券商或基金的行业研究员需要什么背景

1. 券商或基金的行业研究员需要什么背景

新年快乐
证券公司的研究员一般是卖方，基金公司（正规的公募基金）的是买方。相比之下，后者难度更大。
建议先从卖方做起，积累经验，然后找机会转到买方。

想成为证券公司的卖方研究员，研究生学历基本是必须的，做宏观的需要有经济学背景，做行业研究的最好有相关的专业经验，但不一定是学金融的。然后，就是对选择的方向要有基本的分析框架和概念，简单的如，知道行业上下游产业链条，产品的成本构成，定价机制，市场容量和竞争特点等等，具备这些条件，基本上就可以考虑应聘卖方研究员了，至于资格证书之类的，除了从业资格是硬性规定之外，其它的都是加分项，CPA更实际一些。不过在做这个决定之前，要考虑一下自己是否适合。卖方研究员是比较痛苦的一个职业，个人感觉如此，主要是成就感极低，除了个别顶尖的研究员之外，大多数做卖方的都没什么存在感，对于自尊心比较强的人而言，还要经常接受是否能够放下尊严的考验。毕竟是卖方，表面上卖的是研究服务，实际上卖的是你自己这个人，而价格多少不是你自己定的，要看受众愿意出多少。也有踏实做研究的，但就是做不出成绩，不是能力问题，而是选错了行业，比如你是看造纸行业的，你研究的再透彻，市场也几乎没有人关注，所以，这条路其实蛮难走的。

2. 能进基金研究部的都是些什么人？行业研究员？

基金经理差不多都是研究生学历,有的甚至是博士.

专业有金融专业,财经专业.

背景有的做研究员出身,有的是做基金经理助理.

我知道的基金经理非常辛苦,每天就是看盘,研究报告,分析走势.

中上的收入水平,非常辛苦.

有准备的人可以尝试进入这行.

3. 公募基金基金经理需要什么经历和背景

首先是毕业的学校，有数据统计，目前87%的基金经理来自于这22所名牌大学中。
数量最多开始排名计算，复旦，北大，清华，上海财经大学，处在第二梯队的是上海交通大学、南开大学、中国人民银行研究生部，分别为17名、16名、13名;第三梯队里中国人民大学、南京大学、武汉大学、中央财经大学和中国科学技术大学，分别为10名、10名、10名、8名和8名。
上述前三梯队的12家学校合计出产基金经理226名，占到公布学历的基金经理261人的87%。
如果校园招聘或者实习 进入了基金公司那么就有了继续的可能，当然从事基金经理仍然是遥遥无期的事情。
基金经理的晋升之路，基金经理--经理助理--行业研究员--助理研究员--来源多种多样了。据说来自于销售部门的一位人士最终也晋级到了基金经理一职，不过这属于凤毛麟角型。

4. 证券方面的量化研究员前途好吗？

这个职位要做好很难.不啻于创新发明,犹如西蒙斯的大奖章基金.因为你要发掘可操作的交易模型,要么从历史找规律,要么你统计超牛直接从价格中发现规律.而这只是第一步,有了模型还的有市场来交易,国内目前只有股指期货和融券可以做空.
目前业内还是主观判断为主,公募基金所谓的量化只不过是幌子,无非是选股方面用些模型,就是用了点统计工具,真正的量化交易,无论从发掘交易机会还是资产配置,乃至最后的交易下单和风险控制都是计算机来完成的,国内还差得很远.只是个噱头.
定量与定性孰优孰劣难说,就如中医和西医一样,不管怎样西医还是主流,计算机量化也是以后的发展方向.

5. 在国内的对冲基金中担任量化研究员，月薪水平如何？

对冲基金（其实整个金融行业都是这样）主要依靠两大核心竞争力——投资和融资，投资就是在市场里赚钱的能力，融资就是带来外部资金的能力，能做好任意一项，那你就算是公司核心工作人员，支撑着这家公司在运转。你是否是公司的核心工作人员，很简单，问自己两个问题，过去一段时间你直接为公司赚了多少钱，或者给公司带来了多少资金。对冲基金从业人员有三大收入来源——基本工资、业绩提成（奖金分红）、股权激励，对冲基金核心工作人员，基本工资占总收入比重基本会很小，主要收入应该来自于业绩提成和股权激励，其中股权激励占收入比重越高，越说明你是公司最重要的合伙人，业绩提成占收入比重越高，越说明你的业务能力强。个人认为，对冲基金工作人员的基本工资不宜定的太高，也不宜太低，太高容易打消做业绩的积极性，太低则会为生活琐事困扰，都不利于做出业绩。原则上基本工资定在，能在国内能保持一个中等偏上的生活水平即可。具体数额的话，现阶段由于国内对冲基金行业刚刚起步，各公司的规模和盈利能力都还一般，所以个人感觉一般核心工作人员的基本工资定在，年收入12万到24万比较合适，虹口对冲基金产业园是个好地方，个人感觉15万起步比较合适。当然非核心工作人员定多少都无所谓，毕竟哪个行业都需要一些非核心工作人员。虽然对冲基金行业确实人均收入较高，但非核心工作人员在对冲基金行业，也不应该就一定要比在其他行业拿的要高一些。

6. 量化研究员招聘的是物理数学博士多还是金融硕士多

量化研究员招聘肯定是物理数学博士多的，
国内的量化研究员基本上都是理工科背景的，量化需要的三类主要知识：数学、编程、金融，金融相对来说是学习成本最低的。
编程有一定的基础就可以，在工作中再不断学习，如果不知道学什么建议先学c++，对数据、算法、对象、内存、线程等有一定了解，后面学习其它语言也比较容易，另外需要熟悉数据库，国内感觉目前用matlab的挺多的，python比较有发展前景。
关于这个问题，知乎上有很多精彩回答，可能会有不同的看法，根据自己的情况选择吧

7. 请教高人：想进证券基金业，请比较行业研究员、固定收益部研究员和投行部人员

投行最累，压力大应酬多，即要有非常好的专业知识，又要到处拉关系处人脉。
行业研究员比较舒服，需要经常出差但是比较惬意的那种，而且基金经理一般都是从行业研究员中培养。不过，基金喜欢选择工科背景且有企业经验的人做行业研究员，金融专业不具备竞争力。
固定收益部确实生活方式不错，但对数学要求确实高，但不是高不可及的那种。各基金公司都有各自的软件和模型供使用，即使是债券类基金的运做优劣如同股票一样，不在于谁算数算的好，而在于对风险的判断和把握上。
看你的情况，只有最后一种能接受，不如强化一下数学，多接触市场，资料有的是，各个基金的招募说明书、基金合同、临时报告等等，把市场研究透了，把投资标的研究透了，再加上有很好的金融和数学基础，胜算能大一些。

8. 打算从事基金相关工作，非金融专业的学生需要自学哪些课程？

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