两年银行数据分析从业经验,跳槽后会有更好的发展吗?

2024-05-05 18:01

1. 两年银行数据分析从业经验,跳槽后会有更好的发展吗?

两年银行数据分析从业经验,跳槽后会有更好的发展吗?题主具备两年银行数据分析从业经验,说明您的专业和技能还是可以的,如果打算换一份工作,我觉得还是可以继续应聘银行的数据分析师。假如您选择自己并不熟悉的行业,那么您还得从零开始做起。不仅工资待遇较低,而且还得花费更多的精力才能与职位的需求相匹配。毕竟银行的业务跟外面的业务差别还是很大的,而且银行内部不乏金融人才。对你来说,当然是应聘银行的数据分析师会更好。

另外,金融公司和普通互联网公司也不错。如果您想要进这些公司,就需要在简历上大下功夫,一定要突出你的优势,其中就包括数据分析技能,这样才能顺利进入高薪岗位。如果你对银行业务很熟悉,市场上也会有许多卖数据系统、分析类产品的乙方公司来联系你,他们都需要懂银行业务的人。您也可以接这类活,比如跳到乙方做项目经理、售前咨询顾问等等,毕竟您对银行业务的理解能力会高于其他非专业人士。据我了解,这些岗位的薪资待遇都还是比较优渥的。 

不过,在此提醒一下题主,在职场中频繁跳槽的人往往是不会受老板欢迎的。如果每天胡思乱想没有沉淀,望着这山比那山高,那么,您在自己熟悉的领域做不到精益求精。其实金融业务知识的构成是很庞杂的,您需要在实际工作中慢慢积累,时刻跟上时代的脚步。您不仅要具备基本的理论基础,例如货币银行学、各种金融工具、公司理财等,还要时刻关注财经新闻,了解金融行业的发展趋势,这些会让你的数据分析更有目的性和针对性,也更容易深入本质。假如你有实力,完全不需要自己跳槽,会有很多企业老板来挖你。

两年银行数据分析从业经验,跳槽后会有更好的发展吗?

2. 两年银行数据分析从业经验,该如何选择?

对你来说,当然还是应聘银行的数据分析师比较好。 不仅银行、金融公司、互联网金融,电商界等普通互联网公司也很好。 有些报酬比金融公司更高。
但是,要想进入这些公司,需要大力挖掘简历,强调数据分析,而不是金融数据分析技能和优势,以获得高薪岗位。 数据的本质是决策。
我想你在日常生活中,去参加派对,晚上6点到。 那么,需要决定什么时候出发的数据,包括和目的地的距离、现在的时间、可选的交通工具等。

因此,数据的本质是决策,利用信息化积累的大量数据来支持最优决策,经营分析,该岗位一般设立在业务事业部或某决策部门,接近高层或主要决策者。
主要输出阶段性业务分析报告,指出当前经营问题。 这个单位压力很大,需要在特定的时间(会议时间)输出大量的资料,数据运营。

该岗位通常与在线运营团队、产品经理直接合作,为在线运营或某一具体产品运营提供数据支持,并根据数据提供下一阶段的这一思路和资源投入重点。
数据产品,这个单位偏中台,一般综合整理一二需求,推进开发落地,提高产品效率。 也负责产品的咨询、维护等,数据算法。

这是开发部门细分的种类,主要负责相关算法部分的研发,建立各种模型和预测。 需要专业的算法能力。 数据开发。
这是除了正在开发的算法以外的同类。 团队大小通常决定是否区分BI可视化开发、公共层数据设计和基础数据ETL。
能达到业务需求,这个过程有点辛苦像道具人,但满足这个业务需求的过程是最好的学习过程,每个新人都需要。 
也就是说,这是决定数据人基础不牢固的最基本的判断。