资产分析中的最大回撤指的是什么

1. 资产分析中的最大回撤指的是什么

基金最大回撤指的是什么？

2. 期货最大回撤是什么意思

你好，回撤，是投资或资金交易中常见的一个名字，用来描述一段时间内账户资产减少的情况。具体来说，是在某一特定的时期内，账户净值由最高值一直向后推移，直到净值回落到最低值，这期间净值减少的幅度。在选定的时间段内，可能会出现多次净值回落的情况，这时选取其中一段最大的回落情形，就是最大回撤。
风险揭示：本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，不构成任何买卖操作，不保证任何收益。如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。

3. 哪里可以看 “外汇货币多空持仓比”？ 垃圾信息就不要发上来了。

K线图其实是研究方向最最直观的工具。
外汇货币多空持仓比小时图说明:见截图
显示现在(以统计时间为准), 各种货币的多空持仓变化.
显示主要货币目前的多空合约持仓情况(例如USD/JPY在30%区域,表示多单合约70%,空单合约30% . 又如,GBP/USD在60%区域,表明多单合约占40%,空单合约占60%.
表示各种货币在商场上的交易量比例(比如USD/JPY占据目前市场交易分份额的15%左右),这个分析表 能让你看出,现在大家最愿意交易的货币品种是那些.

4. 炒外汇到底是跟单好还是个人交易好？

对于外汇交易新手来说，当第一次接触外汇时，对外汇趋势的分析技术知之甚少，所以希望有人能引导他们进行交易，那么外汇跟单在这个时候是个不错的选择。此外，刚刚接触外汇的外汇交易新手如果自己交易，自己不会分析外汇的趋势等等，也会存在更大的风险。但是跟单存在的坏处就是，风险在别人手中，外汇跟单遵循别人的指令，投资者不确定对方的成功率。此时，外汇跟单相当于自己投机外汇的风险被他人掌握。此外，如果手动操作，跟单操作，将会有一个时间差，这将导致买卖点的不同，如果进行外汇跟单操作，投资者不需要在外汇交易上投入太多的时间和精力，也不能享受操作外汇的乐趣。对于初学者来说，比跟单更重要的是学习跟单老师的交易经验、风险控制和纪律，理解他为什么在这个时候交易，并清楚地分析带单人的交易系统的优缺点和系统的风险，而不是盲目地跟随交易。在跟单的时候必须结合自己的交易判断。应该清楚的理性判断之后对自己的交易负责。

5. 外汇持仓量是什么？

外汇持仓量是指投资者现在手中所持有的币品市值（金额）占投资总金额的比例。外汇市场中，持仓量指的是买入（或卖出）的头寸在未了结平仓前的总和，一般指的是买卖方向未平合约的总和，也叫订货量，一般都是偶数，通过分析持仓量的变化可以分析市场多空力量的大小、变化以及多空力量更新状况，从而成为与股票投资不同的技术分析指标之一。

6. 天天基金里面的最大回撤，夏普比率，波动率是指什么？

夏普比率的计算

夏普比率的计算非常简单，用基金净值增长率的平均值减无风险利率再除以基金净值增长率的标准差就可以得到基金的夏普比率。

夏普比率计算公式：=[E(Rp)－Rf]/σp

其中E(Rp)：投资组合预期报酬率

Rf：无风险利率

σp：投资组合的标准差

它反映了单位风险基金净值增长率超过无风险收益率的程度。如果夏普比率为正值，说明在衡量期内基金的平均净值增长率超过了无风险利率，在以同期银行存款利率作为无风险利率的情况下，说明投资基金比银行存款要好。夏普比率越大，说明基金单位风险所获得的风险回报越高。

夏普比例（TheSharpe ratio）=（预期收益率 - 无风险利率）/投资组合标准差，也叫报酬与波动性比率，可能是最常用的投资组合管理度量标准。它采用的方法是，组合中超过无风险利率的那部分收益要用投资组合的标准差来衡量。

假设，投资者应该能够投资于政府债券并获得无风险收益率，那么夏普比率要决定的是超过这个最小无风险收益的那一部分的风险成分。在投资组合的风险回报理论框架中，其假设是承担越高的风险意味着应该产生更高的收益。



