人工智能若超越人类，会发生什么？

1. 人工智能若超越人类，会发生什么？

人工智能若超越人类，会发生什么？

一些人把人工智能看作是一种威胁，对人工智能有着深深的恐惧。但事实真的如此吗？让恐惧来指导我们，绝非明智之举。

特斯拉CEO埃隆·马斯克以及著名物理学家史蒂芬·霍金都担心在不远的未来，人工智能会对人类产生威胁，这种观点也在一些电影中有所体现。
关于人工智能，最为盛行的反乌托邦式的观点并不正确，原因在于这种观点是在将“智能”等同于“自主”。它所假设的是，一台电脑能够建立自己的目标、有自己的意愿、依靠自己更快速的处理能力以及强大的数据库来打败人类。也就是说，这种观点假设了人工智能拥有完全自由的智能，但智能和自主是两件完全不同的事。
要说人工智能能够完全为了自己的意愿做事情，就好像在说计算器能够自行计算一样。对于人类来说，计算器是让我们更快、更准确地处理数学问题的工具，类似的，人工智能能让我们更加得心应手地处理困难问题，诸如大规模的数据分析，持续进行医药研究等等。同计算器一样，人工智能需要人类的介入和指示。
如今，自主电脑程序已经存在，诸如电脑病毒、赛博武器等程序是非常可怕的，然而它们也并非是智能的。大多数智能软件都是高度专业化的，比如IBM的沃森电脑（Watson）能够在类似《危险边缘》（Jeopardy）（译者注：美国哥伦比亚电视台的一档益智问答类节目）节目中拔得头筹，但他们还是无意识的。正如哲学家约翰·希尔勒（John Searle）所说：“沃森电脑自己都不知道自己在《危险边缘》中赢了。”
反人工智能的论调一般都以一种假设性的说法表达出来，如同霍金所说：“人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝”。假设说法的问题在于，它们忽视了现实——接下来四分之一个世纪，出现“全人工智能”的可能性，还不如小行星撞地球让人类灭绝的几率高。
“智能”与“自主”两个概念的混淆源于我们对于自己在世界上变得“越来越无关紧要”的恐惧。如果人工智能能够接替我们工作，那么作为一个物种，我们人类又能做什么呢？看了玛丽·雪莱的《弗兰克斯坦》，我们害怕“机械怪物”，读了艾萨克·阿西莫夫的机器人小说，我们可能会对机械怪物接近我们这件事变得更加畏惧，这也是所谓的“科学怪人情结”（Frankenstein Complex）。
机械怪物与计算器的例子都说明，科技既具有破坏性，也能给我们带来机遇。但没有科技呢？我们很难说世界会变得更好。对待新的科技，我们应该想的是它能带给我们什么好处，而不是害怕一旦它们遭到误用会怎样。对待人工智能，我们也该如此。
例如，研究者正致力于开发人工智能，让其成为能支持科学家、医生以及其他知识型员工的好帮手。得益于这些，全球的科学产出每九年就会翻番。我们需要的智能软件可以回答诸如“某种药物对于中年女性有哪些副作用？”之类的问题，或者至少能找到一些相关的论文。我们需要的软件可以搜寻最新的科研论文，标记其中的重要著作，而这一过程不用靠键盘，靠的是对于论文核心信息的一些理解。这些功能都是人工智能研究者们致力于完成的目标。
现在，我们还处于人工智能研究的早期阶段。而人工智能产品仍存在许多缺陷。我们仍有充满挑战性的工作要完成。而坦白说，无论是贩卖恐惧还是哗众取宠，都没有抓住人工智能的要点：哪怕是对于普通孩子们来说很简单的一件事情，对于人工智能软件来说都十分困难——而且需要很多年的努力才能实现。这么说来，我们人类比我们看上去的还要聪明得多呢！
如果我们对于人工智能抱有一种不公正的恐惧态度的话，我们可能会失去能够对人类益处多多——甚至能够拯救生命——的人工智能。让恐惧来指导我们，绝非明智之举。
（来源：译言网   译者：沈持盈   原作者：Oren Etzioni）

