R 如何实现更快读取数据 - 使用readr包

2024-05-14 06:04

1. R 如何实现更快读取数据 - 使用readr包

 有时候文件有几行元数据,可以使用skip=n来跳过前n行;或者使用comment="#"来丢弃所有以#开头的行;
   parse_*()函数族接受一个字符向量,并返回一个特定向量,如逻辑、整数或日期向量
   对于数值型解析主要会遇到3个问题:
   对于第一个问题,可以通过创建一个新的地区对象设定参数 decimal_mark 解决;readr()默认的地区时美国。
   ​   对于不知道编码方式的字符串,可以使用guess_encoding(charToRaw())找出编码方式,charToRaw()可以返回字符串的底层表示;
   ​   解析文件,首要任务就是对文件每列数据类型的确定;大多数工具会根据文件header或随机抽取一定数量行数确定数据类型;readr 通过读取文件前1000行来确定每列的类型,使用guess_parser()函数返回readr解析的数据类型,parse_guess()利用这个类型去解析文件的数据。
   ​   遇到特殊情况,读取1000行的方法是行不通的;这时可以调控一些参数来解决遇到的问题。    col_types:  在文件读取时,通过参数col_types指定每列的类型;
    guess_max:  指定用于解析列变量类型的行数;    n_max(): 指定文件读入行数;在处理大内存文件时相当有用;    read_lines():  按行读入文件
   ​   但是这种输出方式的缺点就是无法保留列类型信息,当再次读入文件时需要重新判定类的类型;这对于数据处理过程中输出读取临时文件会产生没必要的麻烦或错误;如果要避免这样的现象,可以使用其它输出方法:write_rds()和write_feather(), 后者需要调用feather包。
    New packages for reading data into R — fast     R 数据科学 

R 如何实现更快读取数据 - 使用readr包

2. 在r语言中用什么命令读取全部数据

  使用R语言的时候,如果是少量数据,不妨使用c()或其他函数进行创建;但是对于大量数据,最好还是先通过其他更方便的软件创建数据文件,然后使用R读入这个文件。
  .csv是非常好的数据文件格式,跨平台支持非常好。我在Excel或者SPSS中创建的数据,只要存为csv格式,就可以使用几乎任何数据处理软件对这些数据进行处理了。使用通用格式在多人合作、不同版本兼容等常见行为中,优势十分明显。另外,之所以使用不同的数据处理软件,第一,可以取长补短。比如有些工作SPSS很复杂的,可以用R语言几行命令搞定。第二,可以进行软件间处理结果对照,发现问题。
  R语言中读取外部文件的最基本函数是read.table(),还有用来读csv的read.csv(), .csv是非常好的数据文件格式,跨平台支持非常好。。
  输入help(read.table)命令,就看到了关于数据输入函数的说明。

3. 如何用R读取数据

在R语言里面,有很多读取数据的方法。R能读文本文件,csv格式文件,通过RODBC包读取数据库数据等等。下面我介绍几种最基本的读取数据的方法!

工具/原料
RStudio
方法
不管是读取数据还是写入,R都是在工作路径中完成的。所以首先我们要知道我们的R所在的工作路径是在哪里。使用getwd()函数来获取我们的工作路径。

下面查看工作路径里面有哪些文件,使用dir()函数

如果你所想导入的数据并不在你当前的工作路径中,有两种方法可以解决。第一种就是把数据文件放到工作路径中,第二种方法就是更改工作路径。更改工作路径使用setwd()函数。比如你想要把工作路径设置成桌面

现在我读取我工作路径中,名字为hw1_data.csv的文件。使用read.csv()函数

也可以使用read.table()函数来读取csv格式的文件。由于csv文件的分隔符是“,”所以我们在用read.table()函数的时候,sep参数,我们要设定为sep=“,”

发现read.table()读出来的数据,列名并不是我们文件中的列名,而是V1,V2。。。我们需要加上header这个参数来修改这个问题

另外在read.table()函数族中还有很多参数,对我们读取数据都有帮助,大家可以去了解下。使用?read.table()进行了解

如何用R读取数据

4. 如何用R读取数据

在R语言里面,有很多读取数据的方法。R能读文本文件,csv格式文件,通过RODBC包读取数据库数据等等。下面我介绍几种最基本的读取数据的方法!

工具/原料
RStudio
方法
不管是读取数据还是写入,R都是在工作路径中完成的。所以首先我们要知道我们的R所在的工作路径是在哪里。使用getwd()函数来获取我们的工作路径。

下面查看工作路径里面有哪些文件,使用dir()函数

如果你所想导入的数据并不在你当前的工作路径中,有两种方法可以解决。第一种就是把数据文件放到工作路径中,第二种方法就是更改工作路径。更改工作路径使用setwd()函数。比如你想要把工作路径设置成桌面

现在我读取我工作路径中,名字为hw1_data.csv的文件。使用read.csv()函数

也可以使用read.table()函数来读取csv格式的文件。由于csv文件的分隔符是“,”所以我们在用read.table()函数的时候,sep参数,我们要设定为sep=“,”

 
发现read.table()读出来的数据,列名并不是我们文件中的列名,而是V1,V2。。。我们需要加上header这个参数来修改这个问题

 
另外在read.table()函数族中还有很多参数,对我们读取数据都有帮助,大家可以去了解下。使用?read.table()进行了解

5. 在r 中,怎样获取数据 的学习笔记

在R语言里面,有很多读取数据的方法。R能读文本文件,csv格式文件,通过RODBC包读取数据库数据等等。下面我介绍几种最基本的读取数据的方法!

工具/原料
RStudio
方法
不管是读取数据还是写入,R都是在工作路径中完成的。所以首先我们要知道我们的R所在的工作路径是在哪里。使用getwd()函数来获取我们的工作路径。

下面查看工作路径里面有哪些文件,使用dir()函数

如果你所想导入的数据并不在你当前的工作路径中,有两种方法可以解决。第一种就是把数据文件放到工作路径中,第二种方法就是更改工作路径。更改工作路径使用setwd()函数。比如你想要把工作路径设置成桌面

现在我读取我工作路径中,名字为hw1_data.csv的文件。使用read.csv()函数

也可以使用read.table()函数来读取csv格式的文件。由于csv文件的分隔符是“,”所以我们在用read.table()函数的时候,sep参数,我们要设定为sep=“,”

发现read.table()读出来的数据,列名并不是我们文件中的列名,而是V1,V2。。。我们需要加上header这个参数来修改这个问题

另外在read.table()函数族中还有很多参数,对我们读取数据都有帮助,大家可以去了解下。使用?read.table()进行了解

在r 中,怎样获取数据 的学习笔记

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