为什么供求关系是直接影响股票价格的因素?

1. 为什么供求关系是直接影响股票价格的因素?

股票的票面价格无法真实反映公司的实际资产价值。
 
股票为什么涨，股票为什么跌，有很多的理论来解释他，消息面，基本面，心理面，技术面，等等各个面都对股票价格有影响。但是最终这些面是通过“头脑里面”的想法来调动资金和撤出资金来买入和卖出标的“股票”来实现的，那么最直接的因素可以说是“资金面”，也可以说是“头脑里面”，但是最好还是说成是“供求关系”。
 
股票价格的涨跌的直接影响因素是供求关系，而影响供求关系的是“头脑里面”，也就是“想法，情绪，心理”，而影响“想法，情绪，心理”的有很多的因素，正确的，错误的，现实的，虚构的各种因素都会对“想法，情绪，心理”产生影响。这些因果关系不是那么的明确，也不是那么的有逻辑，但是如果不是说没有什么逻辑就没有规律，还是有规律的，人类的心理对各种因素的反应还是有一些规律的。也有很多心理大师对这些方面做了很多的研究。恐惧，贪婪是股票市场上的2中典型的心理因素。一般情况下贪婪让我们买，恐惧让我们卖。
 
在交易所里，一切取决于一件事，就是主动资金比主动股票多，还是主动股票比主动资金多。正是这些研究企业微观面的人知道股票的真正价值范围，在股票跌落低谷时候，再也没有人想卖的时候主动买入股票,导致主动资金比主动股票多，进而股票出现上涨。

2. 运用市场供求理论分析股票价格的影响因素。

柯丁雷——“股票价格由供需规律来决定” 编辑本段回目录　　柯丁雷（W·G·Cordinly）在《证券交易入门》（Guide To The Stock Exchang,1907）一书中，提出“股票价格由供需规律来决定”的观点。为了深入探讨“供需规律和供求关系的变动”。必须重视社会大众的意见。但他的著作的理论基础仍然不够，缺乏精确性。柯丁雷考虑诸如： 

（1）股票利率与股价关系 
（2）比较股息利殖率与债券利殖率来判定市场状况 
（3）股价与利率的关系 
（4）经济成长，景气与股价波动之关系 
哥罗丁斯基的“基本分析”与“技术分析” 编辑本段回目录　　哥罗丁斯基（J·Grodinsky）在《投资学》（Investment.1953）一书中，从另一个角度对证券市场进行了分析。他从研究供需因此来猜测股价，并具体指出了两种途径。 

　　第一种途径是重视股价与其他经济现象的关系。从这些关系的变化来猜测股价的波动。此种方法就是现在通称的“基本分析”（Fundamental Analysis）。 

　　另一种方法不重视股价与其他经济现象的关系，而仅股票市场内部的技术性因素的各种现象来猜测股价。此即为现在通称“技术分析”(TechnicalAnalysis）。后者则考虑诸如： 

（1）证券市场内部投机因素之分析 
（2）观察过去股价趋势推测未来股价动向，主要采用各种曲线图； 
（3）观察社会大众的投资动向 
（4）检讨股票交易量值与股价关系等等。 
孟德尔——股价的变动不仅仅是由单一因素决定的 编辑本段回目录　　孟德尔(Mindell,J.)在《股票市场》(The Stock Market,1948)一书中,则认为股价的变动不仅仅是由单一因素决定的。事实上。影响股价变动的因素不但多，而且复杂，分析各种因素的影响程度及影响方向颇为困难。所以孟德尔列述以下各主要影响因素： 

（1）利率 
（2）企业收益 
（3）景气活动 
（4）股票市场动态 
（5）货币政策情况 
（6）价格总水平的变动情况 
（7）大众投资者的市场心理 
（8）政治的影响 
（9）天灾人祸的发生 
（10）经济情况状态 
（11）人口变动等等。 
多纳——股票价格是由市场供求关系决定的 编辑本段回目录　　证券市场分析论的代表性著作有多纳（O·Donner）的《证券市场与景气波动原理》（Die Kursbilduingan Aktienmarket,1934） 

