社交网络分析
2024-05-04 15:39
1. 社交网络分析
一个具体的网络可抽象为一个由节点（vertex或node）集合V和边（edge）集合E组成的图 G=(V, E)，节点数记为 n=|V|，边数记为 m=|E|。
PageRank的核心思想是，被大量高质量网页引用的网页也是高质量网页，假如某个网页被大量其他网页，特别是其他高质量网页引用，那么它的排名就高。
假定向量 是N个网页的排名，矩阵 是网页之间链接的数目，如 a mn 表示第m个网页指向第n个网页的链接数，我们需要在已知A的情况下求得B。
假设 B i 是第i次迭代的结果，那么 初始假设每个网页的排名都是 1/N，那么通过上式可以求得B 1 ，再不断迭代求得B 2 , B 3 , ...。可以证明最后 B i 会收敛，无限趋近于B，一般需要10次的迭代就可收敛。
由于很多网页间并没有链接，所以矩阵A会比较稀疏，计算需要进行平滑处理，即将上式换为 其中α为一较小常数，I为单位矩阵。
igraph可以用 g.pagerank() 计算PageRank值。
社区是图中的小集团，同一社区内节点之间的连接很紧密，而社区与社区之间的连接比较稀疏。
而所谓社区发现就是在一个图中发现若干个社区 使得各社区的顶点集合构成V的一个 覆盖 。若任意两个社区的顶点集合的交集为空，则称C为非重叠社区，否则为重叠社区。
边介数 ：网络中经过每条边的最短路径的数目。igraph可以用 g.edge_betweenness() 计算PageRank值
一种启发式的社区发现算法，先将每一个节点作为一个独立的社区，然后分别计算各个节点加入其他社区后的模块度增量，从中选出模块度最高的一个邻居节点，合并为一个社区。
LPA算法不需要预先知识，而且时间复杂度接近于 O(n)，适合处理海量数据下的社区划分。
其中m表示图里的边数；k v 和 k w 分别表示节点v和w的度；δ vw 表示两个节点是否在同一个社区，是则为1不是则为0；A vw 为网络的邻接矩阵，为1表示两个节点在同一社区，为-1则表示不在同一个社区。
模块度的取值范围为 [-1/2, 1)，越高说明网络的社区划分得越好。
阻断率用来评估单个社区的紧密程度，越小越好。它的计算公式为
2. 社交网络结果分析
亲，您好，很高兴为您解答，社交网络结果分析1.社交网络结果分析可以帮助企业和组织了解客户和潜在客户的需求，以及如何满足这些需求。它可以帮助企业和组织更好地了解客户和潜在客户的偏好，以及他们最有可能购买的产品和服务，从而帮助企业和组织更好地定位和定制营销策略。2.社交网络结果分析还可以帮助企业和组织了解竞争对手的情况，以及他们的策略和行动，这样企业和组织就可以制定更有效的策略来帮助他们获得更多的市场份额。此外，社交网络结果分析还可以帮助企业和组织更好地分析和理解客户反馈，从而更好地改善产品和服务。3.社交网络的分析可以帮助您了解网络中的用户如何使用社交媒体，以及他们如何与其他用户进行交流。它可以帮助您深入了解社交网络中的用户，以及他们之间的关系。它还可以帮助您发现有关社交网络的有趣信息，比如用户的流行话题或共同兴趣。此外，社交网络分析还可以帮助您了解社交媒体对您的业务有何影响，以及您可以如何利用它来改善您的业务。希望本次服务能够帮助到您，感谢您的咨询，祝您万事如意！【摘要】 社交网络结果分析【提问】 亲，您好，很高兴为您解答，社交网络结果分析1.社交网络结果分析可以帮助企业和组织了解客户和潜在客户的需求，以及如何满足这些需求。它可以帮助企业和组织更好地了解客户和潜在客户的偏好，以及他们最有可能购买的产品和服务，从而帮助企业和组织更好地定位和定制营销策略。2.社交网络结果分析还可以帮助企业和组织了解竞争对手的情况，以及他们的策略和行动，这样企业和组织就可以制定更有效的策略来帮助他们获得更多的市场份额。此外，社交网络结果分析还可以帮助企业和组织更好地分析和理解客户反馈，从而更好地改善产品和服务。3.社交网络的分析可以帮助您了解网络中的用户如何使用社交媒体，以及他们如何与其他用户进行交流。它可以帮助您深入了解社交网络中的用户，以及他们之间的关系。它还可以帮助您发现有关社交网络的有趣信息，比如用户的流行话题或共同兴趣。此外，社交网络分析还可以帮助您了解社交媒体对您的业务有何影响，以及您可以如何利用它来改善您的业务。希望本次服务能够帮助到您，感谢您的咨询，祝您万事如意！【回答】 要分析的结果有吗【提问】 亲，您好，很高兴为您解答社交网络分析可以使用来洞察社会关系，以及社会群体之间的关系。它可以用来检测关系的强度，以及社会群体之间的联系。此外，社交网络分析还可以用来发现社会群体中的社会角色，以及社会群体之间的影响力。它还可以用来研究社会群体的内部结构，以及社会群体之间的联系。最后，社交网络分析还可以用来研究社会群体的行为模式，以及社会群体之间的关联性。【回答】
