客户生命周期的基本模式是什么 ？

1. 客户生命周期的基本模式是什么 ？

客户生命周期的基本模式是：客户的生命周期主要分为获客期、成长期、成熟期、维护/流失期四个阶段。一般来说，券商公司会对所有的客户进行分级分类，并对不同的客户进行针对性的服务。
相比其他领域，证券客户的生命周期有个显著特点，因为中国证券市场同样存在着周期，客户的周期和市场的周期会发生叠加，如一群处于成熟期的客户，遇到市场低潮期，就直接停止交易，从数据来看，该群客户的价值就终结了，但若市场情况好转，客户可能会再回来。
针对证券行业的这种特殊情况，券商开始进行财富管理转型，即去市场周期化，如当股票行情不好，推荐客户做债券基金或理财等，通过资产配置的方式，让用户的资产仍留在体系内，实现客户在系统内创造的价值大于客户的获客成本和维护成本，最大化客户全生命周期价值。

客户生命周期是指从一个客户开始对企业进行了解或企业欲对某一客户进行开发开始，直到客户与企业的业务关系完全终止且与之相关的事宜完全处理完毕的这段时间。
客户的生命周期是企业产品生命周期的演变，但对商业企业来讲，客户的生命周期比企业某个产品的生命周期重要得多。客户生命周期描述的是客户关系从一种状态（一个阶段）向另一种状态（另一个阶段）运动的总体特征。

2. 客户周期式和封闭式有什么区别

您好，1、收益不同。就根据理财产品所坚守高收益原则，一般而言封闭型理财产品其收益都比较高，流动性也比较差，更不能够进行提前赎回或者是提前赎回等限制。【摘要】
客户周期式和封闭式有什么区别【提问】
您好，1、收益不同。就根据理财产品所坚守高收益原则，一般而言封闭型理财产品其收益都比较高，流动性也比较差，更不能够进行提前赎回或者是提前赎回等限制。【回答】
2、资金流动性不同。跟封闭型理财产品相比开放型理财产品其收益比较低，而且最大的优势就是资金流动性比较好，还可以进行提前赎回，更能方便临时的资金需求。【回答】
3、周期不同。如果资金要经常使用，建议购买开放型理财产品，因为周期较短，需要用钱的时候可以及时赎回，开放型理财产品如果你没有赎回，一般是自动循环购买的。【回答】

3. 销售周期是什么意思?

经营周期。
经营周期( oper-ating cycle)是指从支付现金购买产品或劳务开始，到售出这些产品或劳务收回现金为止的整个过程所需要花费的时间。
其中，“经营”是指企业的生产经营活动，“周期”是指从企业的现金流出到现金流入的这样一个现金循环过程。企业经营周期的长短主要取决于企业的经营活动。对于服务性行业的企业来说，其经营周期是指从为提供服务的员T发放下资到，从接受服务的客户那里收到服务费所需要的时间。对于销售性行业的企业来说，其经营周期是指从：从供应商处购买商品到，将商品销售给顾客并收回货款所需要的时间。

扩展资料：
在流动资产中，存货所占的比重较大。存货的流动性，将直接影响企业的流动比率，因此必须特别重视对存货的分析。存货的流动性，一般用存货的周转速度指标来反映，即存货周转率或存货周转天数。计算公式为：
存货周转率=销货成本÷平均存货
存货周转天数=360÷存货周转率=360÷(销货成本÷平均存货)=(平均存货×360)÷销货成本
公式中的销货成本数据来自损益表，平均存货来自资产负债表中的“期初存货”与“期末存货”的平均数。
参考资料来源：百度百科-营业周期
参考资料来源：百度百科-经营周期

4. 什么叫业务周期

业务处理周期是指业务处理的过程。

业务处理周期的步骤：
1、数据输入：数据输入的过程是数据处理的一个瓶颈。如何快速准确的输入数据，仍然是一个很重要的问题。数据输入的方式有两种，一种是传统手工方法，一种是源数据自动化的方法；
2、业务处理：分为批处理和实时处理。批处理是定期的周期性的收集源文件，然后进行成批的处理；实时处理在处理业务时是及时的，立刻的，处理完这笔业务后，主文件已经进行了更新，因而这时的统计数据就反映现在的真实情况。实时处理也称联机处理。批处理和实时处理的优缺点分析。批处理：当要处理大量的数据时批处理是一种比较经济的方法。错开白天的时间，机器可以在晚上处理，能充分利用机器的资源。机器的速度不一定要求很高，机器档次和设备费用大大下降。不能及时反映系统目前的状态，不利于决策和管理；实时处理：能及时处理、及时更新和及时响应客户。由于联机、直接存取，必须采取特殊的措施保护数据库，防止病毒和闯入者。对设备的要求较高，因而成本高；
3、文件和数据库处理：公司数据库中的数据必须反映公司的现状。每一笔业务处理均是对公司现状的改变。因而业务处理要修改维护数据库，使其和现状一致；
4、文件和报告的产生：最后一个处理阶段是产生信息产品，也就是报告和文件。无论批处理还是实时处理均提供查询功能；
5、查询处理活动：终端用户系统。终端用户系统一般是中层知识工作者使用的系统。终端用户运算的资源包括：硬件、软件、人员、数据和网络资源。