银行校园招聘考试涉及哪些内容

1. 银行校园招聘考试涉及哪些内容

第一、网申
这是银行接触你的第一步，这步没过那基本你命中与银行无缘，网申被称作进入银行的敲门砖和鬼门关，每年的网申通过率不足50%，应广大考生的要求，网申必知的三大技巧：
关键词原则——银行网申简历删选分三个阶段：机器删选、人工删选和感情关系筛选。所谓机器删选，就是对考生的学校、专业、党员、四六级、证书等信息进行删选。人工筛选：人是会疲劳的，所以建议考生在填写个人经历、爱好等个人信息的时候，做到用关键词说话，让HR一目了然。
投其所好原则——内容上，要丰富，尽可能多的展现你各方面的突出部分，无论是学习方面还是社会实践方面，要突出你的能力，描述一次经历，要强调你因此获得了什么能力，而且该能力正好是银行需要的。投其所好还体现在每家商业银行根据其发展的需要，所以在需要的人才的特点方面也是不同的，比如有的银行特别喜欢特长生，所以有的时候虽然一个考生学习没有你优秀，但是有一个篮球的获奖经历，也许他就进入网申你没有。
适当修饰原则——适当修饰不是让考生夸大其词、胡编乱造。
网申过了，那么恭喜你即将进入更为残酷的战场笔试

第二、笔试
网申通过后，银行会组织笔试考试，笔试试卷共有4大板块，职业能力测验、英语、综合知识、计算机。职业能力测验，主要涉及言语理解与表达、数量关系、判断推理、资料分析和尝试判断，其实如果有了解过公考的学生，不难发现这其实就是行测，这一板块占50%左右（不过各大银行情况不一样，工商银行比较特别，行测部分能够占到90%）。
关键是题量很大，而且难易程度是偏难，所以备考中必须掌握好的方法，勤练习，才能提高成绩。英语包括阅读理解、单词选择、完形填空等。银行招聘中的英语的难度系数相当于托业英语，在整个考试中大概占20%左右。综合知识包括时事政治、各银行相关知识、经济金融学、会计财务类、市场营销类、管理类、财务类。对于考银行的同学，基本上是金融经济类的，所以这块只需要大家多关注时政新闻，再把自己的专业知识多记忆、理解。计算机主要考察C语言程序设计、操作系统、计算机网络、数据库、数据结构等。计算机考查的知识比重虽然不大，但对于计算机不熟的考生也要花费一定的时间来准备。对于笔试来说，其实没有过多的诀窍，就是了解到解题的方法后，勤学苦练，多做模拟题，绝对是不二法宝。
笔试过了，你可是人中龙凤了！小编在这恭贺你的突围，可是接下来还有更加变态的面试环节。面试环节可是没什么规则可寻的。

第三、面试
通过笔试是一件值得庆祝的事儿，但我们要明白的是：真正的博弈才刚刚开始！古人云：知己知彼，百战不殆。所以接下来咱们要做的就是了解银行的面试形式。银行面试形式主要包括五种：半结构化，无领导小组讨论；普通结构化，角色扮演以及辩论赛。然而其中最常见的就是：无领导小组讨论+半结构化的面试形式。多数银行都是先进行一轮无领导小组讨论，对应聘人员的组织协调能力，团队合作能力以及分析问题，解决问题等能力进行初步了解，并据此完成首轮筛选；再进行一轮半结构化面试，深入了解应聘人员，最终因岗择人，确定入选名单。
面试首要的就是做到自信大方，自己要明确自己的认知，面试前多进行模拟演练，以防怯场失了水准！
到这，脱颖而出的你，应该好好珍惜现在的时时光，去嗨皮吧！因为职场可不是好玩的哦!还是祝贺你成功了！

2. 什么是结构化数据和非结构化数据？什么是数据清洗？

（1）结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
（2）非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。
（3）数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

数据清洗原理
数据清洗(data cleaning)，简单地讲，就是从数据源中清除错误和不一致，即利用有关技术如数理统计、数据挖掘或预定义的清洗规则等，从数据中检测和消除错误数据、不完整数据和重复数据等，从而提高数据的质量。业务知识与清洗规则的制定在相当程度上取决于审计人员的积累与综合判断能力。因此，审计人员应按以下标准评价审计数据的质量。
（一）准确性：数据值与假定正确的值的一致程度。
（二）完整性：需要值的属性中无值缺失的程度。
（三）一致性：数据对一组约束的满足程度。
（四）惟一性：数据记录（及码值）的惟一性。
（五）效性：维护的数据足够严格以满足分类准则的接受要求。

