matlab求样本协方差矩阵的特征值有负的？

1. matlab求样本协方差矩阵的特征值有负的？

在数理统计上，协方差矩阵一定是对称矩阵。 对称矩阵是半正定的，特征值一定不小于0。因为协方差矩阵对角元素每个随机变量各自的方差，是恒不小于0的数。楼主检查一下你的矩阵是否出现了协方差本身要求的错误。谢谢

2. 对称矩阵是协方差矩阵吗

你好！是的，由于cov(x,y)=cov(y,x)，所以协方差矩阵一定是对称阵。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

3. 急急急，求用matlab来算这个协方差矩阵的特征值和特征向量的具体matlab指令

先写出协方差矩阵s,再调用eig(s)这个库函数，调用方法：[ev,ed]=eig(s).ed为特征值矩阵，ev特征向量矩阵，排列顺序：从低阶到高阶。
》s=[2291.333 1340 1934 2523.333 1245.333 2482； 
1340 956.6667 1596 1401.333 883.3333 1480；
1934 1596 4281.667 1436.667 1663 1945.667；
2523.333 1401.333 1436.667 2984.667 1236 2800.667； 
1245.333 883.333 1663 1236 843 1343；
2482 1480 1945.667 2800.667 1343 2729.667]

》[ev,ed]=eig(s)

4. 输入协方差矩阵怎样进行proc cancorr求大神帮助

在统计学 与 概率论中, 协方差矩阵 是一个矩阵，其每个元素是各个向量元素之间的方差。这是从标量随机变量... 另外一些则把它称为协方差矩阵（Covariance matrix），因为它是随机向量里头每个标量元素的协方差的矩阵。..

5. 刘老师您好，我在文献中看到Hessian矩阵的逆可以用于求协方差矩阵，这是为什么？

我也在查找类似的东西，正好看到你这条问题。出自《Bayesian Methods for Structural Dynamics and Civil Engineering, 1》
从这里的描述我觉得应该是反过来，可以在不知道中值的情况下从协方差矩阵逆推Hessian矩阵。

6. 怎么用excel求协方差

　操作步骤
　　1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。


　　2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择:
　　输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；

　　分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；
　　输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；

　　3.点击“确定”即可看到生成的报表。

　　可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。

　　从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。
　　协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。

7. 协方差矩阵表达形式R=X（n）X（n）【】

额。。。
个人认为这里的十字不是伪逆，（或者有的书上叫“广义逆矩阵”）

我学的时候也是用十字表示伪逆，但是协方差矩阵应该跟伪逆没半点联系。
可能你看到的十字是共轭转置的意思吧，这样就说的通了。其实我们常用H表示共轭转置，就是Hermite的意思。但是我确实是看到过有的论文上，用十字表示共轭转置的，是工科的论文，不是纯搞数学的，所以符号用的不严谨。
希望你结合实际案例看看，我个人认为，此处是共轭转置的意思，是不规范的写法，会让人误解为伪逆。

8. 如何用matlab求协方差矩阵特征值

先写出协方差矩阵s,再调用eig(s)这个库函数,
调用方法：[ev,ed]=eig(s). ed为特征值矩阵,ev特征向量矩阵,
排列顺序：从低阶到高阶.
s=[2291.333 1340 1934 2523.333 1245.333 2482； 1340 956.6667 1596 1401.333 883.3333 1480；1934 1596 4281.667 1436.667 1663 1945.667；2523.333 1401.333 1436.667 2984.667 1236 2800.667； 1245.333 883.333 1663 1236 843 1343；2482 1480 1945.667 2800.667 1343 2729.667][ev,ed]=eig(s)