3. 社交网络分析总结
社交网络 是由实体之间的关系连接的实体网络；在社交图中，每个节点代表一个人，两个节点之间的边代表它们之间的关系；人与人之间存在许多复杂的关系
迈克尔拥有一个很小的社交网络，仅有7个朋友组成。假设他过着非常简单的生活，并且一生只有三种 社交关系 :
- 同事（红色边缘）
- 啤酒伙伴（蓝色边缘）
- 羽毛球友（绿色边缘）
假设7个好友都在Facebook上，那么友谊图如图2a所示，黑色边缘代表友谊；如果想看专业网络，社交图就像图2b所示，红色边缘表示同事关系；
如何阅读和解释社交图谱？
- 阅读社交图谱时最重要的是找出边缘所代表的关系，它比节点表示的内容更有重要，对于SNA来说实体通常是人；
- 最简单的图形度量是度中心度，它度量一个节点有多少个连接；
- 图形度量的解释还取决于边缘关系；
- 不要尝试对没有明确的边缘关系关系做出任何推断或结论。
原文: https://community.khoros.com/t5/Science-of-Social-Blog/Social-Network-Analysis-101/ba-p/5706
4. 社交网站的数据挖掘与分析的内容简介
社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？本书第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性，它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。通过本书，你将. 获得对社交网络世界的直观认识. 使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交网络API中的数据. 学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据. 通过XFN探讨基于微格式的社交联系. 应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术. 通过基于HTML 5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化
5. 求助怎么做社交网络大数据挖掘和分析
网络上用户的评论中的赞扬、喜好、抱怨等信息其实蕴含着巨大的商机，它是我们窥探竞争对手产品弱点以及发现新的用户需求与喜好的丰富来源。这些信息对于公关部门、品牌部门、研发部门深入了解用户状态与心理非常有帮助。好的口碑传播可以推动企业的产品销售，而负面口碑的传播可以迅速导致企业的危机。
企业形象的构成：产品形象、媒介形象、组织形象、标识形象、人员形象、文化形象、 环境形象、社区形象。
对于一家知名企业，关于网络口碑需要了解以下问题： 用户意见表达平台中关于自己品牌的言论有哪些？分属哪些类别？哪些具有重要反馈意义？哪些具有正面价值？哪些具有负面价值？究竟是谁在何时发表的这个意见？有多少人看了这个意见？有多少人回复了这个意见？哪些需要引导？哪些需要应对？哪些需要危机预警？用户意见表达平台中关于竞争品牌的言论有哪些？分属哪些类别？哪些具有重要反馈意义？哪些具有正面价值？哪些具有负面价值？哪些需要利用？
实时收集分类整理用户的各种评价信息是公司口碑监测的重点。
[多瑞科舆情数据分析站系统重点信息预警流程图]