2. 人工智能会超过人类智能吗

人工智能会超越人类吗？成为世界的主宰者吗？专家这样说！

3. 人工智能若超越人类，会发生什么？

一些人把人工智能看作是一种威胁，对人工智能有着深深的恐惧。但事实真的如此吗？让恐惧来指导我们，绝非明智之举。
特斯拉CEO埃隆·马斯克以及著名物理学家史蒂芬·霍金都担心在不远的未来，人工智能会对人类产生威胁，这种观点也在一些电影中有所体现。
关于人工智能，最为盛行的反乌托邦式的观点并不正确，原因在于这种观点是在将“智能”等同于“自主”。它所假设的是，一台电脑能够建立自己的目标、有自己的意愿、依靠自己更快速的处理能力以及强大的数据库来打败人类。也就是说，这种观点假设了人工智能拥有完全自由的智能，但智能和自主是两件完全不同的事。
要说人工智能能够完全为了自己的意愿做事情，就好像在说计算器能够自行计算一样。对于人类来说，计算器是让我们更快、更准确地处理数学问题的工具，类似的，人工智能能让我们更加得心应手地处理困难问题，诸如大规模的数据分析，持续进行医药研究等等。同计算器一样，人工智能需要人类的介入和指示。
如今，自主电脑程序已经存在，诸如电脑病毒、赛博武器等程序是非常可怕的，然而它们也并非是智能的。大多数智能软件都是高度专业化的，比如IBM的沃森电脑（Watson）能够在类似《危险边缘》（Jeopardy）（译者注：美国哥伦比亚电视台的一档益智问答类节目）节目中拔得头筹，但他们还是无意识的。正如哲学家约翰·希尔勒（John Searle）所说：“沃森电脑自己都不知道自己在《危险边缘》中赢了。”
反人工智能的论调一般都以一种假设性的说法表达出来，如同霍金所说：“人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝”。假设说法的问题在于，它们忽视了现实——接下来四分之一个世纪，出现“全人工智能”的可能性，还不如小行星撞地球让人类灭绝的几率高。
“智能”与“自主”两个概念的混淆源于我们对于自己在世界上变得“越来越无关紧要”的恐惧。如果人工智能能够接替我们工作，那么作为一个物种，我们人类又能做什么呢？看了玛丽·雪莱的《弗兰克斯坦》，我们害怕“机械怪物”，读了艾萨克·阿西莫夫的机器人小说，我们可能会对机械怪物接近我们这件事变得更加畏惧，这也是所谓的“科学怪人情结”（Frankenstein Complex）。
机械怪物与计算器的例子都说明，科技既具有破坏性，也能给我们带来机遇。但没有科技呢？我们很难说世界会变得更好。对待新的科技，我们应该想的是它能带给我们什么好处，而不是害怕一旦它们遭到误用会怎样。对待人工智能，我们也该如此。
例如，研究者正致力于开发人工智能，让其成为能支持科学家、医生以及其他知识型员工的好帮手。得益于这些，全球的科学产出每九年就会翻番。我们需要的智能软件可以回答诸如“某种药物对于中年女性有哪些副作用？”之类的问题，或者至少能找到一些相关的论文。我们需要的软件可以搜寻最新的科研论文，标记其中的重要著作，而这一过程不用靠键盘，靠的是对于论文核心信息的一些理解。这些功能都是人工智能研究者们致力于完成的目标。
现在，我们还处于人工智能研究的早期阶段。而人工智能产品仍存在许多缺陷。我们仍有充满挑战性的工作要完成。而坦白说，无论是贩卖恐惧还是哗众取宠，都没有抓住人工智能的要点：哪怕是对于普通孩子们来说很简单的一件事情，对于人工智能软件来说都十分困难——而且需要很多年的努力才能实现。这么说来，我们人类比我们看上去的还要聪明得多呢！
如果我们对于人工智能抱有一种不公正的恐惧态度的话，我们可能会失去能够对人类益处多多——甚至能够拯救生命——的人工智能。让恐惧来指导我们，绝非明智之举。
（来源：译言网   译者：沈持盈   原作者：Oren Etzioni）

