学习大数据开发好找工作吗？

1. 学习大数据开发好找工作吗？

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。精通任何方向之一者，均会前途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。 

所以，大数据开发的工作岗位需求将会越来越大，对人才的渴求也将会加剧增长。

2. 做数据挖掘有没有前途，好找工作不？

做数据挖掘很有前途，国内国外都好找工作。在国内,真正的数据挖掘运用还比较少,找工作也不是很容易,学这个方向的,基本上出来是做数据处理、数据分析,或是有些干脆做软件开发师。应该说现状艰辛,但前途还是光明的。如果找数据挖掘的工作,地点也很重要,国内发展比较好的城市是北京和上海,广东也有少数。一般来说,比较大型的企才有投有数据挖掘工程师这个职位,其它企业如果需要,都是外包给专门的数据挖掘公司来做的。比较能用得上数据挖掘的行业是大型网站、银行、医院,针对网站,一般要学习WEB挖掘,挺有前途,大型网站公司也会招这个职位。银行的数据挖掘也用得广,但它一般包给专业公司来做,有个方向叫商业智能,简称BI,觉得挺有前途的。应该是数据挖掘中以后会很热的行业。关于数据挖掘的课程推荐CDA数据分析师的相关课程，课程教你用可落地、易操作的数据科学思维和技术模板构建出优秀模型;聚焦策略分析技术及企业常用的分类、NLP、深度学习、特征工程等数据算法，课程中安排了Sklearn/LightGBM、r等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求提供数据支撑。点击预约免费试听课。

3. 数据分析好找工作吗?

从2003年年底信息产业部电子行业职业技能鉴定指导中心(现为“工信部教育与考试中心”)正式设立“数据分析师”培训项目，并制定出数据分析师培训、考试及管理办法。到2020年，中国的数据分析行业已经走过了14个年头。


数据分析现已广泛应用于各个领域，无论是国家政府部门、企事业单位还是个人，数据分析工作都是进行决策和作出决定之前的重要环节，其分析结果的质量高低直接决定决策的成败。
目前国家将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入企业战略层面。随着我国经济决策由“经验决策”向“数据决策”的不断规范，越来越多的政府和企业开始意识到数据决策的准确性和安全性，从而对数据分析专业人才的需求越来越大。

4. 大数据开发以后是从事什么工作的？

大数据开其实包括的具体的岗位有很多包括：
大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师等等，都可以算是大数据开发工程师的范畴。
从定义上来说，研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关岗位的从业者，都可以称为大数据开发工程师。

5. 大数据好找工作吗？

随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。

大数据的学习阶段
阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。
大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，需要额外重视，而Linux，掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ，多用会越来越熟练。
阶段二，就是大数据技术组件框架的学习，这部分也是重点。
大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。
但是从企业应用的角度来说，主要是基于开源框架开发应用的多，所以就是主流的大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。
阶段三，是项目练手。
招聘面试的时候，企业会很看重这方面，实战能力，能够基于具体的需求，去完成开发，给出合理的技术解决方案。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳

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6. 数据开发好找工作吗？

就目前市场大数据技术人才的就业情况来看，不是不好找工作，而是岗位需求多，大数据人才供不足，这就给不少企业带来了困难，因此也就出现了市场上高薪聘请大数据人才。这也让很多年轻人看到了未来大数据的就业前景，纷纷选择投入大数据的学习之中。因此“学了大数据好找工作吗?”这样的问题，就显得如此弱小了。
首先，据媒体统计，我国大数据人才极缺，空缺岗位大量存在，而缺口还将进一步扩大，大数据人才供给是大数据时代迫切需要解决的问题。这也就意味着，学好大数据技术，在大数据人才紧缺的现状下，找到一份好的工作，是很简单的事情。

其次，大数据职位薪酬可观。正因为人才的紧缺，大数据职位的薪酬会让很多人艳羡不已，上面已经提高了万达的年薪，而据权威机构统计，大数据相关职位比同等级的其他行业职位薪酬高20%。
再者，在互联网的技术行业，技术和项目经验应该是最为重要的，想要得到高的薪资，跟自身的努力是分割不开的。自身学艺不精的话，当然得不到企业的青睐，找到不工作也是正常的。大数据这个行业，经验技术是最为重要的，自己的技术过关才是硬道理。
由此看来，如果你想要找一份相对较好的大数据职位，就必须拥有过硬的技术。而市面上的大数据培训机构那么多，想要选择一家比较好的，则需要你看自身的需求，从同行业比较中，小编强烈推荐你选择千锋大数据培训。

就目前市场大数据技术人才的就业情况来看，不是不好找工作，而是岗位需求多，大数据人才供不足，这就给不少企业带来了困难，因此也就出现了市场上高薪聘请大数据人才。这也让很多年轻人看到了未来大数据的就业前景，纷纷选择投入大数据的学习之中。因此“学了大数据好找工作吗?”这样的问题，就显得如此弱小了。

7. 数据开发好找工作吗？

1.随着社会的发展，感觉国内的就业压力越来越大，很多人在选择专业时，都会想以后好不好就业。目前大数据行业就业压力是很小的，只要学得好，就业压力几乎没有。
2.大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。
3.大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。​随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。到2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的数据人才。
大数据是这几年比较好的专业，就业的前景也是非常的好，薪资也是相当不错的。

8. 大数据开发的就业怎么样？

大数据开发工程师
主要负责开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等
薪资：深圳的平均工资15k一月，最低也是8-10k。
职位：这个职位也是人才较少，需求较大。
未来发展：这个行业是国家扶持行业，都在大力发展，而且现今大多公司，企业都需要大数据，未来发展可观