3. 计算机考试问题

下列说法中正确的是(    )。 a在买计算机时，当然买最高档的 b频繁开、关机对计算机的使用寿命并无影响c 为防止计算机感染病毒，应常用消毒液清洗计算机 d系统启动软盘应写保护，且一般在该盘中不要存放用户程序及数据 D
下面预防计算机病毒的手段，错误的是(    )。 a要经常地对硬盘上的文件进行备份 b凡不需要再写入数据的磁盘都应有写保护c 将所有的.com和.exe文件赋以“只读”属性 d对磁盘进行清洗 D
计算机病毒通常分为引导型、复合型和(    )。 外壳型 文件型 内码型 操作系统型 B
最先开展的电子商务类型是（            ）。 企业对个人 企业对企业 企业对政府 个人对个人 A
人类社会最先开展的电子商务类型是（                 ）。 B to C B to B B to G C to C A
人类社会最先开展电子商务零售活动的国家是在（               ）。 亚洲 欧洲 美洲 澳洲 B
公布世界上第一个Internet电子商务标准是在（                ）。 1998年 1999年 2000年 2001年 B
在电子商务分类中，C to  C是（              ）。 消费者与消费者间的电子商务 企业间的电子商务 企业内部的电子商务 企业与消费者间的电子商务 A
在电子商务分类中，B to  G是（              ）。 消费者与消费者间的电子商务 企业间的电子商务 企业内部的电子商务 企业对政府的电子商务 D
在电子商务分类中，G to  G是（              ）。 政府与政府间的电子商务 企业间的电子商务 企业内部的电子商务 企业与消费者间的电子商务 A
在电子商务分类中，B to  B是（              ）。 消费者与消费者间的电子商务 企业间的电子商务 企业内部的电子商务 企业对政府的电子商务 B
在电子商务分类中，B to  C是（              ）。 消费者与消费者间的电子商务 企业间的电子商务 企业与消费者的电子商务 企业对政府的电子商务 C
在电子政务分类中，G to  G是（              ）。 政府对政府的电子政务 企业间的电子政务 政府对企业的电子政务 政府对公民的电子政务 A
在电子政务分类中，G to  B是（              ）。 企业对个人的电子政务 政府对企业的电子政务 企业对政府的电子政务 政府对公民的电子政务 B
在电子政务分类中，G to  C是（              ）。 政府对政府的电子政务 企业间的电子政务 政府对公民的电子政务 企业对政府的电子商务 C
在电子政务分类中，B to  G是（              ）。 政府对政府的电子政务 企业间的电子政务 政府对公民的电子政务 企业对政府的电子政务 D
我国电子政务的“三网一库”是指机关内部办公网、办公义务资源网、（       ）及电子政务信息资源库。 局域网 城域网  公共管理与服务网络 广域网  C
ECP（Electronic Check Paper）是（           ）。   电子现金 信用卡 电子支票 电子钱包 C
Digital Purse是（                ）。 电子现金 数字钱包 电子支票 电子钱包 B
与传统现金相比电子现金的优点是（                 ）。 方便、成本低 管理控制技术复杂 已解决合理征税问题 不可能被伪造 A
与传统结算工具相比，电子结算的主要缺点是（                 ）。 缺乏便利性 缺乏安全性 初期投入大、技术复杂 不能进行小额结算 C
电子数据交换的简称是（                  ）。 EFT EDI NET EC B
下面哪项不属于电子商务软件功能（                   ）。 商品目录显示 购物车 交易处理机制 WWW平台选择 D
在线调查常见的方法是（                ）。 邮寄调查 电话调查 人员调查 电子邮件调查 D
下列有关数据的存储结构的叙述中正确的是： 顺序存储方式只能用于存储线性结构 顺序存储方式的优点是存储密度大、且插入和删除运算效率高 链表的每个结点中都恰好包含一个指针 栈和队列的存储方式既可是顺序方式也可是链接方式 D
算法的时间复杂度是指： 执行算法程序所需要的时间 算法程序的长度 算法执行过程中所需要的基本运算次数 算法执行过程中所需要的基本运算次数 C
算法的空间复杂度是指： 算法程序的长度 算法程序中的指令条数 算法程序所占的存储空间 算法执行过程中所需要的存储空间 D
下列叙述中正确的是： 线性表是线性结构 栈与队列是非线性结构 线性链表是非线性结构 二叉树是线性结构 A
数据的存储结构是指： 数据所占的存储空间量 数据的逻辑结构在计算机中的表示 数据在计算机中的顺序存储方式 存储在外存中的数据 B
