云计算未来发展趋势？

1. 云计算未来发展趋势？

一、虚拟化技术向软硬协同方向发展
按照IDC的研究，2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段，称之为虚拟化1.0，从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段，称之为虚拟化2.0，目前已经进入虚拟化2.5阶段，虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。根据Gartner的预测，到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。

ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到，当前的虚拟化市场当中，VMware是老大，微软Hyper-V老二，思杰Xen第三，红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高，虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。

首先，随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域，开源虚拟化将不断成熟。

其次，随着虚拟化技术的发展，软硬协同的虚拟化将加快发展。在这方面，内存的虚拟化已初显端倪。

第三，网络虚拟化发展迅速。网络虚拟化可以高效地利用网络资源，具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。

二、数据中心向整合化和绿色节能方向发展

目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。

数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统，引入自动化和智能化管理软件，提升管理运营效率。还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级，以及推出更先进的服务器和存储设备。艾默生公司就提出，整合创新决胜云计算数据中心。

兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想，又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。与传统数据中心相比，集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点，成为发展热点。国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。

通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能，但尚不能真正实现绿色数据中心的要求，因此，以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向，围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。数据中心高温化是一个发展方向，低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。

三、大规模分布式存储技术进入创新高峰期

在云计算环境下，存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器不能满足的存储需求，它要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。为保证高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，以高可靠软件来弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的海量分布式存储和计算系统。在大规模分布式存储技术中，基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台，它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上，通过并行和分布式计算技术，可以提供优秀的数据冗余功能。且由于采用了分布式并发数据处理技术，众多存储节点可以同时向用户提供高性能的数据存取服务，也保证数据传输的高效性。目前国外很多大学、研究机构和公司已经或正在着手开发分布式文件系统，已经涌现出一批著名的分布式文件系统，如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等，进一步更深入的研发也还在进行中。

除了大规模分布式存储技术，P2P存储、数据网格、智能海量存储系统等方也是海量存储发展的趋势体现。其中，P2P存储可以看做是分布式存储的一种，是一个用于对等网络的数据存储系统，旨在提供高效率、鲁棒和负载均衡的文件存取。数据网格是有机的智能单元的组合，类似于计算网格。智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点，也必将成为云计算发展的重点方向之一。

四、安全与隐私将获得更多关注

云计算作为一种新的应用模式，在形态上与传统互联网相比发生了一些变化，势必带来新的安全问题，例如数据高度集中使数据泄漏风险激增、多客户端访问增加了数据被截获的风险等等。云安全技术是保障云计算服务安全性的有效手段，它要解决包括云基础设施安全、数据安全、认证和访问管理安全以及审计合规性等诸多问题。云计算本身的安全仍然要依赖于传统信息安全领域的主要技术。不过另一方面，云计算具有虚拟化、资源共享等特点，传统信息安全技术需要适应其特点采取不同的模式，或者有新的技术创新。另外，由于在云计算中用户无法准确知道数据的位置，因此云计算提供商和用户的信任问题是云计算安全要考虑的一个重点。总体来说，云计算提供商要充分结合云计算特点和用户要求，提供整体的云计算安全措施，这将驱动云计算安全技术发展。适应云计算的特点和安全需求，云计算安全技术在加密技术、信任技术、安全解决方案、安全服务模式方面加快发展。

此外，未来的安全趋势，势必会涉及终端及移动终端各个层面，包括各类PC、手机在内的智能终端、可穿戴设备，都有可能会面临攻击者的挑战，这样的攻击对多种设备会变得日益难以防护。解决终端安全，云安全是首先需要解决的，即从云端首先判断安全的趋势，而不是孤立的从一台终端来判断。通过云端安全的大数据分析，可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势，从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题，但随着云计算的发展及相关标准的成熟。相信隐私权会得到更好地保护，云计算也将像互联网上的其他应用环境一样，深刻地影响我们的生活方式。

