应用逻辑判断来确定每种可能的概率的方法适用于古典概率或先验概率。

1. 应用逻辑判断来确定每种可能的概率的方法适用于古典概率或先验概率。

要确定一个概率是古典概型要满足三个条件：
1.所涉及的随机现象只有有限个样本点，例如为n个.
2.每个样本点发生的可能性相等.
3.如果事件A当中有k个样本点，那么P（A）=k/n

容易验证上面的式子确定的概率满足公理化定义。

2. 概率论及其应用的目录

第0章　绪论　概率论的性质　10.1　背景　10.2　方法和步骤　20.3　“统计”概率　30.4　摘要　40.5　历史小记　4第1章　样本空间　61.1　经验背景　61.2　例子　71.3　样本空间·事件　111.4　事件之间的关系　121.5　离散样本空间　141.6　离散样本空间中的概率预备知识　151.7　基本定义和规则　171.8　习题　19第2章　组合分析概要　212.1　预备知识　212.2　有序样本　222.3　例子　242.4　子总体和分划　26*2.5　在占位问题中的应用　292.6　超几何分布　342.7　等待时间的例子　372.8　二项式系数　392.9　斯特林公式　402.10　习题和例子　422.11　问题和理论性的附录　452.12　二项式系数的一些问题和恒等式　48*第3章　扔硬币的起伏问题和随机徘徊　523.1　一般讨论及反射原理　523.2　随机徘徊的基本记号及概念　563.3　主要引理　593.4　末次访问与长领先　60*3.5　符号变换　643.6　一个实验的说明　663.7　最大和初过　683.8　对偶性·最大的位置　713.9　一个等分布定理　733.10　习题　74*第4章　事件的组合　764.1　事件之并　764.2　在古典占位问题中的应用　784.3　n个事件中实现m件　814.4　在相合与猜测问题中的应用　824.5　杂录　844.6　习题　85第5章　条件概率·随机独立性　885.1　条件概率　885.2　用条件概率所定义的概率·罐子模型　915.3　随机独立性　955.4　乘积空间·独立试验　98*5.5　在遗传学中的应用　101*5.6　伴性性状　104*5.7　选择　1065.8　习题　107第6章　二项分布与泊松分布　1126.1　伯努利试验序列　1126.2　二项分布　1136.3　中心项及尾项　1156.4　大数定律　1166.5　泊松逼近　1176.6　泊松分布　1206.7　符合泊松分布的观察结果　1226.8　等待时间·负二项分布　125