《谈谈大数据与人力资源管理：什么是大数据

1. 《谈谈大数据与人力资源管理：什么是大数据

人力资源的数据分析可以从多个方面来进行：
1、人工成本数据，包括劳动分配率、劳动报酬率、人均人工成本、人工成本占总成本比；
2、效率数据：百元人工成本增加值、百元人工成本销售收入；
3、薪酬结构数据：动浮比、高中基层人均收入对比、级差、档差；
4、招聘配置数据：招聘周期、招聘周期内到岗率、招聘费用控制、职能后勤人员占总人数比、管理人员占总人数比；
5、培训发展数据：人均培训课时（费用）、管理人员人均培训课时（费用）、后备梯队配置比；
6、劳动关系数据：劳务纠纷发生次数、社保公积金覆盖率、劳动合同签订率、劳务纠纷相关费用占总人工成本比

2. 人力资源大数据具有什么特点

1.人力资源管理信息化特点：人力资源管理系统数据的多样化及社交化
在大数据时代，忠实地采集、记录人类活动的一切数据是基础。人力资源管理系统数据在大数据时代将不再局限于人力信息档案或者“人事部门”的数据。企业的经营数据、利润数据等业务数据也将纳入人力资源管理数据范畴。
同时员工的社交数据、地点数据、工作数据等碎片数据也将被系统采集和分析。人力资源管理系统的数据模型和数据存储方式将被重新定义以满足数据存储、处理和分析所必需的高速和敏捷。
2.人力资源管理信息化特点：人力资源管理系统“移动化”与安全性为了能够随时随地获取“与人相关”的数据
大数据的收集渠道将不再仅仅局限企业内部的信息系统，人力资源管理系统必须具有随时随地获取数据的能力。人力资源管理系统数据获取将更多地依靠移动端甚至是传感器等新技术的使用，人力资源管理信息化需要打造一条有效连接HR所服务的管理者和员工的信息高速公路。由于“人的数据”高度连接和聚合，数据的安全性和隐私保护将成为一个重要课题。有效地解决数据的公开和隐私的问题将是人力资源管理信息化建设者必须面对和解决的一个重要挑战。
3.人力资源管理信息化特点：人力资源管理系统工具的多样化
在拥有和采集了大量人力资源日常数据后，对数据的分析、整理、整合的能力将至关重要。传统的、单一的人力资源管理系统将无法胜任如此庞大的数据处理任务。通过采购第三方的数据处理、分析工具将有利于提升人力资源管理系统的数据分析能力，有利于企业通过数据驱动人力资源管理创新。
同时，在人力资源管理人才招聘、人才测评、薪酬管理、人才绩效等垂直应用方面，由于大数据分析强调预测性以及前瞻性管理，人力资源管理应用将更具有专业性，市场上将出现多种专业性的应用工具。在人力资源管理信息化建设上，企业可以根据自身需要自主、灵活地选择专业化的工具，满足企业个性化需求。
4.人力资源管理系统“云服务化”
随着大数据和互联网技术的不断融合，基于云计算、云平台的人力资源服务平台将不断涌现。数据按需计算，企业按需付费的模式将不断成熟。对于传统企业来说，人力资源管理信息化将有了更快捷、便利的选择。企业信息化部门在实施人力资源管理信息化时将不再需要购置大量设备、采购产品软件后进行个性化实施，而只需按照企业需要购买相应的云服务即可。同时，由于在大数据应用的复杂性，不具有很强技术实力的企业可以借助云计算能力充分挖掘数据的价值，突破企业计算能力的壁垒，实现人力资源大数据应用。
大数据时代，企业的竞争将是数据应用能力的竞争。人力资源管理信息化建设的从业者利用大数据技术建设更加专业化、智能化的信息系统，为人力资源管理服务提供更加客观、科学的数据服务将给企业创造出巨大的价值。人力资源管理信息化建设也会因为大数据技术的应用迈入一个崭新的时代。

