大数据时代，给我们带来了哪些改变

1. 大数据时代，给我们带来了哪些改变

大数据这个词语的概念已经有好几年的时间，人们会经常的提起。但是只有很少的一部分人能理解了它的概念。虽然大多数人不知道大数据是什么。但是，也多多少少能听人们说起，大数据时代的到来，带给了人们很多的变化。毕竟，人都是向前看的，都想赶上一股崭新的浪潮，使自己与这个时代与时俱进，不断的提升自己的综合能力，抛弃封建传统的思想，接受大数据时代带来的新的机遇和挑战。
                                          
 一、思维方式改变:
  
 所谓思维方式，是一种习惯性的思考问题和处理问题的模式，并由此对我们的行为方式产生直接的影响。然而，如今大数据正影响着我们的思维方式。随着百度、腾讯、淘宝等网络公司的迅速崛起以及他们的迅速致富，数据致富成了新的致富神话。先前那些房地产、电器大亨费了九牛二虎之力才取得的亿万财富，而这些网络数据商则在短短的几年时间就迅速超越了这些实体公司的财富，并且所费人力、物力和财力甚少。这些致富的神话使人们意识到了数据在我们这个时代成了最重要的资源之一，改变了我们传统的认知观念与往常的思维方式。
                                          
 二、教育的改变：
  
 传统的学校教育模式映射了工业化集中物流批量生产的模式：铃声、标准化的课堂、统一的教材、统一的服装等。虽然这种教育也培养出了很多人才，然而大数据教育将呈现另外的特征，例如弹性学习、个性化辅导等。学习分析是近年来大数据在教育领域较为典型的应用，利用松散耦合的数据收集工具和分析技术，研究并分析学生学习参与、学习表现和学习过程的相关数据，进而对课程、教学进行实时修正并预测学习者未来的学习趋势。因此，大数据教育将更好的诠释“因材施教”这一词语，实现个性化学习与教学，培养出更多杰出的、优秀的人才。
  
 三、经济的改变：虽然我们在政治课上学到的是，生产决定消费，消费对生产有重要的反作用力。然而我认为，在如今这个极为宣扬个性与创造力的社会中，消费很大程度地决定着生产。消费者不认同的，就卖不出去，只有消费者认同的，才卖得出去。然而，大数据可以在较短的时间内，通过对数据的全面感知、筛选、收集、分析、共享等为生产者提供可靠的、及时的信息，让生产者生产出更为畅销、更具个性化的物品。
                                          
 其实，大数据时代，大数据改变我们的还有很多很多，如：医疗、交通等等方面，大数据时代来临，我们应该跟紧时代的改变，顺应时代的发展，在改变找准自己的定位，不断提高自己！

