急求物联网工程中的智能医疗的发展历程

1. 急求物联网工程中的智能医疗的发展历程

物联网方案在在智能医疗的应用　　
1.医院的耗材管理（加拿大医院采用RFID技术补充耗材）
2.血液管理（RFID在血液管理中的应用）
3.药品的追踪溯源（德国制药厂商使用超高频标签追踪药品）
智能医疗结合无线网技术、条码RFID、物联网技术、移动计算技术、数据融合技术等，将进一步提升医疗诊疗流程的服务效率和服务质量，提升医院综合管理水平，实现监护工作无线化，全面改变和解决现代化数字医疗模式、智能医疗及健康管理、医院信息系统等的问题和困难，并大幅度提体现医疗资源高度共享，降低公众医疗成本。 [1]
通过电子医疗和RFID物联网技术能够使大量的医疗监护的工作实施无线化，而远程医疗和自助医疗，信息及时采集和高度共享，可缓解资源短缺、资源分配不均的窘境，降低公众的医疗成本。
智能医疗发展现状
智能医疗的发展分为七个层次：
一是业务管理系统，包括医院收费和药品管理系统；
二是电子病历系统，包括病人信息、影像信息；
三是临床应用系统，包括计算机医生医嘱录入系统(CPOE)等；
四是慢性疾病管理系统；五是区域医疗信息交换系统；
六是临床支持决策系统；
七是公共健康卫生系统。
总体来说，中国处在第一、二阶段向第三阶段发展的阶段，还没有建立真正意义上的CPOE，主要是缺乏有效数据，数据标准不统一，加上供应商欠缺临床背景，在从标准转向实际应用方面也缺乏标准指引。中国要想从第二阶段进入到第五阶段，涉及到许多行业标准和数据交换标准的形成，这也是未来需要改善的方面。
在远程智能医疗方面，国内发展比较快，比较先进的医院在移动信息化应用方面其实已经走到了前面。比如，可实现病历信息、病人信息、病情信息等的实时记录、传输与处理利用，使得在医院内部和医院之间通过联网，实时地、有效地共享相关信息，这一点对于实现远程医疗、专家会诊、医院转诊等可以起到很好的支撑作用，这主要源于政策层面的推进和技术层的支持。但目前欠缺的是长期运作模式，缺乏规模化、集群化的产业发展，此外还面临成本高昂、安全性及隐私问题等，这也是刺激未来智能医疗

2. 物联网架构平台之上智慧医疗体系是如何工作的

其次您说的物联网架构平台之上智慧医疗体系是如何工作的，物联网技术能够帮助医院实现对人的智能化医疗和对物的智能化管理工作，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等，实现物资管理可视化、医疗信息数字化、医疗过程数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化，能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求，从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。【摘要】
物联网架构平台之上智慧医疗体系是如何工作的【提问】
您好，朋友，首先物联网技术有五类1、传感器技术2、RFID技术3、嵌入式系统技术4、M2M5、两化融合【回答】
其次您说的物联网架构平台之上智慧医疗体系是如何工作的，物联网技术能够帮助医院实现对人的智能化医疗和对物的智能化管理工作，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息的数字化采集、处理、存储、传输、共享等，实现物资管理可视化、医疗信息数字化、医疗过程数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化，能够满足医疗健康信息、医疗设备与用品、公共卫生安全的智能化管理与监控等方面的需求，从而解决医疗平台支撑薄弱、医疗服务水平整体较低、医疗安全生产隐患等问题。【回答】
总之，物联网技术的逐步成熟会使我们更方便的管理各类数据信息，各类资料储存查阅。【回答】