夏普比率是一个可以同时对收益与风险加以综合考虑的三大经典指标之一，对于基金投资者选购基金有着非常大的帮助。它能够更加细分投资标的的风险预期年化收益特征，让投资者构建更适合自己的风险预期年化收益投资组合。  

夏普比率计算公式其实很简单，理论上来说，用基金净值增长率的平均值减无风险利率再除以基金净值增长率的标准差就可以得到基金的夏普比率。如下：  

SharpeRatio=[E(Rp)－Rf]/σp  其中  

SharpeRatio：夏普比率  

E(Rp)：投资组合预期报酬率  

Rf：无风险利率  

σp：投资组合的标准差  

夏普比率在计算上尽管非常简单，但在具体运用中仍需要对夏普比率的适用性加以注意。  

因为，夏普比率没有基准点，因此其大小本身没有意义，只有在与其他组合的比较中才有价值。而且，同一个资产，不同周期频率收益率，算出来的夏普值，根本就不是一回事。  

比如用每日的收益率算夏普值，和用每年的收益率算夏普，就不是一回事。在计算的时候，收益率和波动率周期是要一致的，你不能用日线数据算收益率，然后用周线算波动率。  

夏普比率在运用中应该注意的问题：  

1.用标准差对收益进行风险调整，其隐含的假设就是所考察的组合构成了投资者投资的全部。因此只有在考虑在众多的基金中选择购买某一只基金时，夏普比率才能够作为一项重要的依据；  

2.使用标准差作为风险指标也被人们认为不很合适的；  

3.夏普比率的有效性还依赖于可以以相同的无风险利率借贷的假设；  

4.夏普比率没有基准点，因此其大小本身没有意义，只有在与其他组合的比较中才有价值；  

5.夏普比率是线性的，但在有效前沿上，风险与收益之间的变换并不是线性的。因此，夏普指数在对标准差较大的基金的绩效衡量上存在偏误；

7. 求问怎么用python求夏普比率和最大回撤

本程序为Ernest Chen所著Quantitative Trading中文版书中42页中例子，书中主要介绍了如何使用Excel和matlab来实现夏普比率与计算最大回撤和最大回撤时间的方法，python作为一种开源语言，能够实现matlab的相同功能，并能写交易程序，因此采用python实现了书中功能，作为练手
#计算夏普率与回撤与回撤时间
#第一次完成于2016/5/24
import pandas as pd
import numpy as np
import math 
import matplotlib.pyplot as plt
#读取sheet1中的内容，存放在data中，数据类型为DataFrame
data = pd.ExcelFile('example3_4.xls')
data = data.parse('Sheet2')
#计算日收益率(G3-G2)/G2
data['return']=(data['Adj Close'].shift(-1)-data['Adj Close'])/data['Adj Close']
#计算超额回报率
data['exReturn']=data['return']-0.04/252
#计算夏普比率
sharperatio=math.sqrt(252)*data['exReturn'].mean()/data['exReturn'].std()
print('该策略的夏普率为： ', sharperatio)
data['Adj Close'].plot()
#计算累积收益率cumret=(1+return).cumsum
data['cumret']=np.cumprod(1+data['exReturn'])-1
fig = plt.figure()
data['cumret'].plot()
#计算累积最大收益率,最大回撤，累积最长回撤时间
Max_cumret=np.zeros(len(data))
retracement=np.zeros(len(data))
Re_date=np.zeros(len(data))


for i in range(len(data)):
#计算累积最大收益率
if i==0:
Max_cumret[0]=data['cumret'][0]
retracement[0]=(1+Max_cumret[0])/(1+data['cumret'][0])-1
else:
#计算累积最大收益率
Max_cumret[i]=max(Max_cumret[i-1],data['cumret'][i])
#计算策略回撤
retracement[i]=float((1+Max_cumret[i])/(1+data['cumret'][i])-1)
#计算最大回撤时间
if retracement[i]==0:
Re_date[i]=0
else:
Re_date[i]=Re_date[i-1]+1
#计算最最大回撤幅度
retracement=np.nan_to_num(retracement)
Max_re=retracement.max()
#计算最大回撤时间
Max_reDate=Re_date.max()

8. 用excel算最大回撤怎么实现?那位帮帮忙

Excel撤销操作，Excel返回上一步操作，Excel保存和另存为教程