相关系数理论上为正，实际上为负值怎么办

1. 相关系数理论上为正，实际上为负值怎么办

这种情况是可以出现的.在相关性分析时,你看到的是两个变量之间的关系,其他变量的影响是不被考虑的；但是,进行逐步回归分析时,如果入选的变量不止一个,那么入选变量之间可以产生影响,这种影响甚至可以改变一些原来不算强的相关性的方向.这表明你的数据存在偏相关、部分相关或伪相关等情况.

2. 数据的相关系数为-1表示什么？

很可能是pearson相关系数矩阵，spearman相关系数在original的那个下拉列表里有(默认为original)，你说的直接勾选correlation而没有选spearman那肯定就不是了。

3. 二个正态分布的相关系数可以正负是1吗?为什么？

可以。若两个随机变量X,Y满足(X,Y)~(μ1,μ2,σ1^2,σ2^2,ρ)，且Y=X+a或Y=-X+a（a为常数），则它们的相关系数ρ=1或-1

4. 在金融中，如果两只股票相关系数为1，可以说明什么

理论上相关系数反应了两者之间的相互影响的程度。为1，那是正相关，就是其中一个的变动和另外一个的变动时同向。一、股票与上市公司没有绝对关系，只有相对关系。上市公司(The listed company)是指所发行的股票经过国务院或者国务院授权的证券管理部门批准在证券交易所上市交易的股份有限公司。所谓非上市公司是指其股票没有上市和没有在证券交易所交易的股份有限公司。上市公司是股份有限公司的一种，这种公司到证券交易所上市交易，除了必须经过批准外，还必须符合一定的条件。《公司法》、《证券法》修订后，有利于更多的企业成为上市公司和公司债券上市交易的公司。二、股票与证券　　股票是股份证书的简称，是股份公司为筹集资金而发行给股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖或作价抵押，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。股票和证券的关系是什么?证券是多种经济权益凭证的统称，是证明证券持有人有权按其券面所载内容取得应有权益的书面证明。按其性质，不同证券分为证据证券，凭证证券、有价证券等等。有些证券是可以在市场上流通的，证券的存在活跃了金融、经济和投资。股票是证券的一种，证券有广义与狭义两种概念。广义的证券包括商品证券、货币证券和资本证券。属于商品证券的有提货单、运货单、仓库栈单等。货币证券主要包括两大类：一类是商业证券，主要包括商业汇票和商业本票;另一类是银行证券，主要包括银行汇票、银行本票和支票。狭义的证券即指资本证券。在日常生活中人们通常把狭义的证券——资本证券直接称为有价证券。资本证券是指由金融投资或与金融投资有直接联系的活动而产生的证券。持券人对发行人有一定的收入请求权，它包括股票、债券及其衍生品种如基金证券、可转换证券等。

5. 股票相关系数为负是什么意思

这要看你拿什么做比较了。
如果是两个股票相关系数为负就是指一个股票涨的时候，另一个股票跌。
如果是一个股票和大盘的相关系数为负就是指当这个股票涨的时候大盘会跌
大概的意思就是这个样子，因为相关系数一般是1到-1之间，负相关也有强弱之分。
股票里有个叫β系数的就是指这个股票与大势的关系

6. 例题9为什么最大正数和最小负数里(1- )是什么意思，那个1-是怎么来的

没有最大正数和最小负数。
只有最大负整数是-1，最小正整数是1

7. 为什么（负数）&（正数）值为1

这个结论不成立呀。

8. 回归系数出现负数怎么解释

VIF大于7，应该是存在多重共线性一．回归系数回归系数（regression coefficient）在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。二．理解1、相关系数与回归系数：A 回归系数大于零则相关系数大于零B 回归系数小于零则相关系数小于零（它们的取值符号相同）2、回归系数：由回归方程求导数得到，所以，回归系数>0，回归方程曲线单调递增；回归系数回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）。三．标准回归系数 标准化回归系数说的重要性则与上面前提中所说的意义不同，这是一种相对的重要性，与某种情况下，自变量间的离散程度有关。比如说，虽然我们不能绝对地说出教育和年资在决定收入上那一个一定是重要的，但如大家的教育程度比较相似，那么在收入的决定上，工作年数就是决定因素；反之，如果工作年数没有太大区别，那么教育就成为了重要原因。这里的重要性是相对的，是根据不同情况而改变的。再举一个通俗的例子，研究者研究的是遗传因素和后天因素对于人成长的影响。那么在一个社会境遇悬殊巨大的环境中，有人在贫民窟成长，有人在贵族学校上学，那么我们会发现人格的大部分差异会从后天环境因素得到解释，而遗传的作用就相对较小；相反，如果儿童都是在一个相差不大的环境中长大的，你会发现，遗传会解释大部分的人格差异。这种意义上的重要性，不仅与这一自变量的回归系数有关系，而且还与这个自变量的波动程度有关系：如果其波动程度较大，那么就会显得较为重要。标准化回归系数正是测量这种重要性的。从标准化回归系数的公式 中也可看出，Beta值是与自变量的标准差成正比的，自变量波动程度的增加，会使它在这一具体情况下的重要性增加。但是如果将两种重要性混同，就会得到误导性结论。如环境因素的Beta值比遗传因素的Beta值大，就认为在个体的人格发展上应更注意环境因素，而轻视遗传因素，在对于Beta值的错误观念非常流行，甚至是一些高手中。