用人工智能计算股票的涨和跌可行吗？

1. 用人工智能计算股票的涨和跌可行吗？

其实现在人工智能发展的这么快，我们很多事情借助电脑的帮助就可以完成了，但是股价这个波动性，随机性这么强的东西，我觉得还是不行。只要把这个函数写出来就可以预测股价了。这个函数是什么样子的? 我们可以尝试用N个模型(线性，非线性, 概率)来进行逼近。如果股价的变化是符合这几个模型的，那么在有足够多的训练数据的情况下，股价将被模拟出来。但是事实是，在尝试过许多许多模型的情况下，这些模型几乎没能预测股价的变化，有的模型只能在特定的区间能做一些不是十分精准的预测。


如果用电脑能预测到股价的话，那么股票这个东西也没有存在的必要了。不稳定性随机性，才是投机市场的魅力所在。先讨论一下Reinforcement Learning, 这个算法基于马尔可夫性，从一个状态预测下一个状态，但是股价的涨跌具有强烈的马尔可夫性吗?也就是上一时刻的股价与下一个时刻的股价间有必然的联系吗?应该是不太大。这种基于N阶马尔可夫性的系统对于股价的分析很不利。而且假如只使用股价的历史数据进行模型的训练的话，准确度可以说几乎为0。

而且你再想一下，如果电脑能计算出股价的话，那人家卖股票还怎么赚钱……只会市场大乱。

所以说，电脑是不能这么干的。