下列关于队列的叙述中正确的是： 在队列中只能插入数据 在队列中只能删除数据 队列是先进先出的线性表 队列是先进后出的线性表 C
下列关于栈的叙述中正确的是： 栈是非线性结构 栈是一种树状结构 栈具有先进先出的特征 栈具有后进先出的特征 D
链表不具有的特点是： 可随机访问任一元素 插入和删除不需要移动的元素 不必事先估计存储空间 所需空间与线性表长度成正比 A
在深度为5的满二叉树中叶子结点的个数为： 32 31 16 15 C
对长度为n的线性表进行顺序查找：在最坏情况下所需要的比较次数为： n+l n (n+1)／2 n／2 B
程序流程图（PFD）中的箭头代表的是： 数据流部 控制流 调用关系 组成关系 B
下面不属于软件工程3要素的是： 工具 过程 方法 环境 D
数据流图用于抽象描述一个软件的逻辑模型。数据流图由一些特定的图符构成。下列图符名标示的图符不属于数据流图合法图符的是： 控制流 加CE 数据存储 源和潭 A
软件测试过程是软件开发过程的逆过程其最基础性的测试应是： 集成测试 单元测试 有效性测试 系统测试 B
在结构化方法中软件功能分解属于下列软件开发中的阶段是： 详细设计 需求分析 总体设计 编程调试 C
软件测试的目的是： 发现错误 演示元件功能 改善软件的性能 挖掘软件的潜能 A
软件需求分析阶段的工作可以分为4个方面：需求获取、需求分析、编写需求规格说明书以及： 阶段性报告 需求评审 总结 都不正确 B
软件调试技术包括： 边界值分析 演绎法 循环覆盖 集成测试 B
软件需求说明书是需求分析阶段的最后成果。以下Ⅰ.数据描述、II.功能描述、Ⅲ.性能描述、Ⅳ.文件结构，哪些是其应包括的内容? I和II II和III II和IV I,Ⅱ和Ⅲ D
软件测试方法中的静态测试方法之一为： 计算机辅助静态分析 黑盒法 路径覆盖 边界值分析 A
在详细设计阶段经常采用的工具有： PAD SA SC DFD A
下列工具中需求分析常用的工具是： PAD PFD NS DFD D
在软件生命周期中能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是： 概要设计 详细设计 可行性分析 需求分析 D
需求分析阶段的任务是确定： 软件开发方法 软件开发工具 软件开发费 软件系统的功能 D
检查软件产品是否符合需求定义的过程称为： 确认测试 集成测试 验证测试 验收测试 A
软件危机的主要表现有多个方面。例如：I�需求增长无法满足II�生产成本过高Ⅲ�进度无法控制Ⅳ�需求定义不准确V�质量不易保证Ⅵ�难以满足维护需要但比较而言。一般认为软件危机产生的主要原因是： I和II I和III II和V I和Ⅵ D
软件测试是保证软件质量的重要手段其首要任务是： 保证软件的正确性 改正软件存在的错误 发现软件的潜在错误 实现程序正确性证明 C
下面不属于软件设计原则的是： 抽象 模块化 自底向上 信息隐蔽 C
在结构化方法的软件需求定义中可采用分析工具来辅助完成。下列工具中哪些是常用的工具?。 I数据流图 II结构图 Ⅲ数据字典 Ⅳ判定表I和IIII、Ⅱ和IIII、Ⅱ和IVI、Ⅲ和Ⅳ A
结构化程序设计主要强调的是： 程序的规模 程序的易读性 程序的执行效率 程序的可移植性 B
对建立良好的程序设计风格下面描述正确的是： 程序应简单、清晰、可读性好 符号名的命名只要符合语法 充分考虑程序的执行效率 程序的注释可有可无 A
在面向对象方法中一个对象请求另一个对象为其服务的方式是通过发送： 调用语句 命令 口令 消息 D
信息隐蔽的概念与下述哪一种概念直接相关? 软件结构定义 模块独立性 模块类型划分 模块耦合度 B
下面对对象概念描述错误的是： 任何对象都必须有继承性 对象是属性和方法的封装体 对象间的通信靠消息传递 操作是对象的动态属性 A
数据库管理系统是（   ）。 应用软件 系统软件 教学软件 工具软件 B
数据库系统的组成要素不包括（   ）。 硬件平台 用户 网络 数据库管理员 C
"在下列关系中，（   ）是一对多的关系。
" 董事长和员工 医生和患者 产品和生产厂家 任课教师和学生 A
在对关系的描述中，（   ）是错误的。 一个关系表通常是同一个主题的数据集合 关系表采用主键来唯一标识元组 一个关系表可以有多个主键 关系是二维表 C
对关系数据库的检索操作可由三种基本关系运算组合而成，这三种基本关系运算不包括（   ）。 连接 "比较
" 选择 投影 B
"下列不属于Access数据库对象的是（   ）。
" 表 窗体 向导 查询 C
"下列不是关系种类的是（   ）。
" 多对一 一对一 一对多 多对多 A
"属于Access可以导入或链接数据源的是（   ）。
" Excel Access FoxPro 以上皆是 D
"下述关于数据库系统的叙述中正确的是(    )。