4. 现在人们对人工智能的误解都是什么？

感谢达摩院的邀请让我看到这么多有趣的AI应用，感谢皮蛋粥加辣老师帮我拍摄以及电影级的调色，大家新年快乐：）

5. 人工智能”是智能么

人工智能”是智能么
在电影“终结者2”里，人类未来的领袖约翰康纳问从未来穿越回来的T-800机器人他是否可以学习人类的行为，T-800说他的CPU是一个神经网络处理器，一个会学习的计算机，但他的芯片被设定成了“只读”，需要在芯片里修改程序就可以进行学习了。
在约翰康纳设定完成后，T-800学会了用西班牙语说再见、以及更高级的微笑等人类行为。
这个情节其实涉及到我们经常提到的人工智能、机器学习、深度学习这三个概念，但人们对这三个概念不一定有清晰的认识。我们要了解这三个词汇的含义，并理清它们之间的关系。
文 |韩方旭，电子信息产业发展研究院中国软件评测中心
人工智能分为弱人工智能和强人工智能，前者让机器具备观察和感知的能力，可以做到一定程度的理解和推理，强人工智能让机器获得自适应能力，解决一些之前没有遇到过的问题。而人工智能的实现主要依赖于机器学习。
机器学习是一种实现人工智能的方法。机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务而编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。机器学习传统的算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类等。从学习方法上来分可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习。
深度学习是一种实现机器学习的技术。最初的深度学习是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程（深度神经网络可大致理解为包含多个隐含层的神经网络结构）。深度学习本来并不是一种独立的学习方法，其本身也会用到有监督和无监督的学习方法来训练深度神经网络。但由于近几年该领域发展迅猛，一些特有的学习手段相继被提出（如残差网络），因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。
综上，机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。并且可以看出，目前世界上机器人产商所说的人工智能主要集中于弱人工智能这一领域，通过加装视觉传感器、力觉传感器、激光雷达等多种类型的传感收集周围信息，通过支持主流深度学习框架，利用智能算法库，提高机器人在完成交互、感知、识别、分类、决策等任务的表现。目前虽然距离实现强人工智能还有比较大的差距，但通过软硬件技术的不断进步，以及基础研究的积累，也许我们在不远的将来可以实现强人工智能。

6. 如果人工智能超过人的智能，后果是什么

您好，如果人工智能有超过人的智能这点并不可怕，现在很多的人工智能的计算能力都是超过人类的，相较而言它们有独立的思维更可怕。这样它们可能会利用强大的计算能力以及逻辑思维能力拜托人类甚至控制人类，到时候对于我们绝对是灾难。【摘要】
如果人工智能超过人的智能，后果是什么【提问】
您好，如果人工智能有超过人的智能这点并不可怕，现在很多的人工智能的计算能力都是超过人类的，相较而言它们有独立的思维更可怕。这样它们可能会利用强大的计算能力以及逻辑思维能力拜托人类甚至控制人类，到时候对于我们绝对是灾难。【回答】

7. 如果人工智能超过人的智能，后果是什么

因为机器人把人类视为自己进化路上的唯一障碍。又或许，机器人被植入了“保护地球”的程序，它遵命而行，只不过把人类当成了地球的最大威胁。

不管什么原因，至少结果都一样——人类被消灭了，而人类也不可能知道原因了。但是，唯一知道的是，这全部由人类自己的错误造成。【摘要】
如果人工智能超过人的智能，后果是什么【提问】
您好，可能意味着人类的毁灭。【回答】
因为机器人把人类视为自己进化路上的唯一障碍。又或许，机器人被植入了“保护地球”的程序，它遵命而行，只不过把人类当成了地球的最大威胁。

不管什么原因，至少结果都一样——人类被消灭了，而人类也不可能知道原因了。但是，唯一知道的是，这全部由人类自己的错误造成。【回答】

8. 如果人工智能超过人的智能，后果是什么

量子时代很快就会到来，量子并行运算的威力是巨大的。比如，分解一个有400个数字的合数是解码史上的一项壮举，即使用现存最快的超级计算机计算也需要几百万年的时间。但是用量子计算机完成这项任务可能只需要一年左右，因此使用量子计算机可以破解现在使用的最复杂的加密算法。人工智能一旦产生了，能力就会呈几何倍上涨。这些人工智能机器将使用分子和原子大小的组成部分，所以这些部分将受量子力学原理的支配。最近，随着理论物理学家和实验物理学家相互竞争来创造新的“量子计算”方法并且把这些想法实现于真正的硬件上，“量子计算”这个崭新的领域开始流行起来。在某种意义上来说，没有人真正理解量子理论。因为它看起来就像一堆数学处方然后给出问题的完美数字答案，但看起来在概念上却完全不直观。
【摘要】
如果人工智能超过人的智能，后果是什么【提问】
量子时代很快就会到来，量子并行运算的威力是巨大的。比如，分解一个有400个数字的合数是解码史上的一项壮举，即使用现存最快的超级计算机计算也需要几百万年的时间。但是用量子计算机完成这项任务可能只需要一年左右，因此使用量子计算机可以破解现在使用的最复杂的加密算法。人工智能一旦产生了，能力就会呈几何倍上涨。这些人工智能机器将使用分子和原子大小的组成部分，所以这些部分将受量子力学原理的支配。最近，随着理论物理学家和实验物理学家相互竞争来创造新的“量子计算”方法并且把这些想法实现于真正的硬件上，“量子计算”这个崭新的领域开始流行起来。在某种意义上来说，没有人真正理解量子理论。因为它看起来就像一堆数学处方然后给出问题的完美数字答案，但看起来在概念上却完全不直观。
【回答】