2. 大数据时代改变了什么

大数据时代到底是什么？和传统有什么变化

3. 什么是大数据，大数据带给我们哪些改变？

十个有关大数的信息：
1）大数据计算提高数据处理效率，增加人类认知盈余 
大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。大数据技术平台的出现提升了数据处理效率。其效率的提升是几何级数增长的，过去需要几天或更多时间处理的数据，现在可能在几分钟之内就会完成。
大数据的高效计算能力，为人类节省了更多的时间。我们都知道效率提升是人类社会进步的典型标志，可以推断大数据技术将带领人类社会进入另外一个阶段。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。 
2）大数据通过全局的数据让人类了解事物背后的真相 
相对于过去的样本代替全体的统计方法，大数据将使用全局的数据，其统计出来的结果更为精确，更接事物真相，帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识，影响过去人类行为、社会行为的结论，带来全新的认知。
有利于政府、企业、科学家对过去人类社会的各种历史行为真正原因的了解，大数据统计将纠正样本统计误差，为统计结论不断纠错。大数据可以让人类更加接近了解大自然，增加对自然灾害原因的了解。 
3）大数据有助于了解事物发展的客观规律，利于科学决策 
大数据收集了全局的数据，准确的数据，通过大数据计算统计出了解事物发展过程中的真相，通过数据分析出解人类社会的发展规律，自然界发展规律。利用大数据提供的分析结果来归纳和演绎出事物的发展规律，通过掌握事物发展规律来帮助人们进行科学决策，大数据时代的精准营销就是典型的应用。 
4）大数据提供了同事物的连接，客观了解人类行为 
在没有大数据之前，我们了解人类行为的数据往往来源于一些被动的调查表格及滞后的统计数据。拥有了大数据技术之后，大量的传感器如手机APP、摄像头、分享的图片和视频等让我们更加客观的了解人类的行为。
大数据技术连接了人类行为，通过大数据将人类的行为数据收集起来，经过一定的分析后来统计人类行为，帮助我们了解人类的行为。可以说大数据的一个重要作用就是将人类行为数据进行收集分析，了解人类行为特点，为数据价值的商业运用提供基础资产 
5）大数据改变过去的经验思维，帮助人们建立数据思维 
人类社会的发展一直都在依赖着数据，无论是各国文明的演化，农业的规划，工业的发展，军事战役及政治事件等。
但是出现大数据之后，我们将会面对着海量的数据，多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。这些数据是过去没有了解到的，通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。
依靠大数据提供的数据分析报告，人们将会发现决定一件事、判断一件事、了解一件事不再变得困难。各国政府和企业将借助于大数据来了解民众需求，抛弃过去的经验思维和惯性思维，掌握客观规律，跳出历史预测未来的困境。
大数据发展趋势：
1）趋势一：数据的资源化 
何谓资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。   
2）趋势二：与云计算的深度结合 
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。   
3）趋势三：科学理论的突破 
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。   
趋势四：数据科学和数据联盟的成立 
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
大数据分析： 
现在的大数据分析，跟传统意义的分析有一个本质区别，就是传统的分析是基于结构化、关系性的数据。而且往往是取一个很小的数据集，来对整个数据进行预测和判断。但现在是大数据时代，理念已经完全改变了，现在的大数据分析，是对整个数据全集直接进行存储和管理分析。

扩展资料：
大数含义
1. 交易员术语，指汇率的头几位数字。
2. 数学用语，指两个数中较大的数。
3.代表十的七十二次方。
4.大数在编程中表示超过32位二进制位的数。
参考资料：百度百科：大数