3. 急求物联网工程中的智能医疗的发展历程

物联网方案在在智能医疗的应用　　
 
 1.医院的耗材管理（加拿大医院采用RFID技术补充耗材）
 
 2.血液管理（RFID在血液管理中的应用）
 
 3.药品的追踪溯源（德国制药厂商使用超高频标签追踪药品）
 
 智能医疗结合无线网技术、条码RFID、物联网技术、移动计算技术、数据融合技术等，将进一步提升医疗诊疗流程的服务效率和服务质量，提升医院综合管理水平，实现监护工作无线化，全面改变和解决现代化数字医疗模式、智能医疗及健康管理、医院信息系统等的问题和困难，并大幅度提体现医疗资源高度共享，降低公众医疗成本。
 
  
 
  [1]
 
 通过电子医疗和RFID物联网技术能够使大量的医疗监护的工作实施无线化，而远程医疗和自助医疗，信息及时采集和高度共享，可缓解资源短缺、资源分配不均的窘境，降低公众的医疗成本。
 
 智能医疗发展现状
 
 智能医疗的发展分为七个层次：
 
 一是业务管理系统，包括医院收费和药品管理系统；
 
 二是电子病历系统，包括病人信息、影像信息；
 
 三是临床应用系统，包括计算机医生医嘱录入系统(CPOE)等；
 
 四是慢性疾病管理系统；五是区域医疗信息交换系统；
 
 六是临床支持决策系统；
 
 七是公共健康卫生系统。
 
 总体来说，中国处在第一、二阶段向第三阶段发展的阶段，还没有建立真正意义上的CPOE，主要是缺乏有效数据，数据标准不统一，加上供应商欠缺临床背景，在从标准转向实际应用方面也缺乏标准指引。
 
 中国要想从第二阶段进入到第五阶段，涉及到许多行业标准和数据交换标准的形成，这也是未来需要改善的方面。
 
 在远程智能医疗方面，国内发展比较快，比较先进的医院在移动信息化应用方面其实已经走到了前面。
 
 比如，可实现病历信息、病人信息、病情信息等的实时记录、传输与处理利用，使得在医院内部和医院之间通过联网，实时地、有效地共享相关信息，这一点对于实现远程医疗、专家会诊、医院转诊等可以起到很好的支撑作用，这主要源于政策层面的推进和技术层的支持。
 
 但目前欠缺的是长期运作模式，缺乏规模化、集群化的产业发展，此外还面临成本高昂、安全性及隐私问题等，这也是 *** 未来智能医疗追问
 
 有没有一些关于西方智能医疗的发展史？

4. 新型物联网技术在智能医疗的应用有哪些

物联网技术在智能医疗领域的主要应用技术，主要在于物资管理可视化技术、医疗信息数字化技术、医疗过程数字化技术三个方面。
医疗器械与药品的监控管理
医疗设备与药品防伪、全程实时监控、医疗垃圾信息管理。
数字化医院
病患信息管理、医疗急救管理、药品存储、血液信息管理、药品制剂防误、医疗器械与药品追溯、信息共享互联、新生儿防盗系统、报警系统。
远程医疗监护
RFID助老人独立生活的应用、智能轮椅的应用、移动医疗、RFID腕带的应用、GPS定位心脏病人的应用、看病只要“一卡、一腕带”。

