Python学完都有哪些就业方向，哪个发展好？

1. Python学完都有哪些就业方向，哪个发展好？

在分析软件开发就业前景之前，我们可以先了解一下学习软件开发专业，需要的知识有哪些，能从事哪些IT岗位？
一般来说大学中软件开发的专业课基本有汇编语言、c、c++、数据结构、计算机组成原理、操作系统、编译原理、java、算法设计与分析、软件管理等课程；软件开发培训学校中，如ACCP软件开发工程师课程中主要有：Java理解程序逻辑、html语言、css、c#语言、数据库应用系统、jsp语言、web等课程。
从上面我们可以看出，软件开发专业侧重于编程与开发方向，毕业之后可以从事的岗位可以有Java开发工程师、数据库工程师、web前端工程师、测试工程师等等。
而这些岗位依然是目前IT行业发展，以及人工智能发展必不可少的相关岗位，软件开发的就业方向为这个职位的发展也提供了众多不错的机会。
另外软件开发就业前景如何，也能以软件开发行业的薪酬来做参考。
一般在一线城市(如北上广深)初-高级软件开发师的待遇在8000-15000之间；内地其他省会城市一般在4000-10000之间，在各行中薪酬一直处于前列。
最重要的，软件开发为学习其他编程语言打下了基础。如果可以拓展学习如人工智能、大数据、云计算等高新IT技术，那么工资薪酬将会翻倍增加，因为在IT行业来说，技术的高低决定着你薪酬的高低。
因此，对于低学历的学习者来说，可以先学习软件开发知识，从事基础的软件开发岗位，在一步一步提高自己的IT技能，就能实现高薪的梦想和改变自己的生存状态。
最后未来软件开发就业前景怎么样，相信大家也有了一个清晰的认知。端正学习态度，能力为王，脚踏实地才是在IT互联网行业长久发展的关键。

2. 学习Python，职业发展方向有哪些呢？

0、WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
1. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9. 游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

3. 学python就业都有哪些方向?

1、Web开发(Python后端)
Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django等，依靠这些框架可以快速帮助我们搭建一个网站，当需要新功能时，Python只需要添加几行代码即可。
比如知乎、豆瓣、小米这样的大厂，早期网站也都是用Python所搭建的，国外更多，如YouTube、Quora、Reddit等顶级流量的网站，也都是依靠Python所搭建的。
2、Python爬虫工程师
顾名思义，就是做爬虫的工程师，用Python收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们学习Python的第一动力，比如一些靠人力一星期才能完成的工作，使用Python爬虫可能半天不到就完事了，实用性非常高，学会Python爬虫后，就算不做程序员的工作，也能加分不少。
3、Python数据分析师
现如今数据非常宝贝，比如现在火的公司：今日头条、抖音、快手等，产品也都是建立在用户分析上的，更不用说淘宝、京东这些“定制化推荐”了。
可以说所有的商业公司，都需要这样一名工程师，也导致Python数据分析师成了目前最火的职业之一。
Python是目前数据分析业务中，最常用的语言，学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
4、AI工程师
人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇也是非常的高，从招聘网站上就可以看出，当然这些职位的要求也比较高，Python是人工智能时代的第一语言，不管是机器学习还是深度学习，最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、Scipy、Pandas等，因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
5、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况，使用Python可以自动化批量管理服务器，自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
6、自动化测试工程师
测试的工作室枯燥乏味的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且非常容易出错，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也越来越流行。
7、Python游戏开发
Python游戏开发集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

4. 学习Python就业有哪些方向以及发展前景如何

发展前景一：Linux运维
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
发展前景二：Python Web网站工程师
我们都知道Web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用。
发展前景三：Python自动化测试
大家都知道，就是Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板，到现在为止，我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。
发展前景四：数据分析
我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。
发展前景五：人工智能
我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师，这个就是目前刚出头的人工智能，当然我们的人工智能时代还没有到来，如果这天来了，生活和世界将会发生翻天覆地的变化，而且现在发展这么快，人工智能的时代不会太远。