4. 大数据时代:要么去改变,要么被改变

大数据时代:要么去改变,要么被改变
　大数据分析最重要的一点就是，当我们有不同的原始数据的时候，首先要保持及时性；其次是预测，下一步怎么做，我们要做有预测性的分析。最后一点也很重要，当有分析结果出来的时候，企业要行动，这个行动要在第一时间内告诉消费者“我懂你”。
　　一个案例就是亚马逊，他们会做一个预测性分析，把货物通过最短距离运送到客户家里。当你根本还没有做出采购选择时，他就预测到了你未来可能会做哪些采购。亚马逊对客户的掌握非常好，不仅能预测到你要购买这个东西，而且知道如果运输过去后，你一定会很开心。这个过程中，需要强大的数据支撑，用于了解客户心理、客户想法，当你把货运到他们家时，他会觉得你懂他。
　　亲密感虽然是客户所希望的，他们希望你能“懂我”，但如果他们觉得你过多地进入了自己的生活，“你太懂我了，我会有恐慌感。”这就是与“亲密感”所对应的“不舒适感”。
　　所以我们要做的事情是：我们懂消费者，但是不能让消费者感到害怕。一家聪明的公司，他们知道消费者知道什么，但是还是和他保持相对的距离，让他感觉亲密，不会让他感觉到不适。当你跨过了这条分界线，让他感觉不舒适，他会离开，觉得你不是一个很好的平台。
　　打通数据的桥梁
　　就能颠覆行业
　　现在所有人都在讨论一家叫Uber的公司。以前出租车公司想的是，能够把乘客送到想要去的目的地即可，但这么做还远远不够。消费者更关注是否能够最快速度地搭上车。Uber这么做了，所以成为了世界最大的出租车公司，但事实上没有一辆车是属于他们的。他们可以做到一年410亿美金的营收，而传统出租车公司现在的生存环境就有危机了。这样的商业模式冲击，我们在不同领域都可以看到。
　　大面积颠覆会发生在以下情况：第一，现有数据和新数据相互匹配提供新的见解；第二，数据分析涉及到移动数据、社交数据、云数据、游戏数据，并深刻理解客户，理解供应商。也就是说，假如你把数据的桥梁打通了，就能把行业给颠覆了。
　　我们看看这些应用案例：
　　一、脸识别系统。从进门那一刻，人脸就被快速抓拍，通过人脸识别技术可以很明确地知道：这个人是谁，他将要去哪里。
　　二、上海街道上的一个监控系统。当行人走过来的时候，摄像机会抓取人脸，识别这个人是否在警方搜索通缉范围内。假设走过来的是嫌疑犯，他在通缉的名单里，系统会快速地把他定位。
　　三、伦敦地铁的一个系统。每个人走过时，系统会记载他走路的步频是多少，身体状态好不好。这个案例已经落地了5年。
　　现在有非常智能的牙刷，每天记录你在什么时候刷牙、刷牙是否到位。如果不到位，它会把信息直接传给你的牙医，所以物联网很多应用产生的数据都会影响到你的消费需求。
　　对很多大公司来说，他们认为自己某种程度上受到政府和法律法规的保护，觉得自己不可战胜。他们说的最多的一句话就是“不，我不想改变”。但是对小的公司来说，任何一个机遇或者创新点对他们来说都是：“是的，我可以改变”，所以机会也许在他们身上。
　　这个世界是一定要被改变的。你要问自己的是，是改变这个世界，还是让这世界的一部分人来改变你。德国一家非常大的ERP公司预测说，未来很多曾经位列世界500强的企业会消失，全球有40%像泰坦尼克号一样的顶级企业会掉下来。新兴的企业会出来，这个趋势不会停止，大公司会以越来越快的速度消亡，新公司会以越来越快的速度前进。
以上是小编为大家分享的关于大数据时代:要么去改变,要么被改变的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

