x～u(a,b)是什么分布？

1. x～u(a,b)是什么分布？

X~U（a,b)表示随机变量X服从区间［a,b]上的均匀分布，也就是说概率密度函数f(X)=1/(b-a)分布函数为F(X)=(x-a)/(b-a)。
正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

U均匀分布：uniform distribution、B二项分布：binomial distribution、P泊松分布：poisson's distribution、E指数分布：exponential distribution、N正态分布：normal distribution。

2. x～u(a,b)是什么分布?

X~U（a,b)表示随机变量X服从区间［a,b]上的均匀分布，也就是说概率密度函数f(X)=1/(b-a)分布函数为F(X)=(x-a)/(b-a)。
正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

极大似然估计是建立在这样的思想上：
已知某个参数能使这个样本出现的概率最大，我们当然不会再去选择其他小概率的样本，所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。
当然极大似然估计只是一种粗略的数学期望，要知道它的误差大小还要做区间估计。

3. b是什么的分布呢?

是贝塔分布，也称B分布。贝塔分布（Beta Distribution)是一个作为伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布的密度函数，在机器学习和数理统计学中有重要应用。在概率论中，贝塔分布，也称Β分布，是指一组定义在（0,1)区间的连续概率分布。
空气中含有的气体状态的水分。表示这种水分的一种办法就是相对湿度。即含水量与空气的最大含水量（饱和含水量）的比值。我们听到的天气预告用语中就经常使用相对湿度这个名词。

相对湿度的值显然仅能出现于0到1之间（经常用百分比表示）。而空气为什么出现某个相对湿度显然具有随机性（可以利用最复杂原理），这些提示我们空气的相对湿度可能符合贝塔分布。
马淑红等人完成的《塔里木气候极值及其在油田工程设计中的应用》研究中（同名的书由气象出版社于1995年出版见138-142页），刘绍民等人分析了冬季塔里木盆地的日最大相对湿度和夏季日最小相对湿度。证实它们都符合贝塔分布。

4. b的分布是什么呢?

b的分布是贝塔分布，也称B分布，一个作为伯努利分布和二项式分布的共轭先验分布的密度函数。
在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。

实例：
相对湿度的值显然仅能出现于0到1之间（经常用百分比表示）。而空气为什么出现某个相对湿度显然具有随机性（可以利用最复杂原理），这些提示我们空气的相对湿度可能符合贝塔分布。
马淑红等人完成的《塔里木气候极值及其在油田工程设计中的应用》研究中（同名的书由气象出版社于1995年出版见138-142页），刘绍民等人分析了冬季塔里木盆地的日最大相对湿度和夏季日最小相对湿度。证实它们都符合贝塔分布。

5. x～u(a,b)是什么分布？

X~U（a,b)表示随机变量X服从区间［a,b]上的均匀分布，也就是说概率密度函数f(X)=1/(b-a)分布函数为F(X)=(x-a)/(b-a)。
正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

本类型
简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物，在一定时间内死亡的只数；某地若干名男性健康成人中，每人血红蛋白量的测定值；等等。另有一些现象并不直接表现为数量，例如人口的男女性别、试验结果的阳性或阴性等，但我们可以规定男性为1，女性为0，则非数量标志也可以用数量来表示。
这些例子中所提到的量，尽管它们的具体内容是各式各样的，但从数学观点来看，它们表现了同一种情况，这就是每个变量都可以随机地取得不同的数值，而在进行试验或测量之前，我们要预言这个变量将取得某个确定的数值是不可能的。

6. b是什么分布函数

B(n,p)是做n次重复试验时某事件A发生次数的分布,所以B(1,p)就是做1次试验时事件A发生次数的分布,也就是0-1分布,这样就很容易写出分布函数了.

7. x～u(a,b)是什么分布?

是属于均匀分布。
均匀指分布或分配在各部分的数量相同，大小粗细、时间的间隔相等。平均数就是把所有的数字相加然后除以数字的个数，然后就可以得出平均数了，当然这个是最基本的算术平均。

注意：平均把总数按份儿均匀计算，均匀分布或分配在各部分的数量相同。平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数，它是反映数据集中趋势的一项指标。
平均更趋向于数量上的平均分配，而均匀指的是在物质的混合过程中的匀一程度。平均数就是把所有的数字相加然后除以数字的个数，然后就可以得出平均数了，把所有的分数乘以对应的权数然后全部加起来，再除以所有的权数之和就可以得出加权平均数了。

8. 二项分布为什么用b表示

　　二进制要用B表示的原因：二进制的英文是：binary。用它的第一个字母表示，所以是B。

　　二进制是计算技术中广泛采用的一种数制。二进制数据是用0和1两个数码来表示的数。它的基数为2，进位规则是“逢二进一”，借位规则是“借一当二”，由18世纪德国数理哲学大师莱布尼兹发现。当前的计算机系统使用的基本上是二进制系统，数据在计算机中主要是以补码的形式存储的。计算机中的二进制则是一个非常微小的开关，用“开”来表示1，“关”来表示0。
　　20世纪被称作第三次科技革命的重要标志之一的计算机的发明与应用，因为数字计算机只能识别和处理由‘0’.‘1’符号串组成的代码。其运算模式正是二进制。19世纪爱尔兰逻辑学家乔治布尔对逻辑命题的思考过程转化为对符号"0''.''1''的某种代数演算，二进制是逢2进位的进位制。0、1是基本算符。因为它只使用0、1两个数字符号，非常简单方便，易于用电子方式实现。