" 数据库系统避免了一切冗余 数据库系统减少了数据冗余 数据库系统中数据的一致性是指数据类型一致 数据库系统比文件系统能管理更多的数据 B
三级模式间存在二级映射，它们是(    )。 概念模式与外模式间，概念模式与内模式间 子模式与内模式间，外模式与内模式间 子模式与外模式间，概念模式与内模式间 概念模式与内模式间，外模式与内模式间 A
关系数据库管理系统能实现的专门关系运算包括(    )。 关联、更新、排序 排序、索引、统计 选择、投影、连接 显示、打印、制表 C
用树型结构来表示实体之间联系的模型是(    )。 数据模型 网状模型 层次模型 关系模型 C
在关系数据库中，用来表示实体之间联系的是(    )。 二维表 线性表 树结构 网结构 A
将E-R图转换到关系模式时，实体和联系都可以表示为(    )。 关系 属性 键 域 A
下列4个选项中，可以直接用于表示概念模型的是(    )。 层次模型 实体-联系(E-R)模型 关系模型 网状模型 B
数据库的三级结构分别被定义为(    )。 子模式、模式和概念模式 外模式、子模式和存储模式 模式、概念模式和物理模式 外模式、概念模式和内模式 D
"公司中有多个部门和多名职员，每个职员只能属于一个部门，一个部门可以有多名职员，从职员到部门的联系类型是(    )。
" 一对一 多对多 一对多 多对一 C
下列4个选项中，说法不正确的是(    )。 数据库具有较高的数据独立性 数据库中的数据可以共享 数据库避免了一切数据的重复 数据库减少了数据冗余 C
"在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。其中数据独立性最高的阶段是(    )。
" 人工管理 文件系统 数据项管理 数据库系统 D
"从关系中挑选出指定的属性组成新关系的运算称为(    )。
" 投影运算 选取运算 联接运算 交运算 A
"数据库系统的核心是(    )。
" 软件工具 数据库管理系统 数据库 数据模型 B
把E-R模型转换成关系模型的过程，属于数据库的(    )。 需求分析 概念设计 逻辑设计 物理设计 C
关系表中的每一横行称为一个(    )。 字段 元组或记录 码 属性 B
"数据库系统的体系结构是(    )。
" 三级模式结构和二级映射 二级模式结构和一级映射 三级模式结构和三级映射 三级模式结构和一级映射 A
数据库中存储的是(    )。 数据之间的联系 数据 数据以及数据之间的联系 数据模型 C
"反映现实世界中的实体及实体间联系的信息模型是(    )。
" 关系模型 层次模型 E-R模型 网状模型 C
数据独立性是数据库技术的重要特点之一。所谓数据独立性是指(    )。 数据与程序独立存放 不同的数据被存放在不同的文件中 不同的数据只能被对应的应用程序所使用 以上三种说法都不对 D
数据模型按不同的应用层次分为三种类型，它们是（   ）数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。 概念 关系 用户 层次 A
数据库设计分为以下6个阶段：需求分析阶段、（   ）、逻辑设计阶段、物理设计阶段、实施阶段、运行和维护阶段。 系统设计阶段 "概念设计阶段 " 总体设计阶段 模块设计阶段 B
关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件，包括实体完整性、（   ）和自定义完整性。 域完整性 关联完整性 参照完整性 用户完整性 C
数据库管理系统常见的数据模型有层次模型、网状模型和（   ）三种。 逻辑模型 关系模型 树状模型 物理模型 B
如果一个工人可管理多个设施，而一个设施只被一个工人管理，则实体"工人"与实体"设施"之间存在（   ）联系。 网状 多对多 一对多 一对一 C
下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是（   ）。 外模式 内模式 概念模式 逻辑模式 B
关系模型的数据操纵即是建立在关系上的数据操纵，一般有（   ）、增加、删除和修改四种操作。 连接 投影 选择 查询 D
在关系数据库中，把数据表示成二维表，每一个二维表称为（   ）。 关系 实体 元组 对象 A
数据库保护分为：安全性控制、（   ）、并发性控制和数据的恢复。 密码控制 访问控制 完整性控制 正确性控制 C
下列叙述中正确的是（      ）。 数据库系统中，数据的物理结构必须与逻辑结构一致 数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题 数据库设计是指设计数据库管理系统 数据库是一个独立的系统，不需要操作系统的支持 B
"下列有关数据库的描述，正确的是（    ）。
" 数据库是一组文件 数据库是一个结构化的数据集合 数据库是一个关系 数据库是一个DBF文件 B
数据库设计包括两个方面的设计内容，它们是(    )。 概念设计和逻辑设计 模式设计和内模式设计 内模式设计和物理设计 结构特性设计和行为特性设计 D
单个用户使用的数据视图的描述称为（   ） 内模式 外模式 存储模式 概念模式 B
"在数据库管理技术发展过程中，文件系统与数据库系统的主要区别是数据库系统具有（   ）。
A．  B． 
C．    D．
" 数据无冗余 专门的数据管理软件 数据可共享 特定的数据模型 D这是计算机大一计算机导论期末考试试题
"SQL语言又称为（   ）。
" 结构化控制语言 结构化操纵语言 结构化定义语言 结构化查询语言 D
索引属于（   ）。 概念模式 外模式 模式 内模式 B
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4. 互联网金融对传统银行业影响有哪些