　　多纳认为，股票价格是由市场供求关系决定的，也就是由具体的买卖价格来决定，有效买卖则又看企业收益以及投资人的投资机关可用资金而定，股价形成的因素也是以它们为基础，前者即为股价形成的“收益”因素，后者则是“信用”的基本因素，其他的则是间接影响股价的次要因素，以及使股票价格暂时波动的市场内部投机因素。 

　　多纳进一步分析了“收益”的基本因素，认为是在于股息和利率，并就第二次世界大战前的股票市场，尝试对股价水平和股息关系的实证研究，在今天颇具有参考性。多纳还认为股息的基础就是企业的收益，在这一点上，多纳更加重视企业的收益，认为“企业收益的变动，才是形成股价波动的真正原因。”虽然实际的股价波动趋势与企业的收益趋势有所差异，但就长期而论，股价波动是依存于企业收益和利率的。从而，“收益”的基本因素就是证券分析论中形成股票价值的因素了。 
雷富勒——“股价波动是以预期企业为根本因素”，加上了“预期”因素； 编辑本段回目录　　证券市场分析论的另一代表性著作有雷福勒（G·L·Leffler）的《证券市场》（The Stock Market,1951）。 

　　雷富勒则从传统的股价理论再扩而广之，他的推论为“股价波动是以预期企业为根本因素”，加上了“预期”因素；证券投资机构或一般投资者主要是以预期企业收益为基础来决定买卖股票。结果，股价波动趋势即包含企业收益今后的变动，他又推论，股价波动趋势，有个隐含假定即“投资者或证券投资机构买进股票有两个目的，其一为股价本身的上涨，其二为利率本身。”他又认为“价格上升或利率两者都取决于企业的收益增减。”他的理论进一步提出了重视企业的保留盈余，假如企业把大部分收益再投资，则更增加企业将来的成长性，并增加企业未来的股息。雷氏根据第二次世界大战后，美国纽约证券交易所30种道·琼斯工业股价平均数为基准作实证研究，结果证实实际上股价并不必然与企业收益有密切关系，于是提出变动是以市场心理动向为基础，而不再一时强调传统理论主张的“基本因素才是市场心理因素的变化原因”，即提出“市场心理说”，所谓市场心理说是指传统理论认为股价是依存于企业收益，实际上根据统计上的。

3. 驱动股票市场的最主要因素是怎么?

主要有以下六个因素：
经济因素：
经济周期，国家的财政状况，金融环境，国际收支状况，行业经济地位的变化，国家汇率的调整，都将影响股价的沉浮。
政治因素：
国家的政策调整或改变，领导人更迭，国际政治频仍，在国际舞台上扮演较为重要的国家政权转移，国家间发生战事，某些国家发生劳资纠纷甚至罢工风潮等都经常导致股价波动。
公司自身因素：
股票自身价值是决定股价最基本的因素，而这主要取决于发行公司的经营业绩、资信水平以及连带而来的股息红利派发状况、发展前景、股票预期收益水平等。
行业因素：
行业在国民经济中地位的变更，行业的发展前景和发展潜力，新兴行业引来的冲击等，以及上市公司在行业中所处的位置，经营业绩，经营状况，资金组合的改变及领导层人事变动等都会影响相关股票的价格。
市场因素：
投资者的动向，大户的意向和操纵，公司间的合作或相互持股，信用交易和期货交易的增减，投机者的套利行为，公司的增资方式和增资额度等，均可能对股价形成较大影响。
心理因素：
投资人在受到各个方面的影响后产生心理状态改变，往往导致情绪波动，判断失误，做出盲目追随大户、狂抛抢购行为，这往往也是引起股价狂跌暴涨的重要因素。
这些可以慢慢去领悟，投资者进入股市之前最好对股市深入的去了解一下。前期可用个牛股宝模拟粗沙去看看，里面有一些股票的基本知识资料值得学习，还可以追踪里面的牛人学习来建立自己的一套成熟的炒股知识经验。希望可以帮助到您，祝投资愉快！