5. 大数据时代要么去改变,要么被改变

大数据时代要么去改变,要么被改变

大数据时代要么去改变,要么被改变，大数据分析最重要的一点就是，当我们有不同的原始数据的时候，首先要保持及时性；其次是预测，下一步怎么做，我们要做有预测性的分析。最后一点也很重要，当有分析结果出来的时候，企业要行动，这个行动要在第一时间内告诉消费者“我懂你”。
　　一个案例就是亚马逊，他们会做一个预测性分析，把货物通过最短距离运送到客户家里。当你根本还没有做出采购选择时，他就预测到了你未来可能会做哪些采购。亚马逊对客户的掌握非常好，不仅能预测到你要购买这个东西，而且知道如果运输过去后，你一定会很开心。这个过程中，需要强大的数据支撑，用于了解客户心理、客户想法，当你把货运到他们家时，他会觉得你懂他。
　　亲密感虽然是客户所希望的，他们希望你能“懂我”，但如果他们觉得你过多地进入了自己的生活，“你太懂我了，我会有恐慌感。”这就是与“亲密感”所对应的“不舒适感”。
　　所以我们要做的事情是：我们懂消费者，但是不能让消费者感到害怕。一家聪明的公司，他们知道消费者知道什么，但是还是和他保持相对的距离，让他感觉亲密，不会让他感觉到不适。当你跨过了这条分界线，让他感觉不舒适，他会离开，觉得你不是一个很好的平台。
　　打通数据的桥梁
　　就能颠覆行业
　　现在所有人都在讨论一家叫Uber的公司。以前出租车公司想的是，能够把乘客送到想要去的目的地即可，但这么做还远远不够。消费者更关注是否能够最快速度地搭上车。Uber这么做了，所以成为了世界最大的出租车公司，但事实上没有一辆车是属于他们的。他们可以做到一年410亿美金的营收，而传统出租车公司现在的生存环境就有危机了。这样的商业模式冲击，我们在不同领域都可以看到。
　　大面积颠覆会发生在以下情况：第一，现有数据和新数据相互匹配提供新的见解；第二，数据分析涉及到移动数据、社交数据、云数据、游戏数据，并深刻理解客户，理解供应商。也就是说，假如你把数据的桥梁打通了，就能把行业给颠覆了。
　　我们看看这些应用案例：
　　一、脸识别系统。从进门那一刻，人脸就被快速抓拍，通过人脸识别技术可以很明确地知道：这个人是谁，他将要去哪里。
　　二、上海街道上的一个监控系统。当行人走过来的时候，摄像机会抓取人脸，识别这个人是否在警方搜索通缉范围内。假设走过来的是嫌疑犯，他在通缉的名单里，系统会快速地把他定位。
　　三、伦敦地铁的一个系统。每个人走过时，系统会记载他走路的步频是多少，身体状态好不好。这个案例已经落地了5年。
　　现在有非常智能的牙刷，每天记录你在什么时候刷牙、刷牙是否到位。如果不到位，它会把信息直接传给你的牙医，所以物联网很多应用产生的数据都会影响到你的消费需求。
　　对很多大公司来说，他们认为自己某种程度上受到政府和法律法规的保护，觉得自己不可战胜。他们说的最多的一句话就是“不，我不想改变”。但是对小的公司来说，任何一个机遇或者创新点对他们来说都是：“是的，我可以改变”，所以机会也许在他们身上。
　　这个世界是一定要被改变的。你要问自己的是，是改变这个世界，还是让这世界的一部分人来改变你。德国一家非常大的ERP公司预测说，未来很多曾经位列世界500强的企业会消失，全球有40%像泰坦尼克号一样的顶级企业会掉下来。新兴的企业会出来，这个趋势不会停止，大公司会以越来越快的速度消亡，新公司会以越来越快的速度前进。

6. 在大数据时代，什么在悄悄改变着

大数据时代，通过大数据技术将人们方方面面的信息收集，分析，提供更多有效的指导和建议。
改变了传统行业的决策，帮助传统行业进行了更多信息化工作。并建立了新兴的一些大数据分析行业，帮助企业和个人提供更多信息化服务。
这方面像百度，腾讯，阿里都做了很多大数据项目，也有一些专业大数据，譬如永洪科技等，也提供了专业的大数据分析产品等。
今后，大数据会越来越多的改变人们的生活。如果您有疑问，请追问。希望您能采纳，谢谢。