当前，我国金融创新业务蓬勃发展，支付宝、余额宝、网上银行、云金融等新兴业务的受众度越来越广，由此逐步开启我国金融探索的新模式——互联网金融，它在国内的迅速发展将大众带入数据化、信息化、网络化的时代，甚至对生活方式改变产生了影响。互联网金融因其快捷支付、操作方便等优势，与传统金融模式形成了鲜明对比，使金融业内展开激烈竞争，同时也对传统的金融模式的发展造成了影响。 1互联网金融的内涵 互联网金融是借助于互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式。它是一个新兴的发展领域，使传统金融行业与互联网精神相结合。互联网金融与传统金融的区别不仅仅在于金融业务所采用的媒介不同，更重要的在于金融参与者深谙互联网“开放、平等、协作、分享”的精髓，在通过互联网实现资源共享的基础上，使其成为一种新的参与形式，而不是传统金融技术的简单升级。 1.1互联网金融的特征 （1）技术需求水平高。互联网金融模式下交易双方可以通过互联网进行直接的沟通和交易，它若要达到规模经济，释放出互联网的成本优势，必修要建立在大数据与云服务的基础之上。交易过程其中涉及到的在线支付全程电子化、数据收集、分析和处理等，都需要强大的计算机技术和网络技术作为支撑。 （2）受众较多的普惠金融。互联网金融模式下，无传统中介、无垄断利润、无交易成本，交易双方能够在时空几乎不受限制的前提下及时满足自身交易需求，能够让更多人参与其中。中小企业融资问题和促进民间金融的阳光化、规范化，更可被用来提高金融包容水平，促进经济发展。 （3）资源配置去中介化。第三方支付组织崛起，加速了金融脱媒的进程，使资金供给绕开商业银行体系，直接输送给需求方和融资者，贷款、股票、债券等的发行和交易以及券款支付直接在网上进行，市场有效性提高，去中介化明显，这无疑是对传统金融业的巨大挑战。 （4）信息对称。传统银行业主要经营信息不对称业务，而互联网金融模式下，信息交流更加畅通，交易双方可以通过网络及时、全面的了解对方的资料，降低信息不对称，从而使金融业减少信息成本和交易成本。同时，由于信息传递便利，对交易对手违约的情况也可以做及时有效的处理，以减少违约损失。 1.2互联网金融的功能 （1）资源配置和平台功能。当前互联网金融企业着眼于个人和小企业客户，借助掌握的庞大数据以及强大的数据处理技术，以更低的成本迅速发现客户，了解其消费行为和信用等级，极大的促成小微金融交易的发生。在这个由互联网创建的平台上，资金需求和供给双方可以自由、灵活、便捷的交易，彼此能够便利的掌握各方资料、更及时准确的获得收益防范风险，从而提高了资源配置效率。 （2）支付功能。当前支付宝、财付通等第三方支付平台不断发展壮大，极大便利交易双方的交易进程，促进了互联网金融的发展，同时也一定程度上削弱了商业银行、传统支付平台的地位。 （3）信息搜集和处理。互联网金融模式下，人们利用“云计算”原理，可以将不对称、金字塔型的信息扁平化，实现数据的标准化、结构化，提高数据使用效率。 （4）价格发现。 互联网金融模式下，资金的需求和供给双方都直接在平台上彼此选择，共同商议交易价格，实现了完全的交易自由化和市场化。随着参与度的提升和交易额的进一步增加，金融机构能够利用这一交易机制判断市场利率走势，找寻符合市场的价格，从而更加精确制定自由市场下的借贷利率和价格基础，为日后实现真正的利率市场化积累经验。 2互联网金融对传统银行业的影响 2.1互联网金融发展迅速，传统银行业出现生存危机 随着互联网金融的产生和不断发展，其交易量和交易规模都有了极大幅度的增长，主要表现在以下几个方面： 其一，第三方支付交易量增长迅速。数据显示，2013年上半年我国第三方支付企业交易规模（线上、线下交易规模总和）达到6.91万亿元，完成2012年全年交易量（104221亿元）的66%，行业增速稳定（赛迪顾问数据）。2013年以来，第三方支付大力拓展新兴行业的业务，其中支付宝与天弘基金联手推出的余额宝，因为短短几天内便带来高达超过百万级的客户以及几十亿的销售，令业内受到极大震动。2012年，互联网支付总金额累计达到830万亿元。这些数据另一方面也表明，电子交易量与交易额的增长极大的挤占了传统金融业的交易份额。 其二，互联网信贷规模迅速扩大。以阿里金融为代表的阿里巴巴集团为例，其在2012年完成贷款数额达40亿美元，2013年更是累计贷款额达1500多亿元，小微信贷的客户数量有已经达到64万，不良率不到1%（中国电子研究中心数据）。 其三，P2P网络贷款平台出现。自2011才出现的P2P贷款平台，目前已有上百家不断发展壮大，其中以人人贷、拍拍贷最为典型。整个借贷过程中，资料与资金、合同、手续等全部通过网络实现，为金融业的发展提供了新的模式。 其四，互联网企业业务扩展。现今众多互联网企业不只局限于第三方网络支付，而是借助信息、数据的积累和技术的增强创新，不断向融资领域扩张，未来可能冲击传统银行的核心业务、抢夺银行客户资源、替代银行物理渠道，颠覆银行传统经营模式和盈利方式。 短短几年，互联网金融的迅猛发展让商业银行面临巨大的压力。互联网金融改变了传统的金融模式，更加开放和透明，同时在信息对称、传递、处理以及资源优化配置等方面都比传统的银行业更具优势。它的出现和发展，无疑对传统银行业的生存带来巨大挑战。 2.2促使传统银行业服务内容、方式发生转变 面对互联网金融的巨大挑战和冲击，传统银行业势必会在其业务内容和服务方式、渠道方面进行调整和转变。客户是商业银行开展业务的基础资源，针对日益成熟的互联网平台，传统商业银行可以即发挥自身优势，又创新开发新型支付、结算等服务方式，从而使得其在2.3使金融脱媒速度加快 传统银行业作为资金融通的借贷机构，其中介角色已逐渐不适应市场发展的状况。而互联网金融的发展则改变这一局面，加速金融脱媒的进程，削弱银行的资金中介功能。互联网金融只需有一个互联网信息联络平台，资金的需求方和供给方在此信息中介上寻求有用信息，一旦达成交易协议，之后的融资交易都是由交易双方自己完成，不再需要传统银行中介来促成交易。3传统金融业的应对措施 3.1调整战略，积极革新 互联网金融模式的出现无疑对传统银行业尤其是大银行提出了挑战，同时也为小银行的发展提供机会。传统金融企业尤其是商业银行，应该在激烈的竞争中摆正位置，积极创新，汲取互联网金融在技术、客户、时效、信息等方面的有利特点，并与自身传统业务相结合，推出更多新兴业务，开发电子银行平台，在满足客户更多需求的同时形成优势。从这一角度看，互联网金融模式的出现也推动了传统银行业的运作模式，从而推动金融行业向更电子化、便捷化、信息化方向发展。 3.2拓展互联网业务，实现服务升级 我国互联网用户规模巨大，已超过5亿，这无疑是金融业巨大的客户资源，互联网也将是最有前景的交易平台。面对互联网金融吸引广大客户的绝佳优势，传统商业银行不仅可以开发互联网新业务，吸引更多客户，也可以通过互联网实现服务升级，以更细致、便利的服务留住更多客户。 通过互联网拓展金融业务，使传统物理网点优势弱化，让银行不再局限于传统的目标客户群，而是吸引更多追求多样化、人性化服务的中小企业及个人客户参与各种金融交易。 3.3以数据、信息为根基，提升资源配置效率 互联网金融模式下，通过数据库和网络信用体系，使得信息快速传递，交易成本大幅减少，资源配置效率极大提高。对此，传统的银行业也需要加大对技术的研发，建立以信息、技术为支撑的数据库，利用网络平台收集发布信息，借助其优势推动自身业务的发展和效率的提高，向数据驱动型银行方向迈进。 3.4明确市场定位，强化专业化、差异化竞争优势随着金融界互联网金融的兴起、更多网络金融企业发展起来争夺现有市场，传统银行业更要重新定义或巩固自身市场定位和业务拓展方向，提供更专业化的服务，注重某一业务的扩展和深化，形成差异化竞争优势。另一方面，应加强对客户信息的收集和整合，针对不同风险偏好、信用水平的客户设计不同金融产品并制定合理价格，让目标客户的需求得到最充分的满足。同时要勇敢面对在专业化技能和水平上面临的重大考验和挑战，最终建立绝佳竞争优势。 3.5完善综合化服务 尽管互联网金融发展迅速、优势显著，但其主要目标客户群体是小微企业和个人客户，主营小额贷款业务，而传统商业银行则具有更雄厚的资金、广阔的的客户资源和发展经验，基础设施完善，网店分布广泛，深得客户的社会的认可与信任。经过数百年的发展，传统银行业逐步探索出一条提供综合性金融服务的发展模式，这比仅靠效率、便捷取胜且业务单一的网络金融公司更具优势。这些都是一个大银行所具备的综合素质。对此，面对互联网金融的冲击，商业银行应继续发挥自身的优势，完善综合化的服务体系，加强对客户全方位金融需求的满足。