3. 为什么人力资源也要运用大数据

企业的人力资源管理过程中有很多方面其实是要进行数据分析的主要表现在：
1、人工成本数据，包括劳动分配率、劳动报酬率、人均人工成本、人工成本占总成本比；
2、效率数据：百元人工成本增加值、百元人工成本销售收入；
3、薪酬结构数据：动浮比、高中基层人均收入对比、级差、档差；
4、招聘配置数据：招聘周期、招聘周期内到岗率、招聘费用控制、职能后勤人员占总人数比、管理人员占总人数比；
5、培训发展数据：人均培训课时（费用）、管理人员人均培训课时（费用）、后备梯队配置比；
6、劳动关系数据：劳务纠纷发生次数、社保公积金覆盖率、劳动合同签订率、劳务纠纷相关费用占总人工成本比。

在互联网时代，人力资源管理越来越系统和高效，借助互联网技术，各种人力资源大数据沉淀下来，通过分析大数据，为企业未来人力资源规划提供了宝贵的依据，也使得企业更好的运用人力资本为企业创造价值，从而引领市场。

4. 大数据在人力资源管理中的应用

亲亲您好，很高兴为您解答。大数据在人力资源管理中的应用是:利用大数据能够很好的了解应聘者的信息，相比传统的人工看简历的方式，采取人工智能的方式、大数据分析，帮助企业找到合适的人选。当然这是一个长期的工作，需要人才自身、企业、中介机构都要能够做好本职的工作，能够将信息合理的存入电脑档案，并且形成模型，进而形成一个无形的人才管理市场。当这样一个无形的人才市场成型之后、就能够帮助企业更好的招进合适的人才。数据将成为人才招聘的一个前提，计算机应用帮助企业建立模型，帮助企业进行人才的选择。传统的招聘模式虽然能够招到高质量的人才，但是流程过于复杂，效率过于低下，因此大数据的模式进行人才的招聘将会成为新时代招聘人才的方式，能够实现质量和效率完美平衡。目前已经有许多互联网大公司着手在进行相关操作，国外许多企业已经实现了基本的数据储备，这些数据很好的帮助一些大企业获得一些非学霸型的人才呢~[心][心][大红花][大红花]【摘要】
大数据在人力资源管理中的应用【提问】
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亲亲您好，人才挖掘也是企业发展的关键，不同的人才适合不同的岗位。每个人也都有着各自擅长的方面，而人才的挖掘，不仅只是从知识的层面进行挖掘，要从兴趣、爱好、知识、xing格对人才进行全方位的测评，综合了解人才的各方面能力和特点，才能够得出zui终的评价。只有利用大数据技术，将数据挖掘和人才测评有机的结合在一起，才能够充分的对人才进行测评，zui终实现人力资源zui优配置。大多数的单位都具有人才的数据库、有关人才的相关信息的统计，包括了人才的基本信息、流动数据、培训情况以及员工的教育情况等等。将人才的数据有机的结合到一起，就能够帮助企业实现薪酬以及绩效体系的优化。一个企业的绩效薪酬体系是企业留住人才的关键，因此完善薪酬与绩效体系，是企业人力资源管理当前所面对的挑zhan。通过大数据分析，就能够分析出哪些因素是提高员工业绩的关键，员工当中业绩较好的员工的特征、哪类员工容易出现错误、哪些环节容易导致公司出现损失，相比传统人为操作，大数据将更加详细和高效的帮助人们进行薪酬与绩效的管理呢~[心][心][大红花][大红花]希望我的解答对您有所帮助[心][大红花][大红花]【回答】