网民作为消费者的一部分，充分利用了网络内容的公开性、个人私密性以及信息互动性，通过论坛、贴吧、博客、微博、微信等网络媒体自由地抒发、评论对某种消费品品牌的观点和看法。及时了解企业品牌口碑现状及舆论导向，把握和引领消费者的评价，已经成为各大企业维护和扩大品牌知名度，改进自己的产品，加速占领市场的有效战略和措施。对于一个企业来说，企业的价值就是企业的形象，与企业相关口碑的好坏，直接会影响企业的发展。如何对于自家企业的产品、竞争行业有一个比较清晰和客观的认识，多瑞科舆情数据分析站提供的企业形象引导在其中就起到了相当大的作用。目前在做新企业形象调研的公司和企业机构很多，但是真正起到实际效果、真正让客户满意的却并不多见，而在这些少数受到好评的机构当中，多瑞科舆情数据分析站系统将不断完善这项服务。
解决关键
集团企业有别于一般企业的舆情监测，他其实有若干的监测主体，每一个企业就是一个监测主体；同时各企业的经营业务可能不同，要充分考虑到系统是否支持对多业务的采集、分析和处理。及时全网获取互联网企业品牌、产品评价、所属行业信息，为企业发展决策提供参考。
解决方案
多瑞科舆情数据分析站系统通过对海量网络舆论信息进行实时的自动舆情采集，舆情分析，舆情汇总，舆情监视，并识别其中的关键舆情信息，及时通知到相关人员，对于企业关注的重点信息，可以自行添加目标监测网站，用户可以很容易地对目标网站进行可视化分析，配置出采集任务文件，加入调度过程，从而可以任意修改，增加，移除监测目标，真正实现第一时间应急响应，为企业形象舆论导向及收集网友意见提供直接支持的一套信息化平台。时刻关注一个公司的企业形象，可以洞察文化的系统概貌和整体水平，也可以评估它在市场竞争中的真正实力。一个企业良好的形象主要表现在：企业环境形象、产品形象、领导和员工的形象，对于多瑞科舆情数据分析站内关键词的设置可以从这些方面着手，例如：“某公司 某某董事长”等等。
实施收益
获取互联网企业品牌、产品评价、所属行业信息，为企业发展决策提供参考。
6. 社交网络下的市场营销分析
社交网络下的市场营销分析
随着市场经济的飞速发展，企业竞争也愈加激烈，企业的市场营销环节对于企业的经济效益有直接影响，甚至影响着企业的生存和发展。
【摘要】 中国进入市场经济飞速发展的阶段，市场营销对于经济的增长功不可没。随着时代的发展，市场营销模式中对于先进互联网技术和信息技术的利用，使得市场营销在社交网络背景下，顺应了时代潮流，并在激烈的市场竞争中，为企业发展提供了更加广阔的营销方向。
【关键词】 市场营销模式;互联网;社交网络
1引言
随着时代的发展，科学技术的不断进步，尤其是互联网技术和信息技术的广泛应用，极大普及了人们对互联网的认识，互联网应用平台应运而生，很多社交网络平台不断出现，并深入人们生活当中，人们对于社交网络平台的持续关注，使社交网络应用的注册用户越来越多，点击率也是居高不下，基于社交网络对于市场造成的巨大影响，企业市场营销也开始加大对社交网络的关注。在互联网技术不断发展的基础上，社交网络也在极大地改变着人们的生活习惯，建立以社交网络为背景的市场营销新模式，能够充分体现现代网络客户的使用特点，也能满足现代网络客户的实际需求。
随着人们社交平台的改变，市场营销模式也要根据人们的实际需要加以改变和创新。新时期社交网络下的市场营销模式，顺应了时代与社会的发展方向，在日益激烈的竞争中，针对不同客户的实际需求采取不同的营销手段，能够降低企业的经营成本，缩短企业产品营销流程，直接提高企业的经济效益，更能提高企业的知名度和影响力，使企业在激烈的竞争中脱颖而出。
2社交网络及市场营销现状
2.1社交网络内涵
社交网络即社会交往网络，是指人们通过互联网网络进行社交活动，增加彼此之间的沟通和联系，在网络应用中使人与人之间更加亲密。人们通过使用互联网技术，使本来互不相关的个体产生联系，并在互联网的频繁使用中增加深度联系。通过社交网络联系的人们，既是彼此独立存在的个体，也是相互依存的关系，人们的价值观、人生观、情感思路和对事物的认知态度，都可以通过网络传输给别人，使社会网络关系
既繁杂又多样化。社交网络最先起源于电子邮件，电子邮件的便捷和高效，给网民带来了不小的便利，深受网民的推崇和喜爱。随着互联网技术的不断发展，增强人与人之间交流沟通的互联网应用平台逐渐多样化并迅速得到了人们的接受与使用。随着社交网络新型工具的迅速兴起，社交网络也发生了深刻变革，不同社交网络平台之间的竞争也逐渐显现出来，为了突出自己的特点，满足网络客户的不同需求，不同社交网络平台也开始侧重不同点面的开发，以争取专属于自己的用户流量人们在不同的社交网络平台上找到了自己需要的服务，更方便了人与人之间信息和情感的.沟通与交流，社交网络平台逐渐改变着人们的生活方式并成为人们生活不可或缺的重要组成部分。