5. 我想考银行，请问银行考试都考什么？

一、银行考试的科目：
银行从业资格考试分公共基础科目和专业科目。公共基础证书的考试内容为银行业从业人员从业资格的基础知识；专业证书的考试内容为银行业从业人员相关的专业知识和技能。具体如下：
1、基础科目：公共基础。
2、专业科目：风险管理、个人理财、公司信贷、个人贷款。
二、银行考试的题型：
1、试题全部为客观题，包括单项选择题、多项选择题和判断题三种题型。
2、资格考试实行计算机考试，采用闭卷方式，单科考试限时120分钟。
3、资格考试统一评卷。

扩展资料：
银行资格考试面向社会开放。符合以下条件的人员，可以报名参加资格考试：
1、年满18岁。
2、具有完全民事行为能力。
3、具有高中以上文化程度。
但有下列情形之一的人员，不得报名参加考试，已经办理报名手续的，报名无效：
1、因故意犯罪受过刑事处罚的。
2、曾被银行及金融业机构开除公职的。
3、曾被处以2年内或终身不得报名参加资格考试处理的。
参考资料来源：百度百科-中国银行业从业人员资格认证考试
参考资料来源：百度百科-银行从业资格证
参考资料来源：百度百科-银行从业资格

6. 问下银行秋招考试需要怎样复习啊？

银行考试考的是综合能力，考的是长期的知识储备，如何在公告发布到考试这个短期的时间内得到突破，就要掌握一定的复习技巧。
(1)、行测在银行考试中一般占比较大的比重，在复习时，自然也是重中之重。行测的题量一般会很大，所以要多练，提高做题速度;
(2)、银行综合考试(经济、货币银行、会计、管理、银行简介、金融等)，对于非金融专业的考生来说有一定的复习难度，多做专项练习和模拟题，有针对性，重点复习，建议购买专业的讲义，重点突破;
(3)、银行英语考的是托业英语或考研，考的是基本功，但也可以在短期内突破;
(4)、法律方面，重点要关注经济法，公司法;
(5)、实时关注时事，如国家出台的金融经济类的政策、文件，国内大型活动;
(6)、计算机主要会考到 C 语言程序设计、操作系统、计算机网络、数据库、数据结构等，比重虽然不大，但对于计算机不熟的考生也要花费一定的时间来准备;
(7)、全方位了解报考银行的相关知识，如各大银行的历史，银行近期发生的新闻，新出金融产品等;

