从银行跳槽去做量化，应该怎么规划？

1. 从银行跳槽去做量化，应该怎么规划？

       1、了解量化交易
      量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。 

       2、行业层面
       要了解行业属性，比如周期性行业有哪些，夕阳行业有哪些，新兴的朝阳行业有哪些等等。搞基本面量化，这是基本功，至少要把握得住周期性行业的轮动特征，还要学会跟踪朝阳行业的发展趋势。不同的行业特征下，即使相同的指标的区别也会很大，不能一概而论，要具体问题具体分析。
       3、了解量化交易岗位
       这个岗位到底干啥，简单的说，两个字——赚钱。具体的包括，算法设计、策略测试、参数优化、模型实现、实盘下单等，再深入一些还包括系统维护、策略更新、风险控制、资金管理、品种筛选、极端行情应对等，甚至还需要写宣传资料和推介资料，做一些路演和宣讲。

       4、知识与技术 
       数学、概率统计、数据结构、算法设计、经济、金融、证券、衍生品相关、投资与分析、主流策略开发语言等，都需要了解，而且要融会贯通。关于做量化交易用什么语言更好，其实还是看自己的习惯和要达到的目标，如果是大型金融机构做量化分析系统或量化交易系统，可以用python，R，C++等都可以，各有优劣，看对于速度要求如何了。

       5、人性修炼
       有兴趣，有技术，有经验还不够，还得坚持修身养性，培养自己的道德品格，完善自己的性格。学会控制情绪，学会理性思维，学会调节心情。才能在市场每天的起起伏伏中镇定自若，在巨大的压力下坚持交易策略的执行，在狂热的贪婪和地狱般的恐惧中保持独立思考。而且要多读书，学识一定要渊博，涉猎面要广。

2. 从银行跳槽去做量化，不会做的情况下该怎么办？

跳进投行很难，但也要看你去的投行是什么水平。如果是国内(国内真的有投行吗？)，那我们还是老老实实做ppt吧。如果你在国外，你也可能是前台的交易员或quant。当然，quant其实是没有前途的，尤其是你做风险的话，只能去系统，因为别的地方不需要。如果要量化基金，那就得看运气了。基础不会倒，带你的人的水平和你自己的悟性都很重要。在银行，无论前后台岗位，每个人的工作量都是超负荷的。

早上7点出门，晚上9点回家很正常。已婚女性要照顾家庭和孩子，只能选择离职，找一份工资低、工作时间稳定的工作。两天前，我采访了一位35岁的银行家。她在银行做了10多年的客户经理，客户储备很多。为了照顾家人，她希望找一份证券公司后台的工作。她钱多钱少都无所谓，只要能正常上下班就行。面试后，我们没有录用这个候选人。

后天证券公司成立很紧，我们不想花大价钱招这么一个没经验的后台员工。其次，她觉得后台工作太简单。现在券商后台需要有很强的服务意识，主动加班已经成为常态。这几年是基金公开发行的大年。猎头的时候，我经常帮公募基金找渠道经理。这些渠道经理主要来自大型银行的客户经理。他们的工作主要是维护和开发银行渠道，为客户经理提供营销培训、资料准备、数据提取、投后服务等销售相关支持工作。

2019年，我帮一家合资券商从银行找了一个客户经理。这个年轻人只有26岁。因为他强大的朋友圈和校友圈，他很快就把自己分管区域的业务做到了系统前三。经过三年的沉淀，他现在已经是高级经理了，偶尔也会私下推荐一些客户经理给他补血。应聘者说，公募基金的渠道经理经常出差，但相应的，工资也确实不错。他的目标是35岁前在公司做区域经理。我看了看手里之前的单子，这个目标还是很远大的，因为基金圈公募方面的销售，学历和背景都挺不错的。

3. 从银行跳槽去做量化，不会做的情况该学习哪些东西？

你不能看这个领域能否发展趋势下去，发展趋势不下去才好呢。因为你做的是投机性交易，尤其是期货交易这类负和交易。你的竞争对手不容易你才可以挣大钱。可是，参加交易的人也不傻，当她们发觉，自身的客观分辨实际意义并不大，量化方式导出平稳以后，她们都是会渐渐地的转换到量化上去的。如今不开朗，你才应当科学研究。你研究量化是为了什么？是因为自身的交易可以赢利。针对投机性来讲，量化太非常值得科学研究了，事实上，每一个要想完成的期货交易交易者，都需要有量化逻辑思维。

