机器视觉的应用领域

1. 机器视觉的应用领域

机器视觉优势：机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触，安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有：


机器视觉的应用领域:
•识别
标准一维码、二维码的解码
光学字符识别（OCR）和确认（OCV）
 

 
•检测
色彩和瑕疵检测
零件或部件的有无检测
目标位置和方向检测•测量
尺寸和容量检测
预设标记的测量，如孔位到孔位的距离
 


•机械手引导
输出空间坐标引导机械手精确定位
 

 
机器视觉系统的分类
•智能相机
•基于嵌入式
•基于PC
 


机器视觉系统的组成
•图像获取：光源、镜头、相机、采集卡、机械平台
•图像处理与分析：工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。
•判决执行：电传单元、机械单元



视觉龙DragonVision手机背光模组检测

2. 专注人工智能视觉领域的企业有哪些？

现在人工智能倍受市场的关注，虽然在技术上的准入门槛非常高，但是除了BAT外仍有不少企业在快速崛起
商汤科技：现在被称为人工智能的融资巨兽，估值达到300亿
旷视科技：资历较深的一家视觉领域人工智能企业，体量仅次于商汤，主要做人脸识别方向的解决方案。
云从科技：广州的人工智能企业，发展十分迅猛主要针对安防和金融领域。
码隆科技：和上面三家不同，码隆专注于比人脸识别更复杂的商品识别，在零售、医疗、安检质检、时尚服装行业的应用落地实力十分突出。

3. 人工智能安防蕴含万亿市场，这四大视觉AI独角兽受青睐

 
   文／杨剑勇
   以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线技术发展增速迅猛，特别在5G开启冲刺时期，大连接将掀起新一轮的信息 科技 变革，特别各界如火如荼建设NB-IoT网络和5G之际，全球物联网受益于无线通信技术得到迅猛发展，并广泛部署在智慧城市、智慧交通和智能工厂等垂直行业，特别在大连接结合AI技术，引发各行业重大变革。 
   
   新一代通信技术将激发智慧城市无限潜力，而智能安防在智慧城市热潮下促使高速增长，人工智能+安防迎来前所未有机遇。此前有数据显示，2022年我国安防市场规模将高达万亿，尤为突出的视频识别应用于各城市及公共场所等安防领域带来前所未有的大机遇。
   深耕大安防领域的海康威视，扎根安防产业多年，凭借在行业龙头地位积累了大量资源，IHS报告显示，海康威视连续6年蝉联视频监控行业全球第一，占据全球21.4%的市场份额。另外，海康威视人工智能应用在安防布局中抢占先机，营收也呈现稳健怎长态势，2018年前9个月同比增长21.9%至338亿，利润同比增长20%至73.96亿，今年利润有望突破百亿。
   在物联网时代，结合AI技术扎根于垂直行业应用的创新企业也迎来爆发式发展，仅国内就有视觉AI四大独角兽，分别是商汤、云从、旷视和依图，在今年得到迅猛发展，特别是融资和估值一家比一家高，也让他们在聚光灯下吸晴无数。
   根据公开资料显示，商汤 科技 估值45亿美元，云从 科技 为33亿美元，旷视也高达25亿美元，依图估值也有21亿美元，在AI风口下，围绕计算机视觉和人工智能安防的创新企业得到资本青睐，频繁融资，助推估值直线飙涨。而这背后在于大安防机遇。
   AI技术商业落地是业界共同话题，物联网资深专家杨剑勇指出，智能家居、无人驾驶和金融 科技 等在AI技术的加持下，得到了良好的发展，同时，安防也是AI商业落地最具潜力应用市场，人脸识别和视频等与安防场景的融合，为安防落地实践带来全新机遇。
    （一） 
   旷视 科技 作为最早一批进入安防领域的AI公司，通过AI赋能云端、终端和芯片所布局的智能安防生态产业链，及基于生态所打造的端到端智能安防产品与解决方案。在近日，传出旷视 科技 将启动新一轮融资，融资额高达5亿美元，其中有指出阿巴巴将参与此轮融。
   作为全球炙手可热的AI独角兽，在中美和欧洲等国家和地区提交人工智能相关专利申请近1000余件，人工智能行业内拥有自主知识产权最多的企业之一，让旷视是机器视觉明星企业，受益于深度学习技术的发展，从技术服务起家的旷视 科技 ，有望分得更多行业红利。
    （二） 
   而成立于2015年的云从 科技 ，运用计算机视觉、大数据等技术打造人与行业交互入口的人工智能公司，已成为人工智能国家队，多个国家基金进入，进一步巩固多行业龙头地位，并基于国家人工智能基础资源公共服务平台最新部署，与此同时，其AI技术已应用银行、安防、民航等领域，2018年客户和业务量较之前实现了数十倍增长。
   云从 科技 炬眼AI摄像头，能够支持50万人脸识别、特征提取，直接在相机上进行人脸识别，同时可以后台管理，准确率可以达到99%以上。炬眼智能识别相机是云从 科技 和英特尔合力打造，超大、复杂的神经网络能够在低功耗芯片上快速执行，解决了网络带宽不足和服务器算力要求过高两大瓶颈，实现了高达99.8%的人脸检测率，已经应用在金融行业，安防、社区、零售业等。
    （三） 
   被视为计算机视觉独角兽之首的商汤 科技 ，今年五月一轮融资使得估值高达45亿美元，同时还承担了智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台建设。商汤 科技 包括人脸识别和图像识别各类智能视觉技术已广泛应用于城市、金融、 汽车 、零售和机器人等诸多行业，构建的人工智能产业集群和生态圈，引领着智能视觉人工智能时代发展大潮。
   商汤联合创始人杨帆早些时候表示，安防业务落地方面，商汤的安防业务已经覆盖了全国30多个省，参与了总计超过10万路大规模的城市级视频分析系统的建设。杨帆进一步指出，人工智能落地安防刚刚走了第一步，需要行业共同构建百花齐放的生态，每个厂家去做自己最擅长的事情，让整个行业取得一个更大的价值。
   得益于以深度学习和机器学习等AI技术迅猛发展，图像识别、人脸识别和视频识别等视觉处理技术也广泛应用在各个行业领域，而国内四大机器视觉独角兽的商汤、云从、旷视和依图，核心在于AI技术突破并得到广泛应用落地，四大AI独角兽估值合计为124亿美元。
   在IoT＋AI融合下，以新经济、新技术为核心的创新企业受到各界关注，特别在大力发展新经济和培育独角兽大背景下，开创了新经济浪潮，涌现出云从 科技 、旷视 科技 等众多AI独角兽企业，并呈现高速发展态势。不过依然需要警惕高估值隐现泡沫。
   作者系物联网资深专家杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。
   