7. 举例分析网络金融应用的低成本交易

数据四面改变金融机构传统数据运作式实现巨商业价值四面（四C）包括：数据质量兼容性 （Compatibility）、数据运用关联性（Connectedness）、数据析本（Cost）及数据价值转化 （Capitalization）  　 　数据金融业应用场景逐步拓展海外数据已经金融行业风险控制、运营管理、销售支持商业模式创新等领域全面尝试内金 融机构数据应用基本处于起步阶段数据整合部门协调等关键环节挑战仍阻碍金融机构数据转化价值主要瓶颈  　 　数据技术与数据经济发展持续实现数据价值支撑深度应用传统IT端断推向前台存量架构与创新模块效整合传统金融 机构技术层面所面临主要挑战外数据态发展演进其显著社特征作其员金融机构促进数据经济发展任重道远  　　驾驭数据内金融机构要技术基础着重引入价值导向管理视角终形自内嵌式变革其三关键点（TMT）包括：团队（Team）、机制（Mechanism）思维（Thinking）  　　依.价值导向与内嵌式变革—BCG数据理解  　　让数据发声—随着数据代临声音变益响亮喧嚣背探寻本质我讨论数据定义始  　　依.依数据第四V  　　数据问题内目前用三V定义即数量（Volume）、速度（Velocity）种类（Variety）  　 　虽着定义未停止讨论才数据关键节点热议焦点底才算数据其实问题量层 面并没绝标准量相于特定期技术处理析能力言世纪90代依0GB数据需要计算能力流计算机 处理几量现台普通智能手机存储量半已层面颇具影响力说全量数据取代本数据拥 数据  　 　另外讨论焦点问题今海量数据都源于何处商业环境企业关注ERP（Enterprise Resource Planning）CRM（Customer Relationship Management）系统数据些数据共性于都由机构意识、目收集数据且基本都结构化数据随着互联中国深 入普及特别移互联中国爆发式增机互所产数据已经另重要数据源比互联中国世界留各种数据足迹所 些都构量数据主体机器间交互处理沉淀数据才使数据量级实现跨越式增主要原物联中国前现实世界数据化 髦代名词海量数据式源源断产积累  　　三V定义专注于数据本身特征进行描述否量级庞、实传输、格式数据数据  　　BCG认数据关键点于第四V即价值（Value）量级庞、实传输、格式全量数据通某种手段利用并创造商业价值且能够进步推商业模式变革数据才真诞  　　依.贰变革数据运作与数据推内嵌式变革  　　元化格式数据已呈海量爆发类析、利用数据能力益精进我已经能够数据创造同于传统数据挖掘价值数据带价值究竟何产  　 　论金融企业非金融企业数据应用及业务创新命周期都包含五阶段：业务定义需求；IT部门获取并整合数据；数据科家构建并完善算与 模型；IT发布新洞察；业务应用并衡量洞察实际效今数据环境命周期仍维持原唯变化数据科家命周期所扮演角 色数据允许其运用各种新算与技术手段帮助IT断挖掘新关联洞察更满足业务需求  　 　BCG认数据改变并传统数据命周期具体运作模式传统数据基础技术环境周期能要经历乃至更 间现数据量技术机构能需几周甚至更短间能走完命周期新数据运作模式使快速、低本试错能商业机构 条件关注由于种种原忽略量机并些机累积形价值  　　具体言与传统数据应用相比数据四面（四C）改变传统数据运作模式机构带新价值  　　依.贰.依数据质量兼容性（Compatibility）：数据通量提升数据析质宽容度  　 　数据代数据获取门槛相较高导致本思维占据统治位通抽截取式捕获数据同析数据手段 能力相限保证析结准确性通意识收集量化、清洁、准确数据数据质提高要求数据代 全量思维用武条件获取维度、全程数据海量数据现数据清洗与验证几乎能事困境催 数据应用新视角与新类似于布式技术新算使数据量弥补质足提升数据析于数据质量兼容能力  　　依.贰.贰数据运用关联性（Connectedness）：数据使技术与算静态走向持续  　 　数据代全量追求使实变异重要点仅仅体现数据采集阶段云计算、流处理内存析等技术支撑系列新 算使实析能通使用持续增量数据优化析结些素共同作用贯关系追求始松 相关关系逐步获席  　　依.贰.三数据析本（Cost）：数据降低数据析本门槛  　 　数据改变数据处理资源稀缺局面数据挖掘往往意味着菲投入企业希望能够数据发掘机或限数据处理资源投 入能产机客户、项目获健康投入产比数据代数据处理本断降数据量存机见 每机本身带商业价值能并观累积起实现质飞跃所数据往往并非意味着机量机  　　依.贰.四数据价值转化（Capitalization）：数据实现数据价值高效转化  　 　《互联中国金融态系统贰0贰0：新力、新格局、新战略》报告我探讨传统金融机构变革代所需采取新战略思考框架即适应型战略采取 适应型战略助于企业构筑五优势：试错优势、触角优势、组织优势、系统优势社优势数据金融机构建立些优势提供新工具力数 据价值转化与机构整体转型相辅相内嵌式变革由  　 　例金融机构传统做按部班周期模式（规划、立项、收集数据析、试点、落、总结）再适用快速试错、宽进严实现数据价值 关键：低本式量尝试数据蕴藏海量机旦发现某些价值规律马进行商业化推广否则断退外数据金融机构打造触 角优势提供新工具使其能够更加灵敏知商业环境更加顺畅搭建反馈闭环外数据聚合与共享金融机构搭建态系统提供新场景与 力  　　贰.应用场景与基础设施—纵览海内外金融机构数据发展实践  　 　金融行业发展数据能力面具优势：受行业特性影响金融机构展业务程积累海量高价值数据其包括客户身份、资产负债情况、资 金收付交易等数据银行业例其数据强度高踞各行业首—银行业每创收依00万美元平均产吧贰0GB数据  　　贰.依数据金融应用场景逐步拓展  　　数据发声音已经金融行业全面响起作行业巨霸银行业与保险业数据应用尤其圈点  　　贰.依.依海外实践：全面尝试  　　贰.依.依.