python的json

1. python的json

你是用python的idle还是用eclipse写的python程序？出现这个原因是因为你的包中没有json.py这个文件，所以会导致import json 失败。你下一个json.py放进去就

2. JSON的作用

3. Python JSON问题：直接输出JSON字符串和 .loads后再输出有什么区别呢(意义上，作用上, ...都可以)

sql语句中where后可以跟很多个条件的,
比如:
select * from table where name='name' and sex='sex' or......
对于你要的结果:
Select * from Table where Name = '张三' and sex = '男'
引号 一写要在英文下输入!

4. python json模块怎么用

最经典的看官方文档：
https://docs.python.org/3/library/json.html

中文的看这里：
http://www.ziqiangxuetang.com/python/python-json.html

5. Python中的爬虫Ajax和json什么关系

Ajax：即“Asynchronous Javascript And XML”（异步 JavaScript 和 XML），是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。
Ajax = 异步 JavaScript 和 XML（标准通用标记语言的子集）。
Ajax可以理解为在无不刷新整个网页的情况下，更新部分网页的技术。
json：(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式；
json采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
json可以简单理解为类似于文本的一种文件格式，能够方便数据交换。
python中的Ajax和json实际上并没有什么关系，可以简单理解为用python爬虫在Ajax的网页中获取数据，然后将获取的数据输出为json格式。一个是获取数据，一个是输出数据。当然你也可以获取完数据后输出为其他格式，比如excel、sql。

6. python 的json为什么老是报错

一、代码不用修改：



二、user_info.json 文件的内容需要修改。
修改有多种方式，需要根据你的实际需求来确定，以下提供两种参考：
1、单一 json 数组
["yuri", "yuki", "yuri"]
2、键值对数组
{"name": ["yuri", "yuki", "yuri"]}
三、实际运行验证

7. 请教大佬，Java中Socket通信中为什么要用JSON？JSon起到的作用是什么

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。可以方便的实现数据的跨平台交换。
数据例子：{"firstName": "Brett", "lastName": "McLaughlin"}
具有轻量级的特性，相较于xml.
具有良好的可读性。
具有平台无关性，可方便在不同的平台之间传递。
具有通用性，现在很多平台，语言环境都支持json。

8. python的用途和优点

python的用途：
python也是一门程序语言。能写各种各样的程序。

优点：
1.支持OOP编程 从根本
上讲Python仍是一种面向对象的语言，支持多态、继承等高级概念，在Python里使用OOP十分容易 没有C++、Java那样复杂，但不必做Python下OOp高手，够用即可。 
2. 免费Python的使用是完全免费的，您可以从网络上免费下载、安装使用， Python上的其他程序包，也可下载安装使用。 Python的免费的同时又有很多的的社区对用户的提问提出快速的技术支持，学习和使用Python技术不再是一个人在战斗！ 
3. 可移植性 Python的实现是用ansi c编写的，可以运行在目前所有主流平台上，手机、pad上均可运行Python程序，其下的程序包也具有可移植性。 
4. 功能强大 从特性的观点上看，Python是一个混合体，他丰富的工具集使得他介于传统的脚本语言和系统语言之间。
拓展资料：
设计定位
Python的设计哲学是"优雅"、"明确"、"简单"。因此，Perl语言中"总是有多种方法来做同一件事"的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是"用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事"。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"(script language)，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是"脚本语言"泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。
因此，很多人还把Python作为一种"胶水语言"(glue language)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。