做数据分析的前景好吗

1. 做数据分析的前景好吗

首先得明确一下什么是数据分析师，现在可能很多人认为学了python和SQL等等，做一些BI报表之类的统计类工作就是数据分析师了，这简直就是大错特错。
数据分析是一个系统的知识结构，并不是只要会工具就可以的，根据企业的业务来看，一般来说数据运营主要是完成数据处理的工作，比如测算ROI，报表，数据整理，数据查询和一些统计类的工作等，而数据分析师的工作不仅需要掌握一些工具的基础操作，还需要懂业务，能够把商业知识和数据结合起来，能通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题，帮企业解决问题。
从薪资来说，在美国大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，国内的顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬要比同一个级别的其他职位高20%-30%，非常受企业重视。从国内的一些招聘网站上，我们通过爬虫对数据进行分析发现，全国有29个城市的企业有数据分析师的岗位人才需求，按工作经验统计，工作3-5年的数据分析师薪资待遇普遍不会低于20k，拥有5年以上工作经验的，平均薪资可以达到30k以上。当然在我国现在数据分析可能还在发展中，岗位数量自然是比不过欧美国家，但是也正是如此，才会有更多的发展机遇。
从各个职业大方向来说，其实每个职业到了一定的阶段，都会有一个瓶颈期，就拿我一个做前端开发的朋友来说，相关知识一直都在更新，每一天都不能停止学习。数据分析也如此，初级的数据分析师可能需要的技能只是爬数，但是真正的数据分析师应该是滤清如何把商业知识与数据相结合，应用数据去为企业发现问题并且解决问题，是企业“预言师”和“军师”一样的存在。
而初级的入门者，不管在哪个行业和岗位，其实都是走不长远容易被替代的，数据分析师也许十年后、二十年后会发生一些变革，但市场不会饿死真正的手艺人，只要你认真地在数据分析的领域走下去，即使变化再大，我相信也一定能找到自己可乘的那股东风，毕竟大数据和人工智能是大势所趋，再怎么变化，科技与数据的发展都不会变你说对吗？

2. 数据分析行业发展前景怎么样?

1、市场巨大
许多企业(无论是互联网的新锐还是传统的企业)都在讨论这个，数据分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗、银行等行业，其中互联网和金融行业的数据分析师职业数占比超过了80%;
2、高于行业平均水平的薪资
数据分析相关岗位不仅能拿到高薪，而且发展前景和选择性非常广。然而，国内高校未形成数据分析人才相应的输出规模，导致企业往往更重视数据分析人才的实操能力而非学历，从而让该领域的岗位门槛没有那么严苛，却高薪且供不应求。
 

3. 数据分析这块前景如何？

原标题：2019年中国工业机器人行业市场现状及发展趋势 部分关键技术已达到世界先进水平国产工业机器人某些关键技术已达到世界先进水平
经过20多年的发展，我国工业机器人已经初具规模，目前我国已生产出部分机器人关键元器件，开发出弧焊、点焊、码垛、装配、搬运、注塑、冲压、喷漆等工业机器人。一批国产工业机器人已服务于国内诸多企业的生产线上、一批机器人技术的研究人才也涌现出来、某些关键技术已达到或接近世界水平。
受制于下游行业发展不景气，中国工业机器人产量增速放缓
2018年度，国内工业机器人产量出现高开低走的态势，增速有所放缓。受宏观经济影响，国内汽车、电子等机器人下游行业发展受限，机器人需求增速放缓。2018年度国内工业机器人产量累计达14.8万台，同比增长4.6%。同时，国内工业机器人行业由于竞争加剧、厂商扩产等因素导致产品价格持续下探。价格下降，有利于我国工业机器人的推广，但短期内行业利润将面临冲击，具有资金优势及技术积累的企业有望胜出。
国家统计局数据显示，2019年6月我国工业机器人产量为13680台，较去年同期下降11%。累计方面，2019年1-6月我国工业机器人产量累计达75406台，较去年同期下降10.1%。6月份月产量降幅较上月继续拉大。
2012-2019年H1中国工业机器人产量统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理
工业机器人作为工业自动化的通用设备，是“机器换人”核心设备。据国际机器人联合会(IFR)统计，2017年，中国工业机器人销量为137920台(其中，34671台由中国机器人供应商安装)，比2016年增加约59%，继续成为全球最大的机器人市场。2012-2017年，中国工业机器人销量年均复合增长率(CAGR)约为43%。但是，与制造业发达国家相比，我国制造业自动化程度尚处于较低水平。
2018年，在经历贸易战和经济增速下滑的双重。自2016年开始，中国工业机器人累计安装量位列世界第一，发展速度史无前例。2018年，中国依然是全球最大的机器人市场，但2018中国工业机器人销量增幅有所下降，仅为2017年的三分之一左右。据国际机器人联合会预测，2019年销量预计提速。
2012-2018年中国工业机器人市场销量统计及增长情况


