玛酷机器人加盟项目投资收益误导加盟商,成本与收益太离谱,不切实际!

2024-05-17 15:30

1. 玛酷机器人加盟项目投资收益误导加盟商,成本与收益太离谱,不切实际!

还真是,他们姓刘的什么总监说的,我听的云里雾里的,感觉没有他说的那么高

玛酷机器人加盟项目投资收益误导加盟商,成本与收益太离谱,不切实际!

2. 国内A股个人能做量化交易吗?

量化交易说白了,就是把人工的交易策略写成程序,让计算机去分析大大提高了分析效率,个人当然可以参与了,如果你自己会写程序那基本不需要什么费用,如果你自己不会写程序,那你想找一个又会编程又懂炒股的人,这笔费用可真不少,这样的人你得给人家多少年薪啊。

3. 为什么量化投资在A股反而会更有效

也不是说量化更有效,而是说很多人的心态不行,不能知行合一,量化等于是强制性的规范,如果可以知行合一的话,肯定不会去量化,看那些游资大佬们 都是靠技术知行合一 而不是量化的

为什么量化投资在A股反而会更有效

4. 股票量化交易是什么?

量化交易是指以数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从历史数据中海选能带来收益的多种"大概率"事件以制定策略,减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

5. A股市场个人量化交易者,需要哪些工具

可以使用的工具有很多只要这个工具能够处理分析数据就可以,例如你可以用excel表格导入上证指数进行分析回测,也可以用c语言进行数据分析回测,也可以用Python语言,等等计算机语言都可以,也可以使用市面上已经开发好的交易平台系统进行量化分析回测,例如国内的,通达信,金字塔,文华财经,tb开拓者,等等都可以这样的工具太多了。但你首先要有一个简单的编程基础,然后就是各种分析指标公式,包括技术指标,财务指标,经济指标,还有就是用数学语言描述走势形态,这些基础都是量化的基本功,基本功练好了才能有好的交易策略。

A股市场个人量化交易者,需要哪些工具

6. AI都能炒股了,以后就要拼谁的算法牛了

人工智能量化交易平台宣布获得数百万人民币融资。据悉,本轮融资将主要用于团队建设、产品开发和硬件设备投入。

是一家基于人工智能的量化投资公司,成立于2017年10月,主要将技术应用于量化投资领域,实现低风险高收益的投资回报。

中国私、公募基金规模呈大跨步发展,截止2018年2月底,中国私募基金规模已达12.01万亿元,公募资金规模已达12.64万亿,在控制风险的前提下,提高获得投资收益的效率,是公、私募投资最大需求,国外盛行的量化交易越来越被国内机构所接受。

在量化交易这个领域,目前已有不少项目:私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及优矿,为量化交易领域提供核心算法支持的众加,量化策略商城微量网、以量财富为代表的量化理财平台,以及为量化投资者提供智能交易和分析工具的名策数据。

量化交易策略的建立是量化交易的重要环节。目前主要方式有两种,一种是输入与这套逻辑相关联的因子,比如历史表现、公司财务数据、宏观经济数据、上下游供应商数据等众多参数,建立一套模型,以算出标的上涨或下跌的概率,并生成投资组合和调仓策略。随着近几年人工智能兴起,不少人开始选用机器学习等方式,输入众多因子,让AI自己生成策略。

创始人兼CEO庞表示,的做法则不同,是用神经管网络替代原来用逻辑和策略构建的数学模型,通过输入股票相关数据,利用训练不同结构的神经网络来实现机器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind(研发阿尔法狗的团队),成为中国的基金。

目前,的首个产品A股机器人“狗”已上线,应用于国内二级市场的投资,产品已实盘测试8个月。数据显示,狗实盘业绩显著,在2017年11月A股普跌的情况下(中证1000跌幅超4%),狗依然实现了5.23%的收益,最大回撤控制在2.7%,并在2018年1月底上证指数大跌12%的情况下,智富狗做到了提前清盘避险,业绩明显优于大盘。

投资人黄表示:“人工智能是非常好的提高效率的方式,非常关注人工智能在各个领域的应用,我们认为以为代表的、基于神经网络的人工智能量化交易平台,能极大地提高大型的高频交易的效率。人的精力有限,一个再好的操盘手也不可能同时看2000支股票,但机器能轻易办到。”

7. 目前市面上的量化交易平台做到了什么程度?

现 在 市 面 上 比较流 行的 量化 平 台 主 要有 米筐 , 优矿 , 聚 宽, 等。这些 平台 大体 上 提 供类 似 的 服 务 ,但在细节 上 又 有 所 不 同 。发展 最 好 的 该 属ric e q u a n t 了

目前市面上的量化交易平台做到了什么程度?

8. 股票量化是什么?

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。