matlab和python的区别是什么？

2024-05-06 20:58

1. matlab和python的区别是什么？

一、指代不同
1、matlab是Python的集成开发环境 ，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。 
2、python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
二、用处不同
1、matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版 。 完全用Python和Tkinter GUI工具包编写（ Tcl / Tk的 包装函数）。
2、python：被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。


扩展资料：
Mathwork Matlab是权威计算软件，但是2019年11月，AMD锐龙处理器疑似被“劣化”，无法正确调用最新指令集，导致性能残血。Matlab会提前检测处理器身份，也就是CPUID字符串。
如果找到GenuineIntel，也就是正品Intel处理器，就会利用Intel MKL(路径内核库)，并调用AVX2指令集，获得理想性能。但在最新版的Matlab 2020a中，这个问题终于被修复了，不管Intel还是AMD处理器，都会默认调用最新指令集。

matlab和python的区别是什么？

2. matlab和python的区别是什么？

matlab和python的区别：
一、指代不同
1、matlab是Python的集成开发环境 ，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。 
2、python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
二、用处不同
1、matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版 。 完全用Python和Tkinter GUI工具包编写（ Tcl / Tk的 包装函数）。
2、python：被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Mathwork Matlab：
是权威计算软件，但是2019年11月，AMD锐龙处理器疑似被“劣化”，无法正确调用最新指令集，导致性能残血。Matlab会提前检测处理器身份，也就是CPUID字符串。
如果找到GenuineIntel，也就是正品Intel处理器，就会利用Intel MKL(路径内核库)，并调用AVX2指令集，获得理想性能。但在最新版的Matlab 2020a中，这个问题终于被修复了，不管Intel还是AMD处理器，都会默认调用最新指令集。

3. matlab与python区别

下面从两者各自的应用做个对比。

一、python的优势
Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。

Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。

可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。

第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。

语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。

python作为一种通用编程语言，可以做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具用途很广泛。

二、matlab的优势
学术界大量使用matlab做仿真，做研究的话容易找到代码参考；
语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；
有simulink。有人说simulink没什么用，其实还是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生产DSP或者FPGA代码，有的时候很有用。
三、两者的区别
python是一种通用语言，而matlab更像是一个平台。

四、怎样选择
如果做研究，可以matlab为主；如果做产品，可以python为主。当然也有matlab做成产品的，打包成exe什么的都不是事

matlab与python区别

4. matlab和python的区别

matlab和python的区别是：指代不同、用处不同。

matlab是Python的集成开发环境，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版。
完全用Python和TkinterGUI工具包编写(Tcl/Tk的包装函数）。python是被设计用于编写自动化脚本（she11），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言，Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

5. matlab和python的区别

都不难，都很好上手。具体学那个，就得根据你本身的需要了。
matlab和Python的上手程度其实差不多，matlab和Python相较于其他编程软件都很好掌握。

Python语言的优势：
Python相对于Matlab最大的优势：免费。可能国内不是很在乎这个，但国外这个是很关键的。
Python次要的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。可移植性，Matlab必然不如Python，不过这方面需求一般不是很高。
第三方生态，Matlab不如Python，比如说3D的绘图工具包，GUI，更方便的进行，使用GPU，Functional等等;长期来讲，Python的科学计算生态要比Matlab好。Python语言更加优美，如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab方案要简洁很多;而Python作为一种通用编程语言，可以做Web开发、网络爬虫、脚本、人工智能、机器学习等，用途是非常广泛的。
Matlab的优势
Matlab可以说是一个工具，学术界大量使用它来做仿真，做研究的话更容易找到代码参考。语法相对Python更灵活一些，Matlab写程序基本不用套路。
Matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

matlab和python的区别

6. matlab和python的区别

 指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境 ，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
     
   matlab和python的区别   1、matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版 。 完全用Python和TkinterGUI工具包编写（Tcl/ Tk的包装函数）。
   2、python：被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
   matlab的基本使用方法   认识基本区域：如图所示，这是matlab打开之后的基本界面，上方为命令功能区，右侧为命令行输入栏，左上角为当前路径中文件夹详情，左下角为软件工作区。
    数据的导入： 
   matlab经常被用于做数据可视化，数据分析等，这就需要数据的导入，点击如图所示位置中的导入数据，然后选择你要导入的数据的文件，然后进行如图所示的操作，即可导入数据。
    命令行的使用： 
   这里仅使用一个简单的命令操作，命令：baidu2=baidu1;如图所示，在命令行中输入你的命令，这时只要点击确定，即可被执行。
    函数的使用： 
   在软件左上角位置中的 点击  新建，之后即可新建脚本，函数等文件，这里选择文件，之后将会出现如图所示的函数的基本形式，function函数的基本形式，编辑完成后，只要将函数名输入到命令行中即可进行使用。

7. Python对比Matlab，有什么决定性的优势

Python的优势：
Python相对于Matlab最大的优势：免费。但既然你已经能用上Matlab，想必不在乎这个了。
Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。
第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。
语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
毕竟是通用的编程语言，做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具啥的用处广。要说非得用Matlab干么也成，只是……
Matlab的优势：
Community. 既然你们实验室用Matlab，说明搞你们这个领域的大部分学者可能都用Matlab。交流起来必然更加方便。
Simulink, 只能说这是个良心作品，不过题主好像用不着……
Matlab本来号称更快，但实际上由于Python越来越完善的生态，这个优势已经逐渐丧失了。这里有一个迭代有限差分法计算2D拉普拉斯方程的对比(500x500的grid，100次迭代），可以参考一下。
Type of solution :                     Time taken (sec)
Python (estimate) : 1500.0
Python + Psyco (estimate) : 1138.0
Python + NumPy Expression : 29.3
Blitz : 9.5
Inline : 4.3
Fast Inline : 2.3
Python/Fortran : 2.9
Pyrex : 2.5
Matlab (estimate) : 29.0
Octave (estimate) : 60.0
Pure C++ : 2.16
数据来自PerformancePython -
Legacy优势。你以前的代码都是Matlab写的，自己Matlab用的也熟，换成新的话，总得看一堆书吧，总得出一堆bug吧，总得踩一堆坑吧。这段时间也是Matlab的优势。或许本来这段时间可以再出一些活呢。毕竟目的是Research，这些工具都是帮忙验证idea的罢了。

Python对比Matlab，有什么决定性的优势

8. Python对比Matlab，有什么决定性的优势

Python的优势：Python相对于Matlab最大的优势：免费。但既然你已经能用上Matlab，想必不在乎这个了。
Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。
第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。
语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
毕竟是通用的编程语言，做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具啥的用处广。要说非得用Matlab干么也成，只是……
Matlab的优势：Community. 既然你们实验室用Matlab，说明搞你们这个领域的大部分学者可能都用Matlab。交流起来必然更加方便。
Simulink, 只能说这是个良心作品，不过题主好像用不着……
Matlab本来号称更快，但实际上由于Python越来越完善的生态，这个优势已经逐渐丧失了。这里有一个迭代有限差分法计算2D拉普拉斯方程的对比(500x500的grid，100次迭代），可以参考一下。
Type of solution :                     Time taken (sec)
Python (estimate) : 1500.0
Python + Psyco (estimate) : 1138.0
Python + NumPy Expression : 29.3
Blitz : 9.5
Inline : 4.3
Fast Inline : 2.3
Python/Fortran : 2.9
Pyrex : 2.5
Matlab (estimate) : 29.0
Octave (estimate) : 60.0
Pure C++ : 2.16
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