五、分布式计算技术不断完善和提升

资源调度管理被认为是云计算的核心，因为云计算不仅是将资源集中，更重要的是资源的合理调度、运营、分配、管理。云计算数据中心的突出特点，是具备大量的基础软硬件资源，实现了基础资源的规模化。但如何合理有效调度管理这些资源，提高这些资源的利用率，降低单位资源的成本，是云计算平台提供商面临的难点和重点。业务/资源调度中心、副本管理技术、任务调度算法、任务容错机制等资源调度和管理技术的发展和优化，将为云计算资源调度和管理提供技术支撑。不过，正成为业界关注重点的云计算操作系统有可能使云计算资源调度管理技术走向新的道路。云计算操作系统是云计算数据中心运营系统，是指架构于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件资源和软件资源的云平台综合管理系统，可以实现极为简化和更加高效的计算模型，以低成本实现指定服务级别、响应时间、安全策略、可用性等规范。

现在云计算的商业环境对整个体系的可靠性提供了更高的需求，为了支持商业化的云计算服务，分布式的系统协作和资源调度最重要的就是可靠性。未来成熟的分布式计算技术将能够支持在线服务(SaaS)，自从2007年苹果iPhone进入市场开始，事情发生很大的变化，智能手机时代的到来使得Web开始走进移动终端，SaaS的风暴席卷整个互联网，在线应用成为一种时尚。分布式计算技术不断完善和提升，将支持在跨越数据中心的大型集群上执行分布式应用的框架。

六、SLA细化服务质量监控实时化

要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上，粗放的服务协议显然无法让人放心，用户需要知道云计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。对于激增的商业需求而言，性能的拓展是不够的，而云计算提供商能够多快地拓展性能也事关重要。用户需要能够让他们高枕无忧的服务品质协议，细化服务品质是必然趋势。云计算对计算、存储和网络的资源池化，使得对底层资源的管理越来越复杂，越来越重要，基于云计算的高效工作负载监控要在性能发生问题之前就提前发现苗头，从而防患于未然，实时的了解云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验，也是未来发展的方向（关于更多可以关注微信公号漫步云计算）谢谢。

2. 未来云计算发展趋势是什么样的？

未来十年，受益于技术驱动、产业需求和新基建的推进，云计算仍将迎来普惠应用高速增长阶段的新十年黄金发展时期。    
首先，在政策上云计算发展维持充分支持，尤其在大力发展“新基建”背景下，从宏观层面规范和引导云计算基础设施建设、提升云计算服务能力水平、规范市场秩序，鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，鼓励并推动中小企业业务向云端迁移，加快整体社会经济数字化转型，为云计算提供更广阔的应用领域和发展空间。    
从产业需求来看，企业也更加关注云计算如何直接地为其降本增效，疫情催化的全面线上办公也使得更多企业事务放在云端展开，这都将增加云计算市场规模和渗透率，帮助企业构建业务竞争力，这将推动云厂商拥有更多精细化和多样化的服务能力。    
技术驱动上，多种能够对整个行业起到推动作用的颠覆性技术，被预测在不同阶段达到成熟，如1-3年内的5G技术商用、2-5年内的AI云计算、边缘计算和物联网技术，5-10年内的云原生技术，以及十年后的量子计算技术等，都有能力在不同时间节点为云计算发展注入一针强心剂。想要了解更多，我推荐你去看看时速云，他们是一家全栈云原生技术服务提供商，提供云原生应用及数据平台产品，其中涵盖容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等。大家可以去体验一下。    
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3. 未来云计算发展趋势是什么样的

行业内主要企业：用友网络(600588)、金蝶国际(00268)、东软集团(600718)、华胜天成(600410)、优刻得(688158)等
本文核心数据：中国云计算行业市场规模、中国云计算行业企业市场份额
2021年我国云计算市场规模超3100亿元
在我国，云计算市场从最初的十几亿增长至目前的千亿规模，行业发展迅速。据中国信息通信研究院披露的数据显示，2017-2019年期间，我国云计算行业的市场规模增速均在30%以上，呈高速增长态势。2020年，我国经济稳步回升，云计算市场呈爆发式增长，云计算整体市场规模达2091亿元，增速56.7%。2021年中国云计算市场规模达到3102亿元，增速48.4%。
公有云占比接近60%
从细分市场来看，公有云市场占比逐年提升，2021年我国公有云市场占比最高，达59.7%。
我国IaaS市场最为成熟
从公有云细分市场来看，与全球发展现状不同的是，目前，我国云计算以IaaS(基础设施即服务)市场的发展最成熟。2020年，我国公有云IaaS市场规模达到895亿元，占公有云市场规模比重达70.09%，受新基建等政策影响，IaaS市场持续攀高。同时，参考全球云计算市场发展现状，我国SaaS(软件即服务)市场将有极大的发展潜力，2020年，公有云SaaS市场规模达279亿元，占比21.85%。2021年，我国公有云SaaS市场规模占比22.82%，IaaS占比62.14%。
阿里云市场份额最高
中国云计算产业各领域主要领先厂商主要如下：
从厂商市场份额来看，据中国信息通信研究院调查统计，阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三，华为云、光环新网(排名不分先后)处于第二集团;阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于公有云PaaS市场前列。
注：截至2022年6月，中国信通院尚未发布2021年数据。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