5. 大数据在人力资源管理中的应用

亲亲您好，根据您的问题【大数据在人力资源管理中的应用】为您做出以下解答：[开心][开心](一)大数据在招聘当中的应用利用大数据能够很好的了解应聘者的信息，相比传统的人工看简历的方式，采取人工智能的方式、大数据分析，帮助企业找到合适的人选。当然这是一个长期的工作，需要人才自身、企业、中介机构都要能够做好本职的工作，能够将信息合理的存入电脑档案，并且形成模型，进而形成一个无形的人才管理市场。当这样一个无形的人才市场成型之后、就能够帮助企业更好的招进合适的人才。数据将成为人才招聘的一个前提，计算机应用帮助企业建立模型，帮助企业进行人才的选择。传统的招聘模式虽然能够招到高质量的人才，但是流程过于复杂，效率过于低下，因此大数据的模式进行人才的招聘将会成为新时代招聘人才的方式，能够实现质量和效率完美平衡。目前已经有许多互联网大公司着手在进行相关操作，国外许多企业已经实现了基本的数据储备，这些数据很好的帮助一些大企业获得一些非学霸型的人才。(二)人才挖掘中的大数据应用人才挖掘也是企业发展的关键，不同的人才适合不同的岗位。每个人也都有着各自擅长的方面，而人才的挖掘，不仅只是从知识的层面进行挖掘，要从兴趣、爱好、知识、性格对人才进行全方位的测评，综合了解人才的各方面能力和特点，才能够得出最终的评价。只有利用大数据技术，将数据挖掘和人才测评有机的结合在一起，才能够充分的对人才进行测评，最终实现人力资源最优配置。(三)薪酬管理与大数据的应用大多数的单位都具有人才的数据库、有关人才的相关信息的统计，包括了人才的基本信息、流动数据、培训情况以及员工的教育情况等等。将人才的数据有机的结合到一起，就能够帮助企业实现薪酬以及绩效体系的优化。一个企业的绩效薪酬体系是企业留住人才的关键，因此完善薪酬与绩效体系，是企业人力资源管理当前所面对的挑战。通过大数据分析，就能够分析出哪些因素是提高员工业绩的关键，员工当中业绩较好的员工的特征、哪类员工容易出现错误、哪些环节容易导致公司出现损失，相比传统人为操作，大数据将更加详细和高效的帮助人们进行薪酬与绩效的管理。【摘要】
大数据在人力资源管理中的应用【提问】
亲亲您好，根据您的问题【大数据在人力资源管理中的应用】为您做出以下解答：[开心][开心](一)大数据在招聘当中的应用利用大数据能够很好的了解应聘者的信息，相比传统的人工看简历的方式，采取人工智能的方式、大数据分析，帮助企业找到合适的人选。当然这是一个长期的工作，需要人才自身、企业、中介机构都要能够做好本职的工作，能够将信息合理的存入电脑档案，并且形成模型，进而形成一个无形的人才管理市场。当这样一个无形的人才市场成型之后、就能够帮助企业更好的招进合适的人才。数据将成为人才招聘的一个前提，计算机应用帮助企业建立模型，帮助企业进行人才的选择。传统的招聘模式虽然能够招到高质量的人才，但是流程过于复杂，效率过于低下，因此大数据的模式进行人才的招聘将会成为新时代招聘人才的方式，能够实现质量和效率完美平衡。目前已经有许多互联网大公司着手在进行相关操作，国外许多企业已经实现了基本的数据储备，这些数据很好的帮助一些大企业获得一些非学霸型的人才。(二)人才挖掘中的大数据应用人才挖掘也是企业发展的关键，不同的人才适合不同的岗位。每个人也都有着各自擅长的方面，而人才的挖掘，不仅只是从知识的层面进行挖掘，要从兴趣、爱好、知识、性格对人才进行全方位的测评，综合了解人才的各方面能力和特点，才能够得出最终的评价。只有利用大数据技术，将数据挖掘和人才测评有机的结合在一起，才能够充分的对人才进行测评，最终实现人力资源最优配置。(三)薪酬管理与大数据的应用大多数的单位都具有人才的数据库、有关人才的相关信息的统计，包括了人才的基本信息、流动数据、培训情况以及员工的教育情况等等。将人才的数据有机的结合到一起，就能够帮助企业实现薪酬以及绩效体系的优化。一个企业的绩效薪酬体系是企业留住人才的关键，因此完善薪酬与绩效体系，是企业人力资源管理当前所面对的挑战。通过大数据分析，就能够分析出哪些因素是提高员工业绩的关键，员工当中业绩较好的员工的特征、哪类员工容易出现错误、哪些环节容易导致公司出现损失，相比传统人为操作，大数据将更加详细和高效的帮助人们进行薪酬与绩效的管理。【回答】
以下相关拓展，希望对您有所帮助：数据在人力资源数据化管理中的五个作用：1、描述组织人力资源状态、组织和个人工作情况描述性数据在工作中应用最广泛，它是用来描述组织人力资源状态、组织和个人工作情况，它是对现实情况的一种描述，通过实际数据与理论数据或多个实际数据的对比，可对工作有分析与指导意义。在HR的各种总结汇报中，描述性数据占大部分，更有甚者会全部用描述性数据，一般用绝对数值、平均值、百分比等来描述。如公司人员总数、部门人员分布、员工结构情况、薪酬发放情况、招聘人数及分布、培训场次、培训人数、培训费用等，都是用数据来描述。2、体现组织和个人绩效情况用数据将工作量化，通过对比实际绩效与期待绩效的差距，或者实际绩效的持续性改进，以提高组织和个人绩效。这一类的数据以百分比表现形式居多，平均值、绝对数值的情况也会有。如招聘完成率、平均培训学时、员工离职率、平均招聘周期等，通过历史数据的对比，或者实际数据与预期数据的对比，提高组织和个人工作绩效。让数据发挥监测预警作用，及时改进工作利用数据就要让数据随时发挥它的作用，不仅仅是用数据表现过去和现在的工作情况，还需要让数据发挥监测预警作用，随时将数据呈现出来，尤其是达到临界值的数据，可以让我们及时调整工作。如对费用的支出情况进行监测，可以让我们随时调整费用支出;对员工离职情况进行监测，有大规模员工离职或者不正常员工离职现象，可随时调整对策，从内部查找原因，从外部搜寻人才。我们要将数据图表化，使数据的监测常态化，才能发挥数据的监测预警作用。3、让数据的预测作用发挥到最大效果使用数据必然要用到数据的预测作用，这是人力资源数据化管理的核心。数据的预测指通过对数据的分析归纳，找出数据的规律性或关联性，为工作提供有力的支持。人力资源管理中数据越多，就越有可能得到准确的预测。例如通过对历年生产车间的产值和人数来预测达到明年预期产值所需要的人数;在数据足够支撑的情况下，我们甚至可以通过绩效、考勤、日常工作表现等情况来预测员工离职情况。数据越多，数据的联系越紧密，就越能发挥数据的预测作用。【回答】
还有问题吗？亲亲，可以具体讲讲吗？或者有什么想聊的吗？[微笑][微笑]【回答】

