围棋人机大战的赛事背景

1. 围棋人机大战的赛事背景

围棋人机大战，源于2016年1月27日英国《自然》杂志的一篇文章。这篇文章称，谷歌的人工智能系统阿尔法围棋（AlphaGo）2015年10月份以5比0的战绩完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾，这是人类历史上，围棋人工智能（AI）第一次在公平比赛中战胜职业围棋手。棋类游戏一直被视为顶级人类智力的试金石。人工智能与人类棋手的对抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机程序都曾打败过人类。在围棋人机大战之前的历史上，最著名的人机大战要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。1997年，国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类；2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。自那时起，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋，已经在电脑面前一败涂地。围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。围棋人工智能长期以来举步维艰，顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余选手。这似乎也合情合理。因为要是人工智能用暴力列举所有情况的方式，围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步。而人类，可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。后来，人工智能研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”。深度学习是人工智能领域中的热门科目，它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。谷歌人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）就是基于深度学习技术研究开发的。为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战。李世石接受挑战。

2. 围棋人机大战的比赛规程

李世石与阿尔法围棋的围棋人机大战为五番棋挑战，但无论比分如何将下满五局，比赛采用中国围棋规则，执黑一方贴3又3/4子（即7.5目），各方用时为2小时，3次60秒的读秒机会。五局比赛分别于2016年3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日在韩国首尔钟路区四季酒店进行，获得三胜者获得100万美元奖金（约11亿韩元）。若阿尔法围棋获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会、STEM教育以及围棋慈善机构。除了100万美元基础奖金外，李世石还可获得15万美元出场费。此外每胜一局还有2万美元胜局奖金，如果五盘全胜，胜局奖金为10万美元。

3. 围棋人机大战的介绍

围棋人机大战，是人类与计算机之间的围棋比赛，特指2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的韩国围棋九段棋手李世石与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的五番棋比赛。比赛采用中国围棋规则，最终结果是人工智能阿尔法围棋以总比分4比1战胜人类代表李世石。

4. 人机世纪大战围棋谁赢了呢？

　　第一局是ai赢了
　　“阿尔法围棋”与李世石五盘棋比赛中的第一局9日下午1时在首尔四季酒店举行，经过4个半小时的对弈，Deepmind公司开发的人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo）以186手，执白中盘胜战李世石。
　　李世石赛后说：“我对‘阿尔法围棋’的表现感到吃惊。事实我一直认为不会输掉。但‘阿尔法围棋’下得那么完美，真没想到。我认为因为序盘布局的失败，黑棋一直处境艰难。”
　　当天，在现场讲棋的金成龙九段评价‘阿尔法围棋’对阵李世石时说：“作为一名职业棋手输掉棋受到的冲击不小，‘阿尔法围棋’完全以与职业棋手不一样的方式来下棋，它对自己失误非常冷静，几次失误都没有在大势上落后。”
　　李世石说：“我对阵‘阿尔法围棋’时，有两个方面很吃惊：第一个是序盘布局能力比想象厉害；第二个是它会下胜负手。今天的比赛是双方都很难的一场对局，但它算法能力比较强，实战中他下了人类想不到的一手，让我大吃一惊。”

5. 围棋人机大战人类赢了吗

围棋人机大战引世界围观

6. 围棋人机大战意义有哪些

7. 围棋人机大战的看点在哪

人工智能”这个概念是人机大战最终极的受益者。围棋人机大战前，人工智能对于普通人而言还是那么“云山雾罩”；围棋人机大战后，人们通过各种报道已经了解到，人工智能已经渗透到每个人的工作和生活中。智能化服务将会快速地接入餐饮、出行、旅游、电影、教育、医疗等生活服务领域，覆盖用户吃、住、行、玩，人工智能在未来可能媲美人类的专职秘书。
阿尔法围棋最大的胜利是为人工智能打造了一场全球性的科普，也代表了高科技企业对人工智能技术充满“野心”的宣告。过去的人工智能只是存在于实验室的智慧探索；而未来的科学技术，人工智能将是基础，是推动商业与社会发展的强大动力。

8. 围棋人机大战：这一次，为什么大咖们猜错了

围棋专家毕竟不是计算机专家。他们信赖10年内获冠军头衔最多的人，不认为“初出茅庐”的一款软件能有什么过人之处。况且与樊麾一战，“阿尔法围棋”确实只有“业余顶级水平”。
但是，“阿尔法围棋”与“深蓝”等前辈最大的不同，恰恰在于学习能力和算法的优化。
按照“阿尔法围棋”开发团队在英国《自然》杂志发表的论文，其技术架构模仿人类大脑神经模式，会分析人类棋手的不同策略，然后自己“苦练”下棋并从中学习提高。
并且，“阿尔法围棋”不以计算速度，而以优化的算法取胜。它会先评估棋盘上各个位置的“价值”，再选择在哪落子。这可以帮助它减少大量无用计算，更智能高效。与“深蓝”相比，“阿尔法围棋”所评估的棋子位置只有数千分之一。
学习能力意味着棋力可不断提高，优化算法意味着智能程度更接近人类棋手。这两点相加，使得“阿尔法围棋”的真实水平，在3月9日落子之前，无人可知。
是的，就拿学习能力来说，不要说围棋专家难以理解，即使人工智能专家，也很难确切地知道。正如美国脸书公司人工智能项目负责人田渊栋所说，这种能力是其开发者事先也估计不到的，“只有试了才知道，人工智能研究就是这样”。
从科研角度讲，众多大咖猜错对弈结局，说明人工智能技术的进步惊人。许多专家此前认为，计算机战胜围棋职业棋手，至少还要10年。“阿尔法围棋”的胜局显示出，这一领域的技术发展已经超出预期