4. 云计算未来将是怎样的发展趋势？

2020年以后5种云计算发展趋势：
1.边缘计算
云边缘是由功能强大的服务器和快速存储组成的本地化数据中心或服务存在点。云提供商将应用程序和许多其他活动作业的负载抵消到云边缘状态。这引入了快速处理，低延迟和超快速的数据传输。
通过处理苛刻的终结点任务并将数据顺序传输回云，边缘几乎充当了云的缓存平台。边缘计算从云提供商的基础架构释放了大量处理能力-带宽使用量直线下降。
2.云自动化
从2020年及以后，将越来越依赖于人工智能和机器学习（AI/ML）来推动云自动化决策。AI/ML可以大规模地自动执行例行的，可重复的任务，与人工操作员相比，可以非常快速地完成。
具体的用例可能是广泛的日志分析。AI/ML例程吸收大量的日志信息，寻找趋势并分析结果。这可用于预测服务器组件故障或应用程序崩溃的原因。由于可以根据预测的基础架构需求做出准确的预测，因此容量规划可从云自动化中受益匪浅。
3.行业优化的云
全球各地的组织正在迅速迁移到云中。这推动了为特定行业提供量身定制的云服务产品的趋势。这通常适用于目标严格的行业，例如医疗保健，金融和法律部门。
一些云服务提供商拥有与行业相关的消耗性云平台，这些平台已符合美国相关法规。外包业务只需选择合适的提供商即可开始使用符合行业标准的服务。
4.混合云策略
2020年出现的另一个关键趋势是，所有CIO都希望成为一个乌托邦式的工作空间，成为技术中立的云消费者。理想情况下，企业应将核心业务服务分布在多个云提供商之间，以显着降低停机或长时间停机的风险。
5.容器化
2020年容器的普及对于云而言尤其重要。自2013年Docker和2014 年发布Kubernetes以来，容器的使用量激增。许多云提供商现在拥有自己的容器应用引擎，这些引擎作为可消费的云服务出售。系统管理员不再需要担心构建虚拟机和底层基础结构。

5. 云计算是未来的发展趋势 机会在哪里

美国云计算概念发展较早，市场规模全球占比第一
近年来，各国政府从国家层面重视云计算发展，美国政府发布《联邦云计算战略》，借助云计算降低政府信息化开支，带动美国云计算服务业。研发和推广云计算技术已列入《欧洲2020战略》，是“欧洲数字化议程”的重要组成部分。日本政府提出了“u-Japan战略”，迅速而有重点地推进高度信息化社会的建设。

2020年，全球经济出现大幅萎缩，以IaaS、PaaS和SaaS为代表的的全球公有云市场增速放缓至13.1%，市场规模为2083亿美元。整体来看，北美、欧洲、亚太地区云计算市场发展较为成熟。其中美国云计算市场规模占全球比重超过40%，2020年约为44%;欧洲地区占比在19%左右;亚太地区为全球云计算市场增速最快的地区，2020年中国和日本占比分别达16%和4%。

