标准差反应了什么

1. 标准差反应了什么

问题一：标准差表示什么？  标准差也称均方差,它表示各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数。 
  标准差是方差的算术平方根。 
  标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同 。 
  
   问题二：标准差和方差反映数据的什么特征  反映的是一组数据的集中与离散程度、波动与稳定状况，一般的标准差和方差越小说明数据越集中、越稳定，反之越础散。当然还要是具体情况而定 
  
   问题三：标准差算出来有什么作用吗  标准差是 反应多组数据之间稳定值差异的，与样本多少没有关系，有多少样本就反应多少样本之间的数值的稳定性。 
  所以，只是反应稳定性而已。 
  下一个数字不是 9.3加减3.26的范畴 
  而是说 
  标准差越大 数组偏差越不稳定，例如你的物理实验结果的标准差太大，超出实验结果允许的误差范围，那么说明你的实验失败了。 
  理论上，合适合理 的样本数是减小标准差的方法，但是标准差的大小没有物理意义，因为他是用来评价一组数据的稳定性的辅助数据。 
  不是样本越多标准差越小的，而是越能反映稳定性的真实效果，但是样本太少，会导致标准差失真。 
  在标准差的应用上还有双重标准差。就是计算标准差的标准差。双重标准差无限趋近于0的时候，就是你的最真实标准差。 
  五个一般不够的，最简单的实验也基本在10个左右。 
  应用上主要用在风险资产评估： 金融风险评估，各种实验等 
  最后举个最简单例子：A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.078分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 
  
   问题四：平均差和标准差有什么区别？哪一个更能反映离散程度？  平均差是反应各标志值与算术平均数之间的平均差异，是各个数据与平均值差值的绝对值的平均数；标准差是离均差平方和平均后的方根，更能反映一个数据集的离散程度。 
  一般统计使用标准差更为广泛，尤其是样本量足够大的情况下，它更能反映数据的离散程度 
  
   问题五：方差标准差的意义是什么？它们有何特性  1、方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度； 
  2、方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。 
  3、方差的特性在于：方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。 
  4、标准差是方差的算术平方根，意义在于反映一个数据集的离散程度。 
  
   问题六：标准差和方差反映数据的什么特征? 10分 ・标准差反应数据的变化幅度，即上下左右波揣的剧烈程度。在统计中可以用来计算某变量值的区间范围（即置信区间）。 
  ・方差：即标准差的平方。 
  所以，标准差和方差两者没有本质区别。 
  但是标准差和标准差系数（反应数据发生变化的可能性，即这种变化是否会经常发生。）区别很大。 
  
   问题七：标准差和方差反映数据的什么特征  标准差和方差反映数据的分散特征： 
  标准差和方差的数值越大，那么数据的分散程度越大。

2. 标准差反映了什么？

标准差能反映一个数据集的离散程度。
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

扩展资料：标准差可以当作不确定性的一种测量，例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。
当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。
这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。

3. 标准差反映什么

问题一：标准差表示什么？  标准差也称均方差,它表示各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数。 
  标准差是方差的算术平方根。 
  标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同 。 
  
   问题二：标准差算出来有什么作用吗  标准差是 反应多组数据之间稳定值差异的，与样本多少没有关系，有多少样本就反应多少样本之间的数值的稳定性。 
  所以，只是反应稳定性而已。 
  下一个数字不是 9.3加减3.26的范畴 
  而是说 
  标准差越大 数组偏差越不稳定，例如你的物理实验结果的标准差太大，超出实验结果允许的误差范围，那么说明你的实验失败了。 
  理论上，合适合理 的样本数是减小标准差的方法，但是标准差的大小没有物理意义，因为他是用来评价一组数据的稳定性的辅助数据。 
  不是样本越多标准差越小的，而是越能反映稳定性的真实效果，但是样本太少，会导致标准差失真。 
  在标准差的应用上还有双重标准差。就是计算标准差的标准差。双重标准差无限趋近于0的时候，就是你的最真实标准差。 
  五个一般不够的，最简单的实验也基本在10个左右。 
  应用上主要用在风险资产评估： 金融风险评估，各种实验等 
  最后举个最简单例子：A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.078分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 
  
   问题三：标准差是什么?  标准差是方差的算术平方根。 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。 关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。 P.S. 在EXCEL中STDEVP函数就是下面评论所说的另外一种标准差，也就是总体标准差。在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差” 因为有两个定义,用在不同的场合: 如是总体,标准差公式根号内除以n, 如是样本,标准差公式根号内除以（n-1), 因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以（n-1), 外汇术语： 标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大，价格波动的范围就越广，股票等金融工具表现的波动就越大。 阐述及应用 简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 例如，两组数的 *** {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个 *** 具有较小的标准差。 标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值 *** 的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。 标准差应用於投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。 样本标准差 在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。 
  
   问题四：标准差和方差反映数据的什么特征? 10分 ・标准差反应数据的变化幅度，即上下左右波揣的剧烈程度。在统计中可以用来计算某变量值的区间范围（即置信区间）。 
  ・方差：即标准差的平方。 
  所以，标准差和方差两者没有本质区别。 
  但是标准差和标准差系数（反应数据发生变化的可能性，即这种变化是否会经常发生。）区别很大。 
  
   问题五：标准差和方差反映数据的什么特征  反映的是一组数据的集中与离散程度、波动与稳定状况，一般的标准差和方差越小说明数据越集中、越稳定，反之越础散。当然还要是具体情况而定 
  
   问题六：方差标准差的意义是什么？它们有何特性  1、方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度； 
  2、方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。 
  3、方差的特性在于：方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。 
  4、标准差是方差的算术平方根，意义在于反映一个数据集的离散程度。 
  
   问题七：标准差和方差反映数据的什么特征  标准差和方差反映数据的分散特征： 
  标准差和方差的数值越大，那么数据的分散程度越大。

4. 标准差是什么概念

5. 标准差和标准误的区别和联系是什么

标准差与标准误都是心理统计学的内容,两者不但在字面上比较相近,而且两者都是表示距离某一个标准值或中间值的离散程度,即都表示变异程度,但是两者是有着较大的区别的。
1、标准差：表示的就是样本数据的离散程度.标准差就是样本平均数方差的开平方,标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的,通常用M±SD来表示,表示样本某个数据观察值相距平均值有多远；
2、标准误：表示的是抽样的误差.因为从一个总体中可以抽取出无多个样本,每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。

6. 标准差与标准误的区别和联系是什么？

区别：
　　①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；
　　②用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。
　　③它们与样本含量的关系不同：当样本含量n足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。

　　联系：
　　标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。

7. 标准差是什么？偏差是什么？

标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
偏差是样本值与平均值的差额，就是样本中某一个减去平均值之后得出的值。

8. 标准差是什么概念啊？

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。
一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 一般来说标准差较小为好，这样代表比较稳定。
标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。
简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。