2.2市场营销现状
很多企业在互联网发展之初就发现了社交网络环境将对人们的生活方式产生巨大影响，所以，许多企业也都关注到以互联网建设为基础的新媒体环境对企业营销的重要作用，并开始利用新媒体和互联网对公司产品进行营销活动。刚开始企业对互联网的利用表现在建立淘宝网店和天猫旗舰店，之后随着微信沟通的迅速崛起，“二维码”也成为企业营销的重要利器，产品包装上都增加上企业二维码，使用户可以通过扫描二维码来直接或者间接地参加企业举办的一些回馈性活动，增进企业与客户之间的沟通。通过这些新媒体的利用，消费者能够直接跟产品企业进行互动，也为企业增加了更多的信息发布空间和渠道。很多本地企业，如汽车和房地产公司，因为客户群体地域性比较强，这些公司通过新媒体与客户进行互动，举办更多的现场活动，将客户群体从线上搬到线下，从而达到企业营销目的。
2.3社交网络营销存在的问题
通过社交网络进行营销活动，给企业带来了巨大的影响，不仅使企业实现了营销目的，也大大提高了企业产品的销售额和利润，极大地刺激了市场的活跃[1]。企业的营销活动虽然有一定的成效，但是活动中存在的问题也不容忽视。一方面，企业产品不断推陈出新，针对新产品发布的营销活动，也有不同的针对性，这使得每次的营销活动具有相对独立性，没有新媒体营销应有的连贯性，营销活动在不同时期，对客户的服务不同，使客户对产品还没来得及深刻认识，活动就结束了，而下次的营销活动跟这次又有很大区别，达不到深刻影响客户的作用，也没能树立良好的企业形象。另一方面，企业着重利用新媒体对企业产品大肆宣传，对于客户却没有针对性，缺乏重点，这使得营销活动的参与度虽然高，但实际销售效果却非常差。
3新时期社交网络下的市场营销优势
3.1营销目标精准
新时期社交网络的利用，可以使企业寻找更加精准的目标客户[2]，它能帮助企业营销部门将目标客户限定在具体范围内，从而在这个范围内着重对目标客户提供更高质量的服务，增加客户对企业产品的满意度，进一步提升企业的品牌形象。
3.2降低成本
企业通过利用社交网络寻找目标客户，准客户数量的稳定增长，消费者与企业的直接互动，直接为企业节省了大量的广告宣传资金和名人代言费用，这与传统营销模式相比，企业流动资金更多，相对来说企业的运营风险就更低，同时也增加了企业的经济效益。
3.3把握并利用市场信息
由于现在市场环境的复杂性，企业掌握持续变化的市场信息，对市场趋势的变化及时作出判断和调整营销策略具有重大意义。企业利用社交网络进行的市场营销模式，能使企业与消费者建立直接的联系，通过与消费者的直接沟通，能及时掌握市场消费者需求的变化，有利于企业及时地对产品进行改善，规避一些问题，从而使企业资源得到最大程度的利用，保证企业的长期稳定发展。
4新时期社交网络下的市场营销模式的发展
4.1构建良性的社交网络营销渠道
由于我国社交网络应用时间较短，规章制度比较混乱，使企业在社交网络背景下的营销渠道比较混乱。所以应及时制定相应的规章制度，使我国社交网络营销渠道更加合理规范和完整，进一步提高社交网络营销对企业的良性作用，提高经济效益。
4.2加大产品广告宣传
社交网络的应用价值非常大，它可以实现信息的迅速传递。企业可以将网络社交虚拟礼品的赠送与回赠，植入企业产品中，从而加大企业的广告宣传，提高企业产品的利润。
4.3建立完善的信息系统
企业要想长期稳定发展，就一定要使产品满足客户不断变化的需求，这就要求企业对客户信息进行及时掌握。社交网络营销模式下的客户群体比较精准，针对这些客户反馈的信息，建立客户信息系统，通过对客户信息的分析，了解客户的实际需求，生产并推送出具有更大市场性的产品，这对于企业市场营销渠道的拓展有重大意义[3]。
5结语
企业通过对新时期社交网络下市场营销模式加大研究与应用，保持企业与消费者的直接沟通和交流，可以有效提高企业产品的针对性，满足客户日益变化的需求，保证企业的可持续发展。
【参考文献】
【1】李逸辰.社交网络下时代的市场营销模式探索[J].中国电子商务,2014(15):184-184.
