关于卷积神经网络的训练样本及测试样本

1. 关于卷积神经网络的训练样本及测试样本

注意：训练样本和测试样本是不一样的。
判断正确和错误，主要是看能不能通过训练分析机以及是否在误差内。正确率的得出：对测试样本进行测试，看看识别出来的有哪些，除以测试样本的总数即可。

2. 大侠们，请问有没有神经网络分析油色谱的样本（训练样本和测试样本），要求输出是6种的

看不懂问题。
是神经网络参数曲线拟合?

3. BP神经网络预测，预测结果与样本数据的理解。

输入节点数是3，说明输入向量的行数m=3，你给的样本只有1行，是不是不全？输出节点只有一个，说明每3个输入数据对应一个预测的输出数据。
其实样本数量很少，就不需要训练那么多次了，训练了也白训练。你问“这样的预测结果代表着什么？”，你也没说这些数据在现实中是什么，怎么会知道呢。

4. 请问神经网络中标准数据集怎样理解，有什么作用，怎样得到的。谢谢

标准数据集是神经网络的训练基础。训练就相当于条件反射中的条件，是已知的条件。来源是“经验”，是已知的映射组，当在神经网络中载入标准数据集后，神经网络随机生成一组矩阵，用矩阵处理标准集中的输入集后，用所得结果与标准输出集比较，将误差提出后根据误差，向减少误差的方向修改矩阵组，然后重复多次以后，误差减小到一定程度，标准输入集输入网络后能得到标准输出集，训练完成。这个矩阵组就是神经网络模型。神经网络就是用电脑在标准数据集上总结经验，来对新的输入进行映射

5. 如何理解神经网络的学习？学习的目的是什么

神经网络是如何学习的？看完真是大吃一惊

6. 我的训练数据如图，我想建立一个BP神经网络，使之满足测试样本里的结果……可以选择1,3,5列作为输入，不

楼主你好，你那个数据要做成表格的形式，用标准梯度下降法。
希望对你有帮助！

7. 什么是神经网络中的训练样本？

指对人工神经网络训练。向网络足够多的样本，通过一定算法调整网络的结构（主要是调节权值），使网络的输出与预期值相符，这样的过程就是神经网络训练。根据学习环境中教师信号的差异，神经网络训练大致可分为二分割学习、输出值学习和无教师学习三种。

8. 为什么我用matlab编写好的神经网络，在同一个样本集训练下，每次的训练输出结果都不一样

这个问题我也正好遇到，感觉这个很有可能是因为训练步长的原因，每次训练所能完成的步长好像都不能到代码里面设定的