智能决策支持系统的系统特点

2024-05-10 02:39

1. 智能决策支持系统的系统特点

1、基于成熟的技术,容易构造出实用系统。2、充分利用了各层次的信息资源。3、基于规则的表达方式,使用户易于掌握使用。4、具有很强的模块化特性,并且模块重用性好,系统的开发成本低。5、系统的各部分组合灵活,可实现强大功能,并且易于维护。6、系统可迅速采用先进的支撑技术,如AI技术等。

智能决策支持系统的系统特点

2. 决策支持系统主要解决什么决策问题

决策支持系统主要解决的决策问题:半结构化和非结构化决策。
半结构化决策是指可以适当的算法产生决策方案,使决策方案得到较优的解。其决策过程和方法有一定规律可以遵循,但又不能完全确定,即有所了解但不全面,有所分析但不确切,有所估计但不确定。

这样的决策一般可适当建立模型,但难以确定最优方案。在组织的决策中,管理决策问题基本上属于半结构化决策和结构化决策问题。
非结构化决策是指决策过程复杂,不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程,更无所谓最优解的决策。它的目标不明确或不同的目标相互冲突,其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循,没有固定的决策规则和通用模型可依。

决策者的主观行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对各阶段的决策效果有相当影响。它是决策者根据掌握的情况和数据并依据经验临时做出的决定。
例如,开辟新市场、开发新产品、重大项目投资、厂址选择等,就是典型的非结构化决策。这类决策没有固定的规律可循,并且影响因素多而复杂,所以这类决策属于非结构化决策。

3. 智能决策支持系统的系统结构

较完整与典型的DSS结构是在传统三库DSS的基础上增设知识库与推理机,在人机对话子系统加入自然语言处理系统 (LS),与四库之间插人问题处理系统(PSS)而构成的四库系统结构。智能人机接口四库系统的智能人机接口接受用自然语言或接近自然语言的方式表达的决策问题及决策目标,这较大程度地改变了人机界面的性能。问题处理系统问题处理系统处于DSS的中心位置,是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁,主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。1)自然语言处理系统:转换产生的问题描述由问题分析器判断问题的结构化程度,对结构化问题选择或构造模型,采用传统的模型计算求解;对半结构化或非结构化问题则由规则模型与推理机制来求解。2)问题处理系统:是IDSS中最活跃的部件,它既要识别与分析问题,设计求解方案,还要为问题求解调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源,对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识的推求。知识库子系统和推理机知识库子系统的组成可分为三部分:知识库管理系统、知识库及推理机。1)知识库管理系统。功能主要有两个:一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护的请求;二是回答决策过程中间题分析与判断所需知识的请求。2)知识库。知识库是知识库子系统的核心。知识库中存储的:是那些既不能用数据表示,也不能用模型方法描述的专家知识和经验,也即是决策专家的决策知识和经验知识,同时也包括一些特定问题领域的专门知识。知识库中的知识表示:是为描述世界所作的一组约定,是知识的符号化过程。对于同一知识,可有不同的知识表示形式,知识的表示形式直接影响推理方式,并在很大程度上决定着一个系统的能力和通用性,是知识库系统研究的一个重要课题。知识库包含事实库和规则库两部分。例如:事实库中存放了“任务A是紧急订货”、“任务B是出口任务”那样的事实。规则库中存放着“IF任务i是紧急订货,and任务i是出口任务,THEN任务i按最优先安排计划”、“IF任务i是紧急订货,THEN任务i按优先安排计划”那样的规则。3)推理机推理:是指从已知事实推出新事实 (结论)的过程。推理机:是一组程序,它针对用户问题去处理知识库 (规则和事实)。推理原理如下:若事实M为真,且有一规则“IF M THEN N”存在,则N为真。因此,如果事实“任务A是紧急订货”为真,且有一规则“IF任务i是紧急订货THEN任务i按优先安排计划”存在,则任务A就应优先安排计划。

智能决策支持系统的系统结构

4. 智能决策支持系统的介绍

智能决策支持系统是人工智能(AI,Artificial Intelligence)和DSS相结合,应用专家系统(ES,Expert System)技术,使DSS能够更充分地应用人类的知识,如关于决策问题的描述性知识,决策过程中的过程性知识,求解问题的推理性知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。

5. 智能决策支持系统的运行效率

由于在IDSS的运行过程中,各模块要反复调用上层的桥梁,比起直接采用低层调用的方式,运行效率要低。但是考虑到IDSS只是在高层管理者作重大决策时才运行,其运行频率与其他信息系统相比要低得多,况且每次运行的环境条件差异很大,所以牺牲部分的运传效率以换取系统维护的效率是完全值得的。

智能决策支持系统的运行效率

6. 什么是决策信息和智力支持系统

智力支持系统,是为了深入了解民情、充分反映民意的系统。
“完善决策信息和智力支持系统”,体现了深入了解民情、充分反映民意、广泛集中民智、切实珍惜民力的要求,具有重大的现实意义。  完善决策信息和智力支持系统是建立社会主义民主政治的客观需要。随着社会结构和利益格局的日趋多元,当前我国社会已初步形成了不同利益群体,他们有着各自的诉求,并试图通过多种渠道来表达意见。目前,无论是各级人民代表大会和政治协商会议这样的体制化渠道,还是各类新闻媒体、机构团体和社会组织,它们都已成为了解民意、反映民情的途径。此外,人们还可以通过互联网络、手机短信等手段,表达自己的想法。当然,党和政府还可以通过其他办法,了解和聆听那些暂时被阻隔在现代信息网络以外群体的声音。

