1997年国际围棋大赛,人工智能已能提前考虑多少步棋？

1. 1997年国际围棋大赛,人工智能已能提前考虑多少步棋？

二十年前，深蓝大战国际象棋大师卡斯帕罗夫的时候。同样是轰动世界，因为此类事件它代表的是计算机对人类在思考能力上的挑战。因为我们都知道计算机只是一台精密些的机器而已，它之所以能完成很多人类难以完成的工作，只是因为更快的计算速度而已。所以如果是一些简单的棋类的话，计算机完全可以试出所有可能的组合，从而打败人类。但是围棋不一样，围棋横纵各有19行共361个点，每个点上有三种状态，黑子，白子或无子，那么总共有多少种组合呢，3的361次方，换算一下就是10的271次方。数很大，你可能没有概念，那么我告诉你宇宙中原子的总个数是10的80次方。
正是围棋的组合太多，所以才有人说千年来没有下过一盘重样的棋。因此计算机是不可能用穷举法来和人类下棋的。这也是为什么20年前的计算机在国际象棋上早已战胜了人类。为什么过了20年才向人类在围棋上发起挑战。当年的深蓝是一台超级计算机，每秒钟可以计算2亿步，在当时是一个很惊人的运算速度。如果用同类型的算法进行的话，多出几十个数量级的运算任务估计要让对手等到宇宙末日才能下完了。
所以现在的谷歌阿尔法狗是用了一套自主学习的算法即人工智能来挑战人类。他的编程人员没有一个是职业棋手，都只是会下围棋而已，但是通过阿尔法狗的自主学习，由它自己跟自己下，每天数百万局的数据采集，让它的成长为世界顶尖棋手的水平。
他所代表的人工智能，对人类在思考能力上的地位形成了极大的冲击。算是人工智能的又一个标志性事件。人工智能时代越来越迫近了，人类又该怎样来面对人工智能呢，这都是一个值得思考的问题。
纯手打，具体疑问还可以追问

2. 1997年国际围棋大赛，人工智能已能提前考虑多少步棋？

柯洁对战中国人工智能没有赢。
2018年4月27日，第一届“吴清源杯”世界女子围棋赛暨“贝瑞基因杯”2018年世界人工智能围棋大赛在福州举行。中国围棋职业九段棋手柯洁在福州挑战由中国研制的围棋人工智能“星阵”(Golaxy)，弈至145手，柯洁中盘认负。
这是柯洁第二次与人工智能对弈。去年5月，柯洁在乌镇0比3不敌“阿尔法围棋(Alpha Go)”。之后他曾表示，今后不再对战人工智能。
此次与“星阵”对弈宣布“解禁”，柯洁说：“我不再说我不跟AI下棋了，下棋不是我一个人的事情，很多喜欢围棋的人可以享受围棋带给他们的快乐，而人机大战还是有很多棋迷、职业棋手喜欢看或者参与其中的。”
作为国产人工智能程序的“星阵围棋”(Golaxy)，前身是清华大学由小川团队开发的“神算子”。在不久前与30位职业棋手的“让先三十番棋”网战中，“星阵”取得了28胜2负的战绩。手下败将包括现在的世界第一朴廷桓。
在柯洁看来，与“星阵”对弈也是再一次挑战自我的过程，“人就是这样子，翻过了一座又一座高山之后，你的目标还是要翻越另一座高山。”
在本局对弈中执白的柯洁选择“宇宙流”开局，做出一块巨大的模样。黑棋打入之后，双方展开惊心动魄的“短兵相接”。中盘战中柯洁采取搏杀的战术，不过被“星阵”灵活弃子后实空落后不少，最终战至第145手柯洁中盘告负。
赛后，柯洁表示，他的布局并没有落后很多，但到中盘需要拼计算力的时候，发现自己还是感觉力不从心，算的没有“星阵”远。
与一年前现场留下眼泪，并表示不再对战人工智能相比，一年后这位年轻棋士显得更加淡定和沉稳。他说，未来还会和人工智能下棋，腾讯人工智能围棋团队“绝艺”已经成为国家队的训练伙伴，未来肯定免不了要和AI下很多盘训练。“如果大家想看，我们有很多机会和AI下棋。”柯洁说。

