客户价值如何分析？看看这个RFM模型分析吧

1. 客户价值如何分析？看看这个RFM模型分析吧

相信很多企业都希望服务好客户，促进销售转化，最好能对产品和品牌产生黏性，长期购买。于是绞尽脑汁去维护客户关系，但往往不是很理想，无感的依旧无感。为什么？因为不同的客户消费需求不一样。因此，对不同的客户进行价值划分，可以更好地帮助业务部门进行精准营销，为不同的客户定制不同的营销策略，以提高转化率。
  
 那么如何对客户价值进行分析呢？这里我们可以通过RFM模型对客户进行细分：
                                          
 R：最近一次消费（Recency），指客户最近交易日期距离当前天数。
  
 F：消费频率（Frequency），表示客户在一定时期内的购买次数。
  
 M：消费金额（Monetary），表示客户在一定时期内消费的平均金额。
  
 通过这样的模型对客户价值划分后，我们可以将客户类型细分成：重要价值客户、重要发展客户、重要保持客户、重要挽留客户、一般价值客户、一般发展客户、一般保持客户、一般挽留客户，如下图所示：
                                          
 借助上图所示的RFM模型分析，企业可以很直观的了解到不同客户所对应的价值。若想清晰的掌握不同客户类型下的客户数量及其所带来的销售额情况，我们可以借助下图帮助用户直观统计出不同类型客户的情况：
                                          
 如图，我们可以看到，一般挽留客户与一般发展客户的数量最多，但其所带来的销售价值并不高，而重要价值客户所占数量不多，但却为企业带来了最大的收益价值。因此，企业可在面对不同类型的客户时，采取不同的销售策略，为企业带来更大的收益价值。
  
 在对客户价值分析的过程中，我们还可以结合其他图表对客户进行分析，联动筛选出想要了解的客户情况：
                                          
 如上图所示，我们可以借助此分析报表，筛选过滤出任意一家或多家客户的月度销售额、成本、平均单价、所购买的商品种类、笔数等指标数据的变化趋势，以及客户所购买的物料具体明细，帮助企业更清晰了解不同客户的销售价值，以此采取不同的销售应对策略。
  
 当然，上述图表仅供参考，在实际中可另行修改设计。该分析模型制作完成后，借助数林BI对数据进行自定义更新设置后，后续数据可自动可从用友或金蝶系统中获取，帮助我们减少定期重复做表的繁琐，减轻工作量，从而提高工作效率。

2. 【分析方法or思维】RFM模型——用户价值分析

   RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段，模型主要是利用客户的最近一次消费（Recency）、总体消费频率（Fequency）以及消费全额（Monetary）3项指标来描述该客户的价值状况。  RFM代表近度，频率和额度，这些指标表征了客户的一些消费行为和习惯。频率和额度会影响客户的生命周期价值，新近度会影响保留率，而保留率是忠诚度的衡量标准。 
      RFM是一种客户细分技术，用以帮助营销人员快速识别用户类型及群体分类，并帮助营销人员根据客户细分类型的共性、个性提供一定的营销策略。因而，RFM的最终成果是客户的分类及分类分析。

3. 顾客价值的理论模型

 [[菲利普·科特勒]](Philip Kotler)是从[[顾客让渡价值]]和[[顾客满意]]的角度来阐述顾客价值的。其研究的前提是:顾客将从那些他们认为提供最高认知价值的公司购买产品。所谓顾客让渡价值,是指总顾客价值与总顾客成本之差。总顾客价值就是顾客从某一特定产品或服务中获得的一系列利益,它包括产品价值、[[服务价值]]、人员价值和[[形象价值]]等。[[顾客总成本]]是指顾客为了购买产品或服务而付出的一系列成本,包括[[货币成本]]、[[时间成本]]、[[精神成本]]和[[体力成本]]。顾客是价值最大化的追求者,在购买产品时,总希望用最低的成本获得最大的收益,以使自己的需要得到最大限度的满足。 Woodruff (1997) 的顾客价值层次模型对顾客如何感知企业所提供的价值问题进行了回答。该模型提出,顾客以途径—目标的方式形成期望价值。在最底层往上看,在购买和使用某一具体产品的时候,顾客将会考虑产品的具体属性和属性效能以及这些属性对实现预期结果的能力。顾客还会根据这些结果对顾客目标的实现能力形成期望。从最高层向下看,顾客会根据自己的目标来确定产品在使用情景下各结果的权重。同样,结果又确定属性和属性实效的相对重要性。同时,该模型强调了使用情景在顾客价值评价中的关键作用。当使用情景发生变化时,产品属性、结果和目标间的联系都会发生变化。该层次模型还提出,顾客通过对每一层次上产品使用前的期望价值和使用后的实受价值的对比,会导致每一个层面上的满意感觉。因此,顾客对于产品属性、属性效能、使用结果和目标意图的达成度都会感到满意或者不满意。 Weingand 在进行图书馆的实证研究过程中,将顾客价值划分为四个层次,即基本的价值、期望的价值、需求的价值和末预期的价值,各个层次都对应不同的顾客价值。