数据来源：前瞻产业研究院整理
我国工业机器人市场发展较快，约占全球市场份额三分之一，是全球第一大工业机器人应用市场。当前，我国生产制造智能化改造升级的需求日益凸显，工业机器人的市场需求依然旺盛，据IFR统计，2018年我国工业机器人销量额达62.3亿美元，预测2024年销量额将超过190亿美元。
2013-2024年中国工业机器人市场销量额统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理
(备注：2019年销售额增速为21.5%)
国内机器人密度指标较欧美国家还有进步空间
衡量机器人密度的方法有两种：制造业中每万名生产工人所占有各种用途工业机器人的数量;汽车制造业中每万名生产工人所占有各种用途工业机器人的数量。
按第一种方法，2017年，全球平均机器人密度为85台。自2010年开始，韩国一直是全球机器人密度最大的国家，2017年，韩国再次上榜，机器人密度为710台，主要原因是近几年汽车行业和电气/电子行业持续增加了机器人安装量。新加坡以658台紧随其后，如此高的机器人密度主要是制造业的从业人员数量少以及机器人安装量持续增加引起的。德国机器人密度排第三，为322台;日本机器人密度排第四，达308台;美国增加至200台。
近几年，中国由于机器人安装量显着增加，故机器人密度也快速提高，2017年机器人密度为97台，比2009年的11台增加近8倍。在最新数据统计中，中国的机器人密度位于全球排名的第21名，政府也不断通过政策扶持，欲在2020年之前，将中国打造为全球自动化程度前十的国家，在产业政策《机器人产业发展规划(2016-2020年)》中，规划到2020年实现工业机器人密度达到150以上，到2020年之前国产工业机器人年销量达到10万台。
2017年全球各国机器人密度对比情况


数据来源：前瞻产业研究院整理
以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》。

4. 数据分析行业的发展前景如何?

1、市场巨大
许多企业(无论是互联网的新锐还是传统的企业)都在讨论这个，数据分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗、银行等行业，其中互联网和金融行业的数据分析师职业数占比超过了80%;
2、高于行业平均水平的薪资
数据分析相关岗位不仅能拿到高薪，而且发展前景和选择性非常广。然而，国内高校未形成数据分析人才相应的输出规模，导致企业往往更重视数据分析人才的实操能力而非学历，从而让该领域的岗位门槛没有那么严苛，却高薪且供不应求。

5. 数据分析工作前景怎么样?

互联网/电子商务领域交叉销售，再营销，打包服务或个性化产品，客户数据正在以前所未有的方式受到关注，购买模式、搜索历史、行为分析...在越来越多的行业应用下,数据分析师的需求也越来越多。


随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高，且收入是相当可观。工作经验在1年以下的入门级数据分析师的平均薪资已达到8.5K，经验丰富的分析师薪资更是达到24K。从现有数据来看，数据分析师似乎是个常青的职业方向，在10年内大概不会因为年龄的增长导致收入下降。

6. 数据分析行业发展的怎么样？

数据分析师的主要工作是从公司现有数据中提取有价值的信息，这个价值信息要依据公司行业而定发展前景不错，现在企业数据量越来越多，但一直没有加以利用，现在都越来越重视数据分析，但有经验的数据分析师却很少，所以人才缺口还很大

需要掌握的知识：

1、数据分析理论基础-统计学、概率论

2、数据分析工具-excel、SPSS、SAS/R

3、公司业务的理解（依公司而定）

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

7. 现在大数据分析的发展前景怎么样？

随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！
岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。

通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

8. 数据分析行业就业前景怎么样

就业前景很好。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，如教育，医疗，计算机科学、社会科学、商学、金融、医学、法律、语言学............所以它面临的人才缺口非常大。

数据分析师的发展总体来说, 后期主要有几条路线

(1) 数据分析师专业路线， 这种到后来基本就是成为数据分析专家， 成为一个专业方向的专家

(2) 转管理, 这种到后期基本是成为数据分析组长或者总监，来管理一个组或者一个部门

(3) 转其他方向, 数据分析因为是跟业务很紧密的一个工作, 所以就可以往产品运营方向来转,或者往数据产品方向来转

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