5. 互联网+,智慧医疗的行业前景如何

亲亲，根据您的问题做出以下回答，仅供参考：互联网；智慧医疗的行业前景：进一步增长，智慧医疗行业将进入智能化、高效化、规模化发展的高速增长期。在数字经济飞速发展下，智慧医疗市场规模高速增长，全面迎来发展好时机。近年来，智慧医疗市场规模呈加速增长趋势，互联网医疗企业、技术型企业、传统医疗信息化企业纷纷加入智慧医疗赛道，寻求与智慧医疗的衔接点，进行转型升级，投融资规模快速增长。智慧医疗是指以先进的互联网+物联网技术为依托，充分利用有限的医疗人力和设备资源，同时发挥大医院的医疗技术优势，打造健康档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，并在疾病诊断、监护和治疗等方面提供的信息化、移动化和远程化医疗服务的新型医疗系统。【摘要】
互联网+,智慧医疗的行业前景如何【提问】
亲亲，根据您的问题做出以下回答，仅供参考：互联网；智慧医疗的行业前景：进一步增长，智慧医疗行业将进入智能化、高效化、规模化发展的高速增长期。在数字经济飞速发展下，智慧医疗市场规模高速增长，全面迎来发展好时机。近年来，智慧医疗市场规模呈加速增长趋势，互联网医疗企业、技术型企业、传统医疗信息化企业纷纷加入智慧医疗赛道，寻求与智慧医疗的衔接点，进行转型升级，投融资规模快速增长。智慧医疗是指以先进的互联网+物联网技术为依托，充分利用有限的医疗人力和设备资源，同时发挥大医院的医疗技术优势，打造健康档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，并在疾病诊断、监护和治疗等方面提供的信息化、移动化和远程化医疗服务的新型医疗系统。【回答】

6. 智慧医疗：科技推动医疗的发展

   
    近年来，5G技术、物联网、人工智能、大数据、区块链技术等新一代信息技术正蓬勃发展，曾经还处在科幻故事或者预言中的智能设备也变成了现实，同样的，由于技术的发展，智慧教育、智慧城市、智慧医疗等正从专家们的预言逐步走向现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活、生命。 
     
        
    与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。 
     
    而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使智慧医疗已经来到我们身边。 
     
     什么是智慧医疗  
    智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。 
     
    智慧医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在相似性，但智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面优势明显，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。 
     
        
    简单来说，就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等，通过打造 健康 档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，最终解决各方存在的信息不对称问题，实现多方共赢。 
     
    智慧医疗的核心是数字化，让医疗信息、疾病信息等数据化，用数据来记录、传输。随着科学技术进步，在医疗 健康 领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等，都是智慧医疗的有机组成部分。 
     
     智慧医疗现状  
    1、国家政策扶持 
    随着我国 社会 老龄化趋势的加速， 健康 服务需求不断增长，自2014年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。在政策的助力下，国内医疗信息化解决方案市场规模达到108.5亿元，2015年至2020年的年复合增长率达到29.6%，未来这一市场规模将超500亿元。 
        
    当前，新兴技术赋能医疗业务的程度越来越高。“互联网+医疗”、“5G+医疗”等概念被两会代表频繁提出。 
     
    2、互联网企业入局 
    在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。《2017-2021年中国 智慧医疗 市场专题研究及未来市场容量评估报告》中数据统计，截止2016年，我国智慧医疗投资规模将近500亿元，预计到2020年，投资规模将扩大到1000亿元。 
     
     智慧医疗作用  
    智慧医疗的作用，概括来说，就是： 
    1. 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务 
    2. 降低医务工作人员的工作负荷，提升医疗效率 
    3. 普及医疗 健康 知识，宣贯公共卫生政策 
    4. 提高国民身体 健康 素质 
    5. 加强医疗资源共享，降低 社会 医疗成本 
    6. 更有效地防范和应对公共卫生突发事件 
     
     智慧医疗存在的问题  
    我国的智慧医疗现目前仍处于起步阶段，还需要需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。 
     
    1. 医疗数据难共享 
    我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。 
    由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗 健康 数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。 
        
    由于医院间相互孤立，病人信息无法同步，病人进医院后，可能同样的检查要重复做，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。 
     
    2. 数据安全成问题 
    数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、安全等方面存在很大的欠缺。 
     
    例如2019年的谷歌与美国第二大医疗保健系统阿森松公司合作项目“夜莺计划”，在没有通知病人的情况下收集了数百万美国人的 健康 数据。 
     
        
    随着公众对个人数据隐私安全的警惕心越来越强，如何寻求医疗大数据的“开放”与“隐私”的平衡，将成为亟待解决的问题。除此之外，智慧医疗行业本身还面临着真实可靠、有质量的数据量远远不足的问题 
     
