属、隐私界定，获得拥有者授权，采用技术匿名化，而后再考虑开放。而目前英美开放的主要特点是原始数据(而非提炼数据)。在吴甘沙眼里，贵阳全城Wifi覆盖采集数据的优点就是有数据发生所在地点的信息，而这是语境的一个重要因素。他同时指出，在为用户提交免费Wifi服务时，需要明确获得用户对数据授权。对于大数据、云计算、移动互联网、物联网，吴甘沙认为，这些都是不可独立分割的。正如金融数据跟电商数据碰撞在一起，就产生了像小微贷款那样的互联网金融;电信数据跟政府数据碰在一起，可以产生人口统计学方面的价值，帮助城市规划人们居住、工作、娱乐的场所;物流数据和电商数据凑一块，可以了解各个经济子领域的运行情况;物流数据跟金融数据放在一起，就产生了供应链金融等等。连玉明认为，发展大数据是人类文明发展和全球化进程的必然趋势，也是贵阳坚守发展和生态“两条底线”，探索“双赢之路”的战略选择，为西部欠发达地区实现后发赶超找到一条新路径，这是认识、适应和引领新常态的思维变革。面对新机遇、新挑战、新任务，贵阳发展大数据需要洞察先机，抢占制高点，更需要研究先行和战略引领。在这样的背景下，大数据战略重点实验室的出现是必要的。连玉明指出，大数据战略重点实验室是一个跨学科、专业性、国际化、开放型的研究平台。实验室将聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者，立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践，以大数据发展的重大理论和现实问题为主攻方向，加强大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询。连玉明表示，大数据战略重点实验室未来的研究方向是通过对大数据发展进行全局性、战略性、前瞻性的研究和咨询，主要包括大数据发展趋势研究、构建“块数据”理论模型和应用模型、建立DT空间、研究编制和发布“大数据指数”和筹建一个“中国DT产业50人论坛”五项重点工作。数据孤岛是大数据行业发展面临的最大问题。一方面，各行业、企业和政府都在竭尽所能地采集数据、占有数据和利用数据。另一方面，大部分数据被各个行业、企业、机构和政府封锁起来，形成一个个“数据孤岛”，无法自由流通，数据之间缺少连接。“而块数据理论对于打通‘数据孤岛’意义重大。”傅志华认为，块数据的提出，最大意义在于有了一个完整的数据源，能够全方位地了解用户。“如同炒菜一样，对于厨师而言，如果菜的料不够丰富，通过搭配不同的原料来做出好的菜品是有挑战的。”谈到数据开放，傅志华认为，数据开放与“数据孤岛”是息息相关的。为解决“数据孤岛”必须促进数据开放，数据开放能够最大程度地促进数据行业的发展。“数据开放很多时候并不是技术问题，从国家层面推动数据开放意义重大。目前我国的政策法规不完善，大数据挖掘缺乏相应的立法，无法既保证共享又防止滥用，数据开放与隐私如何平衡是亟待解决的问题，要在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业的隐私。以上是小编为大家分享的关于大数据时代催生思维变革的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货