怎样用spss分析这两组数据的相关性？

1. 怎样用spss分析这两组数据的相关性？

1、打开SPSS软件，输入两列数据，如下图所示；
2、用鼠标在工具栏上一次点击“分析”----”相关”----“双变量”，如下图所示；

3、进入要分析的变量，将两个变量都选定，相关系数选择Pearson，显著性检验选择双侧检验，标记显著性相关，如下图所示；

4、选择其他相关需要，如均值与标准差，缺失值的选择，然后点击继续，如下图所示；

5、在bootstrap菜单中打勾，置信区间选择百分位，抽样选择简单，然后点击确定，如下图所示；

6、等待软件分析完成后就可以得到描述性分析和相关性分析的数据了，如下图所示。

2. 怎样用SPSS对两个量表之间的数据进行相关分析？

1、例题如下如何描述两连续变量之间的关系。

2、线性相关系数的计算

3、相关系数的统计推断（t检验法）

4、spss实现步骤，输入数据集

5、线性相关分析：点击 Analyze    -> Correlate    -> Bivariate

6、在弹出的对话框中选入待分析变量，点击“OK”

7、得出结果，进行分析。P<0.05。按α=0.05的检验水准，拒绝H0，接受H1，可以认为血清胆固醇与三酰甘油之间存在线性关系。

3. 怎样用spss分析这两组数据的相关性

spss的步骤如下：
1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...，则弹出相关分析Bivariate Correlations对话框
2、把左边的源变量（情感温暖Q和T1）调入右边的矩形框内，同时勾选Pearson选项（见下图）

3、点击OK即可，出现如下结果

方法步骤：
1：选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。

2：从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。

3：为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。

4：打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。

5：然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。

6：点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的显著性为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。

4. 用spss分析数据，怎么进行性别分组？

先放个图，我知道，你肯定是想得到类似的回答。我也百度了类似问题，最后看上课笔记，得到了答案。
两组数据，根据分组不同分别算出每组的男女各有多少。然后再进行卡方检验看二者间有无统计学意义。
方法：数据→拆分文件→分组。然后分析→描述统计→频率即可。

5. 如何用SPSS对李克特量表进行分析

6. 用spss分析数据，怎么进行性别分组？

方法和详细的操作步骤如下：
1、第一步，打开“spss”软件以在“Variable View”窗口中自定义一组变量数据，例如，性别和年级，设置相关的选项，见下图，转到下面的步骤。


2、第二步，执行完上面的操作之后，返回到“Data View”窗口，并随机输入一组数据，以便使男性和女性的性别交错，见下图，转到下面的步骤。



3、第三步，执行完上面的操作之后，依次单击上方工具栏上的“Data”-->“Split File”选项，见下图，转到下面的步骤。



4、第四步，执行完上面的操作之后，选择“Organize output by groups”选项，然后通过箭头按钮将“性别”和“成绩”从左侧框拖动到右侧框，见下图，转到下面的步骤。



5、第五步，执行完上面的操作之后，选择“Sort the file by grouping variables”选项，然后单击“OK”按钮，见下图，转到下面的步骤。



6、第六步，执行完上面的操作之后，返回到数据查看窗口，性别分组完成，见下图。这样，就解决了这个问题了。

7. 用spss怎么做数据相关分析？？

说集体点，刚用spss处理完一个调查问卷的项目，我相信肯定能帮到你！
1、如果你的数据是excel文件，直接导入到spss中（文件-数据-》选择你的数据文件）
2、其他格式的也可以导入，如果没有数据，你自己在spss里面输入，和excel没什么不同
3、因子分析，检验数据的效度，提取因子
4、信度分析
5、回归分析，计算出路径系数，这也就是最后需要的结果。
希望能帮到到您！

8. 要用SPSS做对应分析，数据要怎么处理？

记录成频数的也是可以的，你的excel是整理的下面这个格式是吧，
spss里面频数的格式是
候选人
人群
票数
A
1
n1
B
2
n2
。。。。
将这个格式数据直接导入spss中就可以
不过要预先通过
数据编辑里面有一项
是
“加权”，将票数加权到前面两列变量中
然后通过对应分析时，只选择候选人和人群
两列
分别对应
就好了