注：根据Gartner统计口径，此处云计算为公有云服务市场，仅包含IaaS、PaaS和SaaS服务规模。
美国云计算企业在全球中占主要地位，技术成熟度较高
分析美国云计算行业发展现状，当前该国拥有全球领先的IT企业，如微软、IBM、谷歌、亚马逊以及甲骨文等，这些云服务企业占领了全球大部分云服务市场。从公有云细分市场来看，公有云IaaS+PaaS市场中，美国云计算企业亚马逊AWS、微软、谷歌、IBM份额合计占比近48%，SaaS市场中Salesforce、微软、谷歌、Oracle等代表性企业也均为美国企业。

注：内圈为2019年数据，外圈为2020年数据。
美国云计算产品与技术成熟度较高。从全球云计算科技企业的ETF指数来看，按市值排名前十企业中除SAP和Shopify以外均为美国企业，其中Adobe、Intuit、Salesforce市值分别达41.22万美元、40.45万美元、39.04万美元，说明美国企业云计算相关技术较为领先。

注：查询日期为2021年8月11日。
美国IT巨头均布局云计算领域，云计算产品在全球广泛应用
从美国云计算企业布局情况来看，美国重量级跨国IT巨头都从不同领域和角度在“云计算”领域布局，包括亚马逊、Microsoft、IBM、Oracle(Sun)、Google等，其云计算产品和解决方案应用广泛，应用案例分布在全球快消公司、大学数据中心、科技企业、车企等。由此可见，美国云计算企业在全球的影响力较大。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

6. 关于云计算的未来？

云计算的未来
         网络已深刻地改变了我们的工作、学习和生活，随着云计算的普及，网络的角色将发生巨大的转变，效能将提升到前所未有的高度。尽管云计算会给企业和个人带来极大的好处，但要想健康发展必须解决好下面四个问题。（1）高可靠的系统技术。支撑云计算的是大规模的服务器集群系统，当系统规模增大后，可靠性和稳定性就成了最大的挑战之一。系统级容错技术是这方面的一个难点，大量服务器进行同一个计算时，单节点故障不应该影响计算的正常运行。（2）可扩展的并行计算技术。并行计算技术是云计算的核心技术，多核处理器的出现使得并行程序的开发比以往更难。可扩展性要求能随着用户请求、系统规模的增大而有效地扩展。目前大部分并行应用在超过1000个处理器时都难以获得有效的加速性能，未来的许多并行应用必须能有效扩展到成千上万个处理器上。（3）海量数据的挖掘技术。云计算面对的是TB乃至PB级的数据，如何从海量数据中获取有用的信息，将是决定云计算应用成败的关键。除了利用并行计算技术加速数据处理的速度外，还需要新的思路、方法和算法。海量数据的存储和管理也是一个巨大的挑战。（4）数据安全技术。对用户而言，数据安全性依旧是最重要的顾虑，将原先保存在本地、为自己所掌控的数据，交给看不到摸不着的云计算服务中心，这样一个改变并不容易。从技术角度说，云计算的安全跟其他信息系统的安全实际上没有大的差别，更多的是法规、诚信、习惯、观念等非技术因素。现在人们早已习惯将钱存在银行最安全、方便，相信不远的将来数据银行必然会出现.

7. 云计算的发展趋势是什么？

趋势一：从部署模式来看，融合中心云和边缘云、公有云和私有云能力的混合云将更好适应政企对IT的多元化需求
趋势二：从行业平台来看，具有场景属性的行业云、特别是国家易于统筹的行业云平台将大规模建设
趋势三：从制造业场景应用来看，加速制造业设备上云和业务系统上云成为制造业数字化转型的重要举措
趋势四：从企业类型来看，实体经济企业特别是大型集团类企业将成为“上云用云”的主力军
趋势五：从系统平台来看，云平台的兼容适配性成为标配，进一步推动重构IT基础设施和自建IT生态
趋势六：从技术融合来看，云计算与数字孪生、机器学习、区块链等数字技术交叉融合进一步增强价值
趋势七：从云安全来看，基于零信任的防护体系能为云的安全性提供可靠保障
趋势八：从云服务来看，高性能和低时延的云是承载视频、元宇宙等新业态的最佳平台
趋势九：从开源来看，开源重塑云操作系统软件，助力PaaS和SaaS层产业链协同开发创新
趋势十：从基础设施来看， “绿色低碳+资源云化”的数据中心改造势在必行

8. 云计算的发展趋势是什么？

超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。云计算，高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。