关于spss作因子分析，若选择的指标体系中，有的指标对综合评价作用为负，有的为正，spss能自动识

1. 关于spss作因子分析，若选择的指标体系中，有的指标对综合评价作用为负，有的为正，spss能自动识

通常需要做正向化处理，可以用spssau一步生成。【摘要】
关于spss作因子分析，若选择的指标体系中，有的指标对综合评价作用为负，有的为正，spss能自动识【提问】
通常需要做正向化处理，可以用spssau一步生成。【回答】
【回答】
【回答】
你的问题中：体系中有的指标是越大越好，有的指标是越小越好。必须要先对数据要进行一致化处理。一般问题的数据类型有极大型、极小型、中间型、区间型。
极大型:期望取值越大越好；
极小型:期望取值越小越好；
中间型:期望取值为适当的中间值最好;
区间型:期望取值落在某一个确定的区间内为最好。
中间型的和区间型的处理就比较麻烦了，你的问题中只有极大型和极小型的是吧，那我就偷懒一下，就不介绍中间型和区间型的处理方法了，只介绍极小型的，极大型的就不用处理了，保持原样。
极小型的对其求倒数，即1/x，或者x'=M-x（x为原数据，x'处理后的，M为x的最大值）
PS：在进行数据分析时，spss已经自动帮我们标准化处理了。【回答】

2. 在spss软件的因子分析中，对数据进行综合评价，如何吧变量进行标准化处理?

http://hi.baidu.com/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/131a8632971022a45edf0edb.html
可以看看这个
新变量与原变量关系公式：见图片
定义：记x1，x2，…，xP为原变量指标，z1，z2，…，zm（m≤p）为新变量指标
系数lij的确定原则： 
         ① zi与zj（i≠j；i，j=1，2，…，m）相互无关；
         ②  z1是x1，x2，…，xP的一切线性组合中方差最大者，z2是与z1不相关的x1，x2，…，xP的所有线性组合中方差最大者;…;   zm是与z1，z2，……，zm－1都不相关的x1，x2，…xP，  的所有线性组合中方差最大者。
        则新变量指标z1，z2，…，zm分别称为原变量指标x1，x2，…，xP的第1，第2，…，第m主成分。

3. SPSS中的单因素方差分析中，各项指标的含义

1)、Mean: 平均数，均数
2)、Std.Deviation: 标准差
3)、Std.Error：标准误
4)、Confidence Intercal for Mean：均数的可信区间
5)、Lower Bound：均数的可信区间的下限
6)、Upper Bound：均数的可信区间的上限
7)、Minimum：最小值
8)、Maximum：最大值
9)、Sum of Squares：平方和，离均差平方和，即SS
10)、df：degree of freedom，自由度
11)、Mean Square：圴方，即MS=SS/df
12)、F：F值，两圴方之比

4. spss进行单因子方差分析的时候因变量和因子怎么确定？

办法如下：
1、首先在自己的电脑上打开spss，之后再这个软件上依次点击“分析—一般线性模型——单变量”。

2、点击完单变量随后，这时候就出出现“单变量”窗口。将“卵泡刺激素FSH”放入“因变量”列表。

3、之后将“药剂”“阶段”放入“固定因子”列表，将“受试者编号”放入“随机因子”列表。

4、最后点击“选项”，选择“描述统计”、“参数估计值”，得到分析结果。

5. 用SPSS作主成分分析，选入数据框里的指标是21个，但结果显示的只有14个因子。。求大神解惑！不胜感激！

如果楼主提出这个问题说明你对主成分分析的操作原理不甚了解。在SPSS中多元统计分析实现的主要途径就是因子分析，所以你图是因子分析的结果，而主成分分析是借助因子分析实现。
表中14个因子是公共因子，并非原始21个变量指标，简单说就是根据你的数据，系统为你节选出对Y有主要作用的14个公共因子，这些因子是有原始变量的影响因素但不是原始变量。这14个因子是没有名称的，名称是什么就是你做主成分分析的目的，这个涉及真个因子分析模型构建，我不多说了。
下面是对你这个图的认识，该次操作前三个公共因子的累积方差贡献率到57.222%系统提取前三个公共因子为主因子，这个是系统给的结果，实际上要求主成分因子的累积方差贡献率不得低于80%，否则这个因子分析是不成功的，目测你的分析结果并不适合做因子分析，建议你检查一下KMO检测值，或者你的21个变量中存在不适合做多元统计分析的因素。

如果你了解过多元统计分析和相关操作我上面解释已经很清楚了。