7. 大数据到底改变了什么?又阻碍了什么呢

大数据到底改变了什么?又阻碍了什么呢
大数据时代，我们每个人的生活甚至任何的机构团体、商业组织都会或多或少的受到大数据的影响，那么大数据到底改变了什么？又阻碍了什么呢？
    当你生活的喜怒哀乐与微博结下不解之缘时，当Facebook的市值是它公司资产的数十倍时，当你在线购物习惯于看产品的评价时，蓦然回首，大数据时代已经悄然而至，在未来，不管你愿不愿意与大数据发生任何关系，它都在那里。
    不但小孩子，似乎每个人都喜欢探索隐藏于事情表面之后的根本原因，像是一种征服后的满足。我们习惯了知道了为什么，才这样做，同样我们认知某个问题时，总是先做出假设然后努力实验来验证我们的假想。比如，我们在商店上货时，如果我们不确切的知道男人回家的时候在卖啤酒的同时不忘老婆的嘱咐给孩子买尿布，我们就不会不可思议的把尿布摆在啤酒旁边。但是，在大数据时代，数据主宰着事实的真像，在我们对账单进行数据关联分析时，如果很大部分顾客的账单上同时出现了啤酒和尿布，我们就会这样做，而不是挖空心思去了解为什么？所以，在大数据时代，我们不在必要弄清楚为什么？我们所需要做的是通过分析关联的数据，弄清楚事物间的联系，用数据指引着我们作出决策，而不必去花费大量的时间去探寻事物背后繁芜复杂的因果关系。
    在大数据的时代，所有的数据将都是样本，随着科技的发展，我们有足够存储资源来存储所有的数据，我们有逐渐成熟的技术来分析这些数据间的关系。这样所作出的分析不但准确而且更全面，更有信服力。还记得IBM的“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军吗？这就是大数据的不可战胜，试想当棋盘上有一定量的棋子时，计算机就能枚举出所有的情形，直到你输为止，因为计算机以数据的形式存储了所有在棋盘上每走一步后的所有可能结果。这便是大数据带来的改变，如果说在大数据出现以前，算法是唯一可以与人类媲美的艺术，那么大数据出现之后，算法在其面前只能望其项背。同样，以往专家的字眼会让我们觉得多少有点崇拜的光环，但是大数据时代，专家的概念将会得到弱化。IBM正在训练其医疗机器人，这些机器人的学习能力犹如孙悟空可以将书本吞下一样强。通过现代医疗检测机器的检查，人体的各项生理数据传入机器人分析系统，当然他们的能力媲美相当一部分的医生，更重要的是他们不会失误，而是帮助专家在诊断失误时给出提醒。
    大数据改变了很多，但它总有它不利的一面。如果对于普通的人来说大数据是促进，那么对乔布斯一样的人来说，我想就是阻碍了。乔布斯坚定的认为普通的消费者根本不知道他们所渴望的产品的样子，所以他才能做出iPhone那样超出人们想象那样的产品。然而，大数据所能做的可能就是事先洞察消费者的期望。所以当人们对大数据足够依赖时，人们会沉醉于发现存在的未知和期待已知的现在，阻碍突破式的创新发展。

8. 大数据给我们的生活带来了哪些改变

数据改变了我们的生产生活方式。大数据让企业拥有了增值的潜力与爆发力：通过对销售大数据的分析应用，企业可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行更对路的生产；通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业能够更有针对性地改善用户体验，从而促进产品营销。而凭借大数据的支撑，我们的居家生活、旅游出行、投资理财更为便捷、多样化：动动手指，宅在家也可以享受高品质的生活，吃的喝的穿的用的，电商为你解决；点点屏幕，机票酒店美食一条龙，为你提供最优选择；查查收益，对比一下年化收益率，把闲钱交给你最信赖的“宝宝”……
大数据改变了我们的思维方式。这种改变是双向度的：被动改变与主动改变相互交织，外在对手与内在对手共存共生。某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构，从产品供应、营销模式到竞争策略，谁掌握了大数据，谁就掌握了用户。比如，打车软件、专车服务等对出租车市场的冲击与颠覆；比如，如果是阿里或小米推出的微信，腾讯会怎样？正如专家所言：在互联网时代，缺少数据资源，无以谈产业；缺少数据思维，无以言未来。如果我们在企业发展乃至国家发展战略方面，不能主动适应大数据时代的机遇与挑战，就将在大浪淘沙中被冲刷出局。

大数据将改变我们的管理模式。理念创新必然带来技术创新，技术创新必然呼唤机制创新，管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。管理模式的改进主要涉及两个方面：一是企业要主动树立大数据思维，在组织架构、决策管理等层面进行相应的改革与创新，让大数据成为企业的关键竞争力；一是国家法规政策层面的管理跟进，要警惕大数据时代的“卡拉汉”，从信息安全、个人隐私保护等方面给大数据穿上“防护衣”。