    3. 智慧医疗水平偏低 
    虽然现目前我国政策和相关法律法规都在给智慧医疗发展的一定空间和资源倾斜，但现状是很多医疗 健康 相关企业、机构却没有和医院等形成一条完整的链条，对覆盖全生命周期，涵盖预防-诊疗-康养的智慧服务链尚未建立，如在线诊疗与智能监测“断联”，心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接，影响救治效率。 
     
        
    我们需要尽快建设全民 健康 信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力；实现跨部门的数据流转，构建一体化交互网络。 
     
    如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。 
     
     智慧医疗目前问题解决方案  
    医疗 健康 行业不比其他行业，是关乎人们生命安全的重要支柱性行业，因此无论国家还是 社会 都对这些问题相当重视。 
     
    喜马大 健康 作为医疗 健康 行业中的一员，也在积极寻求解决上述存在问题的解决方案，于是将区块链加入到智慧医疗当中，创新性提出医疗 健康 数据上链，保证数据真实性和安全性的同时，打破数据孤岛，促进数据交流，并将数据产生的价值返还给数据产生者本身。 
     
    1. 数据上链，保证数据真实、安全 
    喜马大 健康 智能终端智小马通过可信 健康 数据采集设备，将用户真实、可信的 健康 数据收集起来，上传至个人 健康 数据中心，再通过个人 健康 数据中心将用户数据经过数据脱敏、加密、分布式存储至区块链中，利用区块链安全、不可篡改等特点，保障数据安全。 
     
        
    2. 打破数据孤岛，整合数据资源 
    医院或者医疗机构可以通过用户已经授权的相关 健康 数据，用作病情诊断、医疗研究等，并且用户可通过授权记录来追溯数据查看情况，以此监控数据的访问情况。既保证数据不被滥用，也有利于医疗数据的共享和使用。 
     
    医生通过患者在个人 健康 数据中心中用户提供的共享数据中查看病人既往 健康 数据，方便了医生对用户的病况的了解，加强了就诊的精准程度同时也提高了看病效率，也让患者不用再频繁地上医院，使患者用户避免过多的重复检查，也一定程度上的减轻医疗资源的浪费。 
     
    个人 健康 数据中心在保障了用户对数据使用的知情权的同时，运用区块链作为点对点数据共享网络的作用，鼓励用户有选择地、匿名地分享其个人 健康 数据，让数据流动起来，从而打破数据孤岛。并且为了激励用户该行为，喜马大 健康 还会给予相应的数字积分以作奖励。 
     
    3. 定制化、精准化 健康 服务 
    AI智能根据用户个人数据中心上传数据情况进行前瞻性疾病预测，并为其精准匹配 健康 保险、 健康 管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有针对性的提前预防，用户将不再是生病了才去进行治疗，而是可以全程监测、预防身体疾病。 
     
        
    4. 普及医疗 健康 知识，病情交流互助 
    喜马大 健康 平台设立的 健康 社区，包含各种病症交流社区，并且分享各种相关小知识，帮助病友们或者 健康 人群有针对的预防和调理治疗，让大家不仅有朋友圈，更有 健康 生活圈。 
     
     结束语  
    智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵，看病难的问题，以及加强医疗 健康 领域各主体间的协同合作，提高我国医疗现代化，提高医疗服务水平。而喜马大 健康 也将以医疗数据互通互享，有效整合医疗档案，搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化，使中国的 健康 事业更上一层楼为目标而努力。 