依银行金融行业发展数据能力领军者  　 　发展数据能力面银行业堪称领军者纵观银行业六主要业务板块（零售银行、公司银行、资本市场、交易银行、资产管理、财富管理）每 业务板块都借助数据更深入解客户并其制定更具针性价值主张同提升风险管理能力其数据零售银行交易银行业务板块应 用潜力尤观  　 　BCG通研究发现海外银行数据能力发展面基本处于三阶段：约三银行处思考数据、理解数据、制定数据战略及实施路径 起点阶段三银行向前发展尝试阶段按照规划路径案通试点项目进行测验甄选许价值机并且停进行试 错调整另外三左右银行则已经跨越尝试阶段基于试错经验已经识别几较机并且已经功些机转化持续 商业价值且些银行已经匹配数据工作式嵌入组织熟运用先进析手段并且断获新商业洞察  　 　银行业应用举例依：数据技术应用信贷风险控制领域美家互联中国信用评估机构已家银行信贷风险评估面帮手该机构通 析客户各社交平台（FacebookTwitter）留数据银行信贷申请客户进行风险评估并结卖给银行银行家机构评估结 与内部评估相结合形更完善更准确违约评估做既帮助银行降低风险本同银行带风险定价面竞争优势  　 　相较于零售银行业务公司银行业务数据应用似乎缺乏亮点实际数据公司银行业务风险领域发挥着前所未作用传统银 行企业客户违约风险评估基于往营业数据信用信息种式弊端缺少前瞻性影响企业违约重要素并仅仅企业自身经 营状况包括行业整体发展状况所谓覆巢焉完卵要进行析往往需要量资源投入数据处理资源稀缺环境 广泛应用数据手段则幅减少类析资源需求西班牙家型银行利用数据企业客户提供全面深入信用风险析该行首先识别影 响行业发展主要素些素进行模拟测试各种事件其客户业务发展潜影响并综合评判每企业客户违约风险做仅本 低且风险评估速度快同显著提升评估准确性  　 　银行业应用举例贰：用数据客户制定差异化产品营销案零售银行业务通数据析判断客户行并匹配营销手段并件新鲜事数据 精准营销提供广阔创新空间例海外银行始围绕客户事进行交叉销售些银行客户交易数据进行析由推算客户经历 事致节点些重要刻往往能够激发客户高价值金融产品购买意愿家澳利亚银行通数据析发现家即婴诞客户 寿险产品潜需求通客户银行卡交易数据进行析银行容易识别即添丁家庭：家庭准妈妈始购买某些药品婴相关 产品消费断现该行面向群推定制化营销获客户积极响应幅提高交叉销售功率  　 　客户细早已银行业广泛应用细维度往往同异包括收入水平、龄、职业等等自始尝试数据手段银行客户细维度现突 破例西班牙家银行FacebookTwitter等社交平台直接抓取数据析客户业余该行客户细旅客、足球者、高 尔夫者等类别通析该行发现高尔夫球者银行利润度贡献高足球者银行忠诚度高外通析该行发现另外 客群：败家族即财富水平高、消费行奢侈群客群由于数且前财富水平尚未超越贵宾客户门槛往往银行所忽略 析显示群能够银行带观利润且颇具潜力该行决定些客户升级贵宾客户深入挖掘其潜价值  　 　公业务银行同借助数据形更价值客户细例BCG与家加拿银行合作项目项目组利用数据析技术所公司客户 按照行业企业规模进行细共建立百细客户群难想象没数据支持深入细难实现项目组每细群找 标杆企业析其银行产品组合并该细群其客户银行产品组合与标杆企业进行比识别差距潜营销机项目组些析结与该 行公客户经理进行享帮助利用些发现制定更具针性销售计划术并取良效客户种新销售式十欢迎 解同行财务状况金融安排助于自身行业位与发展空间进行判断  　 　银行业应用举例三：用数据优化银行运营提供决策基础数据仅能前台与台显身手能惠及台运营领域互联中国金融风水起 O贰O（OnlineToOffline）银行热点题哪些客户适合线渠道哪些客户愿触中国BCG曾帮助西班牙家银行通 数据技术应用些问题进行解答项目组依陆既中国点中国络与移渠道完关键运营展析建立依贰月间溯深度 客户群体运营按照中国点使用强度及非中国点渠道使用潜力进行细析结显示约陆陆%交易中国点使用强度较高同非中国点渠道 使用潜力高中国点迁移中国络或移渠道项目组客户细发现轻客户、客户及高端客户运营迁移面潜力优先作 渠道迁徙象通运营调整数据帮助银行引导客户转移、减轻中国点压力同保障客户体验  　 　BCG曾利用专数据析工具NetworkMax帮助家澳利亚银行优化中国点布局虽银行客户线渐增金融业铁律互联 中国代依适用说客户身边设立实体中国点仍金融机构竞争优势中国点运营本往往菲何实现中国点资源价值化每家银行 面临问题该项目项目组结合银行内部数据（包括现中国点布业绩状况等）外部数据（各区口数量、口结构、收入水平等） 三50区域进行评估并按照主要产品系列每区域制定市场份额预测项目组通市场份额驱素进行模拟现中国点数量变情况 该行中国点理想布局图该行根据项目组建议中国点布局进行调整并取良效案例许银行带启示：首先银行十清楚自身中国点 布局关中国点经营业绩址信息全量存于银行数据库其关区口数量、口结构、收入水平等数据都公获取数据通 应用数据技术两组数据结合起帮助银行实现中国点布局优化BCG基于数据技术研发Network Max用解决类似问题工具 　 　银行业应用举例四：创新商业模式用数据拓展间收入坐拥海量数据银行考虑何使用数据服务其核业务今银行已经走更 远始考虑何数据直接变新产品并用实现商业模式进直接创造收入例澳利亚家型银行通析支付数据解其零售客户消费 路径即客户进行消费典型顺序包括客户购物点、购买内容购物顺序并其关联进行析该银行些析结销售给公司客户（比 零售业客户）帮助客户更准确判断合适产品广告投放点及适合该点进行推广产品些公司客户往往需要花费量金钱向市场调研公司购买 类数据今花少钱向自银行购买些析结且银行所提供类数据要靠银行通种式获传统业务外收入 更重要银行通创新客户提供增值服务增强客户粘

8. 结构化数据划分为几种?对应的处理软件有哪些?

1．按信息的形式和处理方式可分类：
（1）电子数字计算机：所有信息以二进制数表示。
（2）电子模拟计算机：内部信息形式为连续变化的模拟电压，基本运算部件为运算放大器。
（3）混合式电子计算机：既有数字量又能表示模拟量，设计比较困难。
 
2．按使用可分类为：
（1）通用机：适用于各种应用场合，功能齐全、通用性好的计算机。
（2）专用机：为解决某种特定问题专门设计的计算机，如工业控制机、银行专用机、超级市场收银机（POS）等。
 
 3．按计算机系统的规模和处理性能分类为：
所谓计算机系统规模主要指计算机的速度、容量和功能。一般可分巨型机、大型机、中小型机、微型机和工作站等。其中工作站（Workstation）是介于小型机和微型机之间的面向工程的计算机系统。