量化思维，可以使我们更快的了解运势，风险性和可变性，可以协助交易者，产生几率化思索的本人决策支持系统。还能利用各种各样回测的结论，给大家展现对策的全方面主要表现。美国科学家开尔文曾经讲过：如果你可以将你所讨论的事情量化时，你对它就拥有进一步的掌握。假如你不可以量化，那麼你也就压根并没有做到科学合理的考虑水平。有一些情况下，你自认为事的恰当交易”方式“，通过量化后就会发觉，说到底废弃物。曾经的我见过许多这样的人，说起交易方式的情况下，那就是各种各样自信心，说的那就是非常好。随后我讲，你实际一点，我给你量化测试一下。

之后呢，随后他发觉他连说都说不清，最终千辛万苦说清晰以后，结论那惨的一塌糊涂。伴随着电子计算机解决能力的大幅提高，现如今来讲电子计算机解决能力已经能完成妥善处理即使剖析的作用，之后量子计算机的发生，可能完成每秒钟万亿元亿个的解决能力。计算机语言的多元化，如Python，R，SPSS等有很多统计分析工具，根据程序编写进行计算机学习，完成人的大脑没法达到的研究作用，彻底能担任量化交易。手机app硬件配置的大幅提高，之后彻底能替代电子计算机量化交易。

就现在来讲海外已经有建立了量化交易取得成功实体模型手机软件，中国也是有了解的领域内大神完成了个股的量化交易，获得不错的实际效果。因此自己感觉，并不是量化交易值不值学习培训的问题，反而是之后的发展趋势便是量化交易，人力交易将淘汰。例如，你需要应用的，是断开亏本，让盈利飞奔的发展趋势交易思路。随后，你需要建立自身完成这一逻辑性的规则。进场规则，登场规则，和资金分配规则。这种规则，务必是清晰可见的可以量化的，例如，乌龟的进场登场：提升20日的最高处进场，跌穿10日的最低值登场。很多人的思路是压根就没有办法量化的，由于她们自身压根就并没有明确自身的逻辑性或是规则，这类便是随意交易了。例如，有人说，高抛低吸。这就是经典的没法量化，他说道的高是啥高？他说道的低又是啥低？可以量化的玩法是，跌穿20日最低值进场。分辨一个念头是不是可以量化，非常简单的玩法便是，你摆脱了图型，仅用文本就能告知另一个人。

4. 从银行跳槽去做量化，这时候该如何规划？

从银行跳槽去做量化这个时候一定要对自己的性格和能力做好定位和规划，银行相对而言的工作更加简简单一些，而且也不是压力那么大。但是量化交易就不一样了，量化交易通常情况下要跟日常的交易时间相配合，而且在交易完之后还要及时的通过各种各样的数学概率模型来进行相关的分析。这样的话才能够更好的做出一些理性的投资决策，所以说自己的数学分析能力以及计算机技术能力一定要强，这样的话才能够更好的跳槽。

从银行跳槽做量化银行是主要做金融的，但是银行里面的部门有很多有前端的有后端的，如果自己不是柜台的话，那么可能处理的事故相对而言简单一些。但是量化就不一样，量化对一个人的数学分析能力计算机能力要求非常高，除了要懂得基本的金融知识以外，做量化的还是要进行交易的。另外还要分析这个模型对交易是不是有好处的，所以说从银行跳槽做量化的过程中，一定要分析清楚自己有没有相关的实现。相关的学习能力，能不能把该学的知识学会这样的话才能够让自己更好的去跳槽。而且对于个人而言，如果说自己之前没有数学基础的话，一定要多补习数学基础才能够有相关的工作经验和知基本的知识储备才能够更好的跳槽。

要加强自己的学习能力说实在的每一个人对自己的职业规划都是不一样的，而且要有居安思危的精神。毕竟一个行业发展久了可能就会被淘汰，而且自己不管是在哪个行业都可能会被裁掉的。所以还是建议在日常生活中增强自己的学习，比如说可以通过网课的方式去学习一些计算机知识。从而能够让自己更好的去有更多的发展实力，而且也避免后期有危机。

总结其实在银行里面工作相对而言是比较安稳的，但是有一些人想让自己有更多的经济收入，所以说如果真的想要跳槽的话，一定要提前准备好。等自己已经找好工作之后再去跳槽，不要裸辞，要不然的话就很难再回到银行这个体系工作了。