4. 国内领先的专注计算机视觉的人工智能企业

阅面科技（ReadSense）
阅面科技(ReadSense)致力于解决智能机器的视觉识别问题。基于纯自主研发的创新性视觉算法，硬件模组及芯片。服务的主要行业包括机器人、智能家居、智能车载和智能手机等。

阅面科技(ReadSense) 基于纯自主研发的创新性视觉算法，硬件模组及芯片，为企业和开发者提供一体化的人机交互和环境感知的视觉解决方案，具体的产品形态有：
A.核心视觉算法：包括面部识别，手部识别，人体识别，场景识别，物体识别，视觉避障
B.硬件模组：嵌入式软硬件一体视觉算法模组
C.视觉芯片：视觉专用芯片
产品特点：
A.基于普通摄像头的识别
B.基于本地设备的离线运算
C.多平台的支持：IOS/Android/Windows/Linux
D.整体视觉解决方案

5. 国内机器视觉行业应用解决方案做的比较好的企业有哪些？

施努卡公司有十几年的研发经验，我们主要的合作伙伴有大众，吉利等大企业，所以我们公司案例都很多，可以上我们官网查看案例

6. 在巨头壁垒下，人工智能细分领域涌现领跑者，这是AI真正的新机遇

 文/杨剑勇
   以深度学习、机器学习为核心的AI技术得到迅猛发展，主要得益于算力、算法上的突破，使得AI技术得到广泛应用落地。在金融业，因把人工智能引入金融服务，让蚂蚁金服成为全球独角兽之王，估值高达2000亿美元，且有望A+H模式登陆科创板。以及传统银行也在积极拥抱新技术，以人工智能技术为手段，以大数据为驱动，推动零售金融数字化转型。
      还有制造业、供应链管理、医疗、智能家居等细分领域，人工智能技术得到广泛落地，整体来说，人工智能技术已成为全 社会 智能化转型关键技术之一。各国为把握人工智能所带来的新一轮产业智能化变革，纷纷出台相关政策。
   为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，我国于2017年出台新一代人工智能发展规划。预计到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在人工智能升格到国家战略后，以BAT、华为等为代表的 科技 巨头纷纷调整战略，以及AI创新独角兽也得到快速发展。主要在于我国在用户、数据和应用场景等方面优势明显，推动国内人工智能呈现出蓬勃发展态势。
   如今，为进一步落实发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，包括基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，我国印发了国家新一代人工智能标准体系建设指南。立足国内并兼顾国际的同时，促进创新成果与产业深度融合，注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网 等相关标准体系的协调配套，为高质量发展保驾护航。
   对于国家人工智能标准体系指南出炉，以及当前新基建大背景下，深耕人工智能应用的厂商来说，将会释放新一轮发展机遇。那么，除BAT、华为等 科技 巨头以外，本文梳理在机器视觉、智能语音、智能家居、AI云、AI芯片等各细分赛道核心玩家，对于他们来说，有望受益于人工智能这一波红利，迎来最好的发展时期。
    机器视觉：旷视 科技  
   计算机视觉与智能语音市场增长强劲，IDC报告指出，在疫情之后，包括园区、办公楼宇将带来一拨新的人脸识别需求。在传统行业，工业质检、巡检应用正在兴起。只是，在机器视觉市场则主要被旷视、商汤、云从和依图为首的四大AI独角兽占市场主导地位。
      旷视、商汤 科技 等机器视觉独角兽作为人工智能技术后浪，显然在机器视觉市场超海康威视、大华股份等前浪。因人工智能应用落地，也使得旷视 科技 等后浪AI独角兽一跃成为机器视觉细分场景的佼佼者。根据旷视 科技 早前披露的数据显示：2016年营收为6780万元增至2017年的3.13亿元，到2018年增长至14.27亿元，复合年增长率为358.8%。业绩高速增长这主要得益于视频物联网应用于城市及公共场所所释放的巨大机遇。
   此外，在面对新基建国家战略，旷视 科技 也积极推进，并助力新基建落地，公布了AI新基建线路图。专注于“算法”，结合应用，在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大细分赛道落地，并通过新一代AI生产力平台把 AI 能力分享世界，开发者可以基于旷视Brain++平台，覆盖更多场景的应用，推进AI新基建进程。
    智能语音：科大讯飞 
   相比机器视觉由后浪主导不同的是，智能语音技术则由科大讯飞、百度、阿里等 科技 巨头占主导。当然，思必驰、小i机器人等优秀人工智能创新企业也跻身中国人工智能语音应用主流玩家。IDC报告显示，2019年中国语音语义应用市场达12.25亿美元。除了智能家居等消费级产品，在智能客服、法庭庭审语音转文字，贡献了较大的市场规模。
      就市场格局来看，科大讯飞占据领先地位。作为智能语音领导厂商，在2019年营收更是突破百亿大关。对于人工智能这条赛道深耕二十多年的科大讯飞来说，意味着其人工智能技术布局成果显现，也预示着将迈入新的里程碑。