3. 第一个战胜围棋世界冠军的人工智能叫

围棋高手被人工智能打败，专家一番话，惹人深思

4. 围棋人工智能与人工智能比赛什么结果

你好，结果是四比零哦。【摘要】
围棋人工智能与人工智能比赛什么结果【提问】
你好，结果是四比零哦。【回答】
2021世界人工智能围棋赛近日落幕，卫冕冠军“星阵围棋”以4比0的比分零封对手“天狗”，第六次斩获世界人工智能围棋大赛冠军。此次大赛代表了当今围棋人工智能的最高水平，决赛阶段总计留下11局精彩棋谱供人研究。不同的人工智能在算法上有何区别？什么因素决定了水平的高低？人工智能通过对围棋这一领域的学习，最终能达到什么目标？人工智能是怎么下围棋的？每一手需要多长时间？
据“星阵围棋”主创人、深客科技CEO金涬博士介绍，人工智能围棋对弈经历了很大的变化发展。最初的人工智能比赛使用实体棋盘，由双方的选手各自操纵自己的电脑，面对面把电脑上的招法摆到实体棋盘上。虽然看似富有仪式感，但也潜藏问题。一些不太熟悉围棋的开发者，一旦落错棋子就会葬送掉一盘好棋，人为削弱人工智能的优势。
针对实体棋盘比赛的缺陷，最近几年主办方开发了线上对弈平台。利于场内大屏幕观赛和线上视频转播，提高了比赛的便利性与公平性。
人工智能思考每一手的时间都是一个可以调节的参数，目前每一手棋通常不会超过30秒，一盘棋大概两个小时之内就能完成。比赛的过程中，开发者虽然看起来不用做什么，但在旁观的同时需要紧盯着后台的数据，检查己方程序有没有占到优势.
围棋AI技术水平的高低由什么决定？
目前参加比赛的人工智能团队或多或少都借鉴了“阿尔法狗”的基本技术架构，“阿尔法狗”在《Nature》杂志上发表了两篇高水平的论文，比较详细地阐述了他们训练围棋AI的技术方法。但技术是迭代发展的，现在，各个团队在算法上的区别就体现在他们在这个基础上的优化程度，这些新的优化的有效性决定了当前参赛队伍的水平高低。
“星阵围棋”的水平与人们所熟知的“阿尔法狗”比起来怎样？
“阿尔法狗”是当今高水平围棋AI的一个领路人，它将人工智能与深度学习两项技术和围棋相结合，给我们打开了一扇门。金涬表示，平心而论，“星阵围棋”的技术创新性还比不上“阿尔法狗”。现如今的各个围棋AI，包括“星阵围棋”，都是基于“阿尔法狗”的基本架构开发的，是站在巨人肩膀上的创新。如今“阿尔法狗”已经退出了围棋的研发，“星阵围棋”仍在继续以“将人类探索围棋的水平带上新高度”作为团队目标。
另外，“星阵”团队除了做高水平的对弈AI外，还围绕围棋做了很多工作。例如开发网页、App，提供覆盖从初学到人类顶尖水平的陪练AI等，用户在棋局之后可请教“星阵”进行复盘，找出本局中欠妥的下法，以达【回答】
希望我的回答能帮助到您，如果对我的服务满意，请给个赞哦，祝您一切顺利!【回答】

5. 围棋人机大战后，人工智能技术将会带来怎样的变革

人工智能”这个概念是人机大战最终极的受益者。围棋人机大战前，人工智能对于普通人而言还是那么“云山雾罩”；围棋人机大战后，人们通过各种报道已经了解到，人工智能已经渗透到每个人的工作和生活中。智能化服务将会快速地接入餐饮、出行、旅游、电影、教育、医疗等生活服务领域，覆盖用户吃、住、行、玩，人工智能在未来可能媲美人类的专职秘书。
阿尔法围棋最大的胜利是为人工智能打造了一场全球性的科普，也代表了高科技对人工智能技术充满“野心”的宣告。过去的人工智能只是存在于实验室的智慧探索；而未来的科学技术，人工智能将是基础，是推动商业与社会发展的强大动力。

6. 围棋战后，哪些能力不会被人工智能取代

尽管机器可以模仿人类的大脑进行学习，但是在目前的科技水平下，相比人类，机器欠缺了原创能力、互动能力和谈判能力。因此，具备这三种要素的职业便不容易被机器替代。比如文创、科技和管理行业，就比较安全。
根据上述论文，内外科医生、编舞、教师、作家、律师、人力资源经理、科学家、工程师和记者属于比较安全的、不容易被替代的职业；相反，司机、技工、建筑工人、裁缝、快递员、抄表员、收银员、保安和洗碗工属于比较危险的、有可能被机器替代的职业。
即使如此，专家表示，人类也无需恐慌，虽然计算机可能在一些方面超过人类，但是它依旧不是“整全的人”，例如“阿尔法狗”，它只会下围棋，并不像人类可以做许多事情：弹琴、下棋、与人交流，甚至创造各种人工智能系统……只有人类能处理生活中纷繁复杂的情况，人工智能取代人类的担心为时尚早。

