你知道，怎样把人工智能+农业结合的更好吗？

1. 你知道，怎样把人工智能+农业结合的更好吗？

我觉得应该把人工智能的分析领域的东西用在农业上面，因为农业上面有的时候就会碰见一些病虫害的问题，这个时候有的农民不知道怎样去解决，可以通过一些大数据识别的办法来让农民抄一下，然后就能够知道这个病是什么病，然后底下会有一些处理的办法，这个时候农民们就知道怎样避免这些病虫害。

我觉得这些人工智能想要应用在农业上面，首先就要操作简单，要让农民们能够简便的使用。这些人工智能想要真正的应用，就一定要让他变得特别简便，要不然他就只能是高高在上的科技产品，永远就无法让人们使用它。

柯基是应该改变人们的生活的，不应该只是一些科学家自己的成就，他的出现应该是提高生产力的。绝对不应该是一些没有用的东西，科技应该是为人们服务的。所以想要把人工智能和农业结合，还是需要有很多探索的地方。首先就一定要让他们的APP做的特别简单，就算是年纪特别大的农民也是可以操作的，而且还应该利用语音或者是人脸识别等更加简便的方式都不用农民们去用手去点，然后就可以进行操作，只要让操作变得更加简便，就可以很好的应用。就像是扫二维码就是这样，只需要让微信去扫二维码，然后就可以加好友或者是干一些其他的事情。所以大家就都会这个操作了。

所以一个科技化的东西想要让它普及下去，就是要让它足够简单。微信就是足够简单，只要摁一下就能够说话，所以才能被一些中老年人的用户使用。所以一个产品想要让被更多的人使用就应该简化它的产品不应该添加过多的功能。1就等于多。这也是非常重要的设计理念。

2. 人工智能在农业领域的应用

人工智能在农业领域的应用如下：
1、提高农作物的产品与质量。
AI可以采集农作物的的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，并基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。
并可以积累历年的数据，通过AI去学习农作物需要的最优的生产环境，从而提高农作物的产量与质量。另外通过分析植物的叶子的形状等，可以发现植物的健康状态，从而可以采取措施，减少病虫危害。

2、可以提高牲畜的产量与质量。
比如可以监控动物的运动时间，食物中的营养成分等，通过大数据以及AI学习，找到最有利于动物生长的营养与运动量，从而提高牲畜的肉质与营养成分。
基于AI技术，可以采集动物的健康参数，如呼吸频度，运动快慢，饮食等信息，发现动物生病的情况，从而可以减少损失。
3、农业设备能力增强。
比如基于AI技术，可以生产除草的机器，喷洒农药的机器，自动收割机，自动采摘机，挤奶器、等，在传统机器的基础上，融合了AI能力的农业机械设备，将极大地提高效率，减少人力资源，降低生产成本。

3. 人工智能在农业领域的应用

人工智能在农业领域的应用如下：
人工智能已成为自动化、电气化和信息化之后新一轮工业革命的基石，而人工智能的应用亦非仅在工业领域，在教育、医疗和金融领域都是革命性的技术创新。那么在人类最古老的农业领域。

人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪出就已经开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。
农业领域面临的挑战对人类来说比其他领域更为重要。如今世界人口总数为72亿，其中有7.8亿人面临着饥饿威胁，到2050年，全球人口将要达到90亿，这意味着我们生产的粮食热量需要增长60%。

如果考虑作为肉类来源的家畜消耗的粮食，那么这一增长率将达到103%。而于此同时，我们又面临着石油农业所依靠的能源危机，面临着化肥农药过度使用造成的土壤和环境的破坏以及对人类健康的威胁。

4. 人工智能在农业领域的应用

在农业领域中人工智能所涉及到的关键技术包括语音和图像理解、智能搜索、专家系统、智能控制、机器人、遗传编程等。

例如：通过遥感图像中蕴含的信息，可对农业实际情况进行有效监测，能够有效评估农作物种类的精度，对气象灾害进行有效预警，对农作物大面积评估农业灾害作出较大的贡献。
通过多媒体形态的有效融合，在不同媒体平台中应用计算机视觉技术转变数字化信号，根据特征进行农作物病虫害诊治。

通过指纹识别、机器视觉、智能机器人等技术的应用，有效对土壤中存在的缺陷和营养缺陷进行分析。