R语言画时间序列图

2024-05-14 04:21

1. R语言画时间序列图

用xlim或者ylim命令。比如:
# Specify axis options within plot()
plot(x, y, main="title", sub="subtitle",
  xlab="X-axis label", ylab="y-axix label",
  xlim=c(xmin, xmax), ylim=c(ymin, ymax))

R语言画时间序列图

2. r语言怎样建立一个时间序列数据集合

金融数据必须是时间序列,才可进行经济统计分析。建立时间序列,必须有日期作为数据框的一列。R语言建立时间序列的两个函数是ts()和as.xts()。

3. 金融时间序列分析用R语言建立AR模型?!

对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型
对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 
AR模型的参数估计 GARCH模型可以消除金融时间序列的ARCH效应,模拟和预测其波动性。

金融时间序列分析用R语言建立AR模型?!

4. r语言 怎么把数据变成时间序列

时间序列数据是同一对象跨时间的观察值的向量 所以必须按照一定顺序(X1, X2, ..., Xt)横截面数据一般是同一时点对不同对象的观察值的集合 顺序的改变应该不影响计量的结果{X1, X2, ..., Xn}

5. 求教如何使用R语言应用GAM进行时间序列

金融数据必须是时间序列,才可进行经济统计分析。建立时间序列,必须有日期作为数据框的一列。R语言建立时间序列的两个函数是ts()和as.xts()。

求教如何使用R语言应用GAM进行时间序列

6. 怎么用r语言分析一年时间内的时间序列

读入数据,调用相关的R软件包。

7. R语言里做时间序列分析有哪些包

直接谷歌一下,“时间序列分析R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自,作者:詹鹏 2012-9-2022:46:46【包】library(zoo)           #时间格式预处理library(xts)           #同上library(timeSeires)     #同上library(urca)          #进行单位根检验library(tseries)        #arma模型library(fUnitRoots)    #进行单位根检验library(FinTS)        #调用其中的自回归检验函数library(fGarch)       #GARCH模型library(nlme)         #调用其中的gls函数library(fArma)       #进行拟合和检验【基本函数】数学函数abs,sqrt:绝对值,平方根log,log10,log2,exp:对数与指数函数sin,cos,tan,asin,acos,atan,atan2:三角函数sinh,cosh,tanh,asinh,acosh,atanh:双曲函数简单统计量sum,mean,var,sd,min,max,range,median,IQR(四分位间距)等为统计量,sort,order,rank与排序有关,其它还有ave,fivenum,mad,quantile,stem等

R语言里做时间序列分析有哪些包

8. 金融时间序列分析用R语言画简单收益率和对数收益率的ACF图?!

acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
 
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')
 
Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")

运行结果有以下错误,怎么办?

> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
错误于file(file, "rt") : 无法打开链结
此外: 警告信息:
In file(file, "rt") :
  无法打开文件'd-intc7208.txt': No such file or directory

+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
错误: 意外的符号 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
错误: 意外的符号 in "log return"