5. Python的就业方向有哪些

1、人工智能：Python语言是人工智能时代的首选语言，人工智能的时代即将到来，也会带领大家进入一个全新的时代之中。在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。
2、大数据：数据已经成为了我们生活中非常重要的一部分，大数据技术已经融入到我们的日常生活之中，虽然还没有完全的应用，但是在多个行业都已经开始崭露头角了，Python语言在数据分析上相对于是非常具有优势的，非常的具有效率，虽然学习起来比较难一些，但是可以与Python进行有效的对接。在市场数据分析工程师就业薪资水平也是非常高的，一直都处于不断上升的趋势之中。
3、爬虫工程师：爬虫在我们的生活中一直都是应用非常广泛的，网络爬虫是数据采集的关键，作用是非常明显的。Python因为具有独特的优势所在，可以很快提升对数据抓取程度，目前爬虫工程师的薪资待遇也是非常高的，可以达到15k左右。
4、web开发：基于web开发的框架不是很多，比如说Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django应用范围是非常广泛的，开发速度也是非常快速的，学习门槛很低，可以帮助我们提供工作的效率。
5、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

6. 学python就业都有哪些方向

其实我个人是很看好python未来的就业前景的，因为我认识太多的工程师都已经在学python，很多都是月收入大几万的
我个人也并非一直用python。前些年主要用c/c++以及java开发一些通信，移动系统，互联网通信。近3年开始才转向python。坦白的说，这可能与你相处的公司以及环境不大一样。随便举个例子，google的protocol buffer协议一出来就具有c++/python/java三种语言支持。google的广告系统早在03,04年左右就一并对python进行了webservice支持，大部分涉及基础核心系统的公司，都开始对python进行了扩展支持。甚至开源社区的postgresql数据库，除了自身的ansi SQL,pgsql,pg/TCL,PG/PERL之外对python进行了内嵌支持，唯独却没有呼声很高的java。在FREEBSD（MIT）/LINUX(GPL)平台上，对java可能排斥性比较大，但综合而言，目前python发展还没有java那种普及，主要是python大部分工作仍然是在较为深入地系统层和框架层做设计开发，例如django,SQLAlchemy,fail2ban,mail邮件系统,twisted等等。这部分对于那种习惯应用前辈们框架的编码人员而言，缺乏创造力的他们根本无法适用这种开发。尤其在python涉及一些系统层面需要有较强的c/c++能力，这部分人在国内要么就累得要死没时间，要么就啥都不会就会拷贝代码，而国内公司也鲜有主动去做这部分基础劳动的，大多都是等别人做好了在直接拿来用，所以造就了任何技术性的东西出来，国内都是先等等看，然后抄袭应用。
大环境如此，但千万误认为先等等看吧。对于一个技术人员而言，缺乏对新技术的渴望与热情，这是一种非常危险的事情。我工作8年了，按照国内很多的人的说法早已不做代码了，但又一次在听一个老外的演讲，他说他50多岁仍然每天坚持写代码，了解最新的动态，所以他才能做到他们公司的首席科学家，因此它才能时刻指导项目团队前进并保证项目的质量。他坦言对于一个不写代码并且不了解最新的技术动态的技术人员或者技术团队的负责人而言，这种团队也就足够做作小项目，一旦压力和项目过大，就会有很多问题漏出来。
对于新人而言，无论学习什么技术，都要以鼓励的姿态出现。太多用薪水和你个人所看到的现状去衡量一门技术，那绝对是欠缺眼光的。任何一门技术，一旦有人学习，他有可能逐渐成为这个领域的专家，即便再滥再没有人用的开发语言技术，他也有可能就是明日的奠基者或者大师。

7. Python就业方向这么多，哪些岗位最有发展

　　入门学习Python后可以做这些：
　　第一：Python web开发
　　学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。
　　第二：运维
　　我现在是知道很多人运维还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。
　　第三：数据分析
　　现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。
　　第四：自动化测试
　　一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。
　　第五：人工智能
　　下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错。

8. Python的就业方向有哪些？

Python十大就业方向：
1、web开发：Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库。可以很好地实现web开发，搭建web框架，比较说diango。
2、桌面软件：用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件
3、网络编程：是Python学习的方向之一，网络编程无处不在。
4、爬虫开发：Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
5、云计算：Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前非常火热的OpenStack就是由Python开发的。
6、人工智能：Python积累了丰富的科学运算库，Python在众多语言中脱颖而出，各种人工智能算法都是基于Python编写的。
7、自动化运维：Python是综合性语言，可以满足大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做。
8、金融分析：金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，包含Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等。
9、科学运算：是一门非常适合科学计算的编程语言，Python非常适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
10、游戏开发：游戏开发中，Python也具有非常好的作用，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。