R语言中AIC函数和arima模型中自带的aic为什么不一样

1. R语言中AIC函数和arima模型中自带的aic为什么不一样

举一个例子吧，比如月度的数据，就是周期为12，它有季节影响。
先对其1阶12步差分，通过看acf  pac f看是简单加法模型，还是乘法季节模型

如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型 
季节部分的arima是以周期位置的acf pacf 确定其模型参数 ar ma
seasonal=list(order=c(_,1,_)，period=_)周期是默认的
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教你一个简单的方法：
下载 forecast包，auto.arima( )  直接拟合，就会给出系统认为的arima模型的各个参数。
然后 forecast（ h=预测期数）行了。
这是对外行人来说的，
但是如果你真的想学好的话，还需要对模型进行着各种检验，特别是残差。

2. 用AIC和BIC标准来选择时间序列（ARIMA）模型的参数时，用什么软件教快捷怎么做？

那你就把p,d,q一个个带过啦，看哪个AIC或BIC小，找最小的那个就是最好的p,d,q啦，一般AIC比BIC好，SC和AIC差不多，原理上有一点小差异。AIC和SC要用Eviews做，BIC直接用SPSS就可以啦。

3. 请问 在arima模型中 我知道BIC的值 怎样能算出AIC的值啊？

你都知道BIC了还求什么AIC啊，一般来说BIC比AIC更科学。

4. 时间序列r语言构造arima模型

1、A1A2单元格别输入12选两单元格鼠标放选区域右脚现细加号向拖放鼠标
2、A1单元格输入1编辑菜单/填充/序列选等差数列

5. 时间序列建模中，判别准则aic bic值为负数时如何判定

理论上说负的是好的，越负越拟合的好，但是拟合的太好了，模型说服力就不够了，总之AIC最小原则是看实际值，不是绝对值

6. matlab算aic和bic需要哪些数据

　　在matlab中，who或者whos用于列出当前工作空间中所有变量，以及它们的名字、尺寸（比如一个矩阵或数组的行列维数）、所占字节数、属性等信息。这些信息都显示在matlab中的workspace窗口中。　　可是往往在程序运行过程中知道数据类型，这就需要用函数来判断某个变量的数据类型，这是可以用class（var）来判断，直接返回数据类型。

7. ARIMA模型剔除参数后的估计语句用R语言怎么写?

arima(d,order=c(1,2,4),transform.pars=F,fixed=c(NA,NA,0,0,NA))

8. r语言做arima怎么求预测的误差

拟合序列我很喜欢forecast包的auto.arima()函数，输入序列，可以直接帮你定阶。
预测可以分静态预测（多步样本外预测），动态预测（一步步样本外预测），每隔一段时间重新估计模型的预测。