7. 决策支持系统的不足

辅助决策者制定各类决策的人机结合的计算机系统。英文简称DSS。

由决策者的实际需求和计算机管理信息系统的发展而形成。计算机管理系统是管理领域中的各种计算机应用系统。广义而言,管理就是决策,就计算机的各种应用系统而言,决策支持系统是应用层次高、覆盖面宽、集成性强、人机结合密切的管理系统。

决策支持系统应具有一般管理信息系统的功能,但为了能辅助决策者进行某些综合性、战略性的决策,亦应具有一定的处理非结构化和半结构化问题的能力。为此,一般而言,决策支持系统除通常管理信息系统应有的功能模块外,最初级的决策支持系统也至少应具有一个比传统的管理信息系统功能强大的对话生成和管理系统(DGMS)、一个比传统的管理信息系统功能更为完善的数据库管理系统(DBMS)以及传统管理信息系统中很少有的模型库管理系统(MBMS)。对话生成和管理系统是决策者与系统进行交流和沟通的接口。决策者通过对话生成和管理系统去操作和控制系统,并了解系统的响应和从系统获得信息。决策制定的过程中必须使用许多内部或外部数据,所以一个功能强大的数据库是构成决策支持系统的必要条件。模型是简化及表达现实问题的一种方法,也是描述决策过程的有力手段。因此,模型化可广泛用于从分析问题、选择模式、简化问题以至表达问题的各个阶段。

初级的决策支持系统大多处理较为复杂的数值性问题,其解决问题的途径也以模型导向为主,并未包含决策者的经验、知识,然后经过推理、思考、求精和猜测而作出决策。因此,在初级的决策支持系统的基础上,人们就试图引入人工智能(AI)技术的成果,来弥补初级的决策支持系统的不足,来强化计算机处理人类抽象思维,甚至形象思维的部分能力。

在引入人工智能技术的成果后,可把这类决策支持系统在结构上分为两类专家决策支持系统(EDSS)和智能决策支持系统(IDSS)。前者是把传统的决策支持系统和专家系统相结合,使系统能模拟专家的知识和经验,给决策者提供具有专家水准的咨询、辅助功能,使决策更接近问题的求解环境。由于专家系统往往是针对某个特定的应用领域而设计的,而实际需要决策者处理环境的问题极为广泛并具有相当的不确定性和模糊性。因此,专家决策系统的适应范围也受到限制,于是又提出设计智能化决策支持系统的要求,其主要特点是①允许决策者能自始至终地介入系统的决策过程,并要求系统有一定的学习能力,可以逐步做到使决策者与决策支持系统的决策能力在实际的决策过程中同步提高。②实现知识推理和数值运算结合,从而提供比初级的决策支持系统更有力的决策支持能力。③建立更为通用的决策支持系统的结构,以扩大系统的服务领域,也使系统对环境的变化和决策方式的变化具有一定的适应性。####是在半结构化和非结构化决策活动过程中,通过人机对话,向决策者提供信息,协助决策者发现和分析问题,探索决策方案,评价、预测和选择方案,以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。DSS并不代替决策者做出决策,而是为决策者提供一个分析问题、构选模型和模拟决策过程及其效果的决策环境,以提高决策人员的决策技能和决策质量的支持系统。

决策支持系统的不足

8. 决策支持系统有何特点?请简述,谢谢!

 决策支持系统有何特点???请简述,谢谢!, 简述决策支持系统的特点  决策支持系统来自于数据价值的发现者。面向业务层,管理层、决策层、公共层。为他们提供相关的分析结果和决策依据,通过科学化的的手法和先进的工具实现,数据管理与应用的良性循环。
  决策支持系统  inference engine 推理机  structured relationship 结构化关系  subscription mode 订阅模式  metadata 元数据  iterative prototype 跌代原型  DWA 数据仓库管理员  ================================  详细解释自己看书去吧,我懒得粘来粘去
  
  
  决策支持系统是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法
   
  决策支持系统有哪些?  决策支持系统往往指的就是BI商业智能系统,通过分析得到的数据图表,表格就是对决策最好的支持。国内比较成熟的我只知道finebi。
  常见的决策支持系统包括群体决策支持系统和()  C
  下面哪些选项属于决策支持系统,群体决策支持系统和主管支持系统  你要把你的问题说清楚才可以呀~否则别人没法帮助你的!  在百度提问页面的顶端可以看到“我要提问”这个选项,在提问输入框中输入您的问题,或直接点击“我要提问”进入提问页,在这里您需要描述清楚您的问题,为了更好地得到答案,您可以通过文字、截图,对问题进行更详细的描述并悬赏,  然后把你疑惑的问题提交,就可以啦!
  什么是决策支持系统?  决策支持系统(Decision Support System ,简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。
  
  
  决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。
   
最新文章
热门文章
推荐阅读