请问SVM如何输出概率值

1. 请问SVM如何输出概率值

使用Libsvm工具箱的话，在函数svmtrain和svmpredict的输入参数部分加入'-b 1'、函数svmpredict的输出参数增加至3个即可（例如 [~, ~, prob_estimates] = svmpredict(label_test, feature_test, svmStruct, '-b 1')，其中prob_estimates 即为输出概率）。

2. R语言做 SVM 如何科学的进行样本抽样？

svm-scale.exe具体缩放做法： 得到每维数据的最大值max和最小值min,设缩放目标区间为[a,b],常用[-1,1]和[0,1]。 对于[min,max]中的任意值x,缩放的计算公式： [(x-min)/(max-min)]*(b-a)+a

3. svm_predict如何输出返回值？

svm_predict的返回值就是结果，表示当前测试样本tempMat被分到哪个类，试试d=svm_predict(Age, tempMat)
svm_predict_probability可以得到置信度，svm_get_labels是用来得到当前svm模型中所有类的标签的

4. 如何使用svm计算召回率

在信息检索、统计分类、识别、预测、翻译等领域，两个最基本指标是准确率和召回率，用来评价结果的质量。
准确率（Precision），又称“精度”、“正确率”、“查准率”，表示在检索到的所有文档中，检索到的相关文档所占的比例。
召回率（Recall），又称“查全率”，表示在所有相关文档中，检索到的相关文档所占的比率。
两者的公式为：
准确率 = 检索到的相关文档数量 / 检索到的所有文档总数
召回率 = 检索到的相关文档数量 / 系统中所有相关文档的总数

5. 如何提高SVM分类准确率

请指点！leoluodo(站内联系TA)根据你使用的核函数不同进行调整。tangmnt(站内联系TA)能否请leoluodo详细解释一下？eric2000(站内联系TA)先测试 样本特征集的 可分性 再考虑，做一下可视化分析flybird_fish(站内联系TA)坛子里应该有很多虫子用过SVM，但是你的问题问得实在模糊，不知道该怎么解释给你听。当然可以修改参数提高识别率，但是不知道你用的什么样的核函数，程序参数是什么sunway1988(站内联系TA)我的毕业设计就是做的人脸表情识别，当时识别的准确率也很低，30%左右，不过happiness的识别准确度很高，高达90%。但是，当时由于时间比较紧，就没有继续进行完善。不过，要想提高识别准确率，修改SVM参数是其一，但是我用参数寻优找到最优的参数进行分类，效果并没有得到改善。所以，这种情况，我想要提高识别准确率，就应该在特征提取上进一步优化，使提取的特征经降维以后具有更大的区分度，这样进行SVM分类才能得到更好的效果。

6. R语言中的SVM算法改进问题

说白了就是找一种方法解决问题！在c语言中就是编写程序解决问题！

7. r语言做好svm模型后，怎么在新数据

你按照e1071文档中给的例子，然后修改使用看看，我一般都是这样的。你用sigmoid核函数，应该还有参数设置的吧，如果不设置一般都是默认的。

8. 请问python中如何把SVM分类输出转化为后验概率？想试试SVM+sigmoid，求代码？

因为要用libsvm自带的脚本grid.py和easy.py,需要去官网下载绘图工具gnuplot,解压到c盘.进入c:\libsvm\tools目录下，用文本编辑器（记事本，edit都可以）修改grid.py和easy.py两个文件，找到其中关于gnuplot路径的那项，根据实际路径进行修改，并保存
python与libsvm的连接（参考SVM学习笔记（2）LIBSVM在python下的使用）

1.打开IDLE(pythonGUI)，输入>>>importsys>>>sys.version
2.如果你的python是32位，将出现如下字符：
(default,Apr102012,23:31:26)[MSCv.150032bit(Intel)]’
这个时候LIBSVM的python接口设置将非常简单。在libsvm-3.16文件夹下的windows文件夹中找到动态链接库libsvm.dll，将其添加到系统目录，如`C:\WINDOWS\system32\’，即可在python中使用libsvm