   目前，科大讯飞语音技术教育、金融、政法、城市、 汽车 、翻译等场景。此外，其AI开放平台有超过112万开发者。在平台+赛道战略指引下，使得开放平台、教育和智能硬件方向增长尤为迅猛，推动整体业绩稳健增长。
    智能家居：海尔智家 
   在人工智能、物联网等技术推动下，家庭智能化快速发展，以及消费者对家庭场景中各种智能设备保持强劲的竞争态势，使得各类玩家纷纷涌入智能家居这条赛道，大致可以分成传统家电厂商、手机厂商以及互联网企业为首的三大阵营。而传统厂商当中，以海尔智家尤为突出，并已锐变为物联网生态品牌。
      对于海尔智家来说，因早早布局智慧家庭，将场景品牌和生态品牌提升为集团战略，所以在生态培育上有先发优势。在业界看来，深耕家电多年且始终追随用户体验的海尔智家，深知如今用户已经不满足于单一的家电产品，必须以家庭全场景来满足用户变化了的生活需求。为此，海尔智家基于衣、食、住、娱不同生活场景，以成套化满足人们个性化的智慧生活。
      AI云：百度智能云 
   随着全球智能化转型趋势背景下，各界积极部署物联网、工业互联网，以及将更多应向云端迁移，进一步激活全球云服务市场。与此同时，在云端这条赛道上玩家竞争进入比拼人工智能应用能力阶段。根据《IDC中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示：AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。
      截止到2020年4月，各厂商在公有云上开放AI能力的数量，从统计数据来看，百度智能云、阿里云开放的能力最为丰富。需要指出的是，凭借丰富的AI能力，百度智能云在多个细分领域排名第一。
   从2019年AI公有云服务市场份额来看，百度智能云市场份额第一，且连续两年在AI Cloud领域排名中国第一。在自然语言处理领域，目前实现一定规模的商业化营收的仅有百度智能云。不管是智能音箱、家居等消费级产品市场还是其他企业级市场，百度智能云都建立了广泛的客户基础。
    AI芯片：地平线 
   近年来，信息 科技 以惊人的速度在发展，尤其NB-IoT、5G等无线通信技术署规模日益扩大，使得物联网连接数高速增长。截至2019年，全球物联网连接数高达120亿个，到2025年将增长至246亿，年复合增长率达到13%，这一数据来自今年早些时候GSMA所发布的《2020年移动经济》报告。
   因数百亿设备连接至网络，对物联网芯片和人工智能芯片需求剧增，结合ABI Research调研机构早前发布的报告显示，全球云端AI芯片市场规模预计2024年将达100亿美元，边缘AI芯片同样也呈现出高速增长态势，未来几年，年复合增长率为31％。
     对于地平线来说，其AI芯片商业落地聚焦在智能驾驶与智能物联网两条赛道上，地平线创始人余凯对曾笔者表示，AI芯片对技术要求极高，地平线在商业落地上进展比较顺利。当然，绝对不是一飞冲天，需要稳扎稳打。
   目前，地平线在 ADAS、自动驾驶、高精地图和智能座舱等领域已赋能一大批行业顶级Tier 1、OEM、通讯运营商，包括长安、福瑞泰克、奥迪、佛吉亚、SK电讯、理想等多个顶尖企业在内的合作伙伴正与地平线携手加速智能驾驶时代的到来。诸如长安 汽车 发布主力车型UNI-T，内置中国首款车规级人工智能芯片——地平线征程二代，具备每秒4万亿次的算力，预示着地平线车规级人工智能中国芯首次前装量产。
   此外，地平线与中汽创智签署合作协议。中汽创智又叫T3 科技 ，由国资委投资，中国一汽、东风公司和长安 汽车 三大央企 汽车 厂商成立的共性技术平台。根据协议，双方将基于地平线行业领先的车规级 AI 芯片和人工智能算法，以高级辅助驾驶（ADAS）、高等级自动驾驶和智能座舱为重点，全面深入合作，加速智能 汽车 量产方案中的平台技术研发。
   “地平线作为边缘AI芯片领导者，长期致力于AI芯片的软硬件研发和商业落地工作。”在地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅博士2020全球人工智能和机器人峰会上对此表示。
    最后 
   世界经济总体较弱的局面下，全球积极利用 科技 推动新经济发展。我国也提出加大新型基础建设，为经济释放增长活力。其中，人工智能技术正在与各行各业快速融合，推动传统行业转型升级、提质增效的同时，也不断催生出新技术、新模式、新业态，以人工智能为代表的信息化技术将成为智能化经济的核心驱动力。
   在人工智能标准指南、新基建战略下，为发展新技术释放出政策红利，以人工智能、自动驾驶、云服务、大数据和物联网等为核心技术为创新方向的企业，也迎来新一轮的机遇。
   杨剑勇，福布斯专栏作家、网易签约作者，并连续三年（2017-2019年）获得年度最佳签约作者。致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿 科技 ，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。