7. 围棋之后 人工智能下次突破哪个领域

3月10日，谷歌AlphaGo与李世石的第二场对局已落下帷幕。2:0，在五番棋中，李世石已命悬一线。
在棋类竞技中，围棋作为人类智能最后一个未被人工智能征服的堡垒，正在AlphaGo的进攻下逐渐沦陷。
凭借着DeepMind公司为它武装的四大利器——走棋网络（Policy Network）、快速走子（Fast rollout）、估值网络（Value Network）以及蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search)，AlphaGo正在围棋领域攻城拔寨，锐不可当。
这样的剧情走向看起来有点像1997年，IBM“深蓝”与国际象棋大师卡斯帕罗夫的对决。但是，这两者之间有着巨大的不同：“深蓝”采用的是“暴力算法”，而AlphaGo要聪明得多。比起只能下国际象棋的深蓝，AlphaGo拥有更大的潜力，只要涉及到策略分析，AlphaGo几乎所向披靡。
深蓝下棋无敌，但只是下棋
先让我们回顾下1997年的那场“人机对弈”。
1997年5月，国际象棋棋王卡斯帕罗夫在第二次对决IBM研发的深蓝电脑时，以3.5：2.5败于机器手下。此事震动了全世界，一时间“AI战胜人类”的话题不绝于耳。
但后来有科学家发现，“深蓝”的技术并不全面，它太专业了。换言之，深蓝是专门为国际象棋设计的。它评估盘面的四项标准包括子力、棋子位置、王的安全性还有布局节奏——显然，这些指标完全依赖于国际象棋本身的规则，没有任何扩展性。
作为一台超级国际象棋电脑，深蓝重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步，计算能力11.38 GFLOPS，输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。这样的计算能力放到现在，还没有你我手中智能手机的CPU性能强。
此外有媒体报道称，当时，深蓝在棋局之间还曾被修改以符合卡斯帕罗夫的下棋风格，以免再次跌入陷阱（卡斯帕罗夫曾赢过深蓝）。
因此，将深蓝称为人工智能是不合适的，它更像是一个专门用来下国际象棋的程序。想让它学会围棋、五子棋，或者画画是不可能的。
AlphaGo开启通用模式后可应用到更多领域
但AlphaGo不一样。从这两天的比赛来看，人类似乎低估了AlphaGo的学习能力。尤其是3月10日的比赛，就连众多职业九段围棋高手都没能判断出AlphaGo一招看似业余的走法，其背后却已暗藏杀机。
AlphaGo能拥有如此巨大的威力，主要是得益于背后的深度学习、强化学习和蒙特卡罗树搜索方法。值得一提的还有，这些算法并非只能用在AlphaGo的围棋项目。这也让AlphaGo的未来充满想象。
在DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和他的团队搭建AlphaGo之前，已经使用这些技术做了一些会玩经典雅达利视频游戏（比如，Pong，Breakout以及Space Invaders）的DEMO系统。在这些案例中，这些系统不仅比职业玩家还出色，它们还会以天马行空的方式玩游戏，没有人类玩家会或者可以这么玩。
“DeepMind的做法是，不告诉机器哪种算法能得到高分，而是训练它，通过学习和分析结果来判断最优策略。”复旦大学计算机与工程学院副教授邱锡鹏告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn）。
从小游戏到围棋对弈，谷歌还打算将AlphaGo背后的算法一步步地运用到更多的领域中。就在3月份与李世石开赛前，DeepMind公司就公开表示，将与伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院展开合作，试图将其人工智能技术应用于医疗行业。
除了医疗外，金融交易公司以及投资机构也对AlphaGo背后的算法展现出了浓厚的兴趣。


英国大型投资公司英仕曼（AHL Man）首席科学家安东尼•莱德福（Anthony Ledford），在去年12月举行的蒙特利尔人工智能研究者的重要学术活动NIPS会议（神经信息处理系统进展大会）上表示，公司正在探索是否深度学习技术会有助于融资。
“这是早期阶段,”莱德福说，“我们已经拨出大量资金用于测试交易。如果一切顺利，深度学习将进入测试交易。”
对于人类生活而言，需要最优策略路径选择的，不单只是游戏或者金融交易这些领域。随着算法越来越精妙，或许在未来的某一天，大家可以看到人工智能在军事领域里的运用。其实，围棋何尝不是一场抽象的战争

8. 第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序是什么？

阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌(Google)公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。

起源
围棋，起源于中国，中国古代称为“弈”，可以说是棋类之鼻祖，围棋至今已有4000多年的历史。据先秦典籍《世本》记载：“尧造围棋，丹朱善之。”晋张华在《博物志》中继承并发展了这种说法：“尧造围棋，以教子丹朱。若白：舜以子商均愚，故作围棋以教之。”
1964年版的《大英百科全书》就采纳这种说法，甚至将其确切年代定在公元前2356年。
唐代诗人皮日休所作的《原弈》认为：“弈之始作，必起自战国，有害诈争伪之道，当纵横者流之作矣。岂曰尧哉！”
明朝陈仁锡在《潜确类书》中又提出“乌曹作博、围棋”。乌曹相传是尧的臣子，有的人又说他是夏桀的臣子。后来，董斯张的《广博物志》、张英的《渊鉴类函》等也采录了这种说法。