4. 运用市场供求理论分析股票价格的因素。

一切图表走势派的存在价值，都是基于一个假设，就是股票、外汇、黄金、债券等。所有投资都会受到经济、政治、社会因素影响，而这些因素会像历史一样不断重演。譬如经济如果由大萧条复苏过来，物业价格、股市、黄金等都会一路上涨。升完会有跌，但跌完又会再升得更高。即使短线而言，支配一切投资价值规律都离不开上述所说因素，只要投资人士能够预测哪一些因素支配着价格，他们就可以预知未来走势。在股票而言，图表趋势、成交量、价位等反映了投资人士的心态趋向。这种心态去向构成原因，否认他们的收入、年龄、对消息了解、接受消化程度、信心热炽，全部都由股价和成交反映出来。根据图表就可以预知未来股价走势。不过，随机漫步理论却反对这种说法，意见相反。随机漫步理论指出，股票市场内有成千上万的精明人士，并非全部都是愚昧的人。每一个人都懂得分析，而且资料流入市场全部都是公开的，所有人都可以知道，并无甚么秘密可言。既然你也知，我也知，股票现在的价格就已经反映了供求关系。或者本身价值不会太远。所谓内在价值的衡量方法就是看每股资产值、市盈率、派息率等基本因素来决定。这些因素亦非什么大秘密。每一个人打开报章或杂志都可以找到这些资料。如果一只股票资产值十元，断不会在市场变到值一百元或者一元。市场不会有人出一百元买入这只股票或以一元沽出。现时股票的市价根本已经代表了千万醒目人士的看法，构成了一个合理价位。市价会围绕着内在价值而上下波动。这些波动却是随意而没有任何轨迹可寻。

5. 股票市场在一定程度上能够反应经济市场，你对这句话如何理解？

你可以简单理解为股票市场和经济市场成正相关的关系。
如果你拿A股市场来和我们的经济发展做比较的话，你可能很难理解这一句话，因为A股市场的性质比较特殊，本身A股市场的定价和权重也存在问题，所以很难正向反映当前的经济市场。但如果你观察其他地区的股票市场，你会发现当经济市场变好的时候，股票市场也会随之增长。反之，如果经济发展变差了，股票市场也会迎来熊市。
一、两者是正相关的关系。
这个道理很好理解，当经济市场高速发展的时候，各个行业的企业都有着不错的盈利情况，企业的基本面也很好。在这种情况下，企业的股票在市场上的反应就会一直上涨，虽然在上涨的过程中会碰到回调，但这些股票整体是向上的趋势。也正因如此，股票市场可以直接反映出经济市场的好坏。
二、股票市场的反应会早于经济市场。
资本的反应非常灵敏，在我们还没有感受到经济市场发生变化的时候，资本就已经敏锐地受到了危机。从某种程度上来说，股票是对未来经济市场的预期，也可以看成对未来的变现。如果未来前景向好，股票市场会大步向上。如果未来存在危机，这也会立刻反映在股票市场的回撤上。
三、两者之间也会受到其他因素的干扰。
虽然股票市场和经济市场的关系高度密切，但并不意味着完全吻合。在特殊情况下，股票市场的波动会影响到经济市场的发展，但可能会产生一定的滞后性，也可能会失效。我们不能单独把两者拿起来比较，需要综合当前市场的环境，更需要把其他因素考虑进来，并且配备一定比例的权重。
综上所述，希望这个回答可以帮助到你，有不懂的地方可以给我留言。

6. 一国的经济增长率提高了,股票价格会怎样变动,并分析股票供求的技术因素

股市被称作经济的晴雨表，可见股市和经济的密切程度。一般来说，经济增长率越高，其股市的整体规模、市值水平和股市的活跃度都会有所提高，从概率角度看，绝大多说的股票都会上涨。但这并不是绝对的，只能从理论上分析。
从供求角度看，国家整体的经济增长，必然至少由个别行业的快速增长拉动，且处于增长状态的行业的增量大于淘汰行业的减量。个别行业的快速增长本质上来源于处于这个行业中的领头企业的快速增长，企业的快速增长动力主要依靠企业盈利能力的提升，个别企业的效益转强，其能回报给股东的权益就会有所放大，表现为股票价格的上涨。而企业股票价格的持续上涨可能引起企业股票的增发，企业再次从证券市场得到无成本的融资，扩大生产规模，效益再次提升，带动行业的增长，同时拉高经济增长率。这是一个互动的过程，当然这也只是理论上讨论，实际情况要复杂得多。