7. 关于我国首款嵌入式人工智能视觉芯片发布的介绍？

中关村前沿技术企业地平线机器人技术团队20日发布中国首款嵌入式人工智能视觉芯片。在人工智能视觉识别领域，该类芯片每帧中可同时对200个视觉目标进行检测，为我国智能驾驶、智能城市发展提供基础支撑。

据介绍，此次地平线团队发布的芯片包括面向智能驾驶的“征程1．0”处理器和面向智能摄像头的“旭日1．0”处理器。该类芯片完全由中国企业自主研发，具有高性能、低功耗、低延时等特点，可直接嵌入至终端设备。
“征程1．0”处理器具备同时对行人、机动车、非机动车、交通指示牌等多类目标进行精准实时检测与识别的处理能力。基于该芯片研发的智能驾驶平台支持260种交通标志牌的检测，对红绿灯、当前车道和相邻车道可行驶区域的识别准确率大于95％。
“旭日1．0”处理器具备在前端实现大规模人脸识别检测跟踪、视频结构化的处理能力，能应用于智能城市、智能商业等场景。结合该芯片形成的人脸抓拍识别系统单帧最高能抓拍120个人脸，功耗仅为1．5瓦。

“今天发布的嵌入式芯片与解决方案，是立足应用场景设计研发的成果。”地平线机器人技术创始人余凯说，“只有解决现实场景的具体问题，做好产业的赋能者，人工智能才能最大限度地发挥潜力。”

中国科学院院士张钹表示，传统硬件架构难以满足人工智能时代深度学习的要求，新的算法需要新的硬件来支撑。同时，芯片的结构将越来越像“大脑”，类脑芯片、智能芯片等将是人工智能的发展方向。