6. 大数据在人力资源管理中的应用

在我们的职场中，比如财务的一些数据，显而易见，但是可能大多数企业老板认为人力资源管理谁都可以做，但答案是否定的，我们在一些工作中对工作的技术性要求还是蛮强的，比如人力资源数据方面要用到比如：
一、比如成本：1. 招聘的人均成本（猎头成本、渠道成本、推荐成本、管理成本、差  旅费、                          专项活动成本等；薪酬人均成本、福利人均成本、劳务费占比、薪酬占收入比                         例等。
二、时间方面：1.招聘周期、招聘人员的时间（筛选简历、面试）等
三、招聘数量方面：1.外部招聘数量、内部招聘数量、学历构成、女性比例、不同渠道招  聘到       岗数、候选人才库；2.外部招聘数量、内部招聘数量、学历构成、女性比例、不同渠道招          聘到岗数、候选人才库
四、质量方面：1. 录用接受率、渠道招聘率、试用期成功率、一年的保留率等
五、时间方面：到薪时间、调薪时间、延发时间、福利到位时间等
六、薪酬管理方面：福利种类、投诉率、延发工资的频次、员工薪酬满意度等薪酬市场定位、变动薪酬与绩效的关联、内部薪酬公平等。
如若人资六大模块都能做到有数据可寻真不是一件容易的事，这些都体现了大数据的应用。






职能/业务人员配比=职能员工人数/业务部门人数  人均创收=收入/全体正式员工
人均创利=利润/全体正式员工
人工效益（按收入）=收入/人工成本  人工效益（按利润）=利润/人工成本
一年以上员工保留率=（一年以上员工-一年以上离职人员）/一年以上员工数量  员工产能=服务客户人数/员工人数
HR费用占比=HR费用/收入