7. A股市场，股价的涨跌逻辑，是由供求关系决定的

8. 根据国内外经济形势,论述股票市场的作用

股票市场的变化与整个市场经济的发展密切相关，并且股票市场在市场经济中始终发挥着经济状况晴雨表的作用。当前我国的股票市场正处于发展过程中，政策法规缺乏科学性和持续性，有待进一步完善和调整。针对我国股市出现的较大幅度波动，可基于线性回归的方法来分析国家宏观经济政策的变动，并从中寻找对股票市场总市值产生影响的因素。　　关键词：宏观经济政策；线性回归；股市总市值；因子变量中国的股票市场起步较晚，除了受市场调节之外，很大程度上还受国家宏观经济政策的影响，如货币供给、投资基金数量、期货交易量、利率等。本文选取当前国家经济中十几个变量，通过这些变量对股市总市值进行线性回归，以找出会对当前股市总市值产生显著影响的因素，并对中国股市的未来发展做出理性预测。　　　　一、中国股市的特点　　　　中国股市当前几个独有的特点：　　1.根本制度尚不完善，存在一定政策干预市场状况。　　2.主要的外生变量是：宏观经济形势、经济政策、政府对证券市场的调控。　　其中以政府对证券市场的调控最为重要、最直接。　　3.中国股市是一个新兴的市场，成长快，不规范，但处于快速变化的发展和完善过程之中。　　4.与其他股市一样，中国股市具有周期波动的运动规律。某一时段的状态与过去的状态相关，在外界作用消失或不变的情况下，股市将按其自身规律运行。　　可以看出，经济形势对上市公司的业绩会产生重要的影响，同时，它还会改变投资者的投资行为。经济形势好，投资者对前景乐观，投资就会积极；经济形势不好，投资者对前景悲观，投资时就会格外谨慎。此外，财政政策对于股市的影响是间接的，主要通过改变或部分抵制宏观经济形势的不利影响从而间接地作用于股市。政府通过扩大投资，就会对部分行业、板块产生有利影响；减税同样会降低企业经营成本，增加公司利润，间接促进股市繁荣。　　同时，可以看出，货币政策对股市的影响是直接而重大的。国家通过扩大货币供应量，直接或间接地增加了可以进入股市的资金，为股市上涨创造了条件。同时降低利率，降低了储蓄、债券等其他金融商品的投资回报率，降低了股票投资者机会成本，增加了股市的吸引力，从而有力地推动股市上涨。　　　　二、线性回归分析对股市发展的影响　　　　线性回归分析是用来分析某种结果的产生和哪种因素存在线性关系，并找出哪些因素对结果的产生具有显著影响。本文运用线性回归分析对股市的发展产生显著影响的国家宏观政策因素，并在原始变量分析的基础上运用因子变量对股市这个因变量进行回归分析。　　　　本文选取一些变量来对股市的总市值进行回归分析，具体的变量为：国债现货成交金额、国债回购成交金额、广义货币供应量、郑州商品交易所成交金额、大连商品交易所成交金额、上海商品交易所成交金额、保费收入、证券投资基金成交金额、上海投资基金成交额、深圳投资基金成交额、黄金储备、国家外汇储备、银行同业间隔夜交易量、银行同业间7天交易量、银行同业间14天交易量（相关的数据来自国研网，采用月度数据，从2000年1月到2008年2月，其中2008年3月数据用于检验模型的有效性）。　　首先，将总市值作为因变量，各原始变量作为自变量，进行线性回归（spss软件）。分析结果，因变量总市值与投资基金、股票成交量、流通市值具有很强的相关性，而与保费、大连商品交易、郑州商品交易的相关性很低。　　其次，对股市总市值进行线性回归，在回归变量筛选方法上，首先选取逐步筛选法，由表1看出，由于自变量依次进入回归方程，方程的拟合优度不断变好，其回归方程的估计标准误差在不断减少。而且其F检验的相伴概率都小于0.05。所以可以得出自变量的引入对回归方程都有显著的贡献的结论。由表2也可以看出均方误差在不断减少，从侧面揭示了表1中拟合优度逐步提高的原因。且其相伴概率也是均小于0.05。