【2】乔瑞中,梁其勇.网络经济时代的企业市场营销[J].现代经济信息,2013(8):36-37.
【3】汪冰.企业在社交网络时代市场营销发展分析探究[J].现代经济信息,2013(18):415-415.
;
7. 大数据时代下的社交网络
大数据时代下的社交网络 互联网的发展为社交网络的发展奠定了基础，社交网络的发展同时也为让互联网的关系网越来越复杂，在这个需求背景下，就提出了一个社交图谱的概念，也就是网络社交上表示人与人之间关系的网络图谱,但是我们有没有想到，其实社交图谱也是大数据时代的一个产物。 FB的创始人扎克伯格就是提出了社交图谱的概念，也让他的网站获得了成就，在大数据时代下的社交网络在对于用户分类、用户行为以及人际关系上有更加明显的表现力，通过这些用户行为分析，可以时时刻刻与用户之间进行互动看，也可以为用户提供很多需要的信息和观点。 最近很多社交网站也开始使用大数据了，进行网络的分析，从一些简单的人际关系的分析，到与他们相关行为的数据分析，不管是对人还是对时间，可能彼此之间都有一些内在的联系，因为社交网络时时都有动态在更新，根据这些信息来预测用户接下来可能产生的行为，这个是社交图谱也是大数据分析的目的之一，但是真的可以这么快就实现吗?还是说只是天方夜谭，当然现阶段的社交大数据还是处于探索阶段，更好的潜能还在等待着被激发。 同时大数据技术的应用也使得社交网络的图形分析有了更进一步的发展，伴随着需求的不断发展，数据的产生以及数据收集的难度越来越大，大数据分析工作也在不断的增长，这也促进了大数据的分析实时性以及需求性都达到了一个新的高度，当然我们也不会满足现阶段的大数据规模，通过不断的推动社交网络图形化，大数据的复杂程度也会提升到下一个高度。 如果你对大数据有兴趣，同时你对社交网络也有兴趣，随着大数据技术的不断发展，在未来的很长一段时间里，将会有更多的组织从事这方面的研究和发展，社交网络图形化的处理技术也会不断发展。 以上是小编为大家分享的关于大数据时代下的社交网络的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
8. 社交软件利用沟通交流的官方数据
智能手机的普及本身就是社交软件利用沟通交流的一个很好说明，另给你分享最新的几个跟社交有关的数据，看能不能帮上忙： 1、在移动应用的下载排名中，居首位的一直是社交软件，国外是whatsapp国内是微信、qq 2、在关于用户分享的统计中，社交软件占绝对优势，短信分享仅占0.90% 3、联网数据也是一个重要支撑，截止2016年4月的统计，安卓用户中使用2g的用户仅占7.90% 再分享几个有趣的数据： 1、移动设备用户女多男少，移动互联网女性化特征明显； 2、其实相比于被窝时间，午间时间用户更活跃； 3、摸透了1980-1997年出生用户的需求，你就有一席之地。 希望能帮上忙
最新文章
热门文章
推荐阅读