7. 大数据时代人力资源管理创新指什么？

大数据通常是指所涉及的资料数量巨大、数据类别繁多、无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。其主要特点是数据体量巨大、数据类型繁多、数据价值密度低但商业价值高、数据更新快时效性强。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。对海量数据进行分布式数据挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
　　大数据时代企业经营环境的特点是以数据为决策的依据、信息系统成为数据集成的平台、数据网络化共享。随着人力资源管理理论和管理实践的迅速发展，人力资源管理的专业化水平的提升是人力资源管理职能扩大和深化的关键，而在人力资源专业化的提升过程当中，大数据扮演着至关重要的角色，它使得人力资源管理的理念、技术及技巧更加的科学化。
大数据时代，人力资源管理将依托先进的技术平台集中、规范化、及时处理和管理人才信息，提升人力资源管理的效率，实现高效化管理。
一、  制定有效的管理计划
大数据时代面对快速变化的环境和企业战略，企业人力资源部门应该提高洞察力，制定与企业战略一致的人力资源战略和规划。
二、完善企业招聘
招聘的目的是解决企业职位与候选人之间匹配的问题，大数据恰恰能更精准地完成这个匹配过程。大数据时代人们获取信息渠道更多，雇主与雇员之间信息沟通的渠道更多，信息将更加透明化。对企业而言，传统的招聘个人信息都是候选人自己编辑形成的文字，如今大数据技术可以实现从社交网络上来查询并深入挖掘候选人的信息，让企业更清晰的了解候选人的情况，使候选人与职位更好地匹配。
三、完善培训
随着大数据时代的到来，企业不仅要向员工普及大数据知识，还应该持续不断培养和加强员工整合数据、挖掘数据价值、制定行动计划的能力，增强对未来业务的洞察力和执行力。同时加强数据处理能力、麦塔信息系统使用能力的培训及数据敏感训练。
四、加强绩效考核
利用大数据技术对人才进行绩效考核，对员工进行多方面考核。从数据中挖掘潜在信息，如员工的工作态度、适应工作的能力等。
大数据时代促进各种资源的大融合，将催生出新模式和新人群;数据将逐渐成为企业重要的生产要素，企业的决策日益依赖于数据挖掘。企业可以通过思考数据战略的总体回报，来应对大数据的挑战，抓住大数据的机会，一方面要善于利用工具进行数据处理和挖掘，寻求数据价值和商业机遇;另一方面要分析外部环境，快速反应，制定和调整企业战略，同时要积极把握商业机遇，提高企业创新能力，提供立个性化服务，获得竞争优势。