7. 如何看待精准互联网智慧医疗时代的到来？

互联网智慧医疗带来的行业革新，将让医疗诊断更加精准！
　　从芯片巨头英伟达公司已选中5家AI医疗领域创业公司重点扶植，便能看出端倪，例如，投资的Genetesis公司，开发出的诊断胸痛系统就是机器利用深度学习、传感器和物理学，以及医生经验来进行精准判断。判断是否罹患心脏病一直都是传统医学的难题，因为75%的胸部疼痛与心脏是无关的，而传统心电图机器的判断结果不仅耗时，精准度也不足。而Genetesis开发的该系统通过胸部弱磁场生成的心脏3D地图，再结合医生的评估，可以快速判断患者是否需要进一步医治。
　　
　　斯坦福大学的研究人员最近也发明了一种可利用一个庞大的图像数据库来进行皮肤癌诊断的算法。该算法利用了深度学习与视觉识别相结合的最新技术，旨在取代皮肤癌诊断的初期诊断，而医生便可以抽出更多的时间来研究如何更好的对症下药。
　　苹果公司也被披露正在秘密研发一种皮肤传感器，它似乎可以与Apple Watch一起工作，然后持续、无痛地检测血糖水平，诊断糖尿病。医疗仪器轻松检测如果这项创新可以实现，那我们就可以大胆地想象，今后我们仅需戴块手表或穿件衣服，就可以达到监测疾病的目的。且当结果传入云平台后，医生便可以根据异常数据下诊断，我们也可以通过手表(或衣服)上的屏幕与医生交流。这不但能满足非一线城市居民的保健需求，也能解放医生精力，真正做到早预防、早诊治的精准医疗。
　　
　　IBM将通过智能病灶检测技术帮助安翰处理每年产生的数十亿幅影像，能够在十几秒钟里，通过云，翻阅上千份全球最权威的医学杂志、上万份教科书，甚至所有与肿瘤有关联的信息，然后做出和专业医生一致的诊断。其与安翰医疗云平台的结合，嵌入式主板应用将在未来成为医生的“左膀右臂”，帮助医生更便捷地获取有效数据并辅助医生做出正确的诊断。
　　
　　据悉，国内的朗锐慧康也在积极部署精准医疗版图，其研发的血氧脉率可穿戴式检测仪、多功能健康一体机检查仪等人工智能医疗仪器，都能够即时跟踪患者的身体健康指数，从而得到精准的诊疗结果。由此可见，朗锐慧康的这一做法将优化医疗资源配置，解决医疗资源不足的问题。代表了一种新模式，为医疗资源紧缺的时代，提供医学专业技术+信息科技智能辅助诊断，开启精准医疗的新时代。
　　

8. 医疗领域目前有什么物联网技术应用，未来发展会如何？

数字化医院  
物联网在医疗信息管理等方面具有广阔的应用前景。目前医院对医疗信息管理的需求主要集中在以下几个方面：身份识别、样品识别、病案识别 。其中，身份识别主要包括病人的身份识别、医生的身份识别，样品识别包括药品识别 、医疗器械识别、化验品识别等，病案识别包括病况识别、体征识别等。具体应用分为以下几个方面 ：  
——病患信息管理。病人的家族病史、既往病史、各种检查、治疗记录、药物过敏等电子健康档案，可以为医生制定治疗方案提供帮助；医生和护士可以做到对病患生命体征、治疗、化疗等实时监测信息，杜绝用错药、打错针等现象，自动提醒护士进行发药、巡查等工作 。  
——医疗急救管理。在伤员较多、无法取得家属联系、危重病患等特殊情况下，借助 RFID技术的可靠、高效的信息储存和检验方法，快速实现病人身份确认，确定其姓名、年龄、血型、紧急联系电话、既往病史、家属等有关详细资料，完成入院登记手续，为急救病患争取了治疗的宝贵时间。目前该技术在美国Wellford hall治疗中心已经得到应用 。  
——药品存储。将RFID技术应用在药品的存储、使用、检核流程 中，简化人工与纸本记录处理，防止缺货及方便药品召回，避免类似的药品名称、剂量与剂型之间发生混淆，强化药品管理，确保药品供给及时、准备。  
——血液信息管理。将RFID技术应用到血液管理中，能够有效避免条形码容量小的弊端，可以实现非接触式识别，减少血液污染，实现多目标识别，提高数据采集效率。