8. 大数据如何助力人力资源管理

大数据如何助力人力资源管理
　挖掘数据价值的利器
　　“啤酒与尿布”的故事，在这个时代已经人尽皆知。
　　作为最经典的营销案例之一，“啤酒”和“尿布”这两个看上去并无关系的商品，摆放在一起进行销售却获得了很好的收益，其奥秘就在于巧妙地利用了商品之间的关联性。
　　而如今能够有效挖掘这种关联性及其价值的工具，就是大数据。
　　马云说：“当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候，互联网就到来了；当我们还没有弄清什么是互联网的时候，大数据时代已经到来了。”
　　大数据时代，各行各业都在经受着大数据浪潮的洗礼，他们开始重新审视自己的行业定位，将数据资源和数据价值逐渐提升到核心战略之中，唯恐落于时代的后端，人力资源行业也不例外。
　　在9月16日北京才源国际文化交流公司举办的“大数据应用研讨会上”，中国人事科学研究院研究员王通讯教授、美国摩根大通副总裁李翔博士、北京才源国际文化交流有限公司总经理谭灿玉女士等具有丰富大数据经验的专家学者出席了此次会议，就大数据在人力资源方面如何进行建设的话题为与会嘉宾进行了分享。
　　大数据人力资源管理
　　作为中央人才工作协调小组《国家中长期人才规划纲要（2010-2020年）》专家顾问、中国人才研究会副会长，王通讯教授对9月5日国家发布的《促进大数据发展行动纲要》进行了深度解读。
　　王教授认为，大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特点的数据集合，具有充足、抓取力强、刷新及时的神通力量，本质是用来洞察关系、需求和趋势，是人类认识新世界的工具。所谓“大数据促进热力资源管理升级”，就是向精细化、及时化、人性化、智能化方向转型升级。
　　王教授表示，大数据人力资源管理大致可从以下7个环节来解读：
　　1. 大数据育人
　　基于互联网、大数据、云计算的人才培育，能够大大提升人才培育的质量和效率，而且人们可以在任何时间、任何地点、随时进行学习活动。
　　大数据育人，可以利用云课本、云学堂、云考试等。北大通过基于互联网与大数据的幕课，使北大对社会人才的培养贡献翻了一番，两千多年前孔夫子所谓的“有教无类”，到了今天真正得以实现。
　　2.大数据招聘
　　以往由于缺少对招聘对象的准确描述，对合适的人选到底是谁很难把握；再加上不公开透明，很容易产生不公平、不公正的招聘，乃至于“萝卜招聘”。在大数据方法的支持下，国外已经改进了这一过程，明显提升招聘质量。
　　招聘者可以从各个维度给出求职者一个分值，如职业背景、专业影响力、能力状况、性格特征、职业倾向等，这样的好处在于，以数据作为衡量人才的前提，以模型作为评价人才的标准，能够迅速有效地进行筛选，保证招聘质量。
　　3.大数据管人
　　大数据管人能做到精细而准确。企业员工的日常管理，比如考勤状况、勤奋状况，都可以借助大数据进行。
　　4.大数据用人
　　每家企业都会产生大量的数据踪迹，通过分析员工之间的数据沟通，不仅能够了解员工的个人表现，还可以掌握员工的合作状况，从而能够采取有效地措施提高企业内团队的合作效率，甚至在团队组成之前就能预测出队员间的合作情况以及可能出现的问题，让公司长期收益。
　　5.大数据考核
　　考核是人力资源管理的重要环节。在大数据思想的指导下，组织可以通过软件记录员工每天的工作量、具体工作内容、工作业绩，仁厚使用云计算处理，分析这些数据，了解到员工的工作态度、忠诚度、进取心等等。
　　6、大数据薪酬
　　为了获得国内外同行之间的竞争力，需要参考大数据提供的数据来调控企业薪酬水准。云计算技术使你能够快速解决此类问题。
　　7、大数据评测
　　大数据能够评测人才，这个一个新的思路。
　　王通讯教授认为，在大数据时代来到之前，没有人能把一个人的“社会关系综合”搞清楚，但如今社会上已经出现“搜索引擎”，信息仓库里的信息越来越多，不良分子难以遁形藏身，而优秀的人才也能依次进行挖掘，因此他认为大数据方法是人才研究的利器。
　　此外，他还特别向与会者解读了纲要传达了什么：
　　（1）大数据成为推动经济发展转型的新动力；
　　（2）大数据成为提升政府治理能力的新途径；
　　（3）大数据能够建设以人为本、惠及全民的民生服务新体系；
　　（4）大数据应率先在就业保障、教育培训领域推广应用，激发大众创业、万众创新；
　　（5）大数据发展，要求加强信息采集、保存和分析建设能力；
　　（6）大数据能够推动政府治理精准化；
　　（7）政府要与社会合作开发大数据试点，包括劳动就业与收入分配领域；
　　（8）发展大数据科学，积极培育大数据技术与应用人才。
　　《纲要》明确要求抓紧建立七个方面政策机制：
　　1、建立国家大数据发展和应用统筹协调机制。
　　2、加快法规制度建设，积极研究数据开发、保护等方面制度。
　　3、健全市场发展机制，鼓励政府与企业、社会机构开展合作。
　　4、建立标准规范体系，积极参与相关国际标准制定工作。
　　5、加大财政金融支持，推动建设一批国际领先的重大示范工程。
　　6、加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。
　　7、促进国际交流合作，建设完善国际合作机制。
　　从商业视角看大数据
　　在此次上，美国摩根大通副总裁李翔以“从商业视角看大数据”为主题对大数据的特征、技术基础、应用心得进行了诠释。
　　李翔认为，大数据仍面临不堪重负的任务，需要正确的人来解决问题。日益增加的成本也让人无法做到捕捉100%的数据。除此之外，隐私权的问题和数据质量不均等都是目前大数据缩面临的困难。
　　当然，大数据的的益处也显而易见，它让企业拥有更好的竞争优势，做出趋势预估和预测，从而做出更好的商业决策。有效的营销能让顾客满意度增加，大数据也能增加创新和下一代产品的开发。
　　大数据助力人才培养
　　作为一家与国家相关部委研究机构及高校合作开展项目的专业机构，北京才源国际文化交流有限公司主要业务包括大数据相关的培训、合作、咨询等，也会进行礼仪项目的培训与企业管理咨询。
　　对于此次会议的圆满举办，北京才源国际文化交流有限公司总经理谭灿玉给予了高度肯定，并表示在各位专家学者的通力合作下，公司将借力政策东风，为大数据产业健康发展贡献出自己的力量，为产业培养和输送更多优良人才。
以上是小编为